- Зачем:
- STG-слой использовал legacy-имена (batch_id, load_dttm, src_created_at_ts),
тогда как ODS/DDS/DM уже работали с каноном (_load_id, _load_ts, event_ts).
Студент видел разные имена для одного понятия — это убрано.
- Что:
- переименованы колонки в 9 STG DDL: batch_id→_load_id, load_dttm→_load_ts,
src_created_at_ts→event_ts; добавлен NOT NULL для _load_id во всех таблицах.
- обновлены 9 STG Load, 9 STG DQ, 9 ODS Load, 9 ODS DQ (INSERT/SELECT/WHERE).
- обновлены DAG-файлы bookings_to_gp_stage.py и bookings_to_gp_ods.py
(встроенный SQL резолвера, комментарии; Python-идентификаторы не тронуты).
- обновлены тесты и ~15 документов (naming_conventions, PRD, db_schema,
design-docs, qa-plan, README, TESTING и др.).
- Проверка:
- grep -rn 'load_dttm\|src_created_at_ts' sql/ airflow/ tests/ — 0 совпадений.
- make test — 4 passed.
- e2e-etl: day1 прошёл полностью, day2 стартовал без ошибок.
- Зачем:
- Пример базовой загрузки CSV перенесен в отдельный репозиторий `airflow-manual` для разделения учебных треков.
- Что:
- удалены DAG-файлы `csv_to_greenplum` и вспомогательные скрипты `helpers/greenplum.py`, `orders_ddl.sql`.
- из `docker-compose.yml` и `.env.example` удалены переменные и тома (`airflow_data`), необходимые для CSV.
- очищена документация (`README.md`, `TESTING.md`, `educational-tasks.md`) и тесты (`test_dags_smoke.py`, `conftest.py`).
- отмечен выполненным 'Этап 1' в `TODO.md`.
- Проверка:
- `make test` проходит успешно (smoke-тесты оставшихся DAG-ов не затронуты).
- Зачем:
- улучшение производительности аналитических запросов и упрощение витрин согласно принципам Kimball Star Schema.
- Что:
- в dds.dim_routes добавлены денормализованные поля городов и моделей самолетов.
- в скрипт загрузки dim_routes_load.sql добавлена фаза refresh для актуализации атрибутов.
- загрузка dm.route_performance упрощена до 1 JOIN к измерению маршрутов.
- обновлен DAG bookings_to_gp_dds и smoke-тесты структуры графа.
- в документации (db_schema.md) отражены денормализация и lineage версий.
- в dim_routes_load.sql исправлено затирание _load_id при refresh исторических версий.
- Проверка:
- make test (smoke-тесты структуры DAG проходят успешно).
- Зачем:
- предоставить студентам полный набор аналитических витрин с примерами различных паттернов (UPSERT, Full Rebuild, UNION ALL, двухуровневая агрегация).
- Что:
- реализованы витрины: sales_report, route_performance, passenger_loyalty, airport_traffic, monthly_overview.
- исправлен баг в route_performance_load.sql: добавлены JOIN к dim_airports и dim_airplanes для корректной денормализации атрибутов.
- обновлен скрипт e2e_etl.sh: добавлена верификация всех 5 витрин и проверка бизнес-логики (load factor).
- обновлены DAGи, тесты и главный DDL скрипт.
- Проверка:
- автоматизированный прогон e2e_etl.sh через REST API Airflow.
- Зачем:
- необходимо визуализировать выбор типа хранения (Heap vs Append-Only) для учебных целей.
- автоматизировать проверку всей цепочки DWH для исключения ручных ошибок.
- сделать процесс отладки прозрачным и наглядным через стандартные инструменты Airflow.
- Что:
- внедрена клауза WITH (appendonly=...) во все DDL; ODS-справочники переведены на AO Row и TRUNCATE+INSERT.
- создан скрипт scripts/e2e_etl.sh для полного прогона ETL (DDL + 2 дня данных) через REST API.
- исправлены баги типизации (INTEGER[]), именования полей (amount, passenger_id) и удалены фантомные колонки (contact_data).
- обновлен e2e-etl-test-protocol.md: добавлен раздел по отладке, чтению логов и перезапуску задач через API.
- исправлены pytest-контракты под новую логику загрузки.
- Проверка:
- успешный прогон `make e2e-smoke` (полный цикл от очистки до витрины).
- Зачем:
- источник хранит мультиязычные названия как JSON ({"en": "...", "ru": "..."}),
- для упрощения downstream-логики (DDS/DM) нужны чистые строки на одном языке.
- Что:
- добавлен парсинг JSON с извлечением поля 'ru' в sql/ods/airports_load.sql
(airport_name, city, country).
- добавлен парсинг JSON с извлечением поля 'ru' в sql/ods/airplanes_load.sql
(model).
- обновлена документация docs/internal/bookings_ods_design.md с примечаниями
о нормализации.
- обновлены тестовые данные в tests/test_ods_snapshot_integration.py для
соответствия JSON-формату STG.
- Проверка:
- uv run make test (15 passed).
- SELECT airport_name FROM ods.airports → "Аль-Баха" (вместо JSON).
- Зачем:
- dq_ods_segments падал на непустых батчах из-за orphan flight_id в ods.segments.
- Что:
- доработан sql/ods/flights_load.sql: добавлено добирание рейсов из истории stg.flights для flight_id из stg.segments текущего batch.
- добавлен контрактный тест в tests/test_ods_sql_contract.py на покрытие flight_id из segments.
- обновлена документация DAG в docs/bookings_to_gp_ods.md.
- Проверка:
- make test.
- airflow dags trigger bookings_to_gp_ods -c '{"stg_batch_id":"manual__2026-01-18T18:47:18.316091+00:00"}'.
- Зачем:
- подготовлен учебный Star Schema слой для перехода от ODS к аналитике и витринам.
- Что:
- добавлены 21 SQL-файл для DDS (DDL/LOAD/DQ) с SCD1/SCD2 и фактом `fact_flight_sales`.
- добавлены DAG `bookings_dds_ddl` и `bookings_to_gp_dds`, а также smoke-тесты структуры DAG.
- обновлены `sql/ddl_gp.sql` и документация (`README`, `docs/*`, `db_schema`) под поток `stg -> ods -> dds`.
- Проверка:
- make test.
- Зачем:
- подготовлена учебная реализация ODS слоя с типизацией, UPSERT и DQ, чтобы продолжить работу от STG к DDS/DM.
- Что:
- добавлены SQL-скрипты `sql/ods/*_ddl.sql`, `sql/ods/*_load.sql`, `sql/ods/*_dq.sql` для 9 сущностей bookings.
- добавлены DAG `bookings_ods_ddl` и `bookings_to_gp_ods`, а также smoke-тесты для новых графов.
- ODS DDL интегрирован в `sql/ddl_gp.sql`; документация и план обновлены под единый запуск через `make ddl-gp`.
- Проверка:
- `make test`.
- `make ddl-gp`.
- Зачем:
- линейный граф маскировал реальные зависимости данных; для эталонного
стенда важно показать менти параллельный граф там, где данные независимы.
- Что:
- airports и airplanes грузятся параллельно после check_tickets_dq.
- routes ждёт обоих (DQ проверяет ссылочную целостность на оба справочника).
- seats зависит только от airplanes и работает параллельно с веткой
routes → flights → segments → boarding_passes.
- finish_summary ждёт обе ветки (check_boarding_passes_dq + check_seats_dq).
- datetime.utcnow() заменён на datetime.now(UTC) в csv_to_greenplum.py.
- smoke-тесты дополнены проверкой параллельности и второй ветки.
- документация обновлена с ASCII-схемой нового графа.
- Проверка:
- make test (11 passed, 4 skipped), make lint — чисто.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
ddadmin
