Files
clickstream-data-platform/docs/architecture/dds/order.md
T
ddadmin f0c4b4c627 docs(dds): зафиксирована физическая модель карты идентичностей
- Зачем:
  - согласованная модель нужна для пакетной реализации DDS и понятного публичного интерфейса слоя.
- Что:
  - описаны физическая карта идентичностей, полный пересчёт и отказ от first_matched_at.
  - унифицирован публичный контракт _v для событий, заказов, сессий и карты.
  - синхронизированы мастер-спека, имена объектов и граница доступа.
- Проверка:
  - git diff --cached --check.
2026-08-24 15:52:17 -04:00

136 lines
11 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Модель заказа в DDS
Учебный результат: менти проектирует бизнес-сущность поверх готового ODS —
выбирает зерно, состав строки и способ наполнения — и видит идемпотентность
трансформации, устроенную иначе, чем в приёме: заменой партиции, а не
версиями.
## Зерно
Одна строка — заказ в текущем состоянии, ключ — `order_id`. Модель отвечает
на вопрос «что сейчас известно о заказе»; историю версий не хранит:
читателя у истории нет ни в одной витрине, а ODS её и не обещает —
промежуточные версии съедают фоновые слияния. «Дыхание» выручки внутри окна
K живёт на текущем состоянии само: пересборка дня меняет статусы заказов, и
число дня меняется вместе с ними.
## Состав строки
Деловые поля источника переезжают из `ods.order_v` без переименований —
бэкенд уже говорит в snake_case: `order_id`, `user_id`, `status`, деньги в
`Decimal` (`items_total`, `discount`, `delivery`, `total`).
Времена `created_at` и `updated_at` пересчитываются при загрузке в пояс
счётчика: DDS обслуживает человека с дашбордом ([дока
хранилища](../storage.md), «Часовые пояса»). Там же один раз считается
**день заказа** — колонка `order_date`, по образцу `EventDate` у события:
суточные срезы группируются по готовой дате и пояса не упоминают.
Позиции разобраны из сырой строки `items` в три типизированных массива
одной длины — артикул, количество, цена (`Decimal`). Это родная для
ClickHouse денормализация: позиция не живёт без заказа и собственного ключа
не имеет, а разворачивает массивы читатель — `ARRAY JOIN` в витрине
выручки, с обогащением категорией через `dictGet`
([мастер-спека](../../specs/2026-07-30-stand-v2-realism.md), раздел 7). Разбор
JSON происходит один раз, на границе ODS → DDS, куда его и положила спека
(раздел 2); записывать его параллельными колонками-массивами или `Nested` —
выбор DDL, не модели.
## Движок и наполнение
`dds.order_rep` — `ReplicatedMergeTree` без колонки версии: партиция —
`order_date` (день заказа неизменен), ключ сортировки — `order_id`.
`dds.order_dist` шардирует по `cityHash64(order_id)`, тем же выражением, что
ODS: это единственный устойчивый ключ сущности.
Идемпотентность держит замена партиции, а не версии. Сбор дня — батч после
прихода слепка: трансформация собирает партицию заново из `ods.order_v` и
атомарно подменяет. Поэтому каждая строка физической таблицы — ровно один
заказ, а чтению не нужен `FINAL`. Пока окно K живо, день «дышит» — статусы
заказов меняются, и партиция дня пересобирается очередным запуском; на выходе
из окна день замерзает.
Публичная поверхность — `dds.order_v`: обычное представление с явным списком
деловых и собственных служебных колонок над `dds.order_dist`, без `FINAL`.
Роли объектов и доступ следуют общей [конвенции](../storage.md), «Имена
объектов».
Механика запуска — где собирается партиция и как подменяется на кластере —
сюда не входит: это устройство трансформаций (#134, этап 5).
## Служебные колонки
Строка получает `_load_id` и `_load_ts` запуска трансформации, собравшего
её партицию, — по общей конвенции хранилища. При замене партиции они
одинаковы у всех строк дня и отвечают на вопрос «каким запуском и когда
собран этот день».
Ярлыки ODS — `snapshot_date`, `_load_id` приёма, `_load_ts` прибытия — в
модель не переезжают. Версию заказа они не задают, а физически выжившие их
значения — жребий: у строк с равным `updated_at` деловые поля совпадают
побайтово, и какая переживёт схлопывание — произвол (замер —
[приём заказов](../orders/ingestion.md), «Что проверено»). Перенесённый
ярлык выглядел бы фактом, оставаясь жребием; лживая координата хуже
отсутствующей. Отсюда правило слоя: **служебные колонки — координаты
собственной загрузки слоя; чужие координаты спрашиваются у их слоя по ключу
сущности**. Этим закрыто наследство #85: читатель у чужих ярлыков выше ODS
не нашёлся и при названных читателях модели.
Происшествие качества данных расследуется цепочкой, где каждый шаг
спрашивает свой слой на его языке: по `_load_id` строки DDS видно, какой
запуск собрал день; по `order_id` ODS показывает физические версии и брак —
там свой `_load_id` приёма связывает годные строки, ошибки и сырьё; дальше
сырьё STG, пока живо. Окно расследования задано сроками хранения: сырьё —
трое суток, брак — месяц ([дока хранилища](../storage.md)).
## Читатели
- Витрина выручки `dm.revenue_daily_v`: заказы в `paid`, `ARRAY JOIN`
позиций, категория через `dictGet` (спека, раздел 7).
- Сверка `dm.purchase_vs_orders_v`: `order_id`, `order_date`, `items_total`,
`status`; соединение — GLOBAL JOIN с обеими сторонами-подзапросами
([исследование соединений](../../research/2026-08-22-distributed-join.md)).
- Сборка карты идентичностей: пара `order_id` ↔ `user_id`, источник —
`dds.order_v`.
## Не входит
- Механика запуска трансформации и замены партиций на кластере — #134 и
этап 5.
- Контур проверок качества (даг DQ, `dm.dq_summary`) — отдельный разговор
этапа 4.
- Инкрементальное наполнение вместо пересборки — техдолг #2.
## Отклонённые варианты
- **Одно динамическое представление вместо физической таблицы.** Рамка стенда —
показать модель данных, которую хранилище готовит потребителям; урок
«слой — контракт, а не копия» уже закреплён за `dds.event_v`, а разбор
позиций и пересчёт времён при каждом чтении собирали бы модель заново на
лету. Публичное `dds.order_v` поверх готовой физической модели этому доводу
не противоречит: оно ничего заново не вычисляет.
- **`ReplacingMergeTree(updated_at)` ещё раз.** Повторил бы механику ODS
вторым разом: физически хранил бы устаревшие состояния, вернул бы `FINAL`
и обёртку-представление — а урок версий менти уже отыграл.
- **Отдельная сущность `dds.order_item`.** Вторая таблица, второй вопрос
шардирования и `JOIN` там, где хватает `ARRAY JOIN`; нормализация из
реляционного мира, а не модель под колоночное хранилище. `JOIN` менти
увидит в сверке, работу с массивами — только здесь.
- **Зерно «версия заказа» (история).** Читателя нет; ODS историю не
обещает, а мир при нужде переигрывается генератором.
- **Перенос ярлыков ODS** — см. «Служебные колонки».
- **Без модели вовсе: витрины читают `ods.order_v` напрямую.** Разбор JSON
и пересчёт времён расползлись бы по витринам, а модель данных — то, ради
чего сущность и строится, — не была бы показана.
## Связанные решения
- [ADR 0010](../../adr/0010-order-versions-in-ods.md) — версии заказов в
ODS, устойчивая поверхность `ods.order_v`.
- [Приём заказов](../orders/ingestion.md) — граница строгого приёма и
четыре координаты строки ODS.
- [Проталкивание условий сквозь
представления](../../research/2026-08-22-view-predicate-pushdown.md) —
резолюция #128 той же карты: цена `FINAL` и цепочек представлений, фон, на
котором здесь выбрана физическая таблица.