- Зачем:
- курсу нужна разминка перед уроком 1: связать словарь из обзорного
видео по Kafka (топик, партиция, offset, группа, lag) с живым стендом.
- Что:
- добавлен lessons/00_kafka_intro.md по LESSON_STANDARD в режиме
наблюдения (без управляемой правки и отката), эталон голоса — урок 1.
- честная врезка про lag: у групп ch_stg_* колонки offset/lag в Kafka UI
пустые, прогресс чтения смотреть в ClickHouse (system.kafka_consumers).
- README курса: в строке lessons теперь указаны уроки 0 и 1.
- Проверка:
- факты сверены на живом кластере: 4 топика *_events по 1 партиции,
4 группы ch_stg_* (STABLE, 1 участник); прогоном подтверждено, что
новая группа читает топик с начала (auto.offset.reset=earliest).
2.7 KiB
Курс «Кликстрим на ClickHouse» (со звёздочкой)
Продвинутый курс для менти, уже прошедших базовую программу: основные паттерны инженерии данных на стенде Kafka + ClickHouse + Airflow + мониторинг. Менти проходит материал самостоятельно, а на еженедельном созвоне с ментором разбирает затыки и отвечает на вопросы по теме — чтобы проверить глубину понимания.
Сам курс — это блок «со звёздочкой» открытого роадмапа Data Engineer (de.dementev.space, он же на GitHub). Роадмап открыт и устроен так, что идти по нему можно в одиночку; с ментором — ощутимо короче дорога: добавляются персональный план, разбор домашек и код-ревью.
Что где искать
| Файл | Что это | Когда открывать |
|---|---|---|
PRD.md |
Рамка: зачем курс, цели, аудитория, скоуп, критерии успеха | Чтобы понять «что и зачем». Замороженный документ |
LEARNING_PLAN.md |
План обучения: карта уроков, маршрут, аудит эталонных путей | Чтобы понять «в каком порядке и из чего» |
LESSON_STANDARD.md |
Стандарт уроков: шаблон урока, качество кода, самопроверка | Рабочий чеклист при написании каждого урока |
lessons/ |
Сами уроки, по одному файлу (есть: уроки 0 и 1) | Прохождение курса менти |
Порядок чтения
- Новому участнику (или будущей сессии): начать с
PRD.md, затемLEARNING_PLAN.md. - Перед написанием урока: держать открытым
LESSON_STANDARD.md.
Границы
Материалы под конкретного менти (привязка к работодателю, легенда, подготовка к собесам) в этот репозиторий не кладём — репозиторий публичный, приватное живёт в менторской базе.