Files
clickstream-data-platform/README.md
T
ddadminandClaude Opus 5 63c42bc068 feat(infra): стенд целиком — Kafka, Airflow 3, Superset и мониторинг одной командой
Зачем: рядом с кластером ClickHouse не хватало остальной платформы, а
поднимать её по кускам — значит каждый раз вспоминать порядок. Теперь
`make up` даёт стенд целиком, а `make smoke` честно отвечает, работает он
или нет.

Что:
- Kafka в режиме KRaft (без ZooKeeper), Postgres под метаданные, Airflow
  3.3 четырьмя сервисами и Superset 6.1 с драйверами ClickHouse;
- мониторинг: Prometheus снимает метрики с обеих нод ClickHouse и keeper,
  Grafana получает подготовленный источник данных;
- подключение Airflow ведёт на ноду 1, подключение Superset — на ноду 2:
  ловушка правильных ошибок, забытый `ON CLUSTER` виден в дашборде сам;
- `scripts/stand-smoke.sh` — сквозная проверка из 24 пунктов: топик в
  Kafka, цели Prometheus, запуск примера DAG через API Airflow, проверка
  подключения Superset и расход памяти против порога 3,4 ГБ;
- `make config-test` — статические ворота: Compose, синтаксис Bash и
  Python, стражи README; стражи smoke проверяют, что отчёт краснеет на
  сломанном стенде и зеленеет после восстановления;
- решения записаны в `docs/adr/0001-stand-services.md`, состав стенда и
  порядок работы — в README.

Проверка: на чистых томах `make clean` → `cp .env.example .env` →
`make up` (1 мин 51 с) → `make smoke` — 24 пройдено, 0 ошибок, 2171 MiB.
Перезапуск `make down` → `make up` → `make smoke` — 24/0. Также зелены
`make config-test` (3/0 и 5/0), `make smoke-cluster` (8/8) и
`make smoke-guards` (3/0 и 3/0).

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-31 08:46:04 +03:00

164 lines
12 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Учебная дата-платформа кликстрима
Стенд для работы с кликстримом. Преемник учебного стенда
[clickstream-ch-kafka-superset-demo](https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-ch-kafka-superset-demo).
## Статус
Репозиторий строится по спеке
[«Боевой реализм стенда (v2)»](docs/specs/2026-07-30-stand-v2-realism.md).
Сейчас работают кластер ClickHouse из двух шардов, отдельный
clickhouse-keeper, односерверная Kafka в режиме KRaft, Airflow 3.3, Superset,
Prometheus, Grafana и общая база Postgres для метаданных.
## Быстрый старт
Нужны Docker с Compose. Полная проверка также использует `curl`, `jq`, `awk`,
`grep`, `sed`, `tail`, `sleep` и `timeout`. По умолчанию должны быть свободны
порты `23000`, `28080`, `28088`, `28123`, `28124`, `29000`, `29001`, `29090`
и `29092`. Для статической проверки `make config-test` нужен `uv`.
Стенд запускается без `.env`:
```bash
make up
make smoke
```
Чтобы изменить образы, порты или учебные учётные данные, скопируйте образец:
```bash
cp .env.example .env
make up
make smoke
```
Учётные данные Postgres и Grafana применяются при создании их томов.
После первого запуска меняйте их только вместе с `make clean`: команда удалит
все локальные данные стенда, а следующий `make up` создаст их с новыми
значениями.
`make up` собирает локальный образ Superset, поднимает весь стенд и ждёт
здорового состояния долгоживущих контейнеров. Одноразовые `airflow-init` и
`superset-init` завершаются с кодом 0. Первый обновляет схему Airflow,
подготавливает администратора и подключение к `clickhouse-01`. Второй обновляет
Superset, создаёт администратора и импортирует подключение к `clickhouse-02`.
`make smoke` проверяет согласованность `.env.example` с Compose, зависимости
машины, здоровье контейнеров, Kafka через порт машины, три цели Prometheus,
источник Grafana, компоненты Airflow, ручной запуск примера DAG, метаданные и
подключение Superset. В конце проверка ждёт 20 секунд покоя, печатает общую
память контейнеров и падает при превышении 3,4 ГБ. Временный топик Kafka и
проверочный запуск DAG удаляются.
`make smoke-cluster` запускает отдельную глубокую проверку ClickHouse: описание
кластера, макросы, связь с keeper, `ReplicatedMergeTree`, `Distributed`, очередь
распределённых DDL и очистку временных таблиц.
`make config-test` проверяет Compose, синтаксис Bash и Python и пробельные
ошибки в diff без запуска стенда.
`make smoke-guards` сначала проверяет аварийную семантику кластерной проверки,
а затем останавливает Prometheus и убеждается, что общая проверка называет его
и завершается с ошибкой. В конце стенд восстанавливается.
Остановить контейнеры без удаления данных можно командой `make down`. Для
полного сброса с удалением всех именованных томов используйте `make clean`.
Повторный `make up` безопасен: одноразовая подготовка приложений идемпотентна.
## Состав и доступ
- `clickhouse-01` — инициатор DDL и точка подключения Airflow;
- `clickhouse-02` — точка подключения Superset;
- `clickhouse-keeper` — координатор кластера;
- `kafka` — один брокер KRaft;
- `postgres-metadata` — один Postgres с отдельными базами и пользователями
`airflow` и `superset`;
- `airflow-apiserver`, `airflow-scheduler` и `airflow-dag-processor`
Airflow 3.3 с LocalExecutor, без triggerer;
- `superset` — интерфейс и подготовленное подключение ClickHouse;
- `prometheus` и `grafana` — сбор и просмотр встроенных метрик ClickHouse.
Порты доступны только с локальной машины:
- нода 1 — `http://127.0.0.1:28123`, нативный порт `29000`;
- нода 2 — `http://127.0.0.1:28124`, нативный порт `29001`;
- Kafka — `127.0.0.1:29092`;
- Airflow — `http://127.0.0.1:28080`, пользователь `admin`, пароль `airflow`;
- Superset — `http://127.0.0.1:28088`, пользователь `admin`, пароль `superset`;
- Prometheus — `http://127.0.0.1:29090`;
- Grafana — `http://127.0.0.1:23000`, пользователь `admin`, пароль `admin`.
У локального учебного кластера нет пароля: ноды используют общего пользователя
`default` для запросов `Distributed`. Порты поэтому привязаны к `127.0.0.1` и
не открыты во внешнюю сеть.
Пароли интерфейсов, пароли Postgres, ключи Airflow и Superset, отсутствие
пароля ClickHouse и отсутствие проверки доступа у Kafka и Prometheus —
намеренно простые и явно ненастоящие настройки локального учебного стенда. Это
не пример настройки защиты: не копируйте значения из `.env.example` в рабочую
среду. Все опубликованные порты привязаны только к `127.0.0.1`; Postgres наружу
не опубликован.
В бою перед репликами ClickHouse обычно был бы балансировщик. Здесь в каждом
шарде одна реплика, поэтому балансировать нечего. Балансировщик и топология
2×2 намеренно не входят в стенд.
Конфигурация сверена 30 июля 2026 года с официальной документацией ClickHouse:
[настройками сервера](https://clickhouse.com/docs/operations/server-configuration-parameters/settings),
[Keeper](https://clickhouse.com/docs/guides/oss/deployment-and-scaling/keeper/),
[ReplicatedMergeTree](https://clickhouse.com/docs/engines/table-engines/mergetree-family/replication),
[ON CLUSTER](https://clickhouse.com/docs/sql-reference/distributed-ddl) и
[Distributed](https://clickhouse.com/docs/engines/table-engines/special/distributed).
Описание кластера задаётся через `remote_servers`, макросы — через `macros`,
подключение к keeper — через `zookeeper`; путь `ReplicatedMergeTree` содержит
`{shard}` и `{replica}`, а `Distributed` получает имя кластера, базу, локальную
таблицу и ключ шардирования. Макросы выбраны, чтобы один DDL через `ON CLUSTER`
создавал отдельный путь каждого шарда без вписанных вручную значений. Для
образа зафиксирован точный текущий
[LTS-выпуск 26.3.17.56](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/releases/tag/v26.3.17.56-lts);
серверы и keeper используют один образ. Настройки Kafka 4.3.1 сверены с
[примером односерверного KRaft](https://github.com/apache/kafka/blob/4.3.1/docker/examples/docker-compose-files/single-node/plaintext/docker-compose.yml).
Секция метрик взята из конфигурации закреплённого образа ClickHouse и проверена
на серверах и keeper. Подготовка источника Grafana сверена с
[официальным описанием автоматической настройки](https://grafana.com/docs/grafana/latest/administration/provisioning/).
Prometheus собирает только встроенные метрики двух серверов и keeper; внешних
сборщиков, панелей и правил оповещения пока нет.
После изменения `infra/clickhouse/config.d/prometheus.xml` выполните
`docker compose restart clickhouse-01 clickhouse-02`: обычный `make up` не
перезапускает уже созданные серверы и они продолжают работать со старой
конфигурацией.
Airflow закреплён на 3.3.0. Состав обязательных процессов, LocalExecutor,
публичный `airflow.sdk`, API здоровья и SimpleAuthManager сверены с
[архитектурой Airflow 3.3](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/core-concepts/overview.html),
[публичным интерфейсом](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/public-airflow-interface.html)
и [описанием здоровья](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/administration-and-deployment/logging-monitoring/check-health.html).
Superset закреплён на 6.1.0; драйвер `clickhouse-connect`, форма
`clickhousedb://` и драйвер Postgres сверены с
[документацией подключений Superset](https://superset.apache.org/user-docs/6.1.0/databases/)
и [настройкой базы метаданных](https://superset.apache.org/admin-docs/6.1.0/configuration/configuring-superset/).
## Что здесь будет
- одно широкое событие кликстрима по образцу выгрузки Яндекс Метрики вместо
четырёх топиков;
- второй источник — заказы бэкенда, ежедневным слепком в ту же Kafka;
- сверка клиентской покупки с заказом бэкенда: деньги считаем по бэкенду,
поведение и атрибуцию — по трекеру;
- анонимный кликстрим и склейка кука↔пользователь через покупки;
- ClickHouse кластером как единственным режимом.
## Чем отличается от предшественника
Предшественник остаётся стабильным учебным стендом и заморожен для новых фич:
там событие разрезано на четыре топика, есть только просмотры страниц,
посетители опознаны по email, ClickHouse — одна нода. Развитие идёт здесь.
## Документация
- [docs/specs/](docs/specs/) — спеки: источник истины о задуманном.
- [docs/research/](docs/research/) — исследования; сейчас это формат
кликстрима Яндекса, по которому строится модель события.
- [AGENTS.md](AGENTS.md) — контракт работы в репозитории.