Files
clickstream-data-platform/docs/labs/1-1-events-enriched.md
T
ddadmin 4058e18864 docs(labs): упрощен язык учебных заданий
Зачем: помочь менти понять действия, проверить результат и оценить освоенное умение.

Что: вычитаны 13 заданий основной программы и общий индекс. Итоговые списки обращены к учащемуся, убраны история разработки и повторы. Правила учебного текста записаны в программе, из AGENTS.md добавлена ссылка.

Проверка: git diff --check, локальные ссылки и ссылки на измененные заголовки прошли. Блоки кода и таблицы требований совпадают с исходными. Упражнения на стенде повторно не выполнялись: изменен только текст.
2026-09-13 11:01:35 -04:00

98 lines
7.2 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Задание 1: `dm.events_enriched_v`
**Чему учит:** подготовить удобный для анализа набор полей события
и обойтись представлением, сохранив одну строку на событие.
## Сначала прочитать
- [«Хранилище и его слои»](../handbook/storage-layers.md).
- [Как применить свой DDL](README.md#как-применить-свой-ddl): файл для решения
и подключение с правами на создание витрины.
## Для чего нужна витрина
В `dds.event_v` 44 колонки, включая технические поля источника и массивы
товаров. Для анализа событий в Superset нужны деловые поля и три готовых
значения: час события, путь страницы и домен перехода. Тогда вам не придется
повторять эти выражения в каждом запросе.
Витрины следующих заданий читают DDS напрямую. Использовать
`dm.events_enriched_v` как источник для них не нужно: задания независимы, их
можно выполнять в любом порядке.
## Что сделать
Создайте обычное представление `CREATE VIEW dm.events_enriched_v`.
Единственный источник — `dds.event_v`. Зерно — **событие**: каждой строке
источника соответствует одна строка витрины.
Физическая таблица, таблица-донор и задача в `dm_transform` не нужны.
Представление не хранит строки, поэтому ключ шардирования и пересборка ему
не требуются.
Укажите колонки явно. Иначе новая колонка источника попадет в витрину
автоматически, и договор с потребителем изменится без вашего участия.
| Группа | Колонки |
|---|---|
| Время и посетитель | `event_date`, `event_time`, `event_hour`, `client_id`, `event_id` |
| Действие | `event_type` (`pageview`, `add_to_cart`, `purchase`), `url`, `page_path`, `referer`, `referer_host`, `title` |
| UTM-метки | `utm_source`, `utm_medium`, `utm_campaign`, `utm_content`, `utm_term` |
| Устройство и регион | `device_category`, `browser`, `operating_system`, `region_country`, `region_city` |
| Товары и покупка | `product_id`, `product_name`, `product_category`, `product_price`, `product_quantity`, `product_event_type`, `purchase_id`, `purchase_revenue`, `purchase_coupon` |
Три колонки вычислите в представлении. Остальные возьмите из источника без
изменений, сохранив массивы `product_*`.
| Колонка | Как считается | Для чего нужна |
|---|---|---|
| `event_hour` | `toHour(event_time)` | Анализ событий по часам суток |
| `page_path` | путь `url` без домена и параметров | Группировка по странице |
| `referer_host` | домен `referer` | Анализ источников перехода |
Не добавляйте `_load_id` и `_load_ts`. Их нет и у `dds.event_v`: события в
DDS читают из ODS без отдельной загрузки. Эти служебные поля указывают на
запуск, который записал строку на диск. Представление ничего не загружает.
## Типичная ошибка
Не разворачивайте массивы товаров через `ARRAY JOIN`. У события с тремя
позициями получится три строки. Зерно изменится. Витрину с новым зерном на
стенде хранят готовым агрегатом — причины описаны в разделе [«Как принято на
ступени 1»](README.md#как-принято-на-ступени-1).
Главная опасность — потеря событий с пустым массивом товаров: `ARRAY JOIN`
исключает их из результата. Товары есть только в событиях корзины и покупки.
Поэтому исчезнет большинство событий — девятнадцать строк из двадцати.
Запрос выполнится без ошибки, а витрина по имени и составу колонок
по-прежнему будет выглядеть таблицей событий.
Сохраните массивы как в источнике. Для анализа отдельных товарных позиций
нужна другая витрина с другим зерном и именем.
## Как проверить себя
После применения DDL откройте Airflow по [адресу из README](../../README.md#адреса-и-пароли),
найдите даг `homework_check` и запустите его вручную. В новом запуске откройте
задачу `events_enriched`: она должна завершиться успешно. Если задача
красная, откройте ее журнал (`Logs`) — там будет причина ошибки, а при
расхождениях с источником — дни и примеры несовпадений. Задачи еще не
созданных витрин будут красными; это ожидаемо и не мешает проверке первой.
Деловой ключ — `event_id` внутри дня. Получите результат прямо из
`dds.event_v` за тот же день. Соедините его с витриной полным внешним
соединением по `event_id`. Посчитайте строки, где ключ отсутствует с одной
из сторон или различаются значения деловых колонок. Расхождений должно быть
ноль.
Отдельно сверьте `event_hour`, `page_path` и `referer_host` с теми же
выражениями, рассчитанными прямо по `dds.event_v`.
## Что должно получиться
- [ ] у вас есть `dm.events_enriched_v` с явно перечисленными колонками;
- [ ] вы сверили число строк и набор `event_id` с `dds.event_v` за каждый
прожитый день; расхождений нет;
- [ ] вы запустили `events_enriched` в `homework_check`, проверка успешна;
- [ ] витрина работает без физической таблицы и задачи в `dm_transform`.