Files
clickstream-ch-kafka-supers…/docs/course/LEARNING_PLAN.md
T
ddadmin 707da9f80e feat(airflow): добавлен гейт целостности DDS для урока 4
- Зачем:
  - урок 4 должен показывать не только измерение сирот в DDS, но и остановку Airflow DAG при нарушении связи dds.event -> dds.click.
- Что:
  - добавлен assert_dds_integrity в etl_pipeline и документация управляемого красного сценария.
  - вынесены общие helper'ы для SQL-split и boolean-параметров Airflow.
  - добавлен урок 4 и обновлены навигация курса, план обучения и operations notes.
- Проверка:
  - python3 -m py_compile airflow/dags/etl_pipeline_dag.py airflow/dags/ddl_init_dag.py airflow/dags/kafka_load_dag.py airflow/dags/utils/airflow_params.py airflow/dags/utils/sql_helpers.py.
  - docker compose exec -T airflow-webserver airflow dags test etl_pipeline 2026-06-05T18:00:00 -c '{"full_refresh": true}'.
2026-06-05 19:13:22 +03:00

146 lines
14 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# План обучения: курс «Кликстрим на ClickHouse»
> Дата: 2026-06-03 (аудит путей выполнен; середина расщеплена —
> один паттерн на урок, всего 7 уроков, см. §1–2).
> Назначение: высокоуровневый маршрут менти по курсу — карта уроков, порядок,
> результаты аудита эталонных путей. Рамка курса (зачем/что/скоуп) — в `PRD.md`;
> как устроен отдельный урок — в `LESSON_STANDARD.md`.
>
> Раздел 3 содержит финальные вердикты аудита и конкретный список правок —
> их применяем при написании соответствующих уроков, а не отдельным забегом.
---
## 1. Маршрут
Порядок линейный — уроки 1→4 повторяют сам пайплайн (STG → ODS → DDS → оркестрация),
а урок 0 — разминка перед ним. Мониторинг (5) и Superset (6) более самостоятельны и
работают как надстройки поверх готовых данных.
Принцип нарезки — **один прод-паттерн на урок** (`LESSON_STANDARD` §2). Поэтому
середина пайплайна разнесена: типизация+DQ (ODS) и сборка сущностей (DDS) — разные
уроки. Витрины DM **не отдельный урок**: их показываем в деле там, где их потребляют —
в мониторинге (DQ-витрины) и BI (traffic/utm-витрины).
**Что нужно знать заранее по Kafka:** перед уроком 0 менти смотрит обзорное видео по
Kafka из роадмапа — оно даёт словарь терминов. Урок 0 связывает этот словарь с тем,
что менти сразу видит в живом стенде.
## 2. Карта уроков
| # | Урок | Эталонный путь (файлы стенда) | Статус | Режим |
|---|------|-------------------------------|--------|-------|
| 0 | Вводный урок по Kafka | Kafka UI: топики, партиции, offset'ы, consumer-группы, отставание (lag) | обязательный | наблюдение |
| 1 | Заземление Kafka → ClickHouse | `sql/ddl/stg/10_stg.sql` (Kafka engine → MV → MergeTree) | обязательный | руки |
| 2 | STG → ODS: типизация и DQ-split | `sql/ods/20_stg_to_ods.sql` + DDL `sql/ddl/ods/20_ods.sql` | обязательный | руки |
| 3 | ODS → DDS: сборка сущностей | `sql/dds/30_ods_to_dds.sql` + DDL `sql/ddl/dds/30_dds.sql` (argMax, UNION, сироты) | обязательный | руки |
| 4 | Оркестрация в Airflow | `airflow/dags/etl_pipeline_dag.py` (зависимости, гейты, остановка при нарушениях) | обязательный | руки |
| 5 | Мониторинг | Prometheus + Grafana + экспортёры | обязательный | наблюдение |
| 6 | BI-витрина | Superset поверх ClickHouse | опциональный | руки |
Урок 0 — обязательная разминка (без правок кода, только наблюдение); уроки 1–4 —
с управляемыми правками; урок 5 ближе к наблюдению (глубину уточняем, см.
«Открытые вопросы» в `PRD.md`).
**Где «MV vs батч»:** контраст из цели №2 PRD — это мост уроков 1→2. Урок 1 (STG)
заканчивается вопросом «мы приземлили поток через MV — почему дальше не MV?»; урок 2
(ODS) отвечает: батч ради наблюдаемости и управляемости пересчёта. Отдельным уроком
контраст не выделяем — он живёт на стыке.
**Витрины DM** показываем в деле в уроках 5–6; единственную концепцию DM («VIEW
сейчас, материализуем если затормозит») даём короткой заметкой в финале урока 3.
## 3. Аудит эталонных путей
Вердикт по каждому пути — один из трёх: **годно как есть / точечно править /
переписать** (критерии «учебного качества» — в `LESSON_STANDARD.md`).
Финальная оценка (детальный аудит от 2026-06-03):
| Урок | Путь | Файлы | Вердикт |
|------|------|-------|---------|
| 1 | STG (Kafka→CH) | `sql/ddl/stg/10_stg.sql` | **точечно править** (баг конвертации `kafka_ts`, найден на стенде) |
| 2 | STG→ODS | `sql/ods/20_stg_to_ods.sql` + DDL `sql/ddl/ods/20_ods.sql` | **точечно править** |
| 3 | ODS→DDS (+ демоут DM) | `sql/dds/30_ods_to_dds.sql` + DDL `sql/ddl/dds/30_dds.sql`; DM `sql/dm/40_dds_to_dm.sql` + `sql/ddl/dm/40_dm.sql` | **точечно править** |
| 4 | Airflow DAG | `airflow/dags/etl_pipeline_dag.py` | **точечно править** |
| 5 | Мониторинг | `configs/*`, экспортёры | **годно как есть** (для режима наблюдения) |
> Карты путей раздела 2 включают и DDL целевых таблиц (`sql/ddl/{ods,dds}/*`), а не
> только батч-трансформации: без формы целевых таблиц слой читается неполно.
### 3.1. Список правок (применяем при написании урока)
Правки точечные, делаем не отдельным забегом, а в составе соответствующего урока.
**Урок 1 — STG (`sql/ddl/stg/10_stg.sql`):**
- [x] **Баг конвертации `kafka_ts` (найден прогоном на стенде 2026-06-03).**
Было `fromUnixTimestamp64Milli(toInt64(_timestamp_ms))` во всех 4 MV: `_timestamp_ms`
это `DateTime64(3)`, `toInt64()` срезает его до **секунд**, и `fromUnixTimestamp64Milli`
читает секунды как миллисекунды → `kafka_ts` = `1970-01-21` по всему стенду.
Исправлено на `_timestamp_ms AS kafka_ts` (прямое присвоение, мс сохраняются).
Прежний аудит ошибочно пометил путь «годно как есть» — потому что его не прогоняли.
- Колоночные комментарии-пересказы (`-- Партиция`, `-- Имя топика`) безвредны — не трогаем.
- В финале урока — мост к уроку 2: вопрос «почему дальше не MV?».
**Урок 2 — STG→ODS, типизация + DQ-split (`sql/ods/20_stg_to_ods.sql` + DDL `sql/ddl/ods/20_ods.sql`):**
- [ ] **Кандидат на war-story по типам:** баг `kafka_ts` из урока 1 (`toInt64(DateTime64)`
молча срезал миллисекунды → 1970). Это идеальная иллюстрация темы урока — «тихая
потеря данных на неверном типе». Решить при написании, давать ли как пример.
- [ ] Добавить однострочный «поток данных» в шапку `20_stg_to_ods.sql`
(`stg.*_raw → ods.* + ods.*_errors`) — п.3 чеклиста.
- [ ] Добавить строку «зачем»: основная таблица = валидный ключ (но может иметь
`parse_errors` по неключевым полям), а `*_errors` = любая ошибка. Без этого
непонятно, почему одна строка попадает в оба места (двойной учёт) — проваливается
тест одного прохода.
- [ ] Убрать мусор: в `sql/ddl/ods/20_ods.sql` (стр. ~15–25) — восемь
`DROP TABLE IF EXISTS stg.mv_*_to_ods` (чистка legacy-MV). Шум прошлой
архитектуры, мента читает его раньше сути. Вынести из учебного файла.
- [ ] Минор: в `20_ods.sql` разнобой партиционирования (`browser` по `event_date`,
остальные по `src_ingest_ts`) — одна строка «почему» либо унифицировать.
- В «Зачем» урока — ответ на мост из урока 1: батч ради наблюдаемости/управляемости.
**Урок 3 — ODS→DDS, сборка сущностей (`sql/dds/30_ods_to_dds.sql` + DDL `sql/ddl/dds/30_dds.sql`):**
- [ ] Добавить однострочный «поток данных» в шапку `30_ods_to_dds.sql`
(`ods.* → dds.click + dds.event`) — п.3 чеклиста.
- [ ] В финале урока — **recap всей цепочки** STG→ODS→DDS: защита от фрагментации после
расщепления середины (менти должен собрать сквозную модель, а не три изолированных слоя).
- [ ] **Демоут DM** оформляем здесь: убрать мусор в `sql/dm/40_dds_to_dm.sql`
(стр. ~14–37, закомментированный «пример материализации витрины») и превратить его
в короткую заметку «VIEW сейчас, материализуем если затормозит, см. `docs/ARCHITECTURE.md`».
Добавить «поток данных» в шапку `40_dds_to_dm.sql`.
- [ ] Минор: `sql/ddl/dm/40_dm.sql` — магическое `1919` в `groupArraySample`
(строка «зачем» или упростить).
- Сами витрины DM показываем в деле в уроках 5–6, отдельного разбора не делаем.
**Урок 4 — Airflow DAG (`airflow/dags/etl_pipeline_dag.py`):**
- [x] **Главная правка (код↔доки):** сделать `check_dds_integrity` честным гейтом —
добавить `assert_dds_integrity` (PythonOperator), роняющий DAG при
`orphan_events > 0`. Сейчас «проверка» только считает сирот в xcom и пишет их в
`dq_summary`, но DAG остаётся зелёным, хотя `LESSON_STANDARD` §3 и `PRD` §2 (цель 3)
обещают остановку при нарушении целостности. После правки доки и код сходятся.
- [x] **Управляемая правка урока 4** строится на этом гейте: менти намеренно ломает
целостность (вставляет «осиротевшее» событие) и видит, как DAG краснеет на
`assert_dds_integrity`. Опирается на понятие сирот из урока 3.
- [x] Добавить ASCII-поток задач в docstring DAG
(`precheck → transform: wait → ods → dq → branch → dds → integrity → dm → validate`)
— для теста одного прохода.
- Замечание: `check_ods_quality` тоже measure-only (метрики в xcom, без гейта) — это
ок и намеренно (DQ по `parse_errors` информативен, но не блокирует). В тексте
урока развести: какие проверки **гейтят** пайплайн, а какие только **измеряют**.
**Урок 5 — мониторинг (`configs/*`):**
- Конфиги (`prometheus.yml`, экспортёры, provisioning Grafana) полировать под «учебное
качество кода» не нужно: дашборды/JSON не читаются построчно. Вся учебная нагрузка
ложится на **текст урока** (маршрут по дашбордам + смысл панелей).
- [ ] При написании проверить, что имена дашбордов/панелей/метрик в тексте совпадают
с реальными (`configs/grafana/provisioning/dashboards/*.json`).
- [ ] Кандидат на мини-правку (зеркало урока 4): погасить сервис → увидеть, как панель/
алерт в Grafana краснеет. Решает открытый вопрос PRD про глубину урока (даёт
«сломал-увидел» вместо чистого наблюдения) — обсудить при написании.
## 4. Что дальше
Пишем уроки по одному, по шаблону из `LESSON_STANDARD.md`, начиная с урока 1
(Kafka→CH). Урок 0 (разминка на Kafka UI) можно готовить параллельно — он не зависит
от полировки кода. Правки кода из §3.1 применяем в составе соответствующего урока.