- Зачем:
- внешнее сравнение с облачным Hypescribe показало: главный разрыв локальной транскрипции — не качество распознавания, а структура (спикеры 2/10 против 8/10); без диаризации MoM не собрать.
- Что:
- новый раздел «Структура транскрипта»: диаризация как опциональный пост-процессинг (sherpa-onnx vs pyannote, нужен ADR), ручка нарезки абзацев в formatter, словарь замен терминов как запасной план после бенчмарка RNN-T.
- зафиксировано вне ядра CLI: LLM-чистка и сопоставление имён спикеров.
- Проверка:
- docs-only, тесты не затронуты.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
- Зачем:
- в дереве с апреля лежал некоммиченный app.py (референсный Parakeet-сервер, не часть CLI) и служебный каталог .qwen/ — мусор в git status.
- Что:
- удалён app.py; его единственная ценная идея (чанкование длинных файлов по паузам через ffmpeg silencedetect) описана в docs/backlog.md с рабочими константами.
- .qwen/ добавлен в .gitignore (по аналогии с .codex).
- Проверка:
- git status — дерево чистое, untracked-файлов нет.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
В проекте не было общего файла для будущих идей: docs/plan.md — историческая
летопись (всё [x]), docs/gpu.md — потенциальные направления привязаны к GPU/CPU
производительности, открытые вопросы из ADR легко теряются среди следующих ADR.
Создан docs/backlog.md как канонический хаб для будущих экспериментов
с обоснованием, цифрами и ссылками на источники. Первые записи:
- GigaAM v3 RNN-T — потенциальная замена CTC-дефолта (WER 2.6% vs 13.2%
на сложных текстах, e2e_rnnt c пунктуацией, 70:30 vs Whisper-large-v3 LLM-judge)
- Canary 1B — multilingual + пунктуация на CPU
- Whisper medium галлюцинации на длинных файлах (chunk_length / pipeline-фильтры)
- Качественный pipeline для OpenVINO (давно зафиксировано в gpu.md)
- Включение onnx в --device auto после стабилизации
Все направления связаны ссылками на источники (ADR-006, gpu.md, публикации
SberDevices), чтобы при возврате к работе не пришлось воспроизводить контекст.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Dmitriy DementievandClaude Fable 5
ddadminandClaude Opus 4.7