feat(module-1): доработаны материалы модуля 1 и удалён legacy-ноутбук

- Зачем:
  - нужен воспроизводимый вход в курс и единое место хранения планов по модулям.
- Что:
  - добавлены `plans/README.md`, living plan Модуля 1, `START_HERE.md` и канонический ноутбук `01_environment_and_smoke_test.ipynb`, а `cluster_smoke.py` расширен до reusable helper и CLI smoke test.
  - уточнены onboarding-материалы и окружение: добавлены Spark UI в `README.md`, ресурсы хоста и креды MinIO в `START_HERE.md`, использован `NB_GID` в `jupyter/Dockerfile`, в ноутбуке усилены самостоятельные задания и добавлены `cell id`, а пояснения в `cluster_smoke.py` переведены на русский для студентов.
  - обновлены `README.md`, `AGENTS.md` и archive howto, удалены устаревшие `spark-basic-test.ipynb` и `03_partitioning_and_schema_evolution.ipynb`.
- Проверка:
  - `python3 -m py_compile src/spark/cluster_smoke.py src/spark/__init__.py`.
  - `docker compose build spark-master` и `docker compose build jupyter`.
  - `docker compose up -d`, `docker compose exec jupyter python3 -c "from spark.cluster_smoke import create_spark_session, run_cluster_smoke; spark=create_spark_session(app_name='module-01-validation'); print(run_cluster_smoke(spark)); spark.stop()"` и `docker compose exec jupyter jupyter nbconvert --to notebook --execute /opt/work/01_environment_and_smoke_test.ipynb --output-dir /tmp --output module1-validation-2.ipynb`.
This commit is contained in:
2026-03-07 00:24:40 +03:00
parent 9d84e15e01
commit 688c46c68b
12 changed files with 554 additions and 269 deletions
+153
View File
@@ -0,0 +1,153 @@
# START HERE
Этот документ нужен для первого входа в курс и прохождения Модуля 1: поднять стенд, проверить сервисы, открыть интерфейсы и выполнить базовый smoke test.
## Маршрут прохождения
1. Проверить prerequisites.
2. Собрать и поднять стенд.
3. Убедиться, что контейнеры живы.
4. Открыть основные UI.
5. Зайти в Jupyter и выполнить `notebooks/01_environment_and_smoke_test.ipynb`.
6. При проблемах использовать логи и шаги диагностики из этого документа.
## Prerequisites
Нужно заранее установить:
- Docker;
- Docker Compose;
- современный браузер для UI;
- свободные порты на хосте.
Рекомендуемые ресурсы хоста:
- не менее `4 vCPU`;
- не менее `10 GB RAM`, иначе `Spark`, `Trino` и `Jupyter` могут стартовать нестабильно;
- хотя бы `8-10 GB` свободного места под образы и контейнеры.
## Порты стенда
| Сервис | Адрес | Зачем нужен |
| --- | --- | --- |
| Spark Master UI | `http://localhost:8080` | Проверка мастера Spark и подключённых worker-ов |
| Spark Worker 1 UI | `http://localhost:8081` | Проверка первого worker-а |
| Spark Worker 2 UI | `http://localhost:8082` | Проверка второго worker-а |
| Trino UI | `http://localhost:8090` | Проверка координатора Trino |
| MinIO API | `http://localhost:9000` | S3-compatible endpoint |
| MinIO Console | `http://localhost:9001` | Просмотр бакетов и файлов |
| JupyterLab | `http://localhost:8888` | Основная точка входа в практику |
| PostgreSQL | `localhost:5432` | JDBC-каталог Iceberg, нужен для диагностики |
## Быстрый запуск
Все команды выполняются из корня репозитория.
### 1. Собрать образы
```bash
docker compose build
```
### 2. Поднять стенд
```bash
docker compose up -d
```
### 3. Проверить статус контейнеров
```bash
docker compose ps
```
Ожидаемое состояние:
- сервисы `spark-master`, `spark-worker-1`, `spark-worker-2`, `minio`, `postgres-iceberg`, `trino`, `jupyter` находятся в состоянии `Up`;
- однократные init-контейнеры вроде `minio-init` и `iceberg-catalog-init` могут завершиться после успешной инициализации.
## Куда заходить после старта
Открой в браузере:
- `http://localhost:8080` для `Spark Master UI`;
- `http://localhost:8090` для `Trino UI`;
- `http://localhost:9001` для `MinIO Console`;
- `http://localhost:8888` для `JupyterLab`.
Для входа в `MinIO Console` используй:
- логин: `minioadmin`;
- пароль: `minioadmin`.
Если интерфейсы открываются, переходи в Jupyter и запускай:
```text
notebooks/01_environment_and_smoke_test.ipynb
```
## Роли сервисов в стенде
| Сервис | Роль в модуле |
| --- | --- |
| `MinIO` | `storage`: объектное хранилище для данных и файлов Iceberg |
| `PostgreSQL` | `catalog`: хранит метаданные JDBC-каталога Iceberg |
| `Spark` | `compute`: выполняет PySpark и Spark SQL задания |
| `Trino` | `compute`: читает те же таблицы через общий каталог |
| `Jupyter` | Точка входа в учебные ноутбуки |
## Как работать в Jupyter
- `./notebooks` смонтирован в контейнер как `/opt/work`;
- `./src` смонтирован read-only как `/opt/src`;
- `PYTHONPATH=/opt/src`, поэтому helper-скрипты из `src/` доступны для импорта в ноутбуках;
- первый ноутбук курса: `01_environment_and_smoke_test.ipynb`.
## Базовая диагностика
### Посмотреть список контейнеров
```bash
docker compose ps
```
### Посмотреть логи конкретного сервиса
```bash
docker compose logs -f spark-master
docker compose logs -f trino
docker compose logs -f minio
docker compose logs -f jupyter
```
### Типовые первые проверки
- `Spark UI` не открывается: проверь `docker compose ps` и логи `spark-master`.
- `Trino UI` не открывается: проверь `docker compose ps` и логи `trino`.
- `JupyterLab` не открывается: проверь `docker compose ps` и логи `jupyter`.
- `MinIO Console` не открывается: проверь `docker compose ps` и логи `minio`.
- smoke test падает из ноутбука: сначала убедись, что `spark-master` и worker-ы видны в `Spark UI`.
## Restart и reset
### Мягкий перезапуск стенда
```bash
docker compose down
docker compose up -d
```
### Полный reset с удалением данных
```bash
docker compose down -v
docker compose up -d
```
Используй полный reset, если хочешь пройти практику заново с чистого состояния.
## Что делать дальше
- пройти `notebooks/01_environment_and_smoke_test.ipynb`;
- свериться с программой курса в `docs/course_program.md`;
- после прохождения Модуля 1 переходить к следующим учебным материалам.