Files
airflow-greenplum/docs/internal/bookings_ods_design.md
T
ddadmin 9b1e853d99 docs(dwh): зафиксированы конвенции нейминга и обновлён план ODS
- Зачем:
  - нужен единый стандарт именования полей, чтобы новые слои не расходились с учебными материалами.
- Что:
  - добавлен единый документ с правилами нейминга `docs/internal/naming_conventions.md`.
  - полностью переписан `docs/internal/bookings_ods_design.md` в эталонный учебный план ODS (SCD1, батч-контракт, DQ, граф DAG).
  - добавлены ссылки на стандарт нейминга в `docs/README.md`, `docs/internal/db_schema.md` и `AGENTS.md`.
- Проверка:
  - проверен diff по измененным файлам (`git diff`).
2026-02-28 22:13:06 +03:00

527 lines
17 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# ODS Layer: эталонный учебный план реализации (v2)
## Контекст
STG-слой уже реализован как учебный эталон:
- данные из `bookings-db` читаются через PXF;
- в STG бизнес-колонки хранятся как `TEXT`;
- загрузка и DQ работают батчами (`batch_id = {{ run_id }}`).
Этот документ фиксирует **простую и каноничную** реализацию ODS для менти.
---
## 1) Что считаем эталоном для ODS
### 1.1. Роль ODS в этом стенде
ODS в учебном проекте — это:
- типизированные и очищенные данные;
- одна актуальная запись на бизнес-ключ;
- удобный слой для последующей сборки DDS/DM.
### 1.2. Что делаем, что не делаем
Делаем в ODS:
- приведение типов (`TEXT -> TIMESTAMPTZ/NUMERIC/INT/BOOLEAN/...`);
- дедупликацию внутри батча;
- `UPSERT` (SCD Type 1): обновляем текущую запись при изменении, вставляем новые.
Не делаем в ODS (в базовом эталоне):
- SCD Type 2 с периодами действия;
- сложную обработку late-arriving/backdated событий;
- отдельный DQ-слой с хранением результатов.
### 1.3. Где хранится история изменений
- История «как приходили данные» уже сохраняется в STG (append + `batch_id`).
- Историзацию измерений (SCD2) показываем позже в DDS (как в учебной статье `dwh-modeling`).
Итог: **ODS = текущий слой (current state), простой и понятный**.
---
## 2) Нейминг служебных полей (консистентно с de-roadmap)
Источник правил: [`docs/internal/naming_conventions.md`](naming_conventions.md).
В ODS используем такие техполя:
- `_load_id TEXT NOT NULL` — идентификатор загрузки (берём `stg_batch_id`);
- `_load_ts TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT now()` — время загрузки в ODS;
- `event_ts TIMESTAMP` — время события из источника (если у сущности оно есть).
### 2.1. Маппинг из текущего STG
- `stg.batch_id` -> `ods._load_id`
- `stg.load_dttm` не переносим 1:1; в ODS пишем собственный `ods._load_ts = now()`
- `stg.src_created_at_ts` -> `ods.event_ts` (для транзакционных таблиц)
### 2.2. Почему так
- нейминг совпадает с учебной статьёй (`_load_id`, `_load_ts`);
- студентам проще переносить паттерн между проектами;
- разделяем «когда событие произошло» (`event_ts`) и «когда загрузили в слой» (`_load_ts`).
---
## 3) Гранулярность и бизнес-ключи ODS
| Таблица | Зерно | Бизнес-ключ |
|---|---|---|
| `ods.airports` | 1 строка = аэропорт | `airport_code` |
| `ods.airplanes` | 1 строка = самолёт | `airplane_code` |
| `ods.routes` | 1 строка = версия маршрута | `(route_no, validity)` |
| `ods.seats` | 1 строка = место в самолёте | `(airplane_code, seat_no)` |
| `ods.bookings` | 1 строка = бронирование | `book_ref` |
| `ods.tickets` | 1 строка = билет | `ticket_no` |
| `ods.flights` | 1 строка = рейс | `flight_id` |
| `ods.segments` | 1 строка = сегмент билета | `(ticket_no, flight_id)` |
| `ods.boarding_passes` | 1 строка = посадочный на сегмент | `(ticket_no, flight_id)` |
Критично для эталона:
- `routes`**составной** ключ `(route_no, validity)`;
- `boarding_passes`**составной** ключ `(ticket_no, flight_id)`.
---
## 4) Схема ODS-таблиц (v1, без SCD2)
Ниже — учебный минимум колонок. При необходимости можно добавлять бизнес-атрибуты без изменения паттерна загрузки.
### 4.1. Справочники
#### `ods.airports`
```sql
airport_code TEXT NOT NULL
airport_name TEXT NOT NULL
city TEXT NOT NULL
country TEXT NOT NULL
coordinates TEXT
timezone TEXT NOT NULL
_load_id TEXT NOT NULL
_load_ts TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT now()
DISTRIBUTED BY (airport_code)
```
#### `ods.airplanes`
```sql
airplane_code TEXT NOT NULL
model TEXT NOT NULL
range_km INTEGER
speed_kmh INTEGER
_load_id TEXT NOT NULL
_load_ts TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT now()
DISTRIBUTED BY (airplane_code)
```
#### `ods.routes`
```sql
route_no TEXT NOT NULL
validity TEXT NOT NULL
departure_airport TEXT NOT NULL
arrival_airport TEXT NOT NULL
airplane_code TEXT NOT NULL
days_of_week TEXT
scheduled_departure_time TIME
scheduled_duration INTERVAL
_load_id TEXT NOT NULL
_load_ts TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT now()
DISTRIBUTED BY (route_no)
```
#### `ods.seats`
```sql
airplane_code TEXT NOT NULL
seat_no TEXT NOT NULL
fare_conditions TEXT NOT NULL
_load_id TEXT NOT NULL
_load_ts TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT now()
DISTRIBUTED BY (airplane_code)
```
### 4.2. Транзакционные
#### `ods.bookings`
```sql
book_ref TEXT NOT NULL
book_date TIMESTAMP WITH TIME ZONE NOT NULL
total_amount NUMERIC(10,2) NOT NULL
event_ts TIMESTAMP
_load_id TEXT NOT NULL
_load_ts TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT now()
DISTRIBUTED BY (book_ref)
```
#### `ods.tickets`
```sql
ticket_no TEXT NOT NULL
book_ref TEXT NOT NULL
passenger_id TEXT NOT NULL
passenger_name TEXT NOT NULL
is_outbound BOOLEAN
event_ts TIMESTAMP
_load_id TEXT NOT NULL
_load_ts TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT now()
DISTRIBUTED BY (book_ref)
```
#### `ods.flights`
```sql
flight_id INTEGER NOT NULL
route_no TEXT NOT NULL
status TEXT NOT NULL
scheduled_departure TIMESTAMP WITH TIME ZONE
scheduled_arrival TIMESTAMP WITH TIME ZONE
actual_departure TIMESTAMP WITH TIME ZONE
actual_arrival TIMESTAMP WITH TIME ZONE
event_ts TIMESTAMP
_load_id TEXT NOT NULL
_load_ts TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT now()
DISTRIBUTED BY (flight_id)
```
#### `ods.segments`
```sql
ticket_no TEXT NOT NULL
flight_id INTEGER NOT NULL
fare_conditions TEXT NOT NULL
segment_amount NUMERIC(10,2)
event_ts TIMESTAMP
_load_id TEXT NOT NULL
_load_ts TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT now()
DISTRIBUTED BY (ticket_no)
```
#### `ods.boarding_passes`
```sql
ticket_no TEXT NOT NULL
flight_id INTEGER NOT NULL
seat_no TEXT NOT NULL
boarding_no INTEGER
boarding_time TIMESTAMP WITH TIME ZONE
event_ts TIMESTAMP
_load_id TEXT NOT NULL
_load_ts TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT now()
DISTRIBUTED BY (ticket_no)
```
Примечание: в учебном варианте не опираемся на физические `PK/FK`-constraint в Greenplum, а проверяем целостность через DQ-скрипты.
---
## 5) Контракт батча для ODS
Чтобы ODS был воспроизводимым, в каждом запуске используем **один фиксированный `stg_batch_id`**.
### 5.1. Источник `stg_batch_id`
В `bookings_to_gp_ods`:
- принимаем `stg_batch_id` из `dag_run.conf`;
- если не передан — берём последний из `stg.bookings`;
- логируем, какой `stg_batch_id` выбран.
### 5.2. Как применяем
Во всех `sql/ods/*_load.sql`:
- читаем STG только с `WHERE batch_id = :stg_batch_id`;
- пишем в ODS `_load_id = :stg_batch_id`, `_load_ts = now()`.
Это простой и понятный паттерн: **один запуск ODS = один снимок STG-батча**.
---
## 6) SQL-паттерны загрузки (SCD1 / UPSERT)
### 6.1. Шаблон для справочника (пример `airports_load.sql`)
```sql
WITH src AS (
SELECT
airport_code,
airport_name,
city,
country,
coordinates,
timezone
FROM stg.airports
WHERE batch_id = '{{ params.stg_batch_id }}'::text
)
UPDATE ods.airports AS o
SET airport_name = s.airport_name,
city = s.city,
country = s.country,
coordinates = s.coordinates,
timezone = s.timezone,
_load_id = '{{ params.stg_batch_id }}'::text,
_load_ts = now()
FROM src AS s
WHERE o.airport_code = s.airport_code
AND (
o.airport_name <> s.airport_name OR
o.city <> s.city OR
o.country <> s.country OR
COALESCE(o.coordinates, '') <> COALESCE(s.coordinates, '') OR
o.timezone <> s.timezone
);
INSERT INTO ods.airports (
airport_code, airport_name, city, country, coordinates, timezone,
_load_id, _load_ts
)
SELECT
s.airport_code, s.airport_name, s.city, s.country, s.coordinates, s.timezone,
'{{ params.stg_batch_id }}'::text, now()
FROM src s
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM ods.airports o
WHERE o.airport_code = s.airport_code
);
ANALYZE ods.airports;
```
### 6.2. Шаблон для транзакции (пример `bookings_load.sql`)
```sql
WITH src AS (
SELECT DISTINCT ON (book_ref)
book_ref,
book_date::TIMESTAMP WITH TIME ZONE AS book_date,
total_amount::NUMERIC(10,2) AS total_amount,
src_created_at_ts AS event_ts
FROM stg.bookings
WHERE batch_id = '{{ params.stg_batch_id }}'::text
ORDER BY book_ref, src_created_at_ts DESC NULLS LAST, load_dttm DESC
)
UPDATE ods.bookings AS o
SET book_date = s.book_date,
total_amount = s.total_amount,
event_ts = s.event_ts,
_load_id = '{{ params.stg_batch_id }}'::text,
_load_ts = now()
FROM src AS s
WHERE o.book_ref = s.book_ref
AND (
o.book_date <> s.book_date OR
o.total_amount <> s.total_amount
);
INSERT INTO ods.bookings (
book_ref, book_date, total_amount, event_ts,
_load_id, _load_ts
)
SELECT
s.book_ref, s.book_date, s.total_amount, s.event_ts,
'{{ params.stg_batch_id }}'::text, now()
FROM src s
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM ods.bookings o
WHERE o.book_ref = s.book_ref
);
ANALYZE ods.bookings;
```
### 6.3. Поведение при пустом батче
- для инкрементальных таблиц (`bookings`, `tickets`, `flights`, `segments`) пустой батч допустим;
- для snapshot-справочников (`airports`, `airplanes`, `routes`, `seats`) пустой батч считаем ошибкой.
---
## 7) DQ-проверки ODS (минимум, но строго)
Каждый DQ-скрипт должен:
- быть привязан к `stg_batch_id`;
- делать `RAISE EXCEPTION` при нарушении;
- давать понятную подсказку в тексте ошибки.
### 7.1. Обязательные проверки
1. Нет дублей по бизнес-ключу в ODS.
2. Все ключи из STG текущего батча присутствуют в ODS.
3. Обязательные поля не `NULL`/не пустые.
4. Ссылочная целостность в ODS:
- `tickets.book_ref -> bookings.book_ref`
- `flights.route_no -> routes.route_no`
- `segments.ticket_no -> tickets.ticket_no`
- `segments.flight_id -> flights.flight_id`
- `boarding_passes (ticket_no, flight_id) -> segments (ticket_no, flight_id)`
### 7.2. Пример проверки покрытия батча
```sql
SELECT COUNT(*)
FROM (
SELECT DISTINCT book_ref
FROM stg.bookings
WHERE batch_id = '{{ params.stg_batch_id }}'::text
) s
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM ods.bookings o
WHERE o.book_ref = s.book_ref
);
```
Ожидаемый результат: `0`.
---
## 8) Структура файлов
```text
sql/ods/
├── airports_ddl.sql
├── airports_load.sql
├── airports_dq.sql
├── airplanes_ddl.sql
├── airplanes_load.sql
├── airplanes_dq.sql
├── routes_ddl.sql
├── routes_load.sql
├── routes_dq.sql
├── seats_ddl.sql
├── seats_load.sql
├── seats_dq.sql
├── bookings_ddl.sql
├── bookings_load.sql
├── bookings_dq.sql
├── tickets_ddl.sql
├── tickets_load.sql
├── tickets_dq.sql
├── flights_ddl.sql
├── flights_load.sql
├── flights_dq.sql
├── segments_ddl.sql
├── segments_load.sql
├── segments_dq.sql
├── boarding_passes_ddl.sql
├── boarding_passes_load.sql
└── boarding_passes_dq.sql
sql/ddl_gp_ods.sql
airflow/dags/
├── bookings_ods_ddl.py
└── bookings_to_gp_ods.py
docs/bookings_to_gp_ods.md
Makefile (+ ddl-gp-ods)
tests/test_dags_smoke.py (+ smoke для 2 новых DAG)
```
---
## 9) DAG `bookings_to_gp_ods`: учебный граф зависимостей
Принцип: у каждой сущности строго `load -> dq`, и только после `dq` разрешаем downstream.
```text
load_ods_bookings -> dq_ods_bookings -> load_ods_tickets -> dq_ods_tickets
├-> load_ods_airports -> dq_ods_airports ─┐
├-> load_ods_airplanes -> dq_ods_airplanes ─┼-> load_ods_routes -> dq_ods_routes -> load_ods_flights -> dq_ods_flights
└-> └-> load_ods_seats -> dq_ods_seats
dq_ods_flights + dq_ods_tickets -> load_ods_segments -> dq_ods_segments -> load_ods_boarding_passes -> dq_ods_boarding_passes
[dq_ods_boarding_passes, dq_ods_seats] -> finish_ods_summary
```
Зависимости:
- `tickets` после `bookings`;
- `routes` после `airports` и `airplanes`;
- `seats` после `airplanes`;
- `flights` после `routes`;
- `segments` после `flights` и `tickets`;
- `boarding_passes` после `segments`.
---
## 10) Порядок реализации
1. Подготовить DDL в `sql/ods/*_ddl.sql`.
2. Сделать мастер-скрипт `sql/ddl_gp_ods.sql`.
3. Добавить `Makefile`-таргет `ddl-gp-ods`.
4. Создать DAG `bookings_ods_ddl.py`.
5. Реализовать `sql/ods/*_load.sql` (SCD1 UPSERT).
6. Реализовать `sql/ods/*_dq.sql`.
7. Создать DAG `bookings_to_gp_ods.py` (с параметром `stg_batch_id`).
8. Дописать smoke-тесты DAG в `tests/test_dags_smoke.py`.
9. Описать запуск и проверки в `docs/bookings_to_gp_ods.md`.
---
## 11) Критерии готовности (Definition of Done)
Готово, если:
1. Оба новых DAG парсятся и проходят smoke-тесты (`make test`).
2. `make ddl-gp-ods` создаёт объекты без ошибок.
3. Для тестового `stg_batch_id` ODS-загрузка завершается успешно.
4. Все DQ-задачи зелёные и реально валят DAG при искусственной ошибке.
5. В ODS нет дублей по бизнес-ключам.
6. Нейминг техполей консистентен с учебной статьёй: `_load_id`, `_load_ts`, `valid_from/valid_to` (последние — когда перейдём к SCD2 в DDS).
---
## 12) Как проверять вручную
```bash
make up
make ddl-gp
# Trigger bookings_to_gp_stage
# Получить batch_id из stg.bookings (последний)
# Trigger bookings_to_gp_ods с conf: {"stg_batch_id": "<значение>"}
make gp-psql
```
Проверочные SQL:
```sql
-- 1) Дубликаты в ODS (пример bookings)
SELECT book_ref, COUNT(*)
FROM ods.bookings
GROUP BY 1
HAVING COUNT(*) > 1;
-- 2) Покрытие текущего STG-батча в ODS
SELECT COUNT(*)
FROM (
SELECT DISTINCT book_ref
FROM stg.bookings
WHERE batch_id = '<stg_batch_id>'
) s
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM ods.bookings o
WHERE o.book_ref = s.book_ref
);
-- 3) Ссылочная целостность tickets -> bookings
SELECT COUNT(*)
FROM ods.tickets t
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM ods.bookings b
WHERE b.book_ref = t.book_ref
);
```
Ожидаемо: все три запроса возвращают `0` проблемных строк.
---
## 13) Что будет следующим шагом
После стабилизации ODS:
- строим DDS;
- показываем SCD2 на измерениях DDS (`valid_from`/`valid_to`, `created_at`/`updated_at`) по тому же неймингу, который уже знаком студентам из `dwh-modeling`.