В введении к учебнику рассказано о практическом стенде

README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Учебник по Apache Airflow для начинающих
 
-Добро пожаловать в учебник по Apache Airflow! Этот курс создан специально для тех, кто уже освоил Python и SQL и готов познакомиться со своим первым инструментом для ETL-процессов.
+Добро пожаловать в учебник по Apache Airflow! Этот курс создан специально для тех, кто уже освоил Python и SQL и готов познакомиться со своим первым инструментом для ETL-процессов. К учебнику прилагается готовый практический стенд, позволяющий сразу применить полученные знания на практике.
 
 ## 📚 Введение
 
@@ -72,18 +72,25 @@ Apache Airflow — это мощный оркестратор рабочих п
 - Обработка ошибок и повторные попытки
 - Оптимизация и масштабирование DAG
 
+## 🛠️ Практический стенд
+
+К этому учебнику прилагается полноценный стенд Apache Airflow, который позволяет сразу приступить к практике и закрепить полученные знания. В папке [`airflow-docker`](airflow-docker/) вы найдете готовую среду для экспериментов с 6 готовыми DAG'ами разной сложности и практическими заданиями для каждого из них.
+
+Стенд включает настроенную среду с PostgreSQL для тренировок, образцы данных и детальные инструкции для практических занятий. Подробную информацию о возможностях стенда и инструкции по запуску смотрите в [`README.md`](airflow-docker/README.md) папки `airflow-docker`.
+
 ## 🚀 Как использовать этот учебник
 
-1. **Следуйте порядку**: начните с Введения в Airflow и переходите к следующим по порядку
-2. **Практикуйтесь**: создавайте свои DAG по мере изучения материала
-3. **Используйте изображения**: в учебнике много визуальных материалов для лучшего понимания
-4. **Экспериментируйте**: не бойтесь пробовать разные настройки и сценарии
+1. **Изучайте теорию**: начните с Введения в Airflow и переходите к следующим главам по порядку
+2. **Практикуйтесь на стенде**: после каждой главы выполняйте соответствующие задания в практическом стенде
+3. **Создавайте свои DAG**: применяйте полученные знания для решения реальных задач
+4. **Используйте визуальные материалы**: в учебнике много изображений и диаграмм для лучшего понимания
+5. **Экспериментируйте**: не бойтесь пробовать разные настройки и сценарии на учебном стенде
 
 ## 📝 Технические требования
 
 - **Python**: базовое знание языка
 - **SQL**: понимание основных запросов и концепций
-- **Airflow**: версия 2.5 (на которой ориентирован курс)
+- **Airflow**: версия 2.9 (на которой ориентирован курс)
 - **Среда разработки**: любой текстовый редактор или IDE с поддержкой Python
 
 ## 💡 Советы для успешного обучения