Files
mini-lakehouse-lab/jupyter/Dockerfile
T

34 lines
1016 B
Docker
Executable File

# Берем за основу контейнер, приготовленный для spark в spark/Dockerfile
FROM spark-runtime
USER root
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
# Устанавливаем JupyterLab и пакеты для инспекции стенда (MinIO, PostgreSQL)
RUN pip3 install --no-cache-dir \
"jupyterlab==4.2.5" \
"boto3>=1.35,<2" \
"psycopg2-binary>=2.9,<3" \
"trino>=0.328"
# Создаём непривилегированного пользователя
ARG NB_USER=jovyan
ARG NB_UID=1000
ARG NB_GID=100
RUN if ! getent group ${NB_GID} >/dev/null; then groupadd --gid ${NB_GID} ${NB_USER}; fi \
&& useradd --uid ${NB_UID} --gid ${NB_GID} -m -s /bin/bash ${NB_USER} \
&& mkdir -p /opt/work \
&& chown -R ${NB_UID}:${NB_GID} /opt/work
USER ${NB_UID}:${NB_GID}
WORKDIR /opt/work
EXPOSE 8888
CMD ["jupyter", "lab", \
"--ip=0.0.0.0", \
"--port=8888", \
"--no-browser", \
"--NotebookApp.token=", \
"--NotebookApp.password="]