- Зачем: - необходим модуль транскрипции с CUDA fallback для основного flow приложения. - Что: - добавлена зависимость faster-whisper>=1.2.1 в pyproject.toml. - реализована функция transcribe() с fallback CUDA→CPU на всех этапах (загрузка модели, вызов transcribe, итерация сегментов). - исправлен IndexError в get_gpu_name() при пустом stdout nvidia-smi. - добавлено 6 тестов в test_transcriber.py и 1 тест в test_utils.py (16 тестов зелёные). - Проверка: - uv run pytest -v (16 passed). Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
29 lines
537 B
TOML
29 lines
537 B
TOML
[project]
|
|
name = "local-transcriber"
|
|
version = "0.1.0"
|
|
description = "Local CLI tool for audio/video transcription using faster-whisper"
|
|
requires-python = ">=3.10"
|
|
dependencies = [
|
|
"typer",
|
|
"rich",
|
|
"faster-whisper>=1.2.1",
|
|
]
|
|
|
|
[project.scripts]
|
|
transcribe = "local_transcriber.cli:app"
|
|
|
|
[dependency-groups]
|
|
dev = [
|
|
"pytest",
|
|
]
|
|
|
|
[build-system]
|
|
requires = ["hatchling"]
|
|
build-backend = "hatchling.build"
|
|
|
|
[tool.pytest.ini_options]
|
|
testpaths = ["tests"]
|
|
|
|
[tool.hatch.build.targets.wheel]
|
|
packages = ["src/local_transcriber"]
|