Files
airflow-greenplum/docs/dag_execution_order.md
ddadmin 6655326caa docs(all): реструктурирована документация — docs/internal/ заменён на design/, reference/, archive/, plans/
- Зачем:
  - docs/internal/ превратился в свалку: дизайн-документы, ревью, планы и справочники лежали вперемешку.
  - архивные планы были неотличимы от живых документов.
- Что:
  - docs/internal/ удалён; файлы распределены по docs/design/, docs/reference/, docs/archive/, docs/plans/, docs/assignment/.
  - educational-tasks.md убран из корня в архив (устарел).
  - обновлены все перекрёстные ссылки в AGENTS.md, TODO.md, README.md, docs/README.md и внутри design/reference/.
  - актуализированы architecture_review.md (статус DM-слоя), db_schema.md (DM-слой), TESTING.md, dag_execution_order.md, pxf_bookings.md.
  - добавлены заглушки docs/assignment/README.md и docs/plans/README.md.
- Проверка:
  - make test && make lint
  - rg 'docs/internal' --glob '!docs/archive/*' — должно быть пусто.
2026-03-10 23:02:41 +03:00

36 lines
2.9 KiB
Markdown
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Порядок запуска DAG (Cross-DAG Dependencies)
В этом стенде пайплайны разделены на несколько DAG-ов по слоям DWH (STG, ODS, DDS, DM).
Они настроены с `schedule=None`, так как это учебный проект.
Чтобы данные корректно прошли от источника до витрин, запускать DAG-и нужно в определённом порядке.
## 1. DDL-скрипты (выполняются один раз)
Для создания структуры таблиц в аналитических слоях:
1. Запустите `bookings_stg_ddl` — создаст STG-таблицы и внешние `*_ext` через PXF.
2. Запустите `bookings_ods_ddl` — создаст таблицы ODS (типизированные, SCD1).
3. Запустите `bookings_dds_ddl` — создаст таблицы для измерений и фактов в слое DDS.
4. Запустите `bookings_dm_ddl` — создаст таблицы витрин в слое DM.
*(Технический шорткат: `make ddl-gp` применяет DDL для всех 4 слоёв сразу).*
## 2. Ежедневная загрузка (ETL)
Для прогрузки новой порции данных (или полного перерасчёта) соблюдайте следующую цепочку:
1. **`bookings_to_gp_stage`**
- Извлекает новые данные из демо-БД PostgreSQL и сохраняет их в `stg`-схему в Greenplum.
- Генерирует `stg_batch_id` для текущей загрузки.
2. **`bookings_to_gp_ods`**
- Берёт последний согласованный `stg_batch_id` из STG-слоя.
- Выполняет нормализацию и SCD1-UPSERT в слой ODS.
3. **`bookings_to_gp_dds`**
- Читает очищенные данные из ODS.
- Обновляет измерения (SCD1, SCD2) и инкрементально догружает новые рейсы в таблицу фактов `dds.fact_flight_sales`.
4. **`bookings_to_gp_dm`**
- Читает новые факты из DDS.
- Обновляет агрегированные витрины (использует HWM-инкрементальность по `_load_ts` или полный перерасчёт).
> **💡 Архитектурная заметка:** В реальном production-окружении (Airflow) эти связи между DAG-ами обычно настраиваются автоматически через `TriggerDagRunOperator`, `ExternalTaskSensor` или механизмы Data-Aware Scheduling (Datasets/Data Assets). В учебных целях мы оставили их ручными, чтобы вы могли проинспектировать каждый слой после его загрузки.