Files
airflow-greenplum/docs/dag_execution_order.md
T

63 lines
5.5 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Порядок запуска DAG
Все загрузочные DAG в стенде запускаются вручную (`schedule=None`).
Завершение одного слоя не запускает следующий автоматически.
Подготовка Docker и источника находится в [быстром старте](../README.md#быстрый-старт-основной-сценарий-bookings--stg--ods--dds--dm).
## Создание таблиц
Перед первой загрузкой выполните по порядку:
1. `bookings_stg_ddl` создает STG и внешние таблицы `*_ext` для чтения через PXF.
2. `bookings_ods_ddl` создает типизированные таблицы ODS.
3. `bookings_dds_ddl` создает измерения и факт DDS.
4. `bookings_dm_ddl` создает витрины DM.
Альтернатива четырем запускам: `make ddl-gp`.
DDL создает структуру; для наполнения нужны отдельные загрузки.
В заданиях таблицы и задачи уже подготовлены, поэтому перед каждым
повторным запуском загрузки применять DDL не требуется.
## Проход данных по слоям
Запускайте следующий DAG после успешного завершения всех задач предыдущего.
Эта последовательность показывает зависимости загрузок; связи строк и зерно
объектов смотрите на [карте](design/architecture-map.html), открытой
[локально](design/db_schema.md#как-открыть-карту).
| Порядок | DAG и руководство | Что меняется в данных |
|---|---|---|
| 1 | [bookings_to_gp_stage](bookings_to_gp_stage.md) | Генератор добавляет учебный день в Bookings; STG получает инкременты транзакций и полные снимки справочников с `_load_id = run_id` STG |
| 2 | [bookings_to_gp_ods](bookings_to_gp_ods.md) | Resolver выбирает общий STG-батч справочников; их снимки заменяются целиком. Транзакционные загрузки читают дельту STG по `_load_ts` и обновляют строки по бизнес-ключу |
| 3 | [bookings_to_gp_dds](bookings_to_gp_dds.md) | Сначала выполняются загрузки измерений, затем факт: вставляются новые пары `(ticket_no, flight_id)`, у существующих обновляются цена, место и признак посадки |
| 4 | [bookings_to_gp_dm](bookings_to_gp_dm.md) | `sales_report` пересчитывает полные агрегаты дат, затронутых изменениями факта; поведение остальных витрин задано в ТЗ |
На исходной `main` готовы весь STG, семь таблиц ODS, календарь, аэропорты,
тарифы, факт и `sales_report`. Загрузки и DQ остальных объектов являются
[заданиями](assignment/README.md). Успех этих задач с `SELECT 1;` оставляет
таблицы пустыми. У факта до реализации измерений могут быть `NULL` в
`passenger_sk`, `route_sk` и `airplane_sk`.
## Повторный запуск и проверка задания
Чтобы получить следующий учебный день, повторите цепочку STG → ODS → DDS → DM.
Когда проверяете правку SQL своего слоя на уже загруженных источниках,
начните с этого слоя; новый STG запустит генератор еще раз.
Подробности выбора батча и повторного запуска находятся в руководстве слоя.
После реализации измерений обычный повтор DDS не заполнит старые SK факта.
Выполните [пересчет по ТЗ](assignment/analyst_spec.md#пересчёт-факта-после-реализации-измерений),
затем обновите DM.
Для самопроверки задания откройте
[«Запуск и проверка»](assignment/README.md#запуск-и-проверка).
`bookings_validate` запускайте отдельно от загрузок: дождитесь всего DAG
и успешного `validate_dds.scd2_restore` перед следующей записью в хранилище.
Тест SCD2 временно меняет данные и восстанавливает их из копии.
В [лабораторной PXF](assignment/pxf_airports.md) снимки справочников готовит
`lab_pxf_airports`: он выполняет только четыре справочника STG и их DQ.
Для передачи снимка и восстановления нижних слоев используйте обычные
DAG ODS → DDS → DM. Следующий учебный день по-прежнему загружается полной
цепочкой, начиная с `bookings_to_gp_stage`.