Files
clickstream-data-platform/docs/architecture/monitoring/data.md
T
ddadmin 7ffb4606f1 feat(monitoring): собраны дашборды «Кластер» и «Запросы»
- Зачем:
  - ADR 0002 обещает три дашборда; собран был один, а симптом инфраструктуры
    как следствие решения человека показать было негде.
- Что:
  - cluster.json — семь панелей: процессор, память с пределом коробки, диски,
    части по таблицам, слияния, keeper, очередь распределённых DDL.
  - queries.json — четыре панели поверх system.query_log: тяжёлые запросы,
    поток запросов, аппетит по пользователям, ошибки.
  - системные таблицы читаются через clusterAllReplicas; очередь DDL — без
    обёртки, она живёт в keeper и у обеих нод одна.
  - устройство обоих дашбордов записано в docs/architecture/monitoring/,
    правило про пороги поднято из data.md в README набора.
- Проверка:
  - make config-test; make smoke 21/21; make check-clickhouse 10/10.
  - все одиннадцать панелей отвечают через /api/ds/query.
2026-08-21 14:52:58 -04:00

118 lines
10 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Дашборд «Данные»
`infra/grafana/provisioning/dashboards/data.json` — шесть панелей на один
экран. Вопрос у экрана один: с потоком всё в порядке? Состав панелей и довод за
каждую — [ADR 0002](../../adr/0002-monitoring-scope.md).
Свой вопрос каждая панель называет заголовком прямо на экране. Здесь — только
источники, о них и речь ниже.
| Панель | Откуда берёт |
|---|---|
| Свежесть | `ods.event_dist`, `ods.order_dist` |
| Поток | `stg.hits_raw_dist`, `stg.orders_raw_dist` |
| Брак | те же и `ods.*_errors_dist` |
| Сходимость | экспортёр Kafka и `stg.hits_raw_dist` |
| Отставание | `kafka_consumergroup_lag` |
| Дневной слепок | `stg.orders_raw_dist` |
## Почему слои у панелей разные
Свежесть спрашивают у ODS. Это слой, который читают, и у заказов дорога до него
длиннее: сырьё привозит забор, а типизированную строку кладёт разбор. Встань
разбор — свежесть ODS это покажет, свежесть сырья нет.
Читает свежесть физическую `_dist`, а не каноническое `ods.*_v`. Представление
прячет за собой `FINAL` и отвечает про текущее состояние сущностей, а вопрос
здесь про доставку. Местом диагностики доставленных версий физическая таблица
названа там же, где заведено представление (`sql/ddl/30-ods-views.sql`).
Поток и брак считаются по слою сырья. Сырьё записывает каждую доставку и ничего
не схлопывает, а `ReplacingMergeTree` в ODS схлопнет и повтор доставки события,
и все версии одного заказа. Считай мы поток по ODS — он занизился бы, и тем
сильнее, чем дольше живёт стенд.
Доля брака берётся от приехавшего, а не от суммы «годные плюс брак»: брак не
отдельная куча, а часть сырья, которая не прошла разбор.
Окно у панели брака — окно дашборда, и это не косметика. Сырьё живёт трое
суток, а брак — месяц: доля за всё время делила бы месяц брака на трое суток
приехавшего и однажды перевалила бы за сотню процентов.
Панель дневного слепка, наоборот, окна не знает. Её вопрос про состояние, а не
про отрезок, и последние десять слепков она показывает всегда.
Отдельного ряда «против вчерашнего» на панели потока нет, и это решение, а не
пропуск. Реальное «вчера» на стенде чаще всего приходится на время, когда
стенда ещё не было. А сдвинуть ряд на модельные сутки значит записать в JSON
дашборда ускорение мира — ровно ту пометку про тик, которую [ADR
0002](../../adr/0002-monitoring-scope.md) в дашборде держать не велит: поменяют
ускорение, и панель молча соврёт. Сравнение остаётся глазу: модельные сутки
укладываются в минуты реального времени, и соседние дни мира помещаются в одно
окно панели сами.
## Приземлившееся считают по слою сырья
Приземлившееся панели считают по `stg.*_raw_dist`, произведённое — по метрикам
экспортёра. Таблицы движка Kafka `stg.hits_raw_kafka` и `stg.orders_raw_kafka`
хранилищем не работают: у второго стоит `kafka_commit_on_select`
(`sql/ddl/10-stg-tables.sql`), и запрос из панели забрал бы слепок себе,
сдвинул офсеты, а даг приёма приехал бы к пустому топику.
## Как считается сходимость
Произведённое живёт в Kafka, приземлившееся — в ClickHouse, и со своей стороны
ни одна из них не видит другую. Поэтому панель смешанная: ряд «произведено в
Kafka» приходит из Prometheus, ряд «приземлилось в ClickHouse» — из ClickHouse.
Единицы общие: сообщения за интервал панели. Со стороны Kafka это разность
офсетов топика, «сейчас минус интервал назад», с суммой по обеим партициям; со
стороны ClickHouse — `count()` строк сырья по тому же интервалу.
Два соседних способа отвергнуты, и оба по замеру на живом стенде. `increase`
растягивает приращение на всё окно и на минутном интервале промахивается на
проценты: здоровый стенд выглядел бы расходящимся. Накопленный итог от начала
окна точнее обоих приростов, но отсчитывать его надо от края окна — а на
свежем стенде окно начинается раньше, чем появился экспортёр, и ряд пропадает
целиком.
Столбцы ClickHouse подписаны правым краем, а не левым. Точка Prometheus — это
прирост к моменту времени, а `count()` по интервалу — сумма, которая набирается
к его концу; подпиши мы её началом, здоровые ряды разъехались бы ровно на один
столбец. Шаг панели при этом не мельче минуты: экспортёр опрашивают раз в
пятнадцать секунд, и на более мелком шаге ряд Kafka пошёл бы ступеньками там,
где ряд ClickHouse идёт гладко.
Точка в точку ряды всё равно не совпадут, и ждать этого не надо: опрос
экспортёра не попадает на границы столбцов, поэтому на разгоне потока линия
Kafka идёт чуть выше. Читать надо устойчивый разрыв между линиями; разница в
один столбец не значит ничего.
Панель смотрит на топик событий. У него приём непрерывный, и разрыв виден
сразу. Слепок заказов уезжает пачкой раз в модельные сутки, и вопрос к нему
другой — не «сходится ли поток», а «доехала ли выгрузка и вовремя ли». На него
отвечает своя панель, и модельный день она берёт из самого сообщения: в сырьё
он приезжает полем `snapshot_date`.
## Что проверено
Дашборд проверен на живом стенде 21 августа 2026 года, `world_live` снят с
паузы.
- Дашборд поднимается из каталога сам: файл положен, панели появились без
ручного импорта. Сохранение и удаление через API отвергнуты («Cannot save
provisioned dashboard», «provisioned dashboard cannot be deleted»).
- Все шесть панелей отвечают через `/api/ds/query` — и в окне часа по
умолчанию, и в окне на шесть часов, которое начинается раньше, чем поднялся
экспортёр. Пустых нет ни при идущем потоке, ни при остановленном.
- Брак: подсунутое в топик `hits` негодное сообщение легло в
`ods.event_errors` с классом `keyset_mismatch`; панель показала единицу и
долю 0,039 % в десятиминутном окне. Строка убрана мутациями из
`stg.hits_raw_rep` и `ods.event_errors_rep`, обе таблицы вернулись к нулю.
- Сходимость: на живом потоке за двадцать пять минут медиана расхождения между
рядами 3 %, худший столбец 11 % — на переломе потока, как и описано выше.
- Свежесть реагирует на остановленный поток и возвращается. Через пять минут
после конца модельного дня панель показала 305 с у событий и 288 с у
заказов; стоило пустить следующий день, события вернулись к секунде.
Свежесть заказов при этом растёт до конца дня и садится, когда доедет его
слепок, — так и устроен второй источник.