- Зачем:
- Основной метод бэкенда — транскрипция аудиофайла в сегменты с временными метками.
- Что:
- метод transcribe декодирует аудио через faster_whisper.decode_audio, затем вызывает model.recognize() с VAD-сегментацией.
- каждый VAD-сегмент преобразуется в проектную структуру Segment.
- поддержка колбэков on_segment, on_status.
- написаны 4 теста: сбор сегментов, вызов on_segment, передача языка, обработка пустого аудио.
- Проверка:
- uv run pytest tests/test_onnx_asr.py -v (14 passed)
ddadmin
9e04dc8c25