- Зачем: - нужен постоянный поток данных для демонстрации работы стека - текущий batch-загрузчик не позволяет показать streaming-сценарии - Что: - добавлен сервис generator с режимом steady (Poisson-интенсивность) - генератор публикует в 4 топика: browser/location/device/geo_events - сохраняются связи event_id и click_id между событиями - сборка через uv для скорости и компактности образа - добавлены команды generator-* в Makefile - комплексные тесты: валидация, статистика, формат сообщений - Проверка: - `docker run --rm -v $(pwd)/..:/workspace -w /workspace/generator generator:test python test_comprehensive.py` — 8/8 тестов - `make generator-up` — 3 тика без ошибок, отправлено 2904 сообщения
89 lines
3.2 KiB
Python
89 lines
3.2 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
|
|
"""
|
|
Локальное тестирование генератора без Kafka.
|
|
Просто проверяет логику генерации событий.
|
|
"""
|
|
|
|
import json
|
|
import sys
|
|
from pathlib import Path
|
|
|
|
# Добавляем путь к модулю
|
|
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent))
|
|
|
|
from generator import Config, EventDictionary, EventGenerator
|
|
|
|
|
|
def test_generation():
|
|
"""Тест генерации событий."""
|
|
print("=" * 60)
|
|
print("Тестирование генератора событий (локально)")
|
|
print("=" * 60)
|
|
|
|
# Создаём конфиг с дефолтными значениями
|
|
config = Config(
|
|
kafka_bootstrap_servers="localhost:9092",
|
|
tick_seconds=60,
|
|
lambda_base_per_min=10, # Мало для теста
|
|
jitter_pct=20,
|
|
min_events_per_tick=5,
|
|
max_events_per_tick=20,
|
|
data_dir=Path(__file__).parent.parent / "data",
|
|
seed=42,
|
|
enabled=True,
|
|
)
|
|
|
|
print(f"\nКонфигурация:")
|
|
print(f" data_dir: {config.data_dir}")
|
|
print(f" seed: {config.seed}")
|
|
print(f" lambda_base: {config.lambda_base_per_min}")
|
|
|
|
# Загружаем словарь
|
|
print(f"\nЗагрузка словаря событий...")
|
|
dictionary = EventDictionary.load(config.data_dir)
|
|
|
|
# Создаём генератор
|
|
generator = EventGenerator(dictionary, config)
|
|
|
|
# Генерируем несколько батчей
|
|
print(f"\nГенерация тестовых батчей:")
|
|
for i in range(3):
|
|
batch_size = generator._calculate_events_count()
|
|
print(f"\n--- Batch {i + 1} (size={batch_size}) ---")
|
|
|
|
batch = generator.generate_batch(batch_size)
|
|
|
|
# Проверяем связность
|
|
browser = batch["browser_events"][0]
|
|
event_id = browser["event_id"]
|
|
click_id = browser["click_id"]
|
|
|
|
# Location должен иметь тот же event_id
|
|
location = batch["location_events"][0]
|
|
assert location["event_id"] == event_id, "Event ID mismatch!"
|
|
|
|
# Device и Geo должны иметь тот же click_id
|
|
device = batch["device_events"][0]
|
|
geo = batch["geo_events"][0]
|
|
assert device["click_id"] == click_id, "Click ID mismatch in device!"
|
|
assert geo["click_id"] == click_id, "Click ID mismatch in geo!"
|
|
|
|
# Проверяем, что ID новые (не из оригинальных данных)
|
|
original_event_ids = {e["event_id"] for e in dictionary.browser_events}
|
|
original_click_ids = {e["click_id"] for e in dictionary.browser_events}
|
|
|
|
assert event_id not in original_event_ids, "Event ID not regenerated!"
|
|
assert click_id not in original_click_ids, "Click ID not regenerated!"
|
|
|
|
# Выводим пример события
|
|
print(f" Browser event: {json.dumps(browser, indent=2)[:200]}...")
|
|
print(f" ✓ Связи проверены: event_id={event_id[:8]}..., click_id={click_id[:8]}...")
|
|
|
|
print("\n" + "=" * 60)
|
|
print("Все тесты пройдены!")
|
|
print("=" * 60)
|
|
|
|
|
|
if __name__ == "__main__":
|
|
test_generation()
|