- Зачем: - docs/internal/ превратился в свалку: дизайн-документы, ревью, планы и справочники лежали вперемешку. - архивные планы были неотличимы от живых документов. - Что: - docs/internal/ удалён; файлы распределены по docs/design/, docs/reference/, docs/archive/, docs/plans/, docs/assignment/. - educational-tasks.md убран из корня в архив (устарел). - обновлены все перекрёстные ссылки в AGENTS.md, TODO.md, README.md, docs/README.md и внутри design/reference/. - актуализированы architecture_review.md (статус DM-слоя), db_schema.md (DM-слой), TESTING.md, dag_execution_order.md, pxf_bookings.md. - добавлены заглушки docs/assignment/README.md и docs/plans/README.md. - Проверка: - make test && make lint - rg 'docs/internal' --glob '!docs/archive/*' — должно быть пусто.
2.9 KiB
Порядок запуска DAG (Cross-DAG Dependencies)
В этом стенде пайплайны разделены на несколько DAG-ов по слоям DWH (STG, ODS, DDS, DM).
Они настроены с schedule=None, так как это учебный проект.
Чтобы данные корректно прошли от источника до витрин, запускать DAG-и нужно в определённом порядке.
1. DDL-скрипты (выполняются один раз)
Для создания структуры таблиц в аналитических слоях:
- Запустите
bookings_stg_ddl— создаст STG-таблицы и внешние*_extчерез PXF. - Запустите
bookings_ods_ddl— создаст таблицы ODS (типизированные, SCD1). - Запустите
bookings_dds_ddl— создаст таблицы для измерений и фактов в слое DDS. - Запустите
bookings_dm_ddl— создаст таблицы витрин в слое DM.
(Технический шорткат: make ddl-gp применяет DDL для всех 4 слоёв сразу).
2. Ежедневная загрузка (ETL)
Для прогрузки новой порции данных (или полного перерасчёта) соблюдайте следующую цепочку:
bookings_to_gp_stage- Извлекает новые данные из демо-БД PostgreSQL и сохраняет их в
stg-схему в Greenplum. - Генерирует
stg_batch_idдля текущей загрузки.
- Извлекает новые данные из демо-БД PostgreSQL и сохраняет их в
bookings_to_gp_ods- Берёт последний согласованный
stg_batch_idиз STG-слоя. - Выполняет нормализацию и SCD1-UPSERT в слой ODS.
- Берёт последний согласованный
bookings_to_gp_dds- Читает очищенные данные из ODS.
- Обновляет измерения (SCD1, SCD2) и инкрементально догружает новые рейсы в таблицу фактов
dds.fact_flight_sales.
bookings_to_gp_dm- Читает новые факты из DDS.
- Обновляет агрегированные витрины (использует HWM-инкрементальность по
_load_tsили полный перерасчёт).
💡 Архитектурная заметка: В реальном production-окружении (Airflow) эти связи между DAG-ами обычно настраиваются автоматически через
TriggerDagRunOperator,ExternalTaskSensorили механизмы Data-Aware Scheduling (Datasets/Data Assets). В учебных целях мы оставили их ручными, чтобы вы могли проинспектировать каждый слой после его загрузки.