Files
clickstream-data-platform/README.md
T
ddadminandClaude Opus 5 7e4d5815a3 feat(smoke): смоук спрашивает Kafka снаружи — по объявленному адресу
- Зачем:
  - деление целей оставило дыру: про Airflow, Superset, Prometheus и Grafana
    смоук стучится с машины в отображённый порт, а про Kafka после переезда
    check_kafka_from_host знал только «контейнер здоров».
  - вердикт этот приходит из healthcheck в compose.yaml, а тот спрашивает
    брокер изнутри и по внутреннему слушателю: объявленный наружу адрес может
    вести не туда, и Kafka всё равно останется здоровой.
  - поломка популярная и показательная: клиент подключается, получает
    метаданные и молча виснет на адресе, которого с его стороны нет. Менти
    узнаёт, что у брокера два слушателя и зачем нужен advertised.listeners.
    Генератор будет писать в Kafka именно с машины.
- Что:
  - check_kafka_external_listener в make smoke: запрос списка топиков с машины
    через отображённый порт, ответ приходит только если объявленный адрес ведёт
    туда же. Комментарий у проверки объясняет, от чего она заведена.
  - ожидание ответа ограничено 15 секундами при замеренных 2,6 — впятеро
    больше, чем стоит зелёный прогон.
  - README и карта проверок: новая проверка названа, доводы записаны, цена
    смоука обновлена с 6 до 8 секунд.
- Проверка:
  - make config-test, make smoke (20 проверок, 8 с), make check-clickhouse,
    make check-services — зелёные.
  - краснеет на своей поломке: брокеру объявлен адрес kafka-nowhere:29092 при
    целом внутреннем слушателе — проверка состояния контейнера осталась
    зелёной, смоук покраснел именно на этой строке. После проверки Kafka
    возвращена в исходное состояние, посторонних контейнеров не осталось.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-06 15:20:27 +03:00

229 lines
18 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Учебная дата-платформа кликстрима
Стенд для работы с кликстримом. Преемник учебного стенда
[clickstream-ch-kafka-superset-demo](https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-ch-kafka-superset-demo).
## Статус
Репозиторий строится по спеке
[«Боевой реализм стенда (v2)»](docs/specs/2026-07-30-stand-v2-realism.md).
Сейчас работают кластер ClickHouse из двух шардов, отдельный
clickhouse-keeper, односерверная Kafka в режиме KRaft, Airflow 3.3, Superset,
Prometheus, Grafana и общая база Postgres для метаданных. Начат генератор
кликстрима: в [`generator/`](generator/) заведён контракт схемы события, из
которого собрано [описание выгрузки](docs/formats/clickstream-event.md).
## Быстрый старт
Нужны Docker с Compose и около 8 ГБ памяти, доступной Docker. Это не объём
ноутбука, а то, что отдано самому Docker: в Docker Desktop и WSL2 он живёт
внутри виртуальной машины и получает лишь часть памяти хозяина. Сколько выдано
сейчас, в байтах, покажет `docker info --format '{{.MemTotal}}'`. В WSL2 это
поднимается параметром `memory` в файле `.wslconfig` домашнего каталога
пользователя Windows; после правки нужен `wsl --shutdown`. Если своей машины не
хватает, стенд одинаково хорошо живёт на недорогом VPS.
Проверкам на поднятом стенде также нужны `curl`, `jq`, `awk`,
`grep`, `sed`, `tail`, `sleep` и `timeout`. По умолчанию должны быть свободны
порты `23000`, `28080`, `28088`, `28123`, `28124`, `29000`, `29001`, `29090`
и `29092`. Проверкам без стенда — `make config-test`, `make lint`,
`make typecheck`, `make test` — и сборке документации `make docs` нужен `uv`.
Стенд запускается без `.env`:
```bash
make up
make smoke
make check-clickhouse
make check-services
```
Первому знакомству нужны все три проверки на стенде: `make smoke` говорит, что
стенд собран, `make check-clickhouse` — что кластер работает кластером, а
`make check-services` — что Airflow запускает DAG, а Superset ходит в базу.
Дальше, в рабочей петле, обычно хватает `make smoke`.
Чтобы изменить образы, порты или учебные учётные данные, скопируйте образец:
```bash
cp .env.example .env
make up
make smoke
```
`.env.example` — справочник, а не настройка: в нём перечислены все переменные,
которые читает `compose.yaml`, с теми же значениями по умолчанию. Стенд его не
читает и на согласованность не проверяет, поэтому расхождение с `compose.yaml`
обнаружит только читатель. Меняя подстановку `${VAR:-значение}` в
`compose.yaml`, поправьте образец тем же коммитом.
Учётные данные Postgres и Grafana применяются при создании их томов.
После первого запуска меняйте их только вместе с `make clean`: команда удалит
все локальные данные стенда, а следующий `make up` создаст их с новыми
значениями.
`make up` собирает локальные образы Airflow и Superset, поднимает весь стенд и
ждёт здорового состояния долгоживущих контейнеров. В образ Airflow добавлены
закреплённые клиенты ClickHouse и Kafka. Одноразовые `airflow-init` и
`superset-init` завершаются с кодом 0. Первый обновляет схему Airflow,
подготавливает администратора и подключение к `clickhouse-01`. Второй обновляет
Superset, создаёт администратора и импортирует подключение к `clickhouse-02`.
`make smoke` за секунды спрашивает, собран ли стенд: зависимости машины,
здоровье контейнеров, устройство keeper, ответ Kafka с машины через отображённый
порт, три цели Prometheus, источник Grafana, компоненты Airflow и подготовленное
подключение к `clickhouse-01`. В конце проверка спрашивает у Docker, не убивало
ли ядро что-нибудь в долгоживущих контейнерах за нехватку памяти и не включалась
ли политика перезапуска: убитый контейнер Docker поднимает сам, и проверка
состояния об этом промолчит.
Одиннадцать проверок здоровья сразу после `make up --wait` повторяют то, чего
Compose уже дождался: у каждой долгоживущей службы есть своя `healthcheck`.
Оставлены они потому, что первый вопрос к стенду всё равно «всё ли живо», а
ответ на него стоит меньше секунды. Устройство keeper — другое дело: он должен
работать от пользователя `clickhouse`, с пределом в 262144 открытых файла и со
своим томом под данные. Всё это объявлено в `compose.yaml`, но здоровым keeper
выглядит и без этого, поэтому смоук спрашивает у живого контейнера, дошли ли
объявленные настройки до процесса.
Kafka по той же причине спрашивают снаружи. Её `healthcheck` обращается к
брокеру изнутри контейнера и по внутреннему слушателю, поэтому здоровой Kafka
остаётся и тогда, когда объявленный наружу адрес ведёт не туда. Клиент с машины
в этом случае подключается, получает метаданные и молча виснет на адресе,
которого с его стороны не существует. Смоук идёт тем же путём, что и будущий
генератор: стучится в отображённый порт и просит список топиков.
`make check-services` проверяет то, ради чего приходится ждать службу: работу с
топиком Kafka с машины — создан, найден, удалён, — ручной запуск пробников
`test_clickhouse` и `test_kafka`, вход в Superset, его метаданные и подключение
к `clickhouse-02`. Первый пробник создаёт таблицы на обеих нодах и читает через
`Distributed` на ноде 2 строку из локальной таблицы ноды 1. Второй пишет в Kafka
и читает свой маркер. Временный топик проверки с машины и запуски DAG удаляются;
постоянный топик пробника сохраняется, а старые записи чистит Kafka.
`make check-clickhouse` запускает отдельную глубокую проверку ClickHouse:
описание кластера, макросы, связь с keeper, `ReplicatedMergeTree`,
`Distributed`, очередь распределённых DDL и очистку временных таблиц.
`make config-test` проверяет Compose, синтаксис Bash и Python и пробельные
ошибки в diff без запуска стенда.
Обычный рабочий цикл — `make config-test` и `make smoke`; остальные цели гоняют
тогда, когда правка их касается. Что утверждает каждая проверка, нужен ли ей
поднятый стенд, сколько стоит прогон и куда класть новую — в
[карте проверок](docs/architecture/testing.md).
Остановить контейнеры без удаления данных можно командой `make down`. Для
полного сброса с удалением всех именованных томов используйте `make clean`.
Повторный `make up` безопасен: одноразовая подготовка приложений идемпотентна.
## Состав и доступ
- `clickhouse-01` — инициатор DDL и точка подключения Airflow;
- `clickhouse-02` — точка подключения Superset;
- `clickhouse-keeper` — координатор кластера;
- `kafka` — один брокер KRaft;
- `postgres-metadata` — один Postgres с отдельными базами и пользователями
`airflow` и `superset`;
- `airflow-apiserver`, `airflow-scheduler` и `airflow-dag-processor`
Airflow 3.3 с LocalExecutor, без triggerer;
- `superset` — интерфейс и подготовленное подключение ClickHouse;
- `prometheus` и `grafana` — сбор и просмотр встроенных метрик ClickHouse.
Порты доступны только с локальной машины:
- нода 1 — `http://127.0.0.1:28123`, нативный порт `29000`;
- нода 2 — `http://127.0.0.1:28124`, нативный порт `29001`;
- Kafka — `127.0.0.1:29092`;
- Airflow — `http://127.0.0.1:28080`, пользователь `admin`, пароль `airflow`;
- Superset — `http://127.0.0.1:28088`, пользователь `admin`, пароль `superset`;
- Prometheus — `http://127.0.0.1:29090`;
- Grafana — `http://127.0.0.1:23000`, пользователь `admin`, пароль `admin`.
У локального учебного кластера нет пароля: ноды используют общего пользователя
`default` для запросов `Distributed`. Порты поэтому привязаны к `127.0.0.1` и
не открыты во внешнюю сеть.
Пароли интерфейсов, пароли Postgres, ключи Airflow и Superset, отсутствие
пароля ClickHouse и отсутствие проверки доступа у Kafka и Prometheus —
намеренно простые и явно ненастоящие настройки локального учебного стенда. Это
не пример настройки защиты: не копируйте значения из `.env.example` в рабочую
среду. Все опубликованные порты привязаны только к `127.0.0.1`; Postgres наружу
не опубликован.
В бою перед репликами ClickHouse обычно был бы балансировщик. Здесь в каждом
шарде одна реплика, поэтому балансировать нечего. Балансировщик и топология
2×2 намеренно не входят в стенд.
Конфигурация сверена 30 июля 2026 года с официальной документацией ClickHouse:
[настройками сервера](https://clickhouse.com/docs/operations/server-configuration-parameters/settings),
[Keeper](https://clickhouse.com/docs/guides/oss/deployment-and-scaling/keeper/),
[ReplicatedMergeTree](https://clickhouse.com/docs/engines/table-engines/mergetree-family/replication),
[ON CLUSTER](https://clickhouse.com/docs/sql-reference/distributed-ddl) и
[Distributed](https://clickhouse.com/docs/engines/table-engines/special/distributed).
Описание кластера задаётся через `remote_servers`, макросы — через `macros`,
подключение к keeper — через `zookeeper`; путь `ReplicatedMergeTree` содержит
`{shard}` и `{replica}`, а `Distributed` получает имя кластера, базу, локальную
таблицу и ключ шардирования. Макросы выбраны, чтобы один DDL через `ON CLUSTER`
создавал отдельный путь каждого шарда без вписанных вручную значений. Для
образа зафиксирован точный текущий
[LTS-выпуск 26.3.17.56](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/releases/tag/v26.3.17.56-lts);
серверы и keeper используют один образ. Настройки Kafka 4.3.1 сверены с
[примером односерверного KRaft](https://github.com/apache/kafka/blob/4.3.1/docker/examples/docker-compose-files/single-node/plaintext/docker-compose.yml).
Секция метрик взята из конфигурации закреплённого образа ClickHouse и проверена
на серверах и keeper. Подготовка источника Grafana сверена с
[официальным описанием автоматической настройки](https://grafana.com/docs/grafana/latest/administration/provisioning/).
Prometheus собирает только встроенные метрики двух серверов и keeper; внешних
сборщиков, панелей и правил оповещения пока нет.
После изменения `infra/clickhouse/config.d/prometheus.xml` выполните
`docker compose restart clickhouse-01 clickhouse-02`: обычный `make up` не
перезапускает уже созданные серверы и они продолжают работать со старой
конфигурацией.
Airflow закреплён на 3.3.0. Состав обязательных процессов, LocalExecutor,
публичный `airflow.sdk`, API здоровья и SimpleAuthManager сверены с
[архитектурой Airflow 3.3](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/core-concepts/overview.html),
[публичным интерфейсом](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/public-airflow-interface.html)
и [описанием здоровья](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/administration-and-deployment/logging-monitoring/check-health.html).
Для пробников проверены публичный `Connection.get` из `airflow.sdk` и клиент
`clickhouse-connect`. Официальный провайдер Kafka сам использует
`confluent-kafka`; отдельное подключение и обёртки провайдера здесь не нужны,
поэтому прямой клиент оставляет образ и пример короче.
Superset закреплён на 6.1.0; драйвер `clickhouse-connect`, форма
`clickhousedb://` и драйвер Postgres сверены с
[документацией подключений Superset](https://superset.apache.org/user-docs/6.1.0/databases/)
и [настройкой базы метаданных](https://superset.apache.org/admin-docs/6.1.0/configuration/configuring-superset/).
## Что здесь будет
- одно широкое событие кликстрима по образцу выгрузки Яндекс Метрики вместо
четырёх топиков;
- второй источник — заказы бэкенда, ежедневным слепком в ту же Kafka;
- сверка клиентской покупки с заказом бэкенда: деньги считаем по бэкенду,
поведение и атрибуцию — по трекеру;
- анонимный кликстрим и склейка кука↔пользователь через покупки;
- ClickHouse кластером как единственным режимом.
## Чем отличается от предшественника
Предшественник остаётся стабильным учебным стендом и заморожен для новых фич:
там событие разрезано на четыре топика, есть только просмотры страниц,
посетители опознаны по email, ClickHouse — одна нода. Развитие идёт здесь.
## Документация
- [docs/specs/](docs/specs/) — спеки: источник истины о задуманном.
- [docs/adr/](docs/adr/) — принятые решения с доводами и отвергнутыми
вариантами: почему сделано так, а не иначе.
- [docs/architecture/](docs/architecture/) — рабочие справочники по зонам
ответственности: [хранилище](docs/architecture/storage.md) — конвенции имён,
раскладка по шардам, приём событий, карта таблиц;
[проверки](docs/architecture/testing.md) — что утверждает каждая цель `make`
и куда класть новую проверку.
- [docs/research/](docs/research/) — исследования; сейчас это формат
кликстрима Яндекса, по которому строится модель события.
- [docs/formats/](docs/formats/) — описания форматов источников: по ним
пишется сторона хранилища. Собираются из кода командой `make docs`, руками
не правятся.
- [AGENTS.md](AGENTS.md) — контракт работы в репозитории.