Files
clickstream-data-platform/docs/handbook/generator.md
T
ddadmin 915e976fc2 docs(handbook): упрощен язык путеводителя по стенду
Зачем: помочь учащемуся понять путь данных и работу служб перед выполнением заданий.

Что: вычитаны оглавление и пять глав, пояснены термины, убраны внутренние метафоры и повторы. Уточнены пояснения к SQL и показателям мониторинга.

Проверка: 62 локальные ссылки и 6 входящих ссылок на разделы проверены; 8 блоков SQL и схем сохранены. git diff --cached --check прошел.
2026-09-13 13:02:40 -04:00

71 lines
4.8 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Генератор: откуда берутся данные
Генератор имитирует работу двух систем интернет-магазина. Счетчик
на сайте отправляет записи о действиях посетителей в топик `hits`. Серверная часть
магазина раз в модельные сутки выгружает состояние заказов в топик `orders`.
Эта дневная выгрузка называется слепком.
## Что он производит
Событие содержит сведения о действии посетителя: например, время,
адрес страницы и идентификатор посетителя. Формат соответствует образцу
выгрузки Яндекс Метрики. Генератор создает три вида событий: просмотр
страницы, добавление в корзину и покупку. Все колонки перечислены
в [описании выгрузки](../formats/clickstream-event.md).
Заказ содержит сведения о покупке со стороны магазина: товары, суммы
и состояние заказа. После оформления он еще может измениться, например
при отмене. Каждый дневной слепок содержит текущее состояние заказов,
оформленных за последние семь модельных дней. Состав и формат слепка
разобраны в [отдельном
справочнике](../architecture/orders/snapshot.md).
## Почему данные всегда одни и те же
Случайные решения генератора зависят от заданного числа —
[зерна генерации](../architecture/generator/seeds.md) — и номера дня.
При неизменных настройках и версии генератора одинаковые зерно и день
дают одинаковые события. Поэтому при создании стенда вы каждый раз
получаете те же начальные данные. Повторный `make up` на работающем стенде
сохраняет уже загруженные данные.
В файле `data/world-inventory.json` записаны зерно, версия генератора,
число событий и контрольная сумма за каждый из восьми начальных дней.
В документации этот файл называется паспортом мира. С ним можно сверить
результат генерации и проверить, все ли события загрузились в ODS.
## Кто его запускает
На стенде генератором управляют [даги модельного
времени](airflow-dags.md#даги-мира). Его можно запустить и напрямую. Команды
собраны в [справочнике генератора и модельного
времени](../architecture/world.md#как-запустить-генератор).
У генератора два режима. Пакетный отправляет все события дня без пауз.
В живом режиме события поступают постепенно, как в работающем магазине,
но время идет ускоренно: модельные сутки занимают около 24 минут.
## Посмотрите сами
Подключитесь из DBeaver по [инструкции](../../README.md#подключиться-из-dbeaver)
и выполните запрос:
```sql
SELECT EventDate, count() AS events
FROM ods.event_v
GROUP BY EventDate
ORDER BY EventDate;
```
Сравните число событий за каждый из первых восьми дней со значением
`events` за ту же дату в [паспорте мира](../../data/world-inventory.json).
Числа должны совпасть. Если вы уже генерировали следующие дни,
в результате запроса будут дополнительные даты; в паспорте их нет.
## Куда дальше
Подробнее генератор разобран в [README папки
`generator/`](../../generator/README.md) и в [справочнике его
устройства](../architecture/generator/README.md). Теперь можно переходить
к [учебным заданиям](../labs/README.md).