- Зачем: - подготовка к добавлению OpenVINO бэкенда для ускорения на x86 CPU без CUDA. - архитектура должна позволять добавлять новые бэкенды (CoreML, AMD XDNA) без переписывания кода. - Что: - создан types.py с общими типами (Segment, TranscribeResult, TranscribeFileResult). - создан backends/base.py с Backend Protocol (3 метода: ensure_model_available, create_model, transcribe). - создан backends/faster_whisper.py — текущий код вынесен из transcriber.py в FasterWhisperBackend. - transcriber.py переделан в оркестратор: load_model() владеет полным пайплайном (ensure + create), CLI больше не вызывает ensure_model_available() отдельно. - TranscribeFileResult расширен полями backend и model_path для корректного cross-backend fallback в батч-режиме. - device_used проставляется оркестратором, а не бэкендом. - cli.py: вынесен _format_device_info(), подготовлен к openvino. - тесты обновлены: mock-точки перенесены с WhisperModel на get_backend/бэкенд-объекты. - Проверка: - uv run pytest -v — 98 passed. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
118 lines
4.2 KiB
Python
118 lines
4.2 KiB
Python
"""Формирование markdown-транскрипта из результатов распознавания."""
|
|
|
|
from dataclasses import dataclass
|
|
from datetime import datetime
|
|
from pathlib import Path
|
|
|
|
from .types import Segment, TranscribeResult
|
|
|
|
_PAUSE_THRESHOLD_S = 2.0 # пауза между сегментами для разбиения на абзацы
|
|
_MAX_PARAGRAPH_S = 60.0 # максимальная длительность абзаца
|
|
|
|
|
|
@dataclass
|
|
class _Paragraph:
|
|
start: float
|
|
end: float
|
|
text: str
|
|
|
|
|
|
def _group_segments(segments: list[Segment]) -> list[_Paragraph]:
|
|
"""Объединяет мелкие сегменты в абзацы по паузам и макс. длительности."""
|
|
if not segments:
|
|
return []
|
|
|
|
paragraphs: list[_Paragraph] = []
|
|
cur_start = segments[0].start
|
|
cur_end = segments[0].end
|
|
cur_texts: list[str] = [segments[0].text.strip()]
|
|
|
|
for seg in segments[1:]:
|
|
gap = seg.start - cur_end
|
|
duration = seg.end - cur_start
|
|
if gap >= _PAUSE_THRESHOLD_S or duration > _MAX_PARAGRAPH_S:
|
|
paragraphs.append(_Paragraph(cur_start, cur_end, " ".join(cur_texts)))
|
|
cur_start = seg.start
|
|
cur_end = seg.end
|
|
cur_texts = [seg.text.strip()]
|
|
else:
|
|
cur_end = seg.end
|
|
cur_texts.append(seg.text.strip())
|
|
|
|
paragraphs.append(_Paragraph(cur_start, cur_end, " ".join(cur_texts)))
|
|
return paragraphs
|
|
|
|
|
|
def format_timestamp(seconds: float, use_hours: bool = False) -> str:
|
|
"""Форматирует время в ``MM:SS.cc`` или ``HH:MM:SS.cc``.
|
|
|
|
Сотые доли (centiseconds) — максимальная точность, которую даёт Whisper.
|
|
"""
|
|
total_cs = round(seconds * 100)
|
|
centiseconds = total_cs % 100
|
|
total_seconds = total_cs // 100
|
|
|
|
if use_hours:
|
|
hours = total_seconds // 3600
|
|
minutes = (total_seconds % 3600) // 60
|
|
secs = total_seconds % 60
|
|
return f"{hours:02d}:{minutes:02d}:{secs:02d}.{centiseconds:02d}"
|
|
|
|
minutes = total_seconds // 60
|
|
secs = total_seconds % 60
|
|
return f"{minutes:02d}:{secs:02d}.{centiseconds:02d}"
|
|
|
|
|
|
def _format_duration(seconds: float) -> str:
|
|
"""Человекочитаемая длительность для метаданных в шапке транскрипта."""
|
|
total = int(seconds)
|
|
h = total // 3600
|
|
m = (total % 3600) // 60
|
|
s = total % 60
|
|
if h > 0:
|
|
return f"{h:02d}:{m:02d}:{s:02d}"
|
|
return f"{m:02d}:{s:02d}"
|
|
|
|
|
|
def format_transcript(
|
|
result: TranscribeResult,
|
|
source_filename: str,
|
|
model_name: str,
|
|
device_info: str,
|
|
language_mode: str, # "detected" | "forced"
|
|
transcription_date: datetime | None = None, # None -> datetime.now()
|
|
) -> str:
|
|
"""Собирает markdown-транскрипт: шапка с метаданными + абзацы с таймкодами."""
|
|
date = transcription_date or datetime.now()
|
|
use_hours = result.duration > 3600
|
|
|
|
lines: list[str] = []
|
|
lines.append(f"# Транскрипт: {source_filename}")
|
|
lines.append("")
|
|
lines.append(f"- **Дата транскрипции**: {date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
|
|
lines.append(f"- **Модель**: {model_name}")
|
|
lines.append(f"- **Язык**: {result.language} ({language_mode})")
|
|
lines.append(f"- **Длительность**: {_format_duration(result.duration)}")
|
|
lines.append(f"- **Устройство**: {device_info}")
|
|
lines.append("")
|
|
lines.append("---")
|
|
|
|
if not result.segments:
|
|
lines.append("")
|
|
lines.append("*Речь не обнаружена.*")
|
|
else:
|
|
for para in _group_segments(result.segments):
|
|
start = format_timestamp(para.start, use_hours=use_hours)
|
|
end = format_timestamp(para.end, use_hours=use_hours)
|
|
lines.append("")
|
|
lines.append(f"[{start} - {end}] {para.text}")
|
|
|
|
lines.append("")
|
|
return "\n".join(lines)
|
|
|
|
|
|
def write_transcript(content: str, output_path: Path) -> None:
|
|
"""Записывает готовый транскрипт в файл."""
|
|
with open(output_path, "w", encoding="utf-8") as f:
|
|
f.write(content)
|