Files
clickstream-data-platform/README.md
T
ddadminandClaude Opus 5 31b274175a docs(storage): конвенции и приём событий выправлены после ревью
- Зачем:
  - три холодных ревью и сверка с документацией ClickHouse нашли противоречия
    между докой, ADR и спекой: исполнитель #37 получал два разных ответа на
    один вопрос, а два утверждения о движке оказались неверными.
- Что:
  - раскладка файлов DDL перестроена — сначала таблицы, матвью приёма
    последней: иначе часть событий тихо минует ODS.
  - синхронная вставка снята с пути приёма: настройка недостижима для потока
    Kafka-движка и связывает шарды; на ETL-вставках осталась.
  - у таблицы ошибок появился класс брака с порядком проверки, у сырья и
    ошибок названы движки и ключи сортировки.
  - в доку добавлен раздел «Что проверено»: сверенное с документацией,
    проверяемое на стенде и сказанное по памяти разведены.
  - в спеке выправлены источник матвью разбора, пять опорных колонок, имена
    четырёх витрин и ссылка на несуществующую цель make.
- Проверка:
  - make config-test
  - grep по устаревшим именам файлов DDL и витрин — пусто

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-05 21:25:35 +03:00

218 lines
17 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Учебная дата-платформа кликстрима
Стенд для работы с кликстримом. Преемник учебного стенда
[clickstream-ch-kafka-superset-demo](https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-ch-kafka-superset-demo).
## Статус
Репозиторий строится по спеке
[«Боевой реализм стенда (v2)»](docs/specs/2026-07-30-stand-v2-realism.md).
Сейчас работают кластер ClickHouse из двух шардов, отдельный
clickhouse-keeper, односерверная Kafka в режиме KRaft, Airflow 3.3, Superset,
Prometheus, Grafana и общая база Postgres для метаданных. Начат генератор
кликстрима: в [`generator/`](generator/) заведён контракт схемы события, из
которого собрано [описание выгрузки](docs/formats/clickstream-event.md).
## Быстрый старт
Нужны Docker с Compose и около 8 ГБ памяти, доступной Docker. Это не объём
ноутбука, а то, что отдано самому Docker: в Docker Desktop и WSL2 он живёт
внутри виртуальной машины и получает лишь часть памяти хозяина. Сколько выдано
сейчас, в байтах, покажет `docker info --format '{{.MemTotal}}'`. В WSL2 это
поднимается параметром `memory` в файле `.wslconfig` домашнего каталога
пользователя Windows; после правки нужен `wsl --shutdown`. Если своей машины не
хватает, стенд одинаково хорошо живёт на недорогом VPS.
Полная проверка также использует `curl`, `jq`, `awk`,
`grep`, `sed`, `tail`, `sleep` и `timeout`. По умолчанию должны быть свободны
порты `23000`, `28080`, `28088`, `28123`, `28124`, `29000`, `29001`, `29090`
и `29092`. Проверкам без стенда — `make config-test`, `make lint`,
`make typecheck`, `make test` — и сборке документации `make docs` нужен `uv`.
Стенд запускается без `.env`:
```bash
make up
make smoke
```
Чтобы изменить образы, порты или учебные учётные данные, скопируйте образец:
```bash
cp .env.example .env
make up
make smoke
```
Учётные данные Postgres и Grafana применяются при создании их томов.
После первого запуска меняйте их только вместе с `make clean`: команда удалит
все локальные данные стенда, а следующий `make up` создаст их с новыми
значениями.
`make up` собирает локальные образы Airflow и Superset, поднимает весь стенд и
ждёт здорового состояния долгоживущих контейнеров. В образ Airflow добавлены
закреплённые клиенты ClickHouse и Kafka. Одноразовые `airflow-init` и
`superset-init` завершаются с кодом 0. Первый обновляет схему Airflow,
подготавливает администратора и подключение к `clickhouse-01`. Второй обновляет
Superset, создаёт администратора и импортирует подключение к `clickhouse-02`.
`make smoke` проверяет согласованность `.env.example` с Compose, зависимости
машины, здоровье контейнеров, Kafka через порт машины, три цели Prometheus,
источник Grafana, компоненты Airflow, ручной запуск пробников `test_clickhouse`
и `test_kafka`, метаданные и подключение Superset. Первый пробник создаёт
таблицы на обеих нодах и читает через `Distributed` на ноде 2 строку из
локальной таблицы ноды 1. Второй пишет в Kafka и читает свой маркер. В конце
проверка спрашивает у Docker, не убивало ли ядро что-нибудь в долгоживущих
контейнерах за нехватку памяти и не включалась ли политика перезапуска: убитый
контейнер Docker поднимает сам, и проверка состояния об этом промолчит.
Временный топик проверки с машины и запуски DAG удаляются;
постоянный топик пробника сохраняется, а старые записи чистит Kafka.
`make smoke-cluster` запускает отдельную глубокую проверку ClickHouse: описание
кластера, макросы, связь с keeper, `ReplicatedMergeTree`, `Distributed`, очередь
распределённых DDL и очистку временных таблиц.
`make config-test` проверяет Compose, синтаксис Bash и Python, малые проверки
логики пробников и пробельные ошибки в diff без запуска стенда.
`make smoke-guards` сначала проверяет аварийную семантику кластерной проверки,
а затем удаляет служебную таблицу пробника только на второй ноде и
останавливает Prometheus с Kafka. Общая проверка должна назвать Prometheus и
оба пробника, после чего завершиться с ошибкой. В конце стенд восстанавливается.
### Какую проверку когда запускать
Проверки выстроены лесенкой: чем дороже прогон, тем больше связей он трогает.
- `make config-test` — секунды, стенд поднимать не нужно. Видит только то, что
есть в файлах, и о работоспособности не говорит ничего. Дёшево настолько, что
можно гонять перед каждым коммитом.
- `make lint` и `make test` — тоже секунды и тоже без стенда, но про другой
код: ruff и тесты генератора в `generator/`. Тесты сторожат контракт схемы
события и свежесть собранного из него описания выгрузки.
- `make smoke` — минута-две на поднятом стенде. Дороже, но проверяет связи
между службами, а не отдельные файлы: это интеграционная проверка.
- `make smoke-cluster` — около минуты. Одна связь, зато до дна: межнодовое
устройство ClickHouse.
- `make smoke-guards` — около пяти минут, и отвечает на другой вопрос. Не
«работает ли стенд», а «умеют ли проверки падать»: она намеренно ломает стенд
и смотрит, покраснеет ли `make smoke` и назовёт ли виновника, потом чинит и
убеждается, что стенд снова зелёный. Отсюда и три прогона `make smoke`
внутри — до поломки, во время неё и после починки.
Обычный рабочий цикл — `make config-test` и `make smoke`. `make smoke-guards`
нужна тому, кто правит сами проверки или пробники: без неё легко завести
проверку, которая зелена всегда.
Остановить контейнеры без удаления данных можно командой `make down`. Для
полного сброса с удалением всех именованных томов используйте `make clean`.
Повторный `make up` безопасен: одноразовая подготовка приложений идемпотентна.
## Состав и доступ
- `clickhouse-01` — инициатор DDL и точка подключения Airflow;
- `clickhouse-02` — точка подключения Superset;
- `clickhouse-keeper` — координатор кластера;
- `kafka` — один брокер KRaft;
- `postgres-metadata` — один Postgres с отдельными базами и пользователями
`airflow` и `superset`;
- `airflow-apiserver`, `airflow-scheduler` и `airflow-dag-processor`
Airflow 3.3 с LocalExecutor, без triggerer;
- `superset` — интерфейс и подготовленное подключение ClickHouse;
- `prometheus` и `grafana` — сбор и просмотр встроенных метрик ClickHouse.
Порты доступны только с локальной машины:
- нода 1 — `http://127.0.0.1:28123`, нативный порт `29000`;
- нода 2 — `http://127.0.0.1:28124`, нативный порт `29001`;
- Kafka — `127.0.0.1:29092`;
- Airflow — `http://127.0.0.1:28080`, пользователь `admin`, пароль `airflow`;
- Superset — `http://127.0.0.1:28088`, пользователь `admin`, пароль `superset`;
- Prometheus — `http://127.0.0.1:29090`;
- Grafana — `http://127.0.0.1:23000`, пользователь `admin`, пароль `admin`.
У локального учебного кластера нет пароля: ноды используют общего пользователя
`default` для запросов `Distributed`. Порты поэтому привязаны к `127.0.0.1` и
не открыты во внешнюю сеть.
Пароли интерфейсов, пароли Postgres, ключи Airflow и Superset, отсутствие
пароля ClickHouse и отсутствие проверки доступа у Kafka и Prometheus —
намеренно простые и явно ненастоящие настройки локального учебного стенда. Это
не пример настройки защиты: не копируйте значения из `.env.example` в рабочую
среду. Все опубликованные порты привязаны только к `127.0.0.1`; Postgres наружу
не опубликован.
В бою перед репликами ClickHouse обычно был бы балансировщик. Здесь в каждом
шарде одна реплика, поэтому балансировать нечего. Балансировщик и топология
2×2 намеренно не входят в стенд.
Конфигурация сверена 30 июля 2026 года с официальной документацией ClickHouse:
[настройками сервера](https://clickhouse.com/docs/operations/server-configuration-parameters/settings),
[Keeper](https://clickhouse.com/docs/guides/oss/deployment-and-scaling/keeper/),
[ReplicatedMergeTree](https://clickhouse.com/docs/engines/table-engines/mergetree-family/replication),
[ON CLUSTER](https://clickhouse.com/docs/sql-reference/distributed-ddl) и
[Distributed](https://clickhouse.com/docs/engines/table-engines/special/distributed).
Описание кластера задаётся через `remote_servers`, макросы — через `macros`,
подключение к keeper — через `zookeeper`; путь `ReplicatedMergeTree` содержит
`{shard}` и `{replica}`, а `Distributed` получает имя кластера, базу, локальную
таблицу и ключ шардирования. Макросы выбраны, чтобы один DDL через `ON CLUSTER`
создавал отдельный путь каждого шарда без вписанных вручную значений. Для
образа зафиксирован точный текущий
[LTS-выпуск 26.3.17.56](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/releases/tag/v26.3.17.56-lts);
серверы и keeper используют один образ. Настройки Kafka 4.3.1 сверены с
[примером односерверного KRaft](https://github.com/apache/kafka/blob/4.3.1/docker/examples/docker-compose-files/single-node/plaintext/docker-compose.yml).
Секция метрик взята из конфигурации закреплённого образа ClickHouse и проверена
на серверах и keeper. Подготовка источника Grafana сверена с
[официальным описанием автоматической настройки](https://grafana.com/docs/grafana/latest/administration/provisioning/).
Prometheus собирает только встроенные метрики двух серверов и keeper; внешних
сборщиков, панелей и правил оповещения пока нет.
После изменения `infra/clickhouse/config.d/prometheus.xml` выполните
`docker compose restart clickhouse-01 clickhouse-02`: обычный `make up` не
перезапускает уже созданные серверы и они продолжают работать со старой
конфигурацией.
Airflow закреплён на 3.3.0. Состав обязательных процессов, LocalExecutor,
публичный `airflow.sdk`, API здоровья и SimpleAuthManager сверены с
[архитектурой Airflow 3.3](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/core-concepts/overview.html),
[публичным интерфейсом](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/public-airflow-interface.html)
и [описанием здоровья](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/administration-and-deployment/logging-monitoring/check-health.html).
Для пробников проверены публичный `Connection.get` из `airflow.sdk` и клиент
`clickhouse-connect`. Официальный провайдер Kafka сам использует
`confluent-kafka`; отдельное подключение и обёртки провайдера здесь не нужны,
поэтому прямой клиент оставляет образ и пример короче.
Superset закреплён на 6.1.0; драйвер `clickhouse-connect`, форма
`clickhousedb://` и драйвер Postgres сверены с
[документацией подключений Superset](https://superset.apache.org/user-docs/6.1.0/databases/)
и [настройкой базы метаданных](https://superset.apache.org/admin-docs/6.1.0/configuration/configuring-superset/).
## Что здесь будет
- одно широкое событие кликстрима по образцу выгрузки Яндекс Метрики вместо
четырёх топиков;
- второй источник — заказы бэкенда, ежедневным слепком в ту же Kafka;
- сверка клиентской покупки с заказом бэкенда: деньги считаем по бэкенду,
поведение и атрибуцию — по трекеру;
- анонимный кликстрим и склейка кука↔пользователь через покупки;
- ClickHouse кластером как единственным режимом.
## Чем отличается от предшественника
Предшественник остаётся стабильным учебным стендом и заморожен для новых фич:
там событие разрезано на четыре топика, есть только просмотры страниц,
посетители опознаны по email, ClickHouse — одна нода. Развитие идёт здесь.
## Документация
- [docs/specs/](docs/specs/) — спеки: источник истины о задуманном.
- [docs/adr/](docs/adr/) — принятые решения с доводами и отвергнутыми
вариантами: почему сделано так, а не иначе.
- [docs/architecture/](docs/architecture/) — рабочие справочники по зонам
ответственности; сейчас это [хранилище](docs/architecture/storage.md):
конвенции имён, раскладка по шардам, приём событий, карта таблиц.
- [docs/research/](docs/research/) — исследования; сейчас это формат
кликстрима Яндекса, по которому строится модель события.
- [docs/formats/](docs/formats/) — описания форматов источников: по ним
пишется сторона хранилища. Собираются из кода командой `make docs`, руками
не правятся.
- [AGENTS.md](AGENTS.md) — контракт работы в репозитории.