refactor(course): перенесена загрузка taxi_zone_lookup из домашки в демо-секцию

- Зачем:
  - демо-ячейки последующих модулей не должны зависеть от домашних заданий предыдущих — модуль 5 использует lookup в демо-коде для JOIN.
- Что:
  - модуль 4: секция 8 из домашки (5 пустых ячеек) превращена в демо с заполненным кодом (чтение CSV, CTAS).
  - модуль 4: новая домашка (секция 9) — осмотр metadata lookup-таблицы, сравнение с основной.
  - модуль 4: секции перенумерованы (9→10, 10→11), завершение упоминает обе bronze-таблицы.
  - модуль 5: assert-сообщение для lookup обновлено (убрана ссылка на «самостоятельное задание»).
  - планы модулей 4 и 5: обновлены дизайн-решения, структура секций и раздел рисков.
- Проверка:
  - прогнать готовые ячейки модуля 4 → lookup-таблица создаётся автоматически → модуль 5 проходит без ошибок.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

notebooks/05_silver_layer.ipynb

@@ -77,21 +77,7 @@
    "id": "section_1_asserts",
    "metadata": {},
    "outputs": [],
-   "source": [
-    "assert spark.catalog.tableExists(BRONZE_TABLE), (\n",
-    "    f\"Таблица {BRONZE_TABLE} не найдена. Вернись в Модуль 4 и выполни загрузку в bronze.\"\n",
-    ")\n",
-    "\n",
-    "assert spark.catalog.tableExists(BRONZE_LOOKUP_TABLE), (\n",
-    "    f\"Таблица {BRONZE_LOOKUP_TABLE} не найдена. \"\n",
-    "    \"Вернись в Модуль 4 и выполни самостоятельное задание (Секция 8).\"\n",
-    ")\n",
-    "\n",
-    "bronze_count = spark.table(BRONZE_TABLE).count()\n",
-    "assert bronze_count > 0, f\"Таблица {BRONZE_TABLE} пуста.\"\n",
-    "\n",
-    "print(f\"Обе bronze-таблицы на месте. В основной таблице {bronze_count:,} строк. Теперь строим silver.\")"
-   ]
+   "source": "assert spark.catalog.tableExists(BRONZE_TABLE), (\n    f\"Таблица {BRONZE_TABLE} не найдена. Вернись в Модуль 4 и выполни загрузку в bronze.\"\n)\n\nassert spark.catalog.tableExists(BRONZE_LOOKUP_TABLE), (\n    f\"Таблица {BRONZE_LOOKUP_TABLE} не найдена. \"\n    \"Вернись в Модуль 4 и выполни Секцию 8.\"\n)\n\nbronze_count = spark.table(BRONZE_TABLE).count()\nassert bronze_count > 0, f\"Таблица {BRONZE_TABLE} пуста.\"\n\nprint(f\"Обе bronze-таблицы на месте. В основной таблице {bronze_count:,} строк. Теперь строим silver.\")"
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
@@ -624,4 +610,4 @@
  },
  "nbformat": 4,
  "nbformat_minor": 5
-}
+}