Files
clickstream-data-platform/docs/architecture/dds/session.md
T
ddadmin 086007fbd4 docs(warehouse): объяснены расчет строк и замена дневных разделов
Зачем: выражения «собираются в донор» и «публикуются дни» требовали
знать устройство конвейера до чтения объяснения.

Что: описаны назначение промежуточных таблиц и последовательность
расчета, записи и замены разделов. Перечитаны остальные объяснения:
выбор дней, разворачивание позиций заказа, проверка сессий и повтор запуска.

Проверка: make lint, git diff --check, локальные ссылки и якоря.
SQL без комментариев и AST обоих дагов без строк документации не изменились.

Refs: #249
2026-09-13 15:16:26 -04:00

170 lines
14 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Модель сессии в DDS
Сессия объединяет события одного визита. На стенде вы учитесь определять
ее границы по событиям, вычислять устойчивый идентификатор и сверять
результат с эталоном. Поэтому сборка читает `dds.event_v`, где нет готового
`VisitID`. Этот идентификатор источника остается в ODS для проверки.
## Зерно
Зерно описывает, чему соответствует одна строка: здесь это один
[визит](../../../CONTEXT.md#люди-и-события). В него входят подряд идущие
события одного `client_id` без пауз длиннее 30 минут и без перехода через
модельную полночь. Пауза ровно в 30 минут новую сессию не открывает.
Учитываются все три типа событий: `pageview`, `add_to_cart`, `purchase`.
День сессии `session_date` берется из `event_date` событий DDS — это
`EventDate` источника, дата по часовому поясу счетчика. У всех событий
одной сессии она одинакова. Пересчитывать ее из времени UTC не нужно.
SQL рассчитывает границы визитов двумя оконными функциями: первая отмечает
начало нового визита, вторая по этим отметкам присваивает событиям номер
визита. Обе используют порядок `(event_time, event_id)`: при равном времени
события идут по идентификатору. Иначе два расчета могли бы по-разному
упорядочить события и отнести отметку начала к разным строкам.
## Идентификатор
`session_id` вычисляется как `cityHash64(client_id, min(event_time))`.
При повторной сборке тех же событий посетитель и начало визита остаются
прежними, поэтому идентификатор не меняется. Счетчик или случайный UUID
выдали бы другие значения.
По `session_id` можно сопоставить сессии до и после пересборки и назвать
конкретную строку при разборе расхождения. Он не используется для сортировки
или шардирования. У событий этого поля нет; связь с заказами строится
по событиям покупки.
## Состав строки
- `client_id`, `session_id`, `session_date` — посетитель, сессия и ее день.
- `started_at`, `finished_at`, `duration_seconds` — время первого и последнего
события и разница между ними в секундах. Времена хранятся в часовом поясе
счетчика.
- `events_total`, `pageviews`, `cart_adds`, `purchases` — число всех событий
и счетчики трех типов.
- `entry_url`, `exit_url` — страницы первого и последнего события.
- `utm_*` — метки первого события: по ним визит относят к рекламной кампании.
- `device_category`, `region_city` — устройство и город посетителя.
На стенде они постоянны для одной куки.
- `_load_id`, `_load_ts` — идентификатор запуска и время сборки строки.
В готовом SQL страницы выбираются через `argMin` и `argMax`, а UTM,
устройство и город — через `argMin`, только по `event_time`. При одинаковом
времени выбор между событиями не определен. Полный порядок окон нарезки
сам по себе эту неоднозначность не устраняет. Это ограничение учитывается
в [задании ступени 4](../../labs/4-1-session-pipeline.md).
В сессии нет суммы выручки: ее считают по заказам магазина. Клиентская
сумма покупки используется в сверке с заказами и в учебной UTM-витрине.
## Движок и наполнение
`dds.session_rep` хранит готовые сессии в `ReplicatedMergeTree` без колонки
версии. При чтении не нужно заново выполнять оконный расчет. Партиция —
раздел таблицы за один `session_date`; ключ сортировки — посетитель
и начало сессии. Читайте результат через `dds.session_v`: представление
над `dds.session_dist` явно перечисляет деловые и служебные колонки.
Источник сборки — `dds.event_v`. События, сессии и карта идентичностей
распределены по одному ключу `cityHash64(client_id)`: данные посетителя
находятся на одном шарде. Роли объектов и правило записи через `_dist`
описаны в [справочнике хранилища](../storage.md#раскладка-по-шардам).
Три SQL-файла выполняются последовательно в группе `session` дага
`dds_transform`:
1. `session_scope.sql` находит первую дату событий, за которую еще нет
сессий. Последний день для расчета — первый день событий ODS
плюс `world_position` минус один; `world_position` — номер следующего
дня для генерации. Так в расчет попадают только полностью
прожитые дни. При пустом ODS запрос не возвращает строк и задача падает;
если пропущенных прожитых дней нет, `first_day` равен `NULL` и группа
пропускается.
2. `session_rebuild.sql` очищает промежуточную таблицу
`dds.session_stage_rep`. Затем рассчитывает сессии выбранных дней
и записывает строки через `dds.session_stage_dist`. Пока идет расчет,
в основной таблице остаются прежние данные. Вставка ждет доставки
строк на шарды благодаря `distributed_foreground_insert = 1`.
3. `session_replace.sql` заменяет в `dds.session_rep` раздел за каждый
выбранный день готовым разделом `dds.session_stage_rep`. Для каждого
дня Airflow создает отдельную задачу `replace`.
Когда все события завершенного дня приняты в ODS, их набор на стенде
больше не меняется. Поэтому готовые сессии обычно не пересчитываются. Если пропущен ранний
день, диапазон включает и все последующие прожитые дни, даже уже собранные.
Если за день сохранилась хотя бы одна сессия, поиск пропущенных дней
не обнаружит потерю остальных. Условия повторного запуска и замены
разделов описаны в [справочнике конвейера](../etl.md#идемпотентность).
Сессий еще идущего дня в модели нет; его события доступны через
`dds.event_v`. Перед выбором дней даг ждет завершения доставки событий
в ODS — см. [готовность источника](../etl.md#готовность-источника).
## Сверка с эталоном
Проверка `sessions_vs_reference` в `dq_check` сравнивает для каждого
посетителя и дня число строк `dds.session_v` с `uniqExact(VisitID)`
из `ods.event_v`. Эталон читается из ODS, потому что `dds.event_v`
скрывает `VisitID`.
Нулевое число расхождений подтверждает только число сессий каждого
посетителя за день. Например, ошибочное объединение двух визитов
и разделение другого на два сохранят их общее число. Поэтому в заданиях
вы дополнительно сопоставляете границы сессий по исходным событиям и проверяете страницы,
UTM, устройство и город.
## Читатели
- Витрина обзора сессий `session_overview_v`: дневные итоги визитов в
срезе устройств; читает `dds.session_v` и поднимает зерно до дня — состав и довод
в ее [ТЗ](../../labs/1-3-session-overview.md) (#135).
- DQ-сверка с эталоном (см. выше).
- Лаба сессий: менти собирает нарезку сам до знакомства с кодом стенда,
потом сравнивает — с эталоном и со стендовой.
## Не входит
- Механика запуска трансформации и замены партиций на кластере —
[дневной конвейер](../etl.md).
- Контур проверок качества (даг DQ, `dm.dq_summary`) — отдельный разговор
этапа 4.
- Форма витрин над сессиями — #135.
## Отклонённые варианты
- **Готовый `VisitID` вместо своей нарезки.** Сборка выродилась бы в
`GROUP BY` по чужому полю: центральный урок слоя съеден, сверка с эталоном
осталась бы без предмета. Боевой довод «Метрика теперь отдаёт `VisitID` в
хитах» честно рассказывается в лабе — после того как менти собрал сам.
- **Гибрид: сборка по `VisitID`, DQ пересчитывает нарезку.** Сторож на
нарезку, которой сборка не делает; та же работа, что в варианте «считать
сам», но урок спрятан в проверку.
- **Одно динамическое представление вместо физической таблицы.** Оконная
сессионизация на каждое чтение;
урок «слой — контракт, а не копия» уже закреплён за `dds.event_v` — доводы
модели заказа, здесь они только сильнее. Публичное `dds.session_v` поверх
готовой физической модели ничего заново не считает.
- **Счётчик или UUID вместо детерминированного хеша.** Пересборка партиции
выдала бы другие id — замена перестала бы быть идемпотентной.
- **`VisitID` колонкой в строке сессии.** Чужой чекан в своей модели: наша
сессия обязана уметь расходиться с эталоном, на этом стоит сверка;
поштучное сопоставление — лаба, не таблица.
- **Массив посещённых страниц.** Вес без читателя: вход и выход — как у
визита Метрики, топы страниц считает витрина по событиям.
- **UTM последнего касания (как в v1).** Визит атрибутируется своим первым
хитом; последнее касание — атрибуция другого уровня, не сессионного.
- **Деньги в сессии.** Выручка — только по бэкенду; клиентская сумма живёт
в сверке (спека, разделы 4 и 7).
## Связанные решения
- [Модель заказа](order.md) — прецедент замены партиций в DDS и правило
служебных колонок слоя.
- [Дока хранилища](../storage.md) — раскладка по шардам, конвенции имён,
часовые пояса.
- Мастер-спека, разделы 1.2 и 7 — `VisitID` как эталон самопроверки
(принятое отступление приёмки), карта таблиц.
- [CONTEXT.md](../../../CONTEXT.md) — «Визит», «Граница суток», «День
активности».