- Зачем:
- добавлена локальная транскрипция смешанной речи и русского текста с пунктуацией.
- Что:
- onnx-asr обновлён до 0.12 и зарегистрированы три модели GigaAM.
- выбор compute_type учитывает опубликованные квантизации и явность настройки.
- обновлены тесты, README и требования PRD.
- Проверка:
- uv run pytest -q: 223 passed, 1 skipped.
- выполнены smoke- и полные прогоны четырёх GigaAM-моделей.
- Зачем:
- OpenVINO backend хардкодил "CPU", хотя Intel Arc GPU доступен и даёт ~2x ускорение.
- Что:
- новые device modes: --device openvino-gpu, openvino-cpu; openvino — авто-детект GPU/CPU.
- detect_device() проверяет Intel GPU через OpenVINO Core API (с fail-safe).
- OpenVINOBackend передаёт "GPU"/"CPU" в WhisperPipeline вместо хардкода "CPU".
- подсказка "Совет: --model large-v3" при наличии GPU и модели не large-v3.
- .gitattributes для нормализации line endings (eol=lf).
- 150 тестов, включая GPU detection, routing, fallback, CLI device info.
- README, docs/gpu.md, docs/PRD.md обновлены для Intel GPU.
- Проверка:
- uv run pytest (150 passed).
- uv run transcribe --device openvino-gpu file.mp4 на Intel Arc 140T GPU.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Зачем:
- ускорение транскрипции на x86 CPU (Intel/AMD) в 2-4 раза через OpenVINO GenAI.
- Что:
- создан backends/openvino.py: OpenVINOBackend с ensure_model_available, create_model, transcribe.
- модели скачиваются из HuggingFace (OpenVINO/whisper-*-ov), формат OpenVINO IR.
- аудио декодируется через faster_whisper.decode_audio (PyAV) → .tolist() → pipe.generate(return_timestamps=True).
- контракт compute_type: явный --compute-type уважается; из дефолтов large-v3 получает fp16 автоматически.
- openvino-genai добавлен в pyproject.toml с platform markers (x86_64/AMD64, не macOS).
- compute_type_explicit прокинут через get_backend → load_model → CLI.
- 16 тестов для OpenVINO бэкенда: resolve_repo, ensure, create, transcribe, validate.
- Проверка:
- uv run pytest -v — 119 passed.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Зачем:
- подготовка к добавлению OpenVINO бэкенда для ускорения на x86 CPU без CUDA.
- архитектура должна позволять добавлять новые бэкенды (CoreML, AMD XDNA) без переписывания кода.
- Что:
- создан types.py с общими типами (Segment, TranscribeResult, TranscribeFileResult).
- создан backends/base.py с Backend Protocol (3 метода: ensure_model_available, create_model, transcribe).
- создан backends/faster_whisper.py — текущий код вынесен из transcriber.py в FasterWhisperBackend.
- transcriber.py переделан в оркестратор: load_model() владеет полным пайплайном (ensure + create), CLI больше не вызывает ensure_model_available() отдельно.
- TranscribeFileResult расширен полями backend и model_path для корректного cross-backend fallback в батч-режиме.
- device_used проставляется оркестратором, а не бэкендом.
- cli.py: вынесен _format_device_info(), подготовлен к openvino.
- тесты обновлены: mock-точки перенесены с WhisperModel на get_backend/бэкенд-объекты.
- Проверка:
- uv run pytest -v — 98 passed.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Dmitriy Dementiev
ddadmin
Dmitry DementievandClaude Opus 4.6