Files
airflow-greenplum/sql/stg/bookings_ddl.sql
T
ddadmin 5972bcc2d8 refactor(all): унифицированы служебные поля STG — переход на канонический нейминг
- Зачем:
  - STG-слой использовал legacy-имена (batch_id, load_dttm, src_created_at_ts),
    тогда как ODS/DDS/DM уже работали с каноном (_load_id, _load_ts, event_ts).
    Студент видел разные имена для одного понятия — это убрано.
- Что:
  - переименованы колонки в 9 STG DDL: batch_id→_load_id, load_dttm→_load_ts,
    src_created_at_ts→event_ts; добавлен NOT NULL для _load_id во всех таблицах.
  - обновлены 9 STG Load, 9 STG DQ, 9 ODS Load, 9 ODS DQ (INSERT/SELECT/WHERE).
  - обновлены DAG-файлы bookings_to_gp_stage.py и bookings_to_gp_ods.py
    (встроенный SQL резолвера, комментарии; Python-идентификаторы не тронуты).
  - обновлены тесты и ~15 документов (naming_conventions, PRD, db_schema,
    design-docs, qa-plan, README, TESTING и др.).
- Проверка:
  - grep -rn 'load_dttm\|src_created_at_ts' sql/ airflow/ tests/ — 0 совпадений.
  - make test — 4 passed.
  - e2e-etl: day1 прошёл полностью, day2 стартовал без ошибок.
2026-03-10 00:07:08 +03:00

35 lines
1.8 KiB
SQL

-- DDL для слоя STG по таблице bookings.
-- Используется как из общего скрипта ddl_gp.sql (через \i),
-- так и может выполняться отдельно при изменении схемы.
-- Схема stg для сырого слоя DWH.
CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS stg;
-- Внешняя таблица в схеме stg для чтения данных из bookings.bookings через PXF.
DROP EXTERNAL TABLE IF EXISTS stg.bookings_ext;
CREATE EXTERNAL TABLE stg.bookings_ext (
book_ref CHAR(6),
book_date TIMESTAMP,
total_amount NUMERIC(10,2)
)
LOCATION ('pxf://bookings.bookings?PROFILE=JDBC&SERVER=bookings-db')
FORMAT 'CUSTOM' (formatter='pxfwritable_import');
-- Внутренняя таблица stg.bookings — сырой слой, все бизнес-колонки как TEXT.
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stg.bookings (
book_ref TEXT,
book_date TEXT,
total_amount TEXT,
event_ts TIMESTAMP,
_load_ts TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT now(),
_load_id TEXT NOT NULL
)
WITH (appendonly=true, orientation=row, compresstype=zstd, compresslevel=1)
-- Ключ распределения: book_ref
-- Обоснование: book_ref — это уникальный идентификатор бронирования.
-- Использование book_ref обеспечивает:
-- 1. Равномерное распределение данных по сегментам (book_ref имеет высокую кардинальность)
-- 2. Коллокацию данных bookings и tickets при JOIN по book_ref
-- 3. Оптимизацию запросов, которые фильтруют или группируют по book_ref
DISTRIBUTED BY (book_ref);