ddadminandClaude Opus 4.8
cc1cffe2f3
Зачем: после редизайна пути менти курс ссылался на старый путь generated-history-analytics/backfill и не проходился по новому стенду. Что: в README курса — единый блок подготовки и канонического сброса (make clean -> make up + ddl_init/world_init -> make superset-init), таблица уроков дополнена лабами 07–08 («в работе»); LESSON_STANDARD и уроки 0–6 ссылаются на канонический блок; урок 1 переведён на дозаливку через world_next_day (кнопкой-анонсом, цена в минутах названа); урок 4 — лесенка DAG-ов; урок 5 — словарь «база import / живой поток»; урок 6 обязателен; цифры старого мира помечены маркером «сверить-на-стенде». Проверка: grep по generated-history-analytics/backfill в docs/course/ пуст; правки только в docs/course/; git diff --check чистый. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
115 lines
9.8 KiB
Markdown
115 lines
9.8 KiB
Markdown
# Курс «Кликстрим на ClickHouse» (со звёздочкой)
|
||
|
||
Это продвинутый курс «со звёздочкой» для тех, кто уже прошёл базовую программу. Ты
|
||
поднимаешь у себя живой стенд (Kafka + ClickHouse + Airflow + мониторинг + BI) и
|
||
проходишь по нему основные паттерны инженерии данных. Курс самодостаточный — он
|
||
рассчитан на то, что ты идёшь по нему сам: каждый урок объясняет, зачем нужен паттерн,
|
||
даёт потрогать его руками и проверить себя в конце.
|
||
|
||
Курс — блок «со звёздочкой» открытого роадмапа Data Engineer
|
||
([de.dementev.space](https://de.dementev.space/), он же
|
||
[на GitHub](https://github.com/dementev-dev/de-roadmap)).
|
||
|
||
> **Пройти можно самому — а можно с ментором.** В одиночку реально — курс для того и
|
||
> сделан. С ментором — быстрее, понятнее и чаще с лучшим результатом:
|
||
> персональный план под твою ситуацию, разбор затыков на еженедельном созвоне, код-ревью
|
||
> твоих правок и проверка, что ты понял тему вглубь, а не просто прокликал. Хочешь так —
|
||
> напиши в Telegram [@dementev_dev](https://t.me/dementev_dev).
|
||
|
||
## Что нужно до старта
|
||
|
||
- **База пройдена:** SQL, моделирование данных, Python, Git, Docker, Airflow. ClickHouse
|
||
знать заранее не нужно — это и есть тема курса.
|
||
- **Обзорное видео по Kafka из роадмапа** — посмотри перед уроком 0. Оттуда ты возьмёшь
|
||
словарь («топик», «партиция», «offset», «consumer-группа», «lag»), а урок 0 свяжет эти
|
||
слова с живым стендом.
|
||
- **Железо:** стек тяжёлый — Kafka, ClickHouse, Airflow, Superset, Prometheus и Grafana
|
||
поднимаются одновременно. Нужна машина, которая это потянет.
|
||
- **Инструменты:** `Docker` с `docker compose`, `make`, `bash`, `curl`, `git` и `uv`.
|
||
`uv` нужен для локальных Python-проверок и команд разработки.
|
||
|
||
## Подготовка и канонический сброс
|
||
|
||
Первый запуск и возврат к чистому эталонному миру идут одним путём. При первом запуске
|
||
пропусти `make clean`; для полного сброса выполни все три шага:
|
||
|
||
1. Выполни `make clean`. Команда удалит данные стенда и метаданные Superset: сохранённые
|
||
в нём настройки и дашборды тоже придётся создать заново.
|
||
2. Выполни `make up`, открой Airflow на `http://localhost:8080` (`admin/admin`) и дождись
|
||
успешного завершения двух DAG-ов по порядку:
|
||
- `ddl_init` — запусти с пустой формой;
|
||
- `world_init` — после него запусти с пустой формой.
|
||
3. Когда `world_init` завершится успешно и витрины DM будут готовы, выполни
|
||
`make superset-init`.
|
||
|
||
Так события из эталонного мира попадут в Kafka, затем в STG, ODS, DDS и DM, а Superset
|
||
получит готовые наборы данных и дашборд. Файлы `data/*.jsonl` остаются только кладовкой
|
||
готовых значений для генератора (браузеры, страны, устройства, UTM), а не источником
|
||
аналитического контура.
|
||
|
||
Точные параметры и разбор ошибок — в [`docs/OPERATIONS.md`](../OPERATIONS.md).
|
||
|
||
## Уроки
|
||
|
||
Проходи по порядку — уроки 0→4 повторяют сам пайплайн (Kafka → STG → ODS → DDS →
|
||
оркестрация), а 5 и 6 надстраиваются поверх готовых данных. В колонке «режим»:
|
||
**наблюдение** — только смотрим, **руки** — запускаешь и меняешь сам.
|
||
|
||
| # | Урок | Режим | О чём |
|
||
|---|------|-------|-------|
|
||
| 0 | [Вводный по Kafka](./lessons/00_kafka_intro.md) | наблюдение | Ходим по Kafka UI: где лежат события, кто их читает, как Kafka помнит, докуда дочитано |
|
||
| 1 | [Kafka → ClickHouse (STG)](./lessons/01_kafka_to_clickhouse.md) | руки | Как сообщение из топика становится строкой ClickHouse через Kafka engine и Materialized View |
|
||
| 2 | [STG → ODS: типизация и DQ-split](./lessons/02_stg_to_ods.md) | руки | Приводим сырьё к типам и разводим чистое и битое по разным таблицам |
|
||
| 3 | [ODS → DDS: сборка сущностей](./lessons/03_ods_to_dds.md) | руки | Собираем `click` и `event` из кусочков (argMax, JOIN) и встречаем «сирот» |
|
||
| 4 | [Оркестрация в Airflow](./lessons/04_airflow_orchestration.md) | руки | Всю цепочку — в один DAG с зависимостями и честным гейтом целостности |
|
||
| 5 | [Мониторинг: Prometheus и Grafana](./lessons/05_monitoring.md) | наблюдение + мини-правка | Смотрим систему со стороны; гасим сервис — видим, как краснеет алерт |
|
||
| 6 | [BI-витрина в Superset](./lessons/06_superset_bi.md) | руки | Дашборд поверх ClickHouse: KPI, динамика, воронка |
|
||
| 7 | Лаба: следующий день | руки, в работе | Пакетный инкремент дня и границы времени |
|
||
| 8 | Лаба: живое продолжение | руки, в работе | Живой поток и свежесть данных |
|
||
|
||
## Как проходить
|
||
|
||
- **По одному уроку за раз** — ожидаемый темп около дня на урок (уроки короткие и
|
||
односоставные: один паттерн на урок).
|
||
- **Каждый урок устроен одинаково:** зачем паттерн нужен → что запустить и понаблюдать →
|
||
чтение эталонного кода → одна управляемая правка с видимым результатом → самопроверка.
|
||
Любая правка завершается шагом **«верни как было»**, чтобы стенд не остался сломанным.
|
||
- **Идёшь сам** — опорой служат секции «Проверь себя» в конце каждого урока: по ним
|
||
видно, понял ты тему или только пробежал глазами.
|
||
- **Идёшь с ментором** — еженедельный созвон покрывает несколько уроков сразу: туда
|
||
несёшь затыки и ответы «своими словами» из тех же секций «Проверь себя».
|
||
|
||
## Проверка чистого маршрута
|
||
|
||
Перед проверкой уроков 0, 1 и 5 пройди
|
||
[канонический сброс](#подготовка-и-канонический-сброс).
|
||
|
||
Что должен подтвердить человек:
|
||
|
||
- урок 0: в Kafka UI видны четыре топика событий и понятны служебные топики
|
||
генератора;
|
||
- урок 1: после запуска `world_next_day` учебная колонка `kafka_msg_ts` не пропадает
|
||
и заполняется;
|
||
- урок 5: Prometheus targets `clickhouse`, `kafka`, `airflow` находятся в `UP`,
|
||
а `Kafka No Messages Produced` трактуется с учётом того, включён живой поток
|
||
или стенд работает на импортированной базе.
|
||
|
||
## Границы
|
||
|
||
Материалы под конкретного менти (привязка к работодателю, легенда, подготовка к
|
||
собесам) в этот репозиторий **не кладём** — репозиторий публичный, приватное живёт
|
||
в менторской базе.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Под капотом курса (для автора и любопытных)
|
||
|
||
Эти документы менти для прохождения не нужны — они объясняют, как курс устроен и почему
|
||
именно так. Открывай, если ведёшь курс или хочешь заглянуть в его «исходники».
|
||
|
||
| Файл | Что это |
|
||
|------|---------|
|
||
| [`PRD.md`](./PRD.md) | Рамка: зачем курс, цели, аудитория, скоуп, критерии успеха (замороженный документ) |
|
||
| [`LEARNING_PLAN.md`](./LEARNING_PLAN.md) | План обучения: карта уроков, маршрут, аудит эталонных путей |
|
||
| [`LESSON_STANDARD.md`](./LESSON_STANDARD.md) | Стандарт уроков: шаблон, качество кода, самопроверка — рабочий чеклист при написании |
|