Files
airflow-greenplum/docs/bookings_to_gp_ods.md
T
ddadmin 03765d2808 feat(ods): реализован ODS слой и DAG загрузки из STG
- Зачем:
  - подготовлена учебная реализация ODS слоя с типизацией, UPSERT и DQ, чтобы продолжить работу от STG к DDS/DM.
- Что:
  - добавлены SQL-скрипты `sql/ods/*_ddl.sql`, `sql/ods/*_load.sql`, `sql/ods/*_dq.sql` для 9 сущностей bookings.
  - добавлены DAG `bookings_ods_ddl` и `bookings_to_gp_ods`, а также smoke-тесты для новых графов.
  - ODS DDL интегрирован в `sql/ddl_gp.sql`; документация и план обновлены под единый запуск через `make ddl-gp`.
- Проверка:
  - `make test`.
  - `make ddl-gp`.
2026-02-23 01:51:40 +03:00

92 lines
3.7 KiB
Markdown

# DAG `bookings_to_gp_ods`: `stg` -> `ods` в Greenplum
Этот DAG — учебный пример загрузки типизированного слоя **ODS** из уже подготовленного слоя **STG**.
Логика простая и каноничная: **SCD1 UPSERT** (обновляем изменившиеся записи, вставляем новые) + DQ-проверки.
## Что делает DAG
- Определяет `stg_batch_id`:
- берёт из `dag_run.conf["stg_batch_id"]`, если передан;
- иначе берёт последний **согласованный** `batch_id`, который есть во всех snapshot-таблицах STG
(`airports`, `airplanes`, `routes`, `seats`).
- Загружает 9 таблиц ODS (`airports`, `airplanes`, `routes`, `seats`, `bookings`, `tickets`,
`flights`, `segments`, `boarding_passes`).
- Для каждой таблицы выполняет пару задач `load -> dq`.
- На загрузке использует дедупликацию внутри батча + UPSERT (SCD1).
- Для snapshot-справочников (`airports`, `airplanes`, `routes`, `seats`) дополнительно
синхронизирует ключи (удаляет из ODS записи, отсутствующие в выбранном STG-батче).
## Что должно быть готово перед запуском
1) Стек поднят:
```bash
make up
```
2) STG-слой создан и заполнен:
- запущен `bookings_stg_ddl` (или `make ddl-gp`);
- хотя бы один раз выполнен DAG `bookings_to_gp_stage`.
3) ODS-таблицы созданы (один из вариантов):
- учебный: запустить DAG `bookings_ods_ddl`;
- шорткат: `make ddl-gp` (в этом проекте он создаёт и STG, и ODS).
## Как запустить
1) Откройте Airflow UI: http://localhost:8080.
2) Запустите DAG `bookings_to_gp_ods`.
3) (Опционально) передайте `stg_batch_id` в конфиге запуска:
```json
{"stg_batch_id": "manual__2026-02-22T12:00:00+00:00"}
```
Если конфиг не передан, DAG автоматически возьмёт последний согласованный snapshot-батч.
## Граф зависимостей (упрощённо)
- `resolve_stg_batch_id`
- Параллельно стартуют ветки:
- `bookings -> tickets`
- `airports`
- `airplanes`
- Далее:
- `routes` после `airports` и `airplanes`
- `seats` после `airplanes`
- `flights` после `routes`
- `segments` после `flights` и `tickets`
- `boarding_passes` после `segments`
- Финал: `finish_ods_summary` ждёт `dq_ods_boarding_passes` и `dq_ods_seats`.
## Как проверить результат
```bash
make gp-psql
```
```sql
SELECT COUNT(*) FROM ods.bookings;
SELECT COUNT(*) FROM ods.tickets;
SELECT COUNT(*) FROM ods.flights;
SELECT book_ref, COUNT(*)
FROM ods.bookings
GROUP BY 1
HAVING COUNT(*) > 1;
```
Ожидаемо: в последнем запросе `0` строк.
## Типичные ошибки
- `stg_batch_id не найден`:
- передайте `stg_batch_id` в `dag_run.conf`, или
- сначала загрузите STG через `bookings_to_gp_stage`.
- Ошибки `relation "ods...." does not exist`:
- не применён ODS DDL (`bookings_ods_ddl` / `make ddl-gp`).
- Ошибки DQ по ссылочной целостности:
- проверьте, что ODS DAG выполнялся с корректным `stg_batch_id` и без пропуска upstream задач.