docs(architecture): операторские разделы README переехали в справочники

Зачем: README служил складом для двух зон без своих справочников —
«службы и доступ» и «мир и его пульт». Раскладка принята резолюцией
#211: README остается лицом, устройство живет в docs/architecture/.

Что: новые docs/architecture/stand.md («Стенд: службы, доступ,
настройка», доводы — ADR 0001 и 0007) и docs/architecture/world.md
(«Мир и его пульт», доводы — ADR 0009 и 0013). Доводы смоука и
описания целей make слиты в testing.md без повторов: фраза о
check_containers_survived и абзац про config-test умерли как дубли.
На месте каждого переехавшего раздела README — абзац со ссылкой,
адреса и пароли интерфейсов остались. Путеводитель и README
генератора ссылаются на world.md вместо якорей README. Переехавший
текст не правился, только относительные ссылки.

Проверка: скрипт ссылок из тикета — пустой вывод; make config-test —
ЗЕЛЁНО; подиффовая сверка переехавших диапазонов с README@2588515 —
без расхождений (слепое ревью); в новой прозе нет «ё».

Closes #212

Co-Authored-By: Claude Fable 5.1 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_014QBCtU38qSHg5DvgtnKXcW
This commit is contained in:
ddadminandClaude Fable 5.1 committed 2026-09-01 22:49:23 +03:00
1 parent 2588515b9a
commit bad5981904
6 files changed
+346 -295

No files matched your search

+11 -293
View File
@@ -61,7 +61,7 @@ make check-services
экземпляра, внешние порты, учебные учётные данные и ключи. Одно значение образца
верно не везде — `DOCKER_GID`: у группы `docker` на каждой машине свой номер, и
свой подскажет `getent group docker`. Пока он не сойдётся, стенд работает весь,
кроме пульта мира — о нём ниже. `compose.yaml` не
кроме [пульта мира](docs/architecture/world.md#пульт-мира). `compose.yaml` не
дублирует их умолчаниями: если значения нет в `.env`, Compose сразу предложит
скопировать образец. Внутренние адреса, имена топиков и версии образов описывают
сам стенд, поэтому записаны литералами в `compose.yaml` и Dockerfile.
@@ -71,56 +71,8 @@ make check-services
все локальные данные стенда, а следующий `make up` создаст их с новыми
значениями.
`make up` собирает локальные образы Airflow, Superset и Grafana, поднимает весь
стенд и ждёт здорового состояния долгоживущих контейнеров. В образ Airflow
добавлены закреплённые клиенты ClickHouse и Kafka. Одноразовые `airflow-init` и
`superset-init` завершаются с кодом 0. Первый обновляет схему Airflow,
подготавливает администратора и два подключения к `clickhouse-01`. Второй
обновляет Superset, создаёт администратора и импортирует подключение к
`clickhouse-02`. На ноутбуке в режиме энергосбережения приёмочный подъём с
пустых томов занял около десяти минут, повторный на живом стенде — около трёх.
`make smoke` за секунды спрашивает, собран ли стенд: зависимости машины,
здоровье контейнеров, устройство keeper, ответ Kafka с машины через отображённый
порт, четыре цели Prometheus, два источника Grafana, компоненты Airflow и
подготовленное подключение к `clickhouse-01`. В конце проверка спрашивает у
Docker, не убивало ли ядро что-нибудь в долгоживущих контейнерах за нехватку
памяти и не включалась ли политика перезапуска: убитый контейнер Docker
поднимает сам, и проверка состояния об этом промолчит.
Двенадцать проверок здоровья сразу после `make up --wait` повторяют то, чего
Compose уже дождался: у каждой долгоживущей службы есть своя `healthcheck`.
Оставлены они потому, что первый вопрос к стенду всё равно «всё ли живо», а
ответ на него стоит меньше секунды. Устройство keeper — другое дело: он должен
работать от пользователя `clickhouse`, с пределом в 262144 открытых файла и со
своим томом под данные. Всё это объявлено в `compose.yaml`, но здоровым keeper
выглядит и без этого, поэтому смоук спрашивает у живого контейнера, дошли ли
объявленные настройки до процесса.
Kafka по той же причине спрашивают снаружи. Её `healthcheck` обращается к
брокеру изнутри контейнера и по внутреннему слушателю, поэтому здоровой Kafka
остаётся и тогда, когда объявленный наружу адрес ведёт не туда. Клиент с машины
в этом случае подключается, получает метаданные и молча виснет на адресе,
которого с его стороны не существует. Смоук идёт тем же путём, что и будущий
генератор: стучится в отображённый порт и просит список топиков.
`make check-services` проверяет то, ради чего приходится ждать службу: работу с
топиком Kafka с машины — создан, найден, удалён, — ручной запуск пробников
`test_clickhouse` и `test_kafka`, вход в Superset, его метаданные и подключение
к `clickhouse-02`. Первый пробник создаёт таблицы на обеих нодах и читает через
`Distributed` на ноде 2 строку из локальной таблицы ноды 1. Второй пишет в Kafka
и читает свой маркер. Временный топик проверки с машины и запуски DAG удаляются;
постоянный топик пробника сохраняется, а старые записи чистит Kafka.
`make check-clickhouse` запускает отдельную глубокую проверку ClickHouse:
описание кластера, макросы, связь с keeper, `ReplicatedMergeTree`,
`Distributed`, очередь распределённых DDL и очистку временных таблиц. Девятая
из десяти проверок спрашивает словарь товаров на обеих нодах. Последняя —
единственная на настоящих событиях: она подневно сверяет стартовый мир с описью
и при расхождении говорит, где искать — в событиях или в браке.
`make config-test` проверяет Compose, синтаксис файлов DAG и пробельные ошибки
в diff без запуска стенда.
Что делает `make up`, кого спрашивает каждая проверка и как устроен смоук,
описано в [карте проверок](docs/architecture/testing.md).
Обычный рабочий цикл — `make config-test` и `make smoke`; остальные цели гоняют
тогда, когда правка их касается. Что утверждает каждая проверка, нужен ли ей
@@ -137,168 +89,21 @@ Airflow его явную пересборку: удалит прикладны
## Стартовый мир
Стенд поднимается не пустым: `make up` через REST API запускает даг Airflow
`world_initialize`. Тот создаёт прикладные топики и схему, собирает образ
генератора и играет в `hits` первые восемь дней модельного времени — понедельник
по понедельник, 401 185 событий. Следом второй запуск генератора отправляет в
`orders` семь слепков — за дни 0…6. Даг ждёт приёма обоих источников и только
тогда ставит позицию мира в `8`. Так у всякой лабы есть данные, и всегда одни и
те же.
Последний день намеренно неполон: события дня 7 уже приехали, а его слепок
уедет только с первым ходом мира. Поэтому на свежем стенде правый край графика
выручки отстаёт от кликстрима и дозаполняется по мере движения мира — так
виден разный темп потокового трекера и ночной выгрузки магазина.
Повторный `make up` безопасен: `world_initialize` видит готовую позицию,
сообщает в журнале, что мир уже существует, и не применяет DDL, не собирает
образ и не заливает данные повторно. Изменённую схему применяют адресно либо
явной командой `make rebuild-storage`.
Сам мир в git не хранится — он чистая функция зерна, и держать его в
репозитории значило бы держать там кэш. Вместо него лежит **опись мира**,
[`data/world-inventory.json`](data/world-inventory.json): зерно, версия
генератора, хеш каталога товаров и по строке на каждый день — дата, число
событий и хеш его байтов. У дней с закрытым окном там же лежат счётчики
классов расхождений по заказам. Опись отвечает на единственный вопрос: тот ли
это мир, что был вчера.
Спрашивают её двое. `make test` в `generator/` сверяет опись с тем, что
собирается из кода сегодня: правка генератора меняет мир, и опись надо
пересобрать — `make inventory` там же. `make check-clickhouse` в корне сверяет
с описью то, что доехало до `ods.event`, подневно. Хеш дня можно пересчитать и
руками — это обычный `sha256sum` файла, который пишет файловый приёмник:
```bash
uv run --project generator python -m clickstream_generator batch \
--day 0 --file tmp/day0.jsonl
sha256sum tmp/day0.jsonl
```
Стартовый мир и его опись описаны в
[справочнике мира](docs/architecture/world.md).
## Как позвать генератор
События производит генератор из [`generator/`](generator/). Модельный день —
функция зерна и номера дня, поэтому один и тот же день всегда даёт те же
события: обрыв лечится повтором. Позицию на оси генератор не помнит — какой
день играть, решает зовущий.
Режима два, и различаются они темпом. **Пакетный** гонит день подряд, без пауз:
так заливается мир и так переигрывается день после обрыва. **Живой** держит темп
модельного времени — по умолчанию ×60: модельные сутки за 24 реальные минуты,
суточная волна разворачивается на глазах, отставание видно в логе.
На стенде генератор ходит своим образом — разовой службой, которую поднимают
и убирают на один прогон. На каждый режим по цели:
```bash
# день D0 целиком в топик hits
make generate-batch
# первая сотня событий дня D3
make generate-batch GENERATOR_DAY=3 GENERATOR_LIMIT=100
# день D3 живьём, ускорение ×1000
make generate-live GENERATOR_DAY=3 GENERATOR_SPEED=1000
```
| Переменная | Что задаёт | Умолчание |
| --- | --- | --- |
| `GENERATOR_DAY` | номер дня на оси мира (D0 — первый) | `0`, задано в `Makefile` |
| `GENERATOR_LIMIT` | потолок событий на прогон; только `generate-batch` | нет: день целиком |
| `GENERATOR_SPEED` | ускорение модельного времени; только `generate-live` | ×60, задано в генераторе |
Куда отправлять, обеим целям задаёт сам стенд: внутри сети Compose это брокер
`kafka:9092` и топик `hits`.
Образ цели не пересобирают: нет образа — Compose соберёт его сам, есть —
возьмёт как есть. Пересобрать намеренно, после правки `generator/Dockerfile`
или зависимостей, — отдельной командой:
```bash
docker compose --profile generator build generator
```
Тот же образ несёт заливка стартового мира. Перед такой заливкой
`world_initialize` сам собирает его из текущего дерева; на готовом мире
повторный `make up` до сборки не доходит.
Разведено это нарочно: собрать образ и запустить контейнер — разные действия, и
цель запуска, молча пересобирающая образ, стирает между ними границу. Что образ
устарел, видно по собственному прогону — это обратная связь, а не ловушка.
Посмотреть на события, не поднимая стенд, помогает файловый приёмник: одно
событие — одна строка. Флаг `--limit` берёт начало дня вместо целого дня —
тому, кто смотрит на конвейер, ждать полсотни тысяч событий незачем.
```bash
uv run --project generator python -m clickstream_generator batch \
--day 0 --limit 100 --file tmp/day0.jsonl
```
Несколько дней подряд играет один запуск: `--days 8`. Всё, что принимается
флагами, принимается и переменными окружения — так генератор позовёт даг
этапа 5; полный список у `--help`.
**Умолчания есть не у всего, и это нарочно.** Зерно, число дней и темп живого
дня описывают модель мира — их генератор знает сам. День на оси, приёмник и имя
топика описывают стенд, на котором его запустили: не назвали — отказ и ненулевой
код возврата, ещё до первого события. Поэтому умолчание дня и живёт в
`Makefile`: день называет тот, кто запускает, а не тот, кого запускают.
Режимы и команды запуска генератора описаны в
[справочнике мира](docs/architecture/world.md#как-позвать-генератор).
### Пульт мира
Считать дни самому необязательно. В Airflow живёт **пульт мира**: два дага
создают его начальное состояние, а три двигают ось дальше.
| Даг | Что делает |
| --- | --- |
| `world_initialize` | создаёт стартовый мир, если его ещё нет; повторный запуск ничего не меняет |
| `world_recreate` | удаляет только прикладной мир и запускает его создание заново |
| `world_next_day` | играет следующие дни пачкой; сколько — параметр запуска, по умолчанию один |
| `world_live_day` | играет следующий день в темпе модельного времени, около двадцати четырёх минут |
| `world_live` | выключатель: пока снят с паузы, дёргает `world_live_day` день за днём |
Работник не только играет день: следом он отправляет слепок заказов за
сыгранное и дёргает отдельный даг, `orders_ingest`, — тот забирает приехавший
слепок из топика `orders` в сырьё, — и дожидается его конца. Так две половины
стенда идут в ногу: упал приём — краснеет и работник, а позиция остаётся на
месте ([ADR 0008](docs/adr/0008-order-ingestion.md)).
Позицию хранит переменная Airflow `world_position` — номер первого несыгранного
дня. Ставит её работник, сыгравший день, и только по успеху: оборванный прогон
позицию не двигает, и следующий запуск играет тот же день заново. Отсутствующая
переменная означает, что мир ещё не создавали; `-1` — очистка не закончена,
`0` — очистка закончена, а начальная генерация ещё не завершена. Работники
начинают играть только с позиции `8` и больше.
В форме запуска можно выбрать только число дней. Первый день работник берет из
`world_position`. Поля «Logical date» и «Run ID» спрятаны в «Advanced Options».
Они нужны самому Airflow и на выбор дня не влияют. Сыгранные дни и новую
позицию работник пишет в журнал шага `remember_played`.
Выключатель создаётся на паузе. Снимите — мир поедет сам; поставите обратно —
встанет на границе модельных суток, доиграв начатый день. Форма пульта и доводы
целиком — [ADR 0009](docs/adr/0009-world-control.md).
**Плата названа вслух: планировщику Airflow отдан сокет докера** — иначе
контейнер генератора ему не поднять. Доступ к сокету равен праву root на
машине; для локального учебного стенда размен принят, но знать о нём надо.
Открывает дверь не монтирование, а членство в группе: GID группы `docker` у
каждой машины свой, живёт в `.env` и подсматривается командой
`getent group docker`.
Даги пульта, позиция мира и форма запуска описаны в
[справочнике мира](docs/architecture/world.md#пульт-мира).
## Состав и доступ
- `clickhouse-01` — инициатор DDL и точка подключения Airflow;
- `clickhouse-02` — точка подключения Superset;
- `clickhouse-keeper` — координатор кластера;
- `kafka` — один брокер KRaft;
- `kafka-exporter` — экспортёр метрик Kafka для Prometheus;
- `postgres-metadata` — один Postgres с отдельными базами и пользователями
`airflow` и `superset`;
- `airflow-apiserver`, `airflow-scheduler` и `airflow-dag-processor` —
Airflow 3.3 с LocalExecutor, без triggerer;
- `superset` — интерфейс и подготовленное подключение ClickHouse;
- `prometheus` и `grafana` — сбор и просмотр метрик ClickHouse и Kafka.
С настройками из `.env.example` порты доступны только с локальной машины:
- нода 1 — `http://127.0.0.1:28123`, нативный порт `29000`;
@@ -309,95 +114,8 @@ uv run --project generator python -m clickstream_generator batch \
- Prometheus — `http://127.0.0.1:29090`;
- Grafana — `http://127.0.0.1:23000`, пользователь `admin`, пароль `admin`.
В ClickHouse семь пользователей и шесть ролей:
- `etl` подключает рабочие даги Airflow; роль `etl_writer` читает и пишет слои
хранилища;
- `lifecycle` применяет канонический DDL и пересоздаёт прикладные базы; роль
`lifecycle_owner` не даёт эти административные права рабочим дагам;
- `bi` подключает Superset; роль `bi_reader` читает ODS, DDS, DM и справочники
`dic`, а запросы Superset обращаются к публичным `_v`;
- `analyst` предназначен для подключения человека и читает все слои и
справочники;
- `grafana` с ролью `monitoring_reader` подключает Grafana и читает все слои,
системные таблицы и данные со всех реплик кластера;
- `dict` читает только базу `dic` и пароля не имеет: им словарь товаров ходит
за своей подложкой;
- `default` остаётся служебным: им ходят проверки здоровья и скрипты внутри
контейнеров, но не приложения.
Почему пользователи объявлены файлом, а ноды доверяют общему секрету, — в
[ADR 0007](docs/adr/0007-clickhouse-access.md).
Пользователи и роли объявлены в `infra/clickhouse/users.d/access.xml`. Пароли и
общий секрет нод живут в `.env` и передаются в конфигурацию через окружение;
Superset получает пароль `bi`, а Grafana — пароль `grafana` тем же путём.
Значения для локального стенда есть в `.env.example`.
Изменения значений ClickHouse в `.env` и файлов настройки серверов в
`infra/clickhouse/config.d/` и `infra/clickhouse/users.d/` применяются
пересозданием нод:
```bash
docker compose up --force-recreate --wait clickhouse-01 clickhouse-02
```
Команда возвращает управление, когда обе ноды снова здоровы; именованные тома
при этом сохраняются. `docker compose restart` оставит прежнее окружение и
может оставить старую версию отдельно смонтированного файла.
Пароли ClickHouse и интерфейсов, пароли Postgres, ключи Airflow и Superset,
отсутствие проверки доступа у Kafka и Prometheus — намеренно простые и явно
ненастоящие настройки локального учебного стенда. Это не пример настройки
защиты: не копируйте значения из `.env.example` в рабочую среду. Все
опубликованные порты привязаны только к `127.0.0.1`; Postgres наружу не
опубликован.
В бою перед репликами ClickHouse обычно был бы балансировщик. Здесь в каждом
шарде одна реплика, поэтому балансировать нечего. Балансировщик и топология
2×2 намеренно не входят в стенд.
Конфигурация сверена 30 июля 2026 года с официальной документацией ClickHouse:
[настройками сервера](https://clickhouse.com/docs/operations/server-configuration-parameters/settings),
[Keeper](https://clickhouse.com/docs/guides/oss/deployment-and-scaling/keeper/),
[ReplicatedMergeTree](https://clickhouse.com/docs/engines/table-engines/mergetree-family/replication),
[ON CLUSTER](https://clickhouse.com/docs/sql-reference/distributed-ddl) и
[Distributed](https://clickhouse.com/docs/engines/table-engines/special/distributed).
Описание кластера задаётся через `remote_servers`, макросы — через `macros`,
подключение к keeper — через `zookeeper`; путь `ReplicatedMergeTree` содержит
`{shard}` и `{replica}`, а `Distributed` получает имя кластера, базу, локальную
таблицу и ключ шардирования. Макросы выбраны, чтобы один DDL через `ON CLUSTER`
создавал отдельный путь каждого шарда без вписанных вручную значений. Для
образа зафиксирован точный текущий
[LTS-выпуск 26.3.17.56](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/releases/tag/v26.3.17.56-lts);
серверы и keeper используют один образ. Настройки Kafka 4.3.1 сверены с
[примером односерверного KRaft](https://github.com/apache/kafka/blob/4.3.1/docker/examples/docker-compose-files/single-node/plaintext/docker-compose.yml).
Секция метрик взята из конфигурации закреплённого образа ClickHouse и проверена
на серверах и keeper. Подготовка источников Grafana сверена с
[официальным описанием автоматической настройки](https://grafana.com/docs/grafana/latest/administration/provisioning/)
и [документацией плагина ClickHouse](https://grafana.com/docs/plugins/grafana-clickhouse-datasource/latest/configure/).
Prometheus собирает встроенные метрики двух серверов и keeper, а через
`kafka-exporter` — состояние Kafka. Поверх этого в Grafana поднимается дашборд
«Данные»: свежесть, поток, брак, сходимость Kafka с ClickHouse, отставание
чтения и дневной слепок заказов. Устройство зоны — в [справочнике
мониторинга](docs/architecture/monitoring/README.md), разбор панелей — в
[описании дашборда](docs/architecture/monitoring/data.md); правил оповещения
пока нет.
Airflow закреплён на 3.3.0. Состав обязательных процессов, LocalExecutor,
публичный `airflow.sdk`, API здоровья и SimpleAuthManager сверены с
[архитектурой Airflow 3.3](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/core-concepts/overview.html),
[публичным интерфейсом](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/public-airflow-interface.html)
и [описанием здоровья](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/administration-and-deployment/logging-monitoring/check-health.html).
Для ClickHouse установлен официальный провайдер Airflow: SQL-файлы исполняет
общий `SQLExecuteQueryOperator`, программные запросы идут через
`ClickHouseHook`. Провайдер работает поверх закреплённого
`clickhouse-connect`. Официальный провайдер Kafka сам использует
`confluent-kafka`; отдельное подключение и его обёртки здесь не нужны, поэтому
клиент Kafka добавлен в образ напрямую.
Superset закреплён на 6.1.0; драйвер `clickhouse-connect`, форма
`clickhousedb://` и драйвер Postgres сверены с
[документацией подключений Superset](https://superset.apache.org/user-docs/6.1.0/databases/)
и [настройкой базы метаданных](https://superset.apache.org/admin-docs/6.1.0/configuration/configuring-superset/).
Службы, пользователи и роли, применение настроек и результаты сверки
конфигурации описаны в [справочнике стенда](docs/architecture/stand.md).
## Что здесь будет
+122
View File
@@ -0,0 +1,122 @@
# Стенд: службы, доступ, настройка
Здесь описано, из каких служб собран стенд, кто к кому подключается и как
настройки доходят до контейнеров. Состав каркаса обоснован в
[ADR 0001](../adr/0001-stand-services.md), доступ к ClickHouse — в
[ADR 0007](../adr/0007-clickhouse-access.md). Адреса и пароли интерфейсов
остаются в [корневом README](../../README.md#состав-и-доступ).
## Службы
- `clickhouse-01` — инициатор DDL и точка подключения Airflow;
- `clickhouse-02` — точка подключения Superset;
- `clickhouse-keeper` — координатор кластера;
- `kafka` — один брокер KRaft;
- `kafka-exporter` — экспортёр метрик Kafka для Prometheus;
- `postgres-metadata` — один Postgres с отдельными базами и пользователями
`airflow` и `superset`;
- `airflow-apiserver`, `airflow-scheduler` и `airflow-dag-processor` —
Airflow 3.3 с LocalExecutor, без triggerer;
- `superset` — интерфейс и подготовленное подключение ClickHouse;
- `prometheus` и `grafana` — сбор и просмотр метрик ClickHouse и Kafka.
## Пользователи и роли ClickHouse
В ClickHouse семь пользователей и шесть ролей:
- `etl` подключает рабочие даги Airflow; роль `etl_writer` читает и пишет слои
хранилища;
- `lifecycle` применяет канонический DDL и пересоздаёт прикладные базы; роль
`lifecycle_owner` не даёт эти административные права рабочим дагам;
- `bi` подключает Superset; роль `bi_reader` читает ODS, DDS, DM и справочники
`dic`, а запросы Superset обращаются к публичным `_v`;
- `analyst` предназначен для подключения человека и читает все слои и
справочники;
- `grafana` с ролью `monitoring_reader` подключает Grafana и читает все слои,
системные таблицы и данные со всех реплик кластера;
- `dict` читает только базу `dic` и пароля не имеет: им словарь товаров ходит
за своей подложкой;
- `default` остаётся служебным: им ходят проверки здоровья и скрипты внутри
контейнеров, но не приложения.
Почему пользователи объявлены файлом, а ноды доверяют общему секрету, — в
[ADR 0007](../adr/0007-clickhouse-access.md).
Пользователи и роли объявлены в `infra/clickhouse/users.d/access.xml`. Пароли и
общий секрет нод живут в `.env` и передаются в конфигурацию через окружение;
Superset получает пароль `bi`, а Grafana — пароль `grafana` тем же путём.
Значения для локального стенда есть в `.env.example`.
## Применение настроек
Изменения значений ClickHouse в `.env` и файлов настройки серверов в
`infra/clickhouse/config.d/` и `infra/clickhouse/users.d/` применяются
пересозданием нод:
```bash
docker compose up --force-recreate --wait clickhouse-01 clickhouse-02
```
Команда возвращает управление, когда обе ноды снова здоровы; именованные тома
при этом сохраняются. `docker compose restart` оставит прежнее окружение и
может оставить старую версию отдельно смонтированного файла.
## Секреты и порты
Пароли ClickHouse и интерфейсов, пароли Postgres, ключи Airflow и Superset,
отсутствие проверки доступа у Kafka и Prometheus — намеренно простые и явно
ненастоящие настройки локального учебного стенда. Это не пример настройки
защиты: не копируйте значения из `.env.example` в рабочую среду. Все
опубликованные порты привязаны только к `127.0.0.1`; Postgres наружу не
опубликован.
## Одна реплика на шард
В бою перед репликами ClickHouse обычно был бы балансировщик. Здесь в каждом
шарде одна реплика, поэтому балансировать нечего. Балансировщик и топология
2×2 намеренно не входят в стенд.
## Что проверено
**Конфигурация сверена 30 июля 2026 года** с официальной документацией
ClickHouse:
[настройками сервера](https://clickhouse.com/docs/operations/server-configuration-parameters/settings),
[Keeper](https://clickhouse.com/docs/guides/oss/deployment-and-scaling/keeper/),
[ReplicatedMergeTree](https://clickhouse.com/docs/engines/table-engines/mergetree-family/replication),
[ON CLUSTER](https://clickhouse.com/docs/sql-reference/distributed-ddl) и
[Distributed](https://clickhouse.com/docs/engines/table-engines/special/distributed).
Описание кластера задаётся через `remote_servers`, макросы — через `macros`,
подключение к keeper — через `zookeeper`; путь `ReplicatedMergeTree` содержит
`{shard}` и `{replica}`, а `Distributed` получает имя кластера, базу, локальную
таблицу и ключ шардирования. Макросы выбраны, чтобы один DDL через `ON CLUSTER`
создавал отдельный путь каждого шарда без вписанных вручную значений. Для
образа зафиксирован точный текущий
[LTS-выпуск 26.3.17.56](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/releases/tag/v26.3.17.56-lts);
серверы и keeper используют один образ. Настройки Kafka 4.3.1 сверены с
[примером односерверного KRaft](https://github.com/apache/kafka/blob/4.3.1/docker/examples/docker-compose-files/single-node/plaintext/docker-compose.yml).
Секция метрик взята из конфигурации закреплённого образа ClickHouse и проверена
на серверах и keeper. Подготовка источников Grafana сверена с
[официальным описанием автоматической настройки](https://grafana.com/docs/grafana/latest/administration/provisioning/)
и [документацией плагина ClickHouse](https://grafana.com/docs/plugins/grafana-clickhouse-datasource/latest/configure/).
Prometheus собирает встроенные метрики двух серверов и keeper, а через
`kafka-exporter` — состояние Kafka. Поверх этого в Grafana поднимается дашборд
«Данные»: свежесть, поток, брак, сходимость Kafka с ClickHouse, отставание
чтения и дневной слепок заказов. Устройство зоны — в [справочнике
мониторинга](monitoring/README.md), разбор панелей — в
[описании дашборда](monitoring/data.md); правил оповещения
пока нет.
Airflow закреплён на 3.3.0. Состав обязательных процессов, LocalExecutor,
публичный `airflow.sdk`, API здоровья и SimpleAuthManager сверены с
[архитектурой Airflow 3.3](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/core-concepts/overview.html),
[публичным интерфейсом](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/public-airflow-interface.html)
и [описанием здоровья](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/administration-and-deployment/logging-monitoring/check-health.html).
Для ClickHouse установлен официальный провайдер Airflow: SQL-файлы исполняет
общий `SQLExecuteQueryOperator`, программные запросы идут через
`ClickHouseHook`. Провайдер работает поверх закреплённого
`clickhouse-connect`. Официальный провайдер Kafka сам использует
`confluent-kafka`; отдельное подключение и его обёртки здесь не нужны, поэтому
клиент Kafka добавлен в образ напрямую.
Superset закреплён на 6.1.0; драйвер `clickhouse-connect`, форма
`clickhousedb://` и драйвер Postgres сверены с
[документацией подключений Superset](https://superset.apache.org/user-docs/6.1.0/databases/)
и [настройкой базы метаданных](https://superset.apache.org/admin-docs/6.1.0/configuration/configuring-superset/).
+48
View File
@@ -76,6 +76,15 @@
Airflow. В цену целей она не входит. На готовом мире подъём больше не
пересчитывает данные: `world_initialize` зеленеет без изменений.
`make up` собирает локальные образы Airflow, Superset и Grafana, поднимает весь
стенд и ждёт здорового состояния долгоживущих контейнеров. В образ Airflow
добавлены закреплённые клиенты ClickHouse и Kafka. Одноразовые `airflow-init` и
`superset-init` завершаются с кодом 0. Первый обновляет схему Airflow,
подготавливает администратора и два подключения к `clickhouse-01`. Второй
обновляет Superset, создаёт администратора и импортирует подключение к
`clickhouse-02`. На ноутбуке в режиме энергосбережения приёмочный подъём с
пустых томов занял около десяти минут, повторный на живом стенде — около трёх.
`make rebuild-storage` тоже не проверка. Команда через Airflow удаляет
прикладные базы ClickHouse, топики и позиции групп Kafka, заново применяет DDL,
заливает стартовый мир и возвращает его пульт к концу стартовых дней. Службы и
@@ -237,6 +246,45 @@ Kafka → STG → ODS, и живёт он в `make check-clickhouse`.
скриптов нет. Отдельной проверкой этот вход тоже не считается: то же самое
утверждает смоук.
### Что спрашивает смоук
`make smoke` за секунды спрашивает, собран ли стенд: зависимости машины,
здоровье контейнеров, устройство keeper, ответ Kafka с машины через отображённый
порт, четыре цели Prometheus, два источника Grafana, компоненты Airflow и
подготовленное подключение к `clickhouse-01`.
Двенадцать проверок здоровья сразу после `make up --wait` повторяют то, чего
Compose уже дождался: у каждой долгоживущей службы есть своя `healthcheck`.
Оставлены они потому, что первый вопрос к стенду всё равно «всё ли живо», а
ответ на него стоит меньше секунды. Устройство keeper — другое дело: он должен
работать от пользователя `clickhouse`, с пределом в 262144 открытых файла и со
своим томом под данные. Всё это объявлено в `compose.yaml`, но здоровым keeper
выглядит и без этого, поэтому смоук спрашивает у живого контейнера, дошли ли
объявленные настройки до процесса.
Kafka по той же причине спрашивают снаружи. Её `healthcheck` обращается к
брокеру изнутри контейнера и по внутреннему слушателю, поэтому здоровой Kafka
остаётся и тогда, когда объявленный наружу адрес ведёт не туда. Клиент с машины
в этом случае подключается, получает метаданные и молча виснет на адресе,
которого с его стороны не существует. Смоук идёт тем же путём, что и будущий
генератор: стучится в отображённый порт и просит список топиков.
### Что спрашивают глубокие проверки
`make check-services` проверяет то, ради чего приходится ждать службу: работу с
топиком Kafka с машины — создан, найден, удалён, — ручной запуск пробников
`test_clickhouse` и `test_kafka`, вход в Superset, его метаданные и подключение
к `clickhouse-02`. Первый пробник создаёт таблицы на обеих нодах и читает через
`Distributed` на ноде 2 строку из локальной таблицы ноды 1. Второй пишет в Kafka
и читает свой маркер. Временный топик проверки с машины и запуски DAG удаляются;
постоянный топик пробника сохраняется, а старые записи чистит Kafka.
`make check-clickhouse` запускает отдельную глубокую проверку ClickHouse:
описание кластера, макросы, связь с keeper, `ReplicatedMergeTree`,
`Distributed`, очередь распределённых DDL и очистку временных таблиц. Девятая
из десяти проверок спрашивает словарь товаров на обеих нодах. Последняя —
подневный счёт событий против описи, о нем сказано выше.
## Что проверено
**Калибровка заказной стороны 30 августа 2026 года при исполнении #194.**
+161
View File
@@ -0,0 +1,161 @@
# Мир и его пульт
Модельное время стенда со стороны оператора: как рождается мир, что двигает
его ось, кто играет дни и где хранится позиция.
Доводы об устройстве пульта — в [ADR 0009](../adr/0009-world-control.md), о
безопасном повторном подъеме и жизненном цикле мира — в
[ADR 0013](../adr/0013-world-lifecycle.md). Почему последний день стартового
мира неполон и что хранит опись, разобрано в [справочнике стартового
мира](orders/start-world.md) и [справочнике описи](orders/inventory.md).
## Стартовый мир
Стенд поднимается не пустым: `make up` через REST API запускает даг Airflow
`world_initialize`. Тот создаёт прикладные топики и схему, собирает образ
генератора и играет в `hits` первые восемь дней модельного времени — понедельник
по понедельник, 401 185 событий. Следом второй запуск генератора отправляет в
`orders` семь слепков — за дни 0…6. Даг ждёт приёма обоих источников и только
тогда ставит позицию мира в `8`. Так у всякой лабы есть данные, и всегда одни и
те же.
Последний день намеренно неполон: события дня 7 уже приехали, а его слепок
уедет только с первым ходом мира. Поэтому на свежем стенде правый край графика
выручки отстаёт от кликстрима и дозаполняется по мере движения мира — так
виден разный темп потокового трекера и ночной выгрузки магазина.
Повторный `make up` безопасен: `world_initialize` видит готовую позицию,
сообщает в журнале, что мир уже существует, и не применяет DDL, не собирает
образ и не заливает данные повторно. Изменённую схему применяют адресно либо
явной командой `make rebuild-storage`.
## Опись мира
Сам мир в git не хранится — он чистая функция зерна, и держать его в
репозитории значило бы держать там кэш. Вместо него лежит **опись мира**,
[`data/world-inventory.json`](../../data/world-inventory.json): зерно, версия
генератора, хеш каталога товаров и по строке на каждый день — дата, число
событий и хеш его байтов. У дней с закрытым окном там же лежат счётчики
классов расхождений по заказам. Опись отвечает на единственный вопрос: тот ли
это мир, что был вчера.
Спрашивают её двое. `make test` в `generator/` сверяет опись с тем, что
собирается из кода сегодня: правка генератора меняет мир, и опись надо
пересобрать — `make inventory` там же. `make check-clickhouse` в корне сверяет
с описью то, что доехало до `ods.event`, подневно. Хеш дня можно пересчитать и
руками — это обычный `sha256sum` файла, который пишет файловый приёмник:
```bash
uv run --project generator python -m clickstream_generator batch \
--day 0 --file tmp/day0.jsonl
sha256sum tmp/day0.jsonl
```
## Как позвать генератор
События производит генератор из [`generator/`](../../generator/). Модельный день —
функция зерна и номера дня, поэтому один и тот же день всегда даёт те же
события: обрыв лечится повтором. Позицию на оси генератор не помнит — какой
день играть, решает зовущий.
Режима два, и различаются они темпом. **Пакетный** гонит день подряд, без пауз:
так заливается мир и так переигрывается день после обрыва. **Живой** держит темп
модельного времени — по умолчанию ×60: модельные сутки за 24 реальные минуты,
суточная волна разворачивается на глазах, отставание видно в логе.
На стенде генератор ходит своим образом — разовой службой, которую поднимают
и убирают на один прогон. На каждый режим по цели:
```bash
# день D0 целиком в топик hits
make generate-batch
# первая сотня событий дня D3
make generate-batch GENERATOR_DAY=3 GENERATOR_LIMIT=100
# день D3 живьём, ускорение ×1000
make generate-live GENERATOR_DAY=3 GENERATOR_SPEED=1000
```
| Переменная | Что задаёт | Умолчание |
| --- | --- | --- |
| `GENERATOR_DAY` | номер дня на оси мира (D0 — первый) | `0`, задано в `Makefile` |
| `GENERATOR_LIMIT` | потолок событий на прогон; только `generate-batch` | нет: день целиком |
| `GENERATOR_SPEED` | ускорение модельного времени; только `generate-live` | ×60, задано в генераторе |
Куда отправлять, обеим целям задаёт сам стенд: внутри сети Compose это брокер
`kafka:9092` и топик `hits`.
Образ цели не пересобирают: нет образа — Compose соберёт его сам, есть —
возьмёт как есть. Пересобрать намеренно, после правки `generator/Dockerfile`
или зависимостей, — отдельной командой:
```bash
docker compose --profile generator build generator
```
Тот же образ несёт заливка стартового мира. Перед такой заливкой
`world_initialize` сам собирает его из текущего дерева; на готовом мире
повторный `make up` до сборки не доходит.
Разведено это нарочно: собрать образ и запустить контейнер — разные действия, и
цель запуска, молча пересобирающая образ, стирает между ними границу. Что образ
устарел, видно по собственному прогону — это обратная связь, а не ловушка.
Посмотреть на события, не поднимая стенд, помогает файловый приёмник: одно
событие — одна строка. Флаг `--limit` берёт начало дня вместо целого дня —
тому, кто смотрит на конвейер, ждать полсотни тысяч событий незачем.
```bash
uv run --project generator python -m clickstream_generator batch \
--day 0 --limit 100 --file tmp/day0.jsonl
```
Несколько дней подряд играет один запуск: `--days 8`. Всё, что принимается
флагами, принимается и переменными окружения — так генератор позовёт даг
этапа 5; полный список у `--help`.
**Умолчания есть не у всего, и это нарочно.** Зерно, число дней и темп живого
дня описывают модель мира — их генератор знает сам. День на оси, приёмник и имя
топика описывают стенд, на котором его запустили: не назвали — отказ и ненулевой
код возврата, ещё до первого события. Поэтому умолчание дня и живёт в
`Makefile`: день называет тот, кто запускает, а не тот, кого запускают.
## Пульт мира
Считать дни самому необязательно. В Airflow живёт **пульт мира**: два дага
создают его начальное состояние, а три двигают ось дальше.
| Даг | Что делает |
| --- | --- |
| `world_initialize` | создаёт стартовый мир, если его ещё нет; повторный запуск ничего не меняет |
| `world_recreate` | удаляет только прикладной мир и запускает его создание заново |
| `world_next_day` | играет следующие дни пачкой; сколько — параметр запуска, по умолчанию один |
| `world_live_day` | играет следующий день в темпе модельного времени, около двадцати четырёх минут |
| `world_live` | выключатель: пока снят с паузы, дёргает `world_live_day` день за днём |
Работник не только играет день: следом он отправляет слепок заказов за
сыгранное и дёргает отдельный даг, `orders_ingest`, — тот забирает приехавший
слепок из топика `orders` в сырьё, — и дожидается его конца. Так две половины
стенда идут в ногу: упал приём — краснеет и работник, а позиция остаётся на
месте ([ADR 0008](../adr/0008-order-ingestion.md)).
Позицию хранит переменная Airflow `world_position` — номер первого несыгранного
дня. Ставит её работник, сыгравший день, и только по успеху: оборванный прогон
позицию не двигает, и следующий запуск играет тот же день заново. Отсутствующая
переменная означает, что мир ещё не создавали; `-1` — очистка не закончена,
`0` — очистка закончена, а начальная генерация ещё не завершена. Работники
начинают играть только с позиции `8` и больше.
В форме запуска можно выбрать только число дней. Первый день работник берет из
`world_position`. Поля «Logical date» и «Run ID» спрятаны в «Advanced Options».
Они нужны самому Airflow и на выбор дня не влияют. Сыгранные дни и новую
позицию работник пишет в журнал шага `remember_played`.
Выключатель создаётся на паузе. Снимите — мир поедет сам; поставите обратно —
встанет на границе модельных суток, доиграв начатый день. Форма пульта и доводы
целиком — [ADR 0009](../adr/0009-world-control.md).
**Плата названа вслух: планировщику Airflow отдан сокет докера** — иначе
контейнер генератора ему не поднять. Доступ к сокету равен праву root на
машине; для локального учебного стенда размен принят, но знать о нём надо.
Открывает дверь не монтирование, а членство в группе: GID группы `docker` у
каждой машины свой, живёт в `.env` и подсматривается командой
`getent group docker`.
+1 -1
View File
@@ -27,7 +27,7 @@
Пульт играет модельный день, а дневной конвейер раскладывает данные по слоям.
Глава поможет увидеть их связь и роль каждого дага. Пока главы нет, смотрите
[справочник конвейера](../architecture/etl.md) и
[раздел «Пульт мира» корневого README](../../README.md#пульт-мира).
[справочник мира и его пульта](../architecture/world.md).
### Мониторинг: куда смотреть
+3 -1
View File
@@ -77,7 +77,9 @@
## Команды
Проиграть день — [быстрый старт](../README.md#как-позвать-генератор) и `--help`.
Проиграть день — раздел [«Как позвать
генератор»](../docs/architecture/world.md#как-позвать-генератор) справочника
мира и `--help`.
Из этого каталога — цели генератора живут здесь, а не в корне: