ddadmin
f68b055b00
- Зачем: - необходимо продемонстрировать студентам работу с одной сущностью в разных ролях (вылет/прилет) через UNION ALL. - Что: - созданы DDL, Load и DQ скрипты для витрины dm.airport_traffic (пассажиропоток аэропортов). - реализован паттерн Unpivot через UNION ALL для консолидации метрик вылета и прилета в одном разрезе. - внедрена инкрементальная загрузка по затронутым датам (HWM) с честным подсчетом рейсов через COUNT(DISTINCT). - добавлены подробные комментарии к колонкам выручки, предупреждающие о риске двойного счета. - обновлены DAGи bookings_dm_ddl и bookings_to_gp_dm для включения витрины в общий пайплайн. - Проверка: - визуальный аудит SQL-кода на предмет использования airport_bk и корректной агрегации по ролям. - наличие DQ-инварианта total_passengers = departures + arrivals. - верификация блока UPDATE: теперь обновляются и денормализованные атрибуты (city, airport_bk).
68 lines
2.7 KiB
Python
68 lines
2.7 KiB
Python
from __future__ import annotations
|
|
|
|
"""
|
|
Учебный DAG: создаёт/обновляет DM-слой (Data Mart) в Greenplum для домена bookings.
|
|
|
|
Запускается вручную перед DAG загрузки `bookings_to_gp_dm` или после изменения DM DDL.
|
|
Создаёт 5 DM-витрин: sales_report, route_performance, passenger_loyalty,
|
|
airport_traffic, monthly_overview.
|
|
|
|
На данном этапе реализованы витрины: sales_report, route_performance, passenger_loyalty, airport_traffic.
|
|
Остальные витрины будут добавлены в последующих этапах.
|
|
"""
|
|
|
|
from datetime import timedelta
|
|
|
|
import pendulum
|
|
from airflow.providers.postgres.operators.postgres import PostgresOperator
|
|
|
|
from airflow import DAG
|
|
|
|
GREENPLUM_CONN_ID = "greenplum_conn"
|
|
|
|
default_args = {"owner": "airflow", "retries": 1, "retry_delay": timedelta(seconds=30)}
|
|
|
|
with DAG(
|
|
dag_id="bookings_dm_ddl",
|
|
start_date=pendulum.datetime(2017, 1, 1, tz="UTC"),
|
|
schedule=None,
|
|
catchup=False,
|
|
template_searchpath="/sql",
|
|
default_args=default_args,
|
|
tags=["demo", "greenplum", "ddl", "bookings", "dm"],
|
|
description="Учебный DDL DAG: создаёт/обновляет dm.* для bookings",
|
|
) as dag:
|
|
# Эталонная витрина: sales_report
|
|
apply_dm_sales_report_ddl = PostgresOperator(
|
|
task_id="apply_dm_sales_report_ddl",
|
|
postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
|
|
sql="dm/sales_report_ddl.sql",
|
|
)
|
|
|
|
# Витрина: Эффективность маршрутов (Этап 2)
|
|
apply_dm_route_performance_ddl = PostgresOperator(
|
|
task_id="apply_dm_route_performance_ddl",
|
|
postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
|
|
sql="dm/route_performance_ddl.sql",
|
|
)
|
|
|
|
# Витрина: Лояльность пассажиров (Этап 3)
|
|
apply_dm_passenger_loyalty_ddl = PostgresOperator(
|
|
task_id="apply_dm_passenger_loyalty_ddl",
|
|
postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
|
|
sql="dm/passenger_loyalty_ddl.sql",
|
|
)
|
|
|
|
# Витрина: Пассажиропоток аэропортов (Этап 4)
|
|
apply_dm_airport_traffic_ddl = PostgresOperator(
|
|
task_id="apply_dm_airport_traffic_ddl",
|
|
postgres_conn_id=GREENPLUM_CONN_ID,
|
|
sql="dm/airport_traffic_ddl.sql",
|
|
)
|
|
|
|
# Заглушки для будущих витрин (будут реализованы в этапе 5)
|
|
# apply_dm_monthly_overview_ddl = PostgresOperator(...)
|
|
|
|
# Линейная цепочка
|
|
apply_dm_sales_report_ddl >> apply_dm_route_performance_ddl >> apply_dm_passenger_loyalty_ddl >> apply_dm_airport_traffic_ddl
|