feat(course): добавлен модуль 3 про raw ingest и чтение в Spark

- Зачем:
  - нужен следующий практический шаг после модулей 1-2: доставить raw-данные в MinIO и впервые прочитать их через Spark.
- Что:
  - добавлен ноутбук модуля 3 с raw ingest, first read, проверкой схемы, null-анализом и поиском аномалий.
  - обновлены START_HERE, stack reference и docker-compose для data bundle в ./data и mount в /opt/data.
  - добавлены правила игнорирования data bundle, .gitkeep для пустой директории и обновлён статус плана модуля.
- Проверка:
  - docker compose config.
  - выполнение notebooks/03_raw_ingest_and_first_read.ipynb на локальном data bundle.

docs/stack_reference.md

@@ -110,10 +110,13 @@ docker compose run --rm iceberg-catalog-init
 - адрес: `http://localhost:8888`
 - `./notebooks` смонтирован как `/opt/work`
 - `./src` смонтирован read-only как `/opt/src`
+- `./data` смонтирован read-only как `/opt/data`
 - `PYTHONPATH=/opt/src`
 
 Первый ноутбук курса: `notebooks/01_environment_and_smoke_test.ipynb`.
 
+Для Модуля 3 локально скачанный data bundle должен лежать на хосте в `./data/nyc_taxi` и будет доступен внутри Jupyter по пути `/opt/data/nyc_taxi`.
+
 ## Как связаны Spark, Trino, PostgreSQL и MinIO
 
 - `Spark` использует каталог `lakehouse` через `JdbcCatalog`.