feat(module-1): доработаны материалы модуля 1 и удалён legacy-ноутбук

- Зачем:
  - нужен воспроизводимый вход в курс и единое место хранения планов по модулям.
- Что:
  - добавлены `plans/README.md`, living plan Модуля 1, `START_HERE.md` и канонический ноутбук `01_environment_and_smoke_test.ipynb`, а `cluster_smoke.py` расширен до reusable helper и CLI smoke test.
  - уточнены onboarding-материалы и окружение: добавлены Spark UI в `README.md`, ресурсы хоста и креды MinIO в `START_HERE.md`, использован `NB_GID` в `jupyter/Dockerfile`, в ноутбуке усилены самостоятельные задания и добавлены `cell id`, а пояснения в `cluster_smoke.py` переведены на русский для студентов.
  - обновлены `README.md`, `AGENTS.md` и archive howto, удалены устаревшие `spark-basic-test.ipynb` и `03_partitioning_and_schema_evolution.ipynb`.
- Проверка:
  - `python3 -m py_compile src/spark/cluster_smoke.py src/spark/__init__.py`.
  - `docker compose build spark-master` и `docker compose build jupyter`.
  - `docker compose up -d`, `docker compose exec jupyter python3 -c "from spark.cluster_smoke import create_spark_session, run_cluster_smoke; spark=create_spark_session(app_name='module-01-validation'); print(run_cluster_smoke(spark)); spark.stop()"` и `docker compose exec jupyter jupyter nbconvert --to notebook --execute /opt/work/01_environment_and_smoke_test.ipynb --output-dir /tmp --output module1-validation-2.ipynb`.

jupyter/Dockerfile

@@ -10,12 +10,14 @@ RUN pip3 install --no-cache-dir "jupyterlab==4.2.5"
 # Создаём непривилегированного пользователя
 ARG NB_USER=jovyan
 ARG NB_UID=1000
+ARG NB_GID=100
 
-RUN useradd --uid ${NB_UID} -m -s /bin/bash ${NB_USER} \
+RUN if ! getent group ${NB_GID} >/dev/null; then groupadd --gid ${NB_GID} ${NB_USER}; fi \
+ && useradd --uid ${NB_UID} --gid ${NB_GID} -m -s /bin/bash ${NB_USER} \
  && mkdir -p /opt/work \
- && chown -R ${NB_UID}:${NB_UID} /opt/work
+ && chown -R ${NB_UID}:${NB_GID} /opt/work
 
-USER ${NB_UID}
+USER ${NB_UID}:${NB_GID}
 WORKDIR /opt/work
 EXPOSE 8888