Files
clickstream-ch-kafka-supers…/docs/runbooks/startup-history.md
T
ddadmin 9d1bcc43fa feat(generator): ускорен учебный профиль daily-wave
- Зачем:
  - суточная волна должна быть видна на занятии за минуты, а не за сутки работы стенда.
- Что:
  - профиль daily-wave переведён на speed 60 при тике 1 секунда.
  - приглушены подробные live-логи успешного тика без изменения сохранения state.
  - обновлены тесты, спека и инструкции запуска быстрого профиля.
- Проверка:
  - make generator-test.
  - git diff --cached --check.
2026-07-04 21:17:46 +03:00

157 lines
8.4 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Runbook: стартовая история стенда
Этот runbook нужен, чтобы один раз создать стартовую историю генератора, сохранить
её в файл и быстро восстановить на чистом стенде.
За устройством генератора см. [`generator/README.md`](../../generator/README.md)
и [спеку модельного времени](../specs/2026-06-14-generator-model-time-and-startup-history.md).
## Что дёшево
- Перезапуск без очистки volumes: Kafka хранит `generator_state` и manifest.
- Live-продолжение после импорта: генератор стартует с `T_end`, если настройки
совпадают.
- Восстановление чистого стенда из готового файла: события повторно пишутся в
Kafka, ClickHouse наполняется штатным путём.
## Что требует нового артефакта
- Другая длительность истории или другой профиль запуска.
- Другой `GEN_SEED`, `GEN_MODEL_T0`, часовой пояс, скорость или настройки
генерации.
- Осознанный новый мир после несовместимого state: сначала сбросьте state через
`GEN_STATE_RESET=true` или чистые volumes.
## Профили запуска
Основной способ — глагол плюс профиль:
| Профиль | Для чего | Длительность | Live-ход |
|---------|----------|--------------|----------|
| `ci` | Быстрая проверка и CI | `6h` | ×1, тик 60 с |
| `daily-wave` | История с видимой суточной волной | `2d` | ×60, тик 1 с |
Длительность можно переопределить через `GEN_HISTORY_DURATION`, например `2d`.
Команда сама считает `GEN_MODEL_T_END` от `GEN_MODEL_T0`.
## Пульт в Airflow
Основной ручной путь — DAG `generator_control` в Airflow UI:
1. Поднимите стенд: `make up`.
2. Если DDL ещё не применён, запустите `ddl_init`.
3. Откройте `generator_control` и выберите `operation`.
Операции:
- `backfill` — создать стартовую историю. После записи в Kafka DAG сам запускает
`etl_pipeline`, ждёт завершения и выполняет `check`.
- `import` — прочитать артефакт из `artifact_path`. Несовместимый артефакт
отклоняется до записи в Kafka.
- `check` — сверить ClickHouse с manifest из Kafka.
Поля формы:
- `profile` берётся из профилей генератора.
- `duration` можно оставить пустым, тогда берётся длительность профиля.
- `seed` и `model_time_speed` — необязательные переопределения мира.
- `artifact_path`: для `backfill` — куда сохранить файл; пусто — не сохранять.
Для `import` — что читать; пусто — `/opt/airflow/data/startup-history-import.json`.
Backfill и import работают только на чистом стенде. Если Kafka-топики данных или
STG уже непустые, DAG упадёт до записи и подскажет `make clean`. Это защита от
смешивания разных миров.
Границы пульта:
- `make up`, `make clean` и live-продолжение остаются в консоли.
- Операции `continue` в DAG нет намеренно: live — долгоживущий сервис, а пульт
управляет разовыми пакетными операциями.
- Airflow не получает доступ к жизненному циклу контейнеров; таски выполняют обычный
Python-код генератора.
Если backfill сохраняет файл в `./data`, он создаётся пользователем Airflow
внутри контейнера. Чтение работает из Airflow и консольных команд, но перезапись
чужого файла может потребовать удалить старый файл вручную.
## Экспорт
По умолчанию создаётся быстрый 6-часовой артефакт:
```bash
make startup-history-export
```
Файл по умолчанию: `/tmp/clickstream-startup-history.json`.
История на 2 суток с суточной волной. В live-продолжении этот профиль проживает
модельные сутки примерно за 24 настенные минуты:
```bash
ARTIFACT=/tmp/clickstream-startup-history-2d.json \
PROFILE=daily-wave \
make startup-history-export
```
Команда делает чистый backfill и пишет в файл один связный набор: события Kafka,
state и manifest.
## Импорт на чистый стенд
```bash
make clean
docker compose up -d clickhouse kafka
make ddl
ARTIFACT=/tmp/clickstream-startup-history.json make startup-history-import
sleep 10
make transform
ARTIFACT=/tmp/clickstream-startup-history.json make startup-history-check
make generated-history-check
```
Импорт не пишет напрямую в ClickHouse. Он воспроизводит события и служебные
compact-топики в Kafka. ClickHouse читает данные через свои Kafka-таблицы и
Materialized View, затем batch строит ODS, DDS и DM.
Если артефакт создан не профилем `ci`, импорт запускайте с тем же профилем:
```bash
PROFILE=daily-wave ARTIFACT=/tmp/clickstream-startup-history-2d.json \
make startup-history-import
```
`make startup-history-check` сверяет контрольные числа DM-витрины с manifest
артефакта: события, визиты, пользователей и диапазон `event_timestamp`. Если
data-топики Kafka уже непустые, импорт остановится до публикации событий.
В текущем стеке `kafka-python` не даёт транзакционный producer для нескольких
топиков. Поэтому импорт остаётся clean-stand операцией: при ошибке записи он
удаляет import-топики Kafka, чтобы повторный импорт не дописал дубли. Если
ClickHouse уже успел прочитать частичные сообщения, очистите стенд через
`make clean` и повторите импорт.
## Live-продолжение
После импорта запускайте live с тем же профилем, что был в артефакте. Для
артефакта `daily-wave`:
```bash
PROFILE=daily-wave make generator-continue
```
Если читаемый state есть, но настройки не совпадают, генератор падает с перечнем
полей. Это защита от смешения разных миров. Для намеренного нового мира
используйте `make generator-reset` или `make clean`.
После нестандартного мира `make generator-continue` нужно запускать с теми же
настройками, что были у backfill/import. При расхождении генератор громко
покажет поля, которые не совпали.
Старые артефакты `daily-wave`, созданные до перехода на ×60 и тик 1 с, с новым
профилем несовместимы. Это ожидаемо: защита от смешения миров должна остановить
такой запуск.
Старые переменные `GEN_RUN_MODE`, `GEN_STATE_RESET` и `GEN_MODEL_T_END` остаются
низкоуровневым способом для отладки и прямого `docker compose run`.