Files
clickstream-ch-kafka-supers…/generator/test_local.py
T
ddadminandDmitry Dementiev e8d1c9efa9 feat(infra): добавлен автономный генератор событий для Kafka
- Зачем:
  - нужен постоянный поток данных для демонстрации работы стека
  - текущий batch-загрузчик не позволяет показать streaming-сценарии
- Что:
  - добавлен сервис generator с режимом steady (Poisson-интенсивность)
  - генератор публикует в 4 топика: browser/location/device/geo_events
  - сохраняются связи event_id и click_id между событиями
  - сборка через uv для скорости и компактности образа
  - добавлены команды generator-* в Makefile
  - комплексные тесты: валидация, статистика, формат сообщений
- Проверка:
  - `docker run --rm -v $(pwd)/..:/workspace -w /workspace/generator generator:test python test_comprehensive.py` — 8/8 тестов
  - `make generator-up` — 3 тика без ошибок, отправлено 2904 сообщения
2026-06-09 17:27:01 +03:00

89 lines
3.2 KiB
Python

#!/usr/bin/env python3
"""
Локальное тестирование генератора без Kafka.
Просто проверяет логику генерации событий.
"""
import json
import sys
from pathlib import Path
# Добавляем путь к модулю
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent))
from generator import Config, EventDictionary, EventGenerator
def test_generation():
"""Тест генерации событий."""
print("=" * 60)
print("Тестирование генератора событий (локально)")
print("=" * 60)
# Создаём конфиг с дефолтными значениями
config = Config(
kafka_bootstrap_servers="localhost:9092",
tick_seconds=60,
lambda_base_per_min=10, # Мало для теста
jitter_pct=20,
min_events_per_tick=5,
max_events_per_tick=20,
data_dir=Path(__file__).parent.parent / "data",
seed=42,
enabled=True,
)
print(f"\nКонфигурация:")
print(f" data_dir: {config.data_dir}")
print(f" seed: {config.seed}")
print(f" lambda_base: {config.lambda_base_per_min}")
# Загружаем словарь
print(f"\nЗагрузка словаря событий...")
dictionary = EventDictionary.load(config.data_dir)
# Создаём генератор
generator = EventGenerator(dictionary, config)
# Генерируем несколько батчей
print(f"\nГенерация тестовых батчей:")
for i in range(3):
batch_size = generator._calculate_events_count()
print(f"\n--- Batch {i + 1} (size={batch_size}) ---")
batch = generator.generate_batch(batch_size)
# Проверяем связность
browser = batch["browser_events"][0]
event_id = browser["event_id"]
click_id = browser["click_id"]
# Location должен иметь тот же event_id
location = batch["location_events"][0]
assert location["event_id"] == event_id, "Event ID mismatch!"
# Device и Geo должны иметь тот же click_id
device = batch["device_events"][0]
geo = batch["geo_events"][0]
assert device["click_id"] == click_id, "Click ID mismatch in device!"
assert geo["click_id"] == click_id, "Click ID mismatch in geo!"
# Проверяем, что ID новые (не из оригинальных данных)
original_event_ids = {e["event_id"] for e in dictionary.browser_events}
original_click_ids = {e["click_id"] for e in dictionary.browser_events}
assert event_id not in original_event_ids, "Event ID not regenerated!"
assert click_id not in original_click_ids, "Click ID not regenerated!"
# Выводим пример события
print(f" Browser event: {json.dumps(browser, indent=2)[:200]}...")
print(f" ✓ Связи проверены: event_id={event_id[:8]}..., click_id={click_id[:8]}...")
print("\n" + "=" * 60)
print("Все тесты пройдены!")
print("=" * 60)
if __name__ == "__main__":
test_generation()