clickstream-ch-kafka-superset-demo/.scratch/generator-model-time-startup-history/PRD.md

Модельное время и стартовая история генератора

Status: Draft

Зачем

Нужно довести решение ADR-0005 и ADR-0006 до рабочего процесса: генератор живёт по модельному времени, умеет быстро создать прошлое, сохранить слепок состояния и продолжить поток так, чтобы результат был проверяем в ClickHouse.

Источник решений:

• docs/specs/2026-06-14-generator-model-time-and-startup-history.md
• docs/adr/0005-generator-model-clock.md
• docs/adr/0006-generation-as-sole-analytics-source.md
• docs/research/2026-06-11-subagent-coordinator-experiment.md

Общие правила приёмки

• Каждый кодовый срез должен заканчиваться проверкой через ClickHouse, а не только локальными тестами генератора.
• Быстрый цикл внутри задачи идёт через /tdd: один поведенческий тест, минимальная реализация, зелёная проверка.
• Координатор не работает в /goal на всю цепочку. Один worker получает один issue, не коммитит и не реализует следующие задачи.
• После реализации worker делает саморевью без правок. Координатор классифицирует находки и возвращает только обязательные исправления.
• Коммиты делает координатор после своих проверок и git status --short.
• Ручная проверка дашбордов глазами выполняется только в конце всей цепочки.

Сквозные инварианты

• event_timestamp — модельное время, а не настенные часы компьютера.
• Операционные метки сервиса, история пачек, метрики здоровья и длительность тика остаются настенным временем, если отдельная задача не докажет обратное.
• При одинаковых GEN_SEED, T0, скорости и настройках поток повторяем.
• При ×K модельное время и событийный бюджет идут по модельной длительности тика, а не по реальной длительности сна процесса.
• После сбоя точка возобновления считается из сохранённой связки модельного и настенного времени, а не простым datetime.now().
• Стартовая история — это события плюс слепок состояния плюс манифест, чтобы не смешать данные от разных GEN_SEED, T0 и T_end.
• На стыке [T0, T_end] и живого продолжения не должно быть дублей и дыр.
• Повторная проверка на чистом стенде должна быть воспроизводимой: либо команда явно чистит данные, либо процесс идемпотентен.

Задачи

1. issues/01-time-and-startup-history-contract.md — контракт модельного времени и стартовой истории.
2. issues/02-model-time-to-clickhouse.md — минимальный поток по модельному времени до ClickHouse.
3. issues/03-model-speed-and-day-factor.md — ×K и дневной коэффициент по модельному времени.
4. issues/04-state-v2-model-resume.md — восстановление state v2 от модельной точки возобновления.
5. issues/05-startup-history-backfill-to-clickhouse.md — промотка прошлого, стартовая история и живое продолжение до ClickHouse.
6. issues/06-generated-history-as-analytics-source.md — штатный путь стенда переводится на стартовую историю как источник аналитики.

Контрольные точки

• После задачи 3 нужен внешний review gate по сквозному инварианту времени: проверить, где ещё остались настенные часы, и не расходятся ли живой путь, расчёт интенсивности и сохранение состояния.
• После задачи 5 нужен внешний review gate по распределениям и двум путям генерации: проверить форму данных, стык истории и живого продолжения, однородность визита до и после восстановления.

Для этих контрольных точек по возможности нужен reviewer другой родословной, а не тот же worker: research показал, что сквозные свойства и форма распределений хуже ловятся одной линией проверки.

Финальная ручная приёмка

После задачи 6 человек смотрит Superset/Grafana и проверяет, что стенд живёт на генерации: видны история, возвраты, воронка и суточное «дыхание». Если текущих панелей не хватает для такого просмотра, создаётся отдельная задача на панель или runbook, а не расширяется эта цепочка задним числом.