- Зачем:
- dq_ods_segments падал на непустых батчах из-за orphan flight_id в ods.segments.
- Что:
- доработан sql/ods/flights_load.sql: добавлено добирание рейсов из истории stg.flights для flight_id из stg.segments текущего batch.
- добавлен контрактный тест в tests/test_ods_sql_contract.py на покрытие flight_id из segments.
- обновлена документация DAG в docs/bookings_to_gp_ods.md.
- Проверка:
- make test.
- airflow dags trigger bookings_to_gp_ods -c '{"stg_batch_id":"manual__2026-01-18T18:47:18.316091+00:00"}'.
95 lines
4.0 KiB
Markdown
95 lines
4.0 KiB
Markdown
# DAG `bookings_to_gp_ods`: `stg` -> `ods` в Greenplum
|
|
|
|
Этот DAG — учебный пример загрузки типизированного слоя **ODS** из уже подготовленного слоя **STG**.
|
|
Логика простая и каноничная: **SCD1 UPSERT** (обновляем изменившиеся записи, вставляем новые) + DQ-проверки.
|
|
|
|
## Что делает DAG
|
|
|
|
- Определяет `stg_batch_id`:
|
|
- берёт из `dag_run.conf["stg_batch_id"]`, если передан;
|
|
- иначе берёт последний **согласованный** `batch_id`, который есть во всех snapshot-таблицах STG
|
|
(`airports`, `airplanes`, `routes`, `seats`).
|
|
- Загружает 9 таблиц ODS (`airports`, `airplanes`, `routes`, `seats`, `bookings`, `tickets`,
|
|
`flights`, `segments`, `boarding_passes`).
|
|
- Для каждой таблицы выполняет пару задач `load -> dq`.
|
|
- На загрузке использует дедупликацию внутри батча + UPSERT (SCD1).
|
|
- Для snapshot-справочников (`airports`, `airplanes`, `routes`, `seats`) дополнительно
|
|
синхронизирует ключи (удаляет из ODS записи, отсутствующие в выбранном STG-батче).
|
|
- Для `flights` дополнительно добирает рейсы из истории `stg.flights`, если на них
|
|
ссылаются `stg.segments` выбранного батча (чтобы сохранить ссылочную целостность
|
|
`segments.flight_id -> flights.flight_id`).
|
|
|
|
## Что должно быть готово перед запуском
|
|
|
|
1) Стек поднят:
|
|
|
|
```bash
|
|
make up
|
|
```
|
|
|
|
2) STG-слой создан и заполнен:
|
|
|
|
- запущен `bookings_stg_ddl` (или `make ddl-gp`);
|
|
- хотя бы один раз выполнен DAG `bookings_to_gp_stage`.
|
|
|
|
3) ODS-таблицы созданы (один из вариантов):
|
|
|
|
- учебный: запустить DAG `bookings_ods_ddl`;
|
|
- шорткат: `make ddl-gp` (в этом проекте он создаёт и STG, и ODS).
|
|
|
|
## Как запустить
|
|
|
|
1) Откройте Airflow UI: http://localhost:8080.
|
|
2) Запустите DAG `bookings_to_gp_ods`.
|
|
3) (Опционально) передайте `stg_batch_id` в конфиге запуска:
|
|
|
|
```json
|
|
{"stg_batch_id": "manual__2026-02-22T12:00:00+00:00"}
|
|
```
|
|
|
|
Если конфиг не передан, DAG автоматически возьмёт последний согласованный snapshot-батч.
|
|
|
|
## Граф зависимостей (упрощённо)
|
|
|
|
- `resolve_stg_batch_id`
|
|
- Параллельно стартуют ветки:
|
|
- `bookings -> tickets`
|
|
- `airports`
|
|
- `airplanes`
|
|
- Далее:
|
|
- `routes` после `airports` и `airplanes`
|
|
- `seats` после `airplanes`
|
|
- `flights` после `routes`
|
|
- `segments` после `flights` и `tickets`
|
|
- `boarding_passes` после `segments`
|
|
- Финал: `finish_ods_summary` ждёт `dq_ods_boarding_passes` и `dq_ods_seats`.
|
|
|
|
## Как проверить результат
|
|
|
|
```bash
|
|
make gp-psql
|
|
```
|
|
|
|
```sql
|
|
SELECT COUNT(*) FROM ods.bookings;
|
|
SELECT COUNT(*) FROM ods.tickets;
|
|
SELECT COUNT(*) FROM ods.flights;
|
|
|
|
SELECT book_ref, COUNT(*)
|
|
FROM ods.bookings
|
|
GROUP BY 1
|
|
HAVING COUNT(*) > 1;
|
|
```
|
|
|
|
Ожидаемо: в последнем запросе `0` строк.
|
|
|
|
## Типичные ошибки
|
|
|
|
- `stg_batch_id не найден`:
|
|
- передайте `stg_batch_id` в `dag_run.conf`, или
|
|
- сначала загрузите STG через `bookings_to_gp_stage`.
|
|
- Ошибки `relation "ods...." does not exist`:
|
|
- не применён ODS DDL (`bookings_ods_ddl` / `make ddl-gp`).
|
|
- Ошибки DQ по ссылочной целостности:
|
|
- проверьте, что ODS DAG выполнялся с корректным `stg_batch_id` и без пропуска upstream задач.
|