- Зачем:
- CLI показывал int8, хотя реально использовался fp16 для large-v3.
- при транскрипции OpenVINO не было индикации прогресса.
- Что:
- _resolve_repo возвращает (repo_id, actual_compute_type).
- бэкенды сохраняют actual_compute_type после ensure_model_available.
- CLI выводит фактический compute_type после load_model, а не дефолтный.
- generate() запускается в потоке, статус обновляется каждую секунду с elapsed time.
- Проверка:
- uv run pytest -q — 124 passed.
- uv run transcribe file.mp4 --device openvino --model large-v3 показывает fp16.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Зачем:
- ускорение транскрипции на x86 CPU (Intel/AMD) в 2-4 раза через OpenVINO GenAI.
- Что:
- создан backends/openvino.py: OpenVINOBackend с ensure_model_available, create_model, transcribe.
- модели скачиваются из HuggingFace (OpenVINO/whisper-*-ov), формат OpenVINO IR.
- аудио декодируется через faster_whisper.decode_audio (PyAV) → .tolist() → pipe.generate(return_timestamps=True).
- контракт compute_type: явный --compute-type уважается; из дефолтов large-v3 получает fp16 автоматически.
- openvino-genai добавлен в pyproject.toml с platform markers (x86_64/AMD64, не macOS).
- compute_type_explicit прокинут через get_backend → load_model → CLI.
- 16 тестов для OpenVINO бэкенда: resolve_repo, ensure, create, transcribe, validate.
- Проверка:
- uv run pytest -v — 119 passed.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
ddadminandClaude Opus 4.6