- Зачем:
- зафиксировать в master результат эксперимента с Parakeet-бэкендом:
что проверяли, какие цифры получили, почему оставили Whisper как дефолт.
Знания доступны, код — в экспериментальной ветке feature/parakeet-backend.
- Что:
- docs/adr/005-parakeet-evaluation.md — полный контекст решения: гипотеза,
методология, метрики скорости (Parakeet 2.7x быстрее, -35% RAM),
качество (Summary utility 2-3/5 vs 4/5 у Whisper), систематические
проблемы модели на тихой русской речи, VAD-тюнинг не помог, условия
пересмотра решения в будущем (английский / live-captioning / русские
specialized-модели через onnx-asr).
- docs/gpu.md — короткая заметка под «Потенциальные направления развития»
со ссылкой на ADR-005.
- Проверка:
- cat docs/adr/005-parakeet-evaluation.md.
- grep -A5 "Parakeet TDT — проверено" docs/gpu.md.
- ветка feature/parakeet-backend сохранена и не удаляется.
Бенчмарк показал: OpenVINO fp16 даёт 3.7x ускорение, но теряет качество
на русской разговорной речи. CTranslate2 int8_float32 — оптимальный баланс.
Следующий шаг — DirectML бэкенд для AMD Radeon iGPU.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Зачем:
- обработка нескольких файлов за один вызов с загрузкой модели один раз.
- хранение дефолтов (модель, язык, устройство) в .transcriber.toml.
- Что:
- добавлен config.py: поиск .transcriber.toml (CWD → ~/.config), парсинг, валидация, приоритет CLI > конфиг > хардкод.
- рефакторинг transcriber.py: выделены load_model() и _transcribe_file() с TranscribeFileResult для переиспользования модели в батче.
- добавлены expand_globs() с дедупликацией и has_existing_transcript() в utils.py.
- CLI: files: list[Path], --force/-f, prescan-first батч с итоговой статистикой и временем, Status-спиннер для прогресса.
- README: секции батч-режим, конфигурационный файл, --force в таблице опций.
- ADR-002: зафиксированы архитектурные решения (prescan-first, TranscribeFileResult, конфиг без мержа).
- Проверка:
- uv run pytest -q — 94 passed, 1 skipped.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Зачем:
- зафиксировать архитектурное решение по GPU runtime и rejected alternatives,
чтобы не переизобретать отклонённые подходы в будущем.
- Что:
- создан docs/adr/001-cuda-bootstrap.md (контекст, решение, tradeoffs, альтернативы).
- PRD 4.2: исправлено описание CUDA-зависимостей (cuDNN не нужен, cuBLAS из pip).
- plan.md: добавлен выполненный шаг 5.1 со ссылкой на ADR.
- удалены docs/plan-gpu-runtime.md и отчёты ревью (review-stages-*).
- Проверка:
- cat docs/adr/001-cuda-bootstrap.md.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
ddadmin
Dmitriy DementievandClaude Opus 4.6