feat(course): add SparkSession setup practice to module 3

docs/stack_reference.md

@@ -64,6 +64,27 @@ docker compose down -v
 или настройки в файле, перезапусти ядро ноутбука и снова выполни ячейки
 с импортами и созданием сессии.
 
+Практика с объяснением, шаблоном и проверкой подключения находится в начале
+[модуля 3](../notebooks/03_raw_ingest_and_first_read.ipynb).
+В ней `spark.sparkContext.master` и `.appName` показывают фактический кластер
+и имя приложения. Для SQL-настроек используется `spark.conf.get(...)`;
+вывод ограничен конкретными несекретными ключами.
+
+В Spark 3.5.1 `spark.sql.session.timeZone` можно менять через
+`spark.conf.set(...)` во время работы, сохранив и восстановив исходное значение.
+Повторный builder с другим `appName` использует прежний контекст и не меняет
+его фактическое имя. После `spark.stop()` новый контекст получает новое имя;
+при смене master или общего файла конфигурации перезапусти ядро.
+`stop()` оставляет переменные Python, перезапуск ядра удаляет их.
+Оба действия сохраняют таблицы в каталоге и файлы MinIO.
+
+Параметры обычного нового приложения имеют приоритет: код → параметры
+`spark-submit` → `spark-defaults.conf`. Настройки запуска driver-а нужно
+передавать до его старта. Вне стенда также потребуются зависимости и конфигурация
+Iceberg/S3A/JDBC из [`spark/Dockerfile`](../spark/Dockerfile) и общего файла.
+Подробности: [конфигурация Spark 3.5.1](https://github.com/apache/spark/blob/v3.5.1/docs/configuration.md)
+и [поведение SparkSession в этой версии](https://github.com/apache/spark/blob/v3.5.1/python/pyspark/sql/session.py).
+
 Пример запуска smoke-скрипта:
 
 ```bash