ddmitry/local-transcriber
1
0
Fork 0
Code Issues 6 Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
101 Commits 4 Branches 0 Tags
4c7f2920c1a7729807557771d02377a8940c3303
Commit Graph
5 Commits
Author SHA1 Message Date
Dmitriy Dementiev dae9d107c9 docs: уточнены ограничения авто-профиля и профиль turbo 
- Зачем:
  - документация обещала large-v3-turbo на NVIDIA, где он недоступен, и умалчивала, что модель по умолчанию без CUDA понимает только русскую речь.
- Что:
  - large-v3-turbo перенесён из таблицы faster-whisper в раздел OpenVINO с измеренными размерами моделей.
  - языковое ограничение авто-профиля и предупреждение CLI описаны в README, gpu.md и ADR-006.
  - в backlog добавлен пункт про turbo для faster-whisper, в gpu.md снято расхождение по скорости openvino-cpu.
- Проверка:
  - вычитка diff, проверка якорной ссылки на docs/gpu.md.
 2026-08-12 11:53:09 +03:00
Dmitriy Dementiev 136e93765c feat(auto): выбран ONNX по умолчанию без CUDA 
- Зачем:
  - пользователям без NVIDIA нужен самый быстрый и читаемый CPU-профиль без дополнительных параметров.
- Что:
  - auto-политика изменена на CUDA при наличии nvidia-smi, иначе ONNX GigaAM RNN-T int8.
  - сохранён приоритет явных значений CLI и конфигурации для OpenVINO и FasterWhisper CPU.
  - обновлены тесты, README, PRD, ADR, GPU-документация и вывод benchmark.
- Проверка:
  - uv run pytest -q: 232 passed, 1 skipped.
  - uv lock --check и git diff --cached --check.
 2026-08-12 10:45:05 +03:00
Dmitriy Dementiev 7f58a56913 feat(onnx): изменена модель по умолчанию на GigaAM RNN-T 
- Зачем:
  - пользователям нужен читаемый транскрипт без обязательной LLM-обработки.
- Что:
  - моделью ONNX по умолчанию выбрана `gigaam-v3-e2e-rnnt`.
  - сохранён явный профиль `gigaam-v3` для более точного сырого текста.
  - обновлены тест, README, спецификация, ADR и benchmark.
- Проверка:
  - `uv run pytest -q` — 226 passed, 1 skipped.
  - `git diff --check`.
 2026-08-11 16:47:09 +03:00
Dmitriy Dementiev f0d7d06f93 docs(benchmark): расширено сравнение моделей на русских встречах 
- Зачем:
  - выбор CPU-модели должен опираться на несколько реальных записей, а не на единичный прогон.
- Что:
  - добавлены скорость, WER и качественное сравнение пяти моделей на трёх встречах.
  - обновлены рекомендации README и открытый вопрос ADR-006 для E2E RNN-T.
- Проверка:
  - git diff --cached --check.
 2026-08-11 15:45:28 +03:00
ddadminandClaude Opus 4.7 3b7eb603ae docs(adr): ADR-006 onnx-asr — независимая валидация через agent-judge 
Переименовано из 005 в 006: на master уже есть ADR-005-parakeet-evaluation
от прошлого эксперимента (Opus, отклонение Parakeet), нумерация бы конфликтовала.

Качество замерено независимым agent-judge'ем по методологии ADR-005
на 9 транскриптах (3 файла × 3 backend), а не субъективными пометками
"Отлично/Хорошо" на одном файле, как в первой версии. Артефакты транскриптов
лежат в /mnt/c/ddmitry/Videos/OBS/ для верификации.

Подтверждены три класса проблем Parakeet из ADR-005 (Mm-hmm-редукция,
иноязычные вставки, искажение IT-терминов) на новом наборе файлов
с конкретными цитатами и таймкодами.

Обнаружен новый класс ошибок Whisper medium: галлюцинации на длинных
файлах с тихими фрагментами (до 17 минут потеряно на одном файле,
многоминутные повторы, приписывание несуществующих имён). Не описано
в ADR-005, потому что там были 15-минутные отрывки.

GigaAM v3 подтверждён как лучший backend для русских встреч на CPU
(summary utility 4/5 на всех файлах, единственный без потерь содержания).
Рекомендация в README уточнена: parakeet-v3 для русского не подходит,
openvino-cpu medium — только для встреч ≤30 мин с равномерной громкостью.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-04-25 23:35:04 +03:00