Dmitriy Dementiev
ee474c9825
- Зачем: - устранена дублирующая сводная матрица severity, которая устаревала при изменении паттернов. - улучшена навигация по документу за счёт группировки паттернов в категории. - Что: - добавлены разделы категорий: Структура и форматирование, Тон и авторская позиция, Резюме-специфичные паттерны. - переупорядочены паттерны S05 и S06 внутри категории Структура. - обновлена ссылка на severity в SKILL.md с указанием inline-таблиц. - Проверка: - git diff agents/.agents/skills/ai-text-lint/
83 lines
6.2 KiB
Markdown
83 lines
6.2 KiB
Markdown
---
|
|
name: ai-text-lint
|
|
description: "Проверяет текст на признаки AI-генерации и выдаёт отчёт с конкретными находками. Используй этот скилл, когда пользователь просит проверить текст на AI-маркеры, \"почистить\" текст от признаков ИИ, проверить статью/письмо/резюме перед публикацией или отправкой, найти AI-паттерны, сделать текст более человечным, убрать следы ИИ. Также используй, когда пользователь упоминает: lint, линт, humanize, гуманизация, проверка стиля, AI-маркеры, признаки ИИ, ИИ-стиль. Скилл работает с русскими и английскими текстами."
|
|
---
|
|
|
|
# AI Text Lint
|
|
|
|
Скилл для проверки текста на типичные признаки AI-генерации. Работает как линтер: анализирует текст, находит конкретные проблемы, выдаёт отчёт. Не переписывает текст автоматически — решение о правках остаётся за пользователем.
|
|
|
|
## Принципы работы
|
|
|
|
1. **Только диагностика.** Скилл выдаёт отчёт, а не переписанный текст. Пользователь сам решает, что исправлять.
|
|
2. **Конкретика.** Каждая находка — точная цитата из текста + объяснение, почему это маркер + вариант замены или рекомендация.
|
|
3. **Контекстуальность.** Не все паттерны одинаково критичны. Em dash в статье на Хабре — мелочь. Em dash в Slack-сообщении — красный флаг. Severity зависит от контекста.
|
|
4. **Без паранойи.** Одиночное срабатывание — не приговор. Проблема в кластерах: три-четыре маркера в одном абзаце.
|
|
|
|
## Workflow
|
|
|
|
### Шаг 1: Определить контекст
|
|
|
|
Спросить пользователя (если не очевидно из разговора), для чего текст:
|
|
- **article** — статья, блог-пост, документация (Хабр, README, техническая проза)
|
|
- **message** — переписка с коллегами (Slack, Telegram, email)
|
|
- **resume** — резюме, сопроводительное письмо
|
|
|
|
Контекст влияет на severity паттернов. Severity для каждого паттерна указана в таблице внутри его описания в `references/patterns.md` (колонки article / message / resume).
|
|
|
|
### Шаг 2: Прогнать текст
|
|
|
|
Используя базу паттернов из `{baseDir}/references/patterns.md`, пройтись по тексту и для каждой находки зафиксировать:
|
|
- Какой паттерн сработал (ID и название)
|
|
- Точная цитата из текста (выделить проблемный фрагмент)
|
|
- Severity в данном контексте (🔴 high / 🟡 medium / 🟢 low)
|
|
- Почему это маркер (коротко, одно предложение)
|
|
- Что можно сделать (конкретная рекомендация или вариант замены)
|
|
|
|
### Шаг 3: Сформировать отчёт
|
|
|
|
Формат отчёта:
|
|
|
|
```
|
|
## Результаты проверки
|
|
|
|
**Контекст:** [article / message / resume]
|
|
**Общая оценка:** [краткий вердикт — сколько находок, общее впечатление]
|
|
|
|
### Находки
|
|
|
|
1. 🔴 **[ID паттерна]: [Название]**
|
|
> [цитата из текста, проблемный фрагмент выделен **жирным**]
|
|
|
|
Почему: [объяснение]
|
|
Рекомендация: [что сделать]
|
|
|
|
2. 🟡 **[ID паттерна]: [Название]**
|
|
...
|
|
|
|
### Статистика
|
|
- 🔴 High: N
|
|
- 🟡 Medium: N
|
|
- 🟢 Low: N
|
|
|
|
### Общие рекомендации
|
|
[2-3 предложения о том, на что обратить внимание в первую очередь]
|
|
```
|
|
|
|
### Шаг 4: Ответить на вопросы
|
|
|
|
После отчёта пользователь может:
|
|
- Попросить исправить конкретные находки (тогда помочь точечно)
|
|
- Попросить перепроверить после правок
|
|
- Не согласиться с находкой (объяснить, почему скилл её отметил, но принять решение пользователя)
|
|
|
|
### Режим quick scan
|
|
|
|
Если пользователь просит быстро проверить (короткий текст, сообщение перед отправкой, «глянь быстро») — показать только 🔴 high находки, без 🟡 и 🟢. Формат: короткий список без развёрнутых объяснений. Полный отчёт — только по запросу.
|
|
|
|
## Важно
|
|
|
|
- **Не быть AI-детектором.** Скилл не определяет, написан ли текст AI. Он ищет стилистические паттерны, которые _ассоциируются_ с AI-генерацией. Человек тоже может так писать.
|
|
- **Русский язык — приоритет.** База паттернов заточена под русскоязычный текст. Английские паттерны включены для смешанных текстов (технические статьи с англицизмами).
|
|
- **Не трогать содержание.** Скилл проверяет стиль и форму, не фактическую корректность.
|