Dmitry Dementiev b09036eaa3 docs(research): выбрана схема оценки числа говорящих ...

- Зачем:
  - быстрым моделям эмбеддингов нужен автоматический подсчет без повторного инференса.
- Что:
  - проверены возможности повторного использования эмбеддингов в публичном API sherpa-onnx.
  - сопоставлены порог, eigengap, NME-SC и двухшаговая кластеризация.
  - зафиксирована граница NumPy-прототипа без production-зависимости от NeMo.
- Проверка:
  - git diff --cached --check.

2026-08-30 20:56:21 +03:00

..

2026-08-10-engine-model-updates.md

docs(asr): зафиксировано исследование обновлений и CPU-дефолта

2026-08-10 19:07:59 +03:00

2026-08-12-onnx-runtime-openvino-lifecycle.md

docs(research): переработана структура исследования

2026-08-12 16:25:54 +03:00

2026-08-14-diarization-cpu-cost.md

docs(diarization): зафиксированы результаты приёмки и анализа

2026-08-14 21:56:10 +03:00

2026-08-29-lightweight-diarization-models.md

feat(diarization): добавлена проверка переносимого бенчмарка

2026-08-30 13:26:16 +03:00

2026-08-30-diarization-embedding-inference.md

docs(research): уточнены batch-контракты embedding-моделей

2026-08-30 20:56:21 +03:00

2026-08-30-diarization-speaker-count.md

docs(research): выбрана схема оценки числа говорящих

2026-08-30 20:56:21 +03:00