Merge pull request 'docs(labs): проза пяти ТЗ ступени 1 и раздел «Как принято на ступени 1»' (#229 ) from 228-labs-prose into main

Reviewed-on: #229
docs(labs): уточнены строки ступеней 3 и 5 в программе и слово «руками»
2026-09-06 16:05:27 +03:00 · 2026-09-06 09:00:43 -04:00 · 2026-09-06 08:44:27 -04:00 · 2026-09-06 12:59:32 +03:00 · 2026-09-03 17:29:13 -04:00 · 2026-09-03 17:12:37 -04:00
74 changed files with 4955 additions and 1563 deletions
@@ -161,6 +161,12 @@ Airflow) и названия из кода. Если для понятия ес
  (`top-pages-daily.md`), индекс папки — `README.md`. Здесь живут ТЗ учебных
  заданий. Ни даты, ни номера: задание — не событие истории, а живой документ,
  и правится он вместе с тем, о чем говорит. Слаг называет предмет задания.
 - Имена файлов в `docs/handbook/` — слаг строчными латинскими буквами через
  дефис, индекс папки — `README.md`. Здесь живет путеводитель по стенду:
  учебные главы для менти. Ни дат, ни номеров: глава — живой документ и
  правится вместе с тем, что описывает. Исходники интерактивной карты лежат
  подпапкой `architecture-map/`, а ее рендер — файлом `architecture-map.html`
  рядом с главами.
 - Имена файлов в `docs/adr/` — `NNNN-краткое-имя.md`: сквозной номер из четырёх
  цифр и слаг (`0001-stand-services.md`). Решения нумеруются подряд, дата
  в имени не нужна.
@@ -11,6 +11,12 @@
 источников, строится по их документации.
 _Избегать_: склад, склад данных
 **Сырые данные**:
 Слой STG хранилища и его содержимое: сообщение топика, положенное строкой,
 как пришло, без разбора. В прозе — сырые данные и сырой слой; про
 конкретную таблицу или базу — STG.
 _Избегать_: сырьё
 **Состав мира**:
 Постоянная часть мира генератора — популяция посетителей, их привычки,
 двухкуковые пары. По дням его выдаёт план состава.
@@ -122,13 +128,13 @@ ClickHouse. Форма файла решена, длина — нет: стро
 на нем принимаются следующие этапы.
 _Избегать_: зерновой мир
-**Опись мира**:
+**Паспорт мира**:
-`data/world-inventory.json` — единственное, что о мире хранится в git: паспорт
+`data/world-inventory.json` — единственное, что о мире хранится в git: шапка
-мира (зерно, версия генератора, хеш каталога), строка на каждый день событий
+(зерно, версия генератора, хеш каталога), строка на каждый день событий
 (число и хеш байтов) и строка на каждый отправленный слепок (хеш байтов).
 Счётчик сверх этого заводится только с названным читателем. Сам мир не
-хранится, а пересчитывается; опись отвечает на один вопрос: тот ли это мир.
+хранится, а пересчитывается; паспорт отвечает на один вопрос: тот ли это мир.
-_Избегать_: манифест, мини-манифест
+_Избегать_: опись мира, манифест, мини-манифест
 **Пошаговый режим**:
 Базовый способ движения по оси модельного времени: «прожить следующий
@@ -137,16 +143,23 @@ _Избегать_: манифест, мини-манифест
 **Живой день**:
 Проигрывание текущего модельного дня в реальном времени с ускорением;
 включается по требованию — постоянным фоном идёт, только пока включён
-выключатель пульта.
+выключатель `world_live`.
 **Пакетный режим**:
 Проигрывание готового дня пачкой, без темпа: заливка снимка при старте
 стенда, пересборки и проверки.
-**Пульт мира**:
+**Даги модельного времени**:
-Даги Airflow, которыми двигают ось модельного времени: работники играют день —
+Даги Airflow, которыми двигают ось модельного времени: шаговые даги играют
-пачкой или в темпе, — а выключатель держит стенд живущим, пока включён.
+день — пачкой или в темпе, — а выключатель держит стенд живущим, пока включён.
-_Избегать_: управляющие даги
+Коротко — даги времени.
 _Избегать_: пульт мира, управляющие даги
 **Шаговый даг**:
 Даг модельного времени, который играет день и ставит позицию на оси:
 `world_next_day` — пачкой, `world_live_day` — в темпе. Запускается руками,
 расписания и паузы не имеет; автоматику поверх него даёт выключатель.
 _Избегать_: работник
 **Граница суток**:
 Единственный структурный шов модели: сессии режутся по ней, слепок заказов
@@ -211,6 +224,6 @@ _Избегать_: путать с приёмником и пакетным р
 генератора, про отправку; забор — про сторону хранилища, про чтение.
 **Техническая проверка**:
-Проверка, чей оракул — внутренний эталон стенда (опись мира), которого у
+Проверка, чей оракул — внутренний эталон стенда (паспорт мира), которого у
 настоящего магазина нет. За учебный урок DQ не выдаётся.
 _Избегать_: DQ-проверка — та работает на наблюдаемых данных магазина.
@@ -51,9 +51,11 @@ config-test:
 # того своя дверь и свой конфиг. Версия закреплена, потому что лока в корне
 # нет, а форматтер между версиями меняет вывод — иначе проверка однажды
 # покраснела бы сама, без единой правки в репозитории.
 # Проверка рендера быстрая, не требует стенда и ловит устаревший HTML.
 lint:
-	uvx ruff@0.16.1 check dags infra/superset
+	uvx ruff@0.16.1 check dags infra/superset docs/handbook/architecture-map
-	uvx ruff@0.16.1 format --check dags infra/superset
+	uvx ruff@0.16.1 format --check dags infra/superset docs/handbook/architecture-map
 	uv run docs/handbook/architecture-map/render.py --check
 # --- Наполнение миром ---
@@ -1,22 +1,21 @@
 # Учебная дата-платформа кликстрима
-Стенд для работы с кликстримом. Преемник учебного стенда
+> Этим стендом можно пользоваться самостоятельно. Он также входит в
 > [план обучения Data Engineering Roadmap](https://de.dementev.space) как
 > курсовая работа. Если вам нужна помощь, обратитесь к автору материалов —
 > ментору [@dementev_dev](https://t.me/dementev_dev).
 Этот стенд — для изучения и экспериментов с кликстримом и ClickHouse. Здесь
 можно проследить весь путь данных: от кликстрима и заказов до витрин, проверок
 и графиков. Это преемник учебного стенда
 [clickstream-ch-kafka-superset-demo](https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-ch-kafka-superset-demo).
-## Статус
+В стенде подняты кластер ClickHouse из двух шардов, отдельный keeper, Kafka,
-
+Airflow, Superset, Prometheus и Grafana; события кликстрима и заказы бэкенда
-Репозиторий строится по спеке
+приезжают из генератора и идут по слоям STG → ODS → DDS → DM. `make up`
-[«Боевой реализм стенда (v2)»](docs/specs/2026-07-30-stand-v2-realism.md).
+наполняет стенд стартовым миром — первой неделей модельного времени. Чтобы
-Сейчас работают кластер ClickHouse из двух шардов, отдельный
+разобраться в устройстве, начните с [путеводителя](docs/handbook/README.md), а
-clickhouse-keeper, односерверная Kafka в режиме KRaft, Airflow 3.3, Superset,
+учиться — с [уроков](docs/labs/README.md).
 Prometheus, Grafana, экспортёр метрик Kafka и общая база Postgres для
 метаданных. Генератор кликстрима в [`generator/`](generator/) собран
 целиком со стороны клиента: у него есть контракт схемы события, из которого
 собрано [описание выгрузки](docs/formats/clickstream-event.md), модельный мир и
 проигрыватель, отправляющий дни в Kafka или в файл. События доезжают до
 типизированного `ods.event`, а `dds.event_v` отдаёт их на языке бизнес-модели
 без копии данных. `make up` наполняет стенд стартовым миром — первой неделей
 модельного времени.
 ## Быстрый старт
@@ -28,33 +27,28 @@ Prometheus, Grafana, экспортёр метрик Kafka и общая баз
 пользователя Windows; после правки нужен `wsl --shutdown`. Если своей машины не
 хватает, стенд одинаково хорошо живёт на недорогом VPS.
-Проверкам на поднятом стенде также нужны `curl`, `jq`, `awk`,
+`make up` нужны `curl` и `jq`: первым он ходит в Airflow, вторым читает
-`grep`, `sed`, `tail`, `sleep` и `timeout`. `jq` нужен и самому `make up`: им
+паспорт мира, по которому ждет заливки. По умолчанию должны быть свободны
 читается опись мира, по которой он ждёт заливки. По умолчанию должны быть свободны
 порты `23000`, `28080`, `28088`, `28123`, `28124`, `29000`, `29001`, `29090`
-и `29092`. Проверкам без стенда — `make config-test` и `make lint` в корне,
+и `29092`. Всем целям генератора в `generator/` нужен `uv`.
 всем целям генератора в `generator/` — нужен `uv`.
 Сначала скопируйте настройки стенда:
 ```bash
 cp .env.example .env
 make up
 make smoke
 make check-clickhouse
 make check-services
 ```
-Первому знакомству нужны все три проверки на стенде: `make smoke` говорит, что
+`make up` сам ждет заливки стартового мира; что он делает по шагам и какие
-стенд собран, `make check-clickhouse` — что кластер работает кластером, а
+проверки есть у стенда, описано в [карте
-`make check-services` — что Airflow запускает DAG, а Superset ходит в базу.
+проверок](docs/architecture/testing.md).
 Дальше, в рабочей петле, обычно хватает `make smoke`.
 `.env.example` — образец обязательной локальной настройки. В нём живут имя
 экземпляра, внешние порты, учебные учётные данные и ключи. Одно значение образца
 верно не везде — `DOCKER_GID`: у группы `docker` на каждой машине свой номер, и
 свой подскажет `getent group docker`. Пока он не сойдётся, стенд работает весь,
-кроме пульта мира — о нём ниже. `compose.yaml` не
+кроме [дагов модельного
 времени](docs/architecture/world.md#даги-модельного-времени). `compose.yaml` не
 дублирует их умолчаниями: если значения нет в `.env`, Compose сразу предложит
 скопировать образец. Внутренние адреса, имена топиков и версии образов описывают
 сам стенд, поэтому записаны литералами в `compose.yaml` и Dockerfile.
@@ -64,233 +58,7 @@ make check-services
 все локальные данные стенда, а следующий `make up` создаст их с новыми
 значениями.
-`make up` собирает локальные образы Airflow, Superset и Grafana, поднимает весь
+## Адреса и пароли
 стенд и ждёт здорового состояния долгоживущих контейнеров. В образ Airflow
 добавлены закреплённые клиенты ClickHouse и Kafka. Одноразовые `airflow-init` и
 `superset-init` завершаются с кодом 0. Первый обновляет схему Airflow,
 подготавливает администратора и два подключения к `clickhouse-01`. Второй
 обновляет Superset, создаёт администратора и импортирует подключение к
 `clickhouse-02`. На ноутбуке в режиме энергосбережения приёмочный подъём с
 пустых томов занял около десяти минут, повторный на живом стенде — около трёх.
 `make smoke` за секунды спрашивает, собран ли стенд: зависимости машины,
 здоровье контейнеров, устройство keeper, ответ Kafka с машины через отображённый
 порт, четыре цели Prometheus, два источника Grafana, компоненты Airflow и
 подготовленное подключение к `clickhouse-01`. В конце проверка спрашивает у
 Docker, не убивало ли ядро что-нибудь в долгоживущих контейнерах за нехватку
 памяти и не включалась ли политика перезапуска: убитый контейнер Docker
 поднимает сам, и проверка состояния об этом промолчит.
 Двенадцать проверок здоровья сразу после `make up --wait` повторяют то, чего
 Compose уже дождался: у каждой долгоживущей службы есть своя `healthcheck`.
 Оставлены они потому, что первый вопрос к стенду всё равно «всё ли живо», а
 ответ на него стоит меньше секунды. Устройство keeper — другое дело: он должен
 работать от пользователя `clickhouse`, с пределом в 262144 открытых файла и со
 своим томом под данные. Всё это объявлено в `compose.yaml`, но здоровым keeper
 выглядит и без этого, поэтому смоук спрашивает у живого контейнера, дошли ли
 объявленные настройки до процесса.
 Kafka по той же причине спрашивают снаружи. Её `healthcheck` обращается к
 брокеру изнутри контейнера и по внутреннему слушателю, поэтому здоровой Kafka
 остаётся и тогда, когда объявленный наружу адрес ведёт не туда. Клиент с машины
 в этом случае подключается, получает метаданные и молча виснет на адресе,
 которого с его стороны не существует. Смоук идёт тем же путём, что и будущий
 генератор: стучится в отображённый порт и просит список топиков.
 `make check-services` проверяет то, ради чего приходится ждать службу: работу с
 топиком Kafka с машины — создан, найден, удалён, — ручной запуск пробников
 `test_clickhouse` и `test_kafka`, вход в Superset, его метаданные и подключение
 к `clickhouse-02`. Первый пробник создаёт таблицы на обеих нодах и читает через
 `Distributed` на ноде 2 строку из локальной таблицы ноды 1. Второй пишет в Kafka
 и читает свой маркер. Временный топик проверки с машины и запуски DAG удаляются;
 постоянный топик пробника сохраняется, а старые записи чистит Kafka.
 `make check-clickhouse` запускает отдельную глубокую проверку ClickHouse:
 описание кластера, макросы, связь с keeper, `ReplicatedMergeTree`,
 `Distributed`, очередь распределённых DDL и очистку временных таблиц. Девятая
 из десяти проверок спрашивает словарь товаров на обеих нодах. Последняя —
 единственная на настоящих событиях: она подневно сверяет стартовый мир с описью
 и при расхождении говорит, где искать — в событиях или в браке.
 `make config-test` проверяет Compose, синтаксис файлов DAG и пробельные ошибки
 в diff без запуска стенда.
 Обычный рабочий цикл — `make config-test` и `make smoke`; остальные цели гоняют
 тогда, когда правка их касается. Что утверждает каждая проверка, нужен ли ей
 поднятый стенд, сколько стоит прогон и куда класть новую — в
 [карте проверок](docs/architecture/testing.md).
 Остановить контейнеры без удаления данных можно командой `make down`. Если
 нужно вернуть прикладной мир к началу, `make rebuild-storage` запустит в
 Airflow его явную пересборку: удалит прикладные базы ClickHouse, топики и
 позиции потребителей Kafka, затем создаст схему и данные заново. Службы и их
 тома останутся на месте. `make clean` удаляет весь стенд вместе с именованными
 томами и для обычной разработки не нужен. Перед пересборкой поставьте
 `world_live` на паузу и дайте уже начатому работнику закончить день.
 ## Стартовый мир
 Стенд поднимается не пустым: `make up` через REST API запускает даг Airflow
 `world_initialize`. Тот создаёт прикладные топики и схему, собирает образ
 генератора и играет в `hits` первые восемь дней модельного времени — понедельник
 по понедельник, 401 185 событий. Следом второй запуск генератора отправляет в
 `orders` семь слепков — за дни 0…6. Даг ждёт приёма обоих источников и только
 тогда ставит позицию мира в `8`. Так у всякой лабы есть данные, и всегда одни и
 те же.
 Последний день намеренно неполон: события дня 7 уже приехали, а его слепок
 уедет только с первым ходом мира. Поэтому на свежем стенде правый край графика
 выручки отстаёт от кликстрима и дозаполняется по мере движения мира — так
 виден разный темп потокового трекера и ночной выгрузки магазина.
 Повторный `make up` безопасен: `world_initialize` видит готовую позицию,
 сообщает в журнале, что мир уже существует, и не применяет DDL, не собирает
 образ и не заливает данные повторно. Изменённую схему применяют адресно либо
 явной командой `make rebuild-storage`.
 Сам мир в git не хранится — он чистая функция зерна, и держать его в
 репозитории значило бы держать там кэш. Вместо него лежит **опись мира**,
 [`data/world-inventory.json`](data/world-inventory.json): зерно, версия
 генератора, хеш каталога товаров и по строке на каждый день — дата, число
 событий и хеш его байтов. У дней с закрытым окном там же лежат счётчики
 классов расхождений по заказам. Опись отвечает на единственный вопрос: тот ли
 это мир, что был вчера.
 Спрашивают её двое. `make test` в `generator/` сверяет опись с тем, что
 собирается из кода сегодня: правка генератора меняет мир, и опись надо
 пересобрать — `make inventory` там же. `make check-clickhouse` в корне сверяет
 с описью то, что доехало до `ods.event`, подневно. Хеш дня можно пересчитать и
 руками — это обычный `sha256sum` файла, который пишет файловый приёмник:
 ```bash
 uv run --project generator python -m clickstream_generator batch \
  --day 0 --file tmp/day0.jsonl
 sha256sum tmp/day0.jsonl
 ```
 ## Как позвать генератор
 События производит генератор из [`generator/`](generator/). Модельный день —
 функция зерна и номера дня, поэтому один и тот же день всегда даёт те же
 события: обрыв лечится повтором. Позицию на оси генератор не помнит — какой
 день играть, решает зовущий.
 Режима два, и различаются они темпом. **Пакетный** гонит день подряд, без пауз:
 так заливается мир и так переигрывается день после обрыва. **Живой** держит темп
 модельного времени — по умолчанию ×60: модельные сутки за 24 реальные минуты,
 суточная волна разворачивается на глазах, отставание видно в логе.
 На стенде генератор ходит своим образом — разовой службой, которую поднимают
 и убирают на один прогон. На каждый режим по цели:
 ```bash
 # день D0 целиком в топик hits
 make generate-batch
 # первая сотня событий дня D3
 make generate-batch GENERATOR_DAY=3 GENERATOR_LIMIT=100
 # день D3 живьём, ускорение ×1000
 make generate-live GENERATOR_DAY=3 GENERATOR_SPEED=1000
 ```
 | Переменная | Что задаёт | Умолчание |
 | --- | --- | --- |
 | `GENERATOR_DAY` | номер дня на оси мира (D0 — первый) | `0`, задано в `Makefile` |
 | `GENERATOR_LIMIT` | потолок событий на прогон; только `generate-batch` | нет: день целиком |
 | `GENERATOR_SPEED` | ускорение модельного времени; только `generate-live` | ×60, задано в генераторе |
 Куда отправлять, обеим целям задаёт сам стенд: внутри сети Compose это брокер
 `kafka:9092` и топик `hits`.
 Образ цели не пересобирают: нет образа — Compose соберёт его сам, есть —
 возьмёт как есть. Пересобрать намеренно, после правки `generator/Dockerfile`
 или зависимостей, — отдельной командой:
 ```bash
 docker compose --profile generator build generator
 ```
 Тот же образ несёт заливка стартового мира. Перед такой заливкой
 `world_initialize` сам собирает его из текущего дерева; на готовом мире
 повторный `make up` до сборки не доходит.
 Разведено это нарочно: собрать образ и запустить контейнер — разные действия, и
 цель запуска, молча пересобирающая образ, стирает между ними границу. Что образ
 устарел, видно по собственному прогону — это обратная связь, а не ловушка.
 Посмотреть на события, не поднимая стенд, помогает файловый приёмник: одно
 событие — одна строка. Флаг `--limit` берёт начало дня вместо целого дня —
 тому, кто смотрит на конвейер, ждать полсотни тысяч событий незачем.
 ```bash
 uv run --project generator python -m clickstream_generator batch \
  --day 0 --limit 100 --file tmp/day0.jsonl
 ```
 Несколько дней подряд играет один запуск: `--days 8`. Всё, что принимается
 флагами, принимается и переменными окружения — так генератор позовёт даг
 этапа 5; полный список у `--help`.
 **Умолчания есть не у всего, и это нарочно.** Зерно, число дней и темп живого
 дня описывают модель мира — их генератор знает сам. День на оси, приёмник и имя
 топика описывают стенд, на котором его запустили: не назвали — отказ и ненулевой
 код возврата, ещё до первого события. Поэтому умолчание дня и живёт в
 `Makefile`: день называет тот, кто запускает, а не тот, кого запускают.
 ### Пульт мира
 Считать дни самому необязательно. В Airflow живёт **пульт мира**: два дага
 создают его начальное состояние, а три двигают ось дальше.
 | Даг | Что делает |
 | --- | --- |
 | `world_initialize` | создаёт стартовый мир, если его ещё нет; повторный запуск ничего не меняет |
 | `world_recreate` | удаляет только прикладной мир и запускает его создание заново |
 | `world_next_day` | играет следующие дни пачкой; сколько — параметр запуска, по умолчанию один |
 | `world_live_day` | играет следующий день в темпе модельного времени, около двадцати четырёх минут |
 | `world_live` | выключатель: пока снят с паузы, дёргает `world_live_day` день за днём |
 Работник не только играет день: следом он отправляет слепок заказов за
 сыгранное и дёргает отдельный даг, `orders_ingest`, — тот забирает приехавший
 слепок из топика `orders` в сырьё, — и дожидается его конца. Так две половины
 стенда идут в ногу: упал приём — краснеет и работник, а позиция остаётся на
 месте ([ADR 0008](docs/adr/0008-order-ingestion.md)).
 Позицию хранит переменная Airflow `world_position` — номер первого несыгранного
 дня. Ставит её работник, сыгравший день, и только по успеху: оборванный прогон
 позицию не двигает, и следующий запуск играет тот же день заново. Отсутствующая
 переменная означает, что мир ещё не создавали; `-1` — очистка не закончена,
 `0` — очистка закончена, а начальная генерация ещё не завершена. Работники
 начинают играть только с позиции `8` и больше.
 В форме запуска можно выбрать только число дней. Первый день работник берет из
 `world_position`. Поля «Logical date» и «Run ID» спрятаны в «Advanced Options».
 Они нужны самому Airflow и на выбор дня не влияют. Сыгранные дни и новую
 позицию работник пишет в журнал шага `remember_played`.
 Выключатель создаётся на паузе. Снимите — мир поедет сам; поставите обратно —
 встанет на границе модельных суток, доиграв начатый день. Форма пульта и доводы
 целиком — [ADR 0009](docs/adr/0009-world-control.md).
 **Плата названа вслух: планировщику Airflow отдан сокет докера** — иначе
 контейнер генератора ему не поднять. Доступ к сокету равен праву root на
 машине; для локального учебного стенда размен принят, но знать о нём надо.
 Открывает дверь не монтирование, а членство в группе: GID группы `docker` у
 каждой машины свой, живёт в `.env` и подсматривается командой
 `getent group docker`.
 ## Состав и доступ
 - `clickhouse-01` — инициатор DDL и точка подключения Airflow;
 - `clickhouse-02` — точка подключения Superset;
 - `clickhouse-keeper` — координатор кластера;
 - `kafka` — один брокер KRaft;
 - `kafka-exporter` — экспортёр метрик Kafka для Prometheus;
 - `postgres-metadata` — один Postgres с отдельными базами и пользователями
  `airflow` и `superset`;
 - `airflow-apiserver`, `airflow-scheduler` и `airflow-dag-processor` —
  Airflow 3.3 с LocalExecutor, без triggerer;
 - `superset` — интерфейс и подготовленное подключение ClickHouse;
 - `prometheus` и `grafana` — сбор и просмотр метрик ClickHouse и Kafka.
 С настройками из `.env.example` порты доступны только с локальной машины:
@@ -302,122 +70,64 @@ uv run --project generator python -m clickstream_generator batch \
 - Prometheus — `http://127.0.0.1:29090`;
 - Grafana — `http://127.0.0.1:23000`, пользователь `admin`, пароль `admin`.
-В ClickHouse семь пользователей и шесть ролей:
+Службы, пользователи и роли, применение настроек и результаты сверки
 конфигурации описаны в [справочнике стенда](docs/architecture/stand.md).
- `etl` подключает рабочие даги Airflow; роль `etl_writer` читает и пишет слои
+## Сдвинуть мир вперед
  хранилища;
 - `lifecycle` применяет канонический DDL и пересоздаёт прикладные базы; роль
  `lifecycle_owner` не даёт эти административные права рабочим дагам;
 - `bi` подключает Superset; роль `bi_reader` читает ODS, DDS, DM и справочники
  `dic`, а запросы Superset обращаются к публичным `_v`;
 - `analyst` предназначен для подключения человека и читает все слои и
  справочники;
 - `grafana` с ролью `monitoring_reader` подключает Grafana и читает все слои,
  системные таблицы и данные со всех реплик кластера;
 - `dict` читает только базу `dic` и пароля не имеет: им словарь товаров ходит
  за своей подложкой;
 - `default` остаётся служебным: им ходят проверки здоровья и скрипты внутри
  контейнеров, но не приложения.
-Почему пользователи объявлены файлом, а ноды доверяют общему секрету, — в
+В Airflow запустите даг `world_next_day`: по умолчанию он сыграет один день, а
-[ADR 0007](docs/adr/0007-clickhouse-access.md).
+в форме запуска можно задать другое число дней. Снимите с паузы `world_live`,
-Пользователи и роли объявлены в `infra/clickhouse/users.d/access.xml`. Пароли и
+и мир поедет сам в темпе модельного времени. Подробности — в [справочнике
-общий секрет нод живут в `.env` и передаются в конфигурацию через окружение;
+мира](docs/architecture/world.md#даги-модельного-времени).
 Superset получает пароль `bi`, а Grafana — пароль `grafana` тем же путём.
 Значения для локального стенда есть в `.env.example`.
-Изменения значений ClickHouse в `.env` и файлов настройки серверов в
+## Вернуть мир к началу
 `infra/clickhouse/config.d/` и `infra/clickhouse/users.d/` применяются
 пересозданием нод:
-```bash
+`make rebuild-storage` запустит в Airflow явную пересборку: удалит прикладные
-docker compose up --force-recreate --wait clickhouse-01 clickhouse-02
+базы ClickHouse, топики и позиции потребителей Kafka, затем создаст схему
-```
+и данные заново. Службы и их тома останутся на месте. Перед пересборкой
 поставьте `world_live` на паузу и дайте уже начатому шаговому дагу закончить
 день.
-Команда возвращает управление, когда обе ноды снова здоровы; именованные тома
+## Выключить или сбросить целиком
 при этом сохраняются. `docker compose restart` оставит прежнее окружение и
 может оставить старую версию отдельно смонтированного файла.
-Пароли ClickHouse и интерфейсов, пароли Postgres, ключи Airflow и Superset,
+`make down` остановит контейнеры без удаления данных. `make clean` удалит весь
-отсутствие проверки доступа у Kafka и Prometheus — намеренно простые и явно
+стенд вместе с именованными томами и для обычной работы не нужен.
 ненастоящие настройки локального учебного стенда. Это не пример настройки
 защиты: не копируйте значения из `.env.example` в рабочую среду. Все
 опубликованные порты привязаны только к `127.0.0.1`; Postgres наружу не
 опубликован.
-В бою перед репликами ClickHouse обычно был бы балансировщик. Здесь в каждом
+## Подключиться из DBeaver
 шарде одна реплика, поэтому балансировать нечего. Балансировщик и топология
 2×2 намеренно не входят в стенд.
-Конфигурация сверена 30 июля 2026 года с официальной документацией ClickHouse:
+Драйвер ClickHouse в DBeaver подключается по JDBC через HTTP-порт. Укажите хост
-[настройками сервера](https://clickhouse.com/docs/operations/server-configuration-parameters/settings),
+`127.0.0.1`, порт `28123`, пользователя `analyst` и пароль из переменной
-[Keeper](https://clickhouse.com/docs/guides/oss/deployment-and-scaling/keeper/),
+`CLICKHOUSE_ANALYST_PASSWORD` в `.env`; в образце это `analyst-26-reader`.
-[ReplicatedMergeTree](https://clickhouse.com/docs/engines/table-engines/mergetree-family/replication),
+Ко второй ноде — порт `28124`.
 [ON CLUSTER](https://clickhouse.com/docs/sql-reference/distributed-ddl) и
 [Distributed](https://clickhouse.com/docs/engines/table-engines/special/distributed).
 Описание кластера задаётся через `remote_servers`, макросы — через `macros`,
 подключение к keeper — через `zookeeper`; путь `ReplicatedMergeTree` содержит
 `{shard}` и `{replica}`, а `Distributed` получает имя кластера, базу, локальную
 таблицу и ключ шардирования. Макросы выбраны, чтобы один DDL через `ON CLUSTER`
 создавал отдельный путь каждого шарда без вписанных вручную значений. Для
 образа зафиксирован точный текущий
 [LTS-выпуск 26.3.17.56](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/releases/tag/v26.3.17.56-lts);
 серверы и keeper используют один образ. Настройки Kafka 4.3.1 сверены с
 [примером односерверного KRaft](https://github.com/apache/kafka/blob/4.3.1/docker/examples/docker-compose-files/single-node/plaintext/docker-compose.yml).
 Секция метрик взята из конфигурации закреплённого образа ClickHouse и проверена
 на серверах и keeper. Подготовка источников Grafana сверена с
 [официальным описанием автоматической настройки](https://grafana.com/docs/grafana/latest/administration/provisioning/)
 и [документацией плагина ClickHouse](https://grafana.com/docs/plugins/grafana-clickhouse-datasource/latest/configure/).
 Prometheus собирает встроенные метрики двух серверов и keeper, а через
 `kafka-exporter` — состояние Kafka. Поверх этого в Grafana поднимается дашборд
 «Данные»: свежесть, поток, брак, сходимость Kafka с ClickHouse, отставание
 чтения и дневной слепок заказов. Устройство зоны — в [справочнике
 мониторинга](docs/architecture/monitoring/README.md), разбор панелей — в
 [описании дашборда](docs/architecture/monitoring/data.md); правил оповещения
 пока нет.
-Airflow закреплён на 3.3.0. Состав обязательных процессов, LocalExecutor,
+Пользователь `analyst` читает все слои и справочники. Нативные порты `29000` и
-публичный `airflow.sdk`, API здоровья и SimpleAuthManager сверены с
+`29001` нужны `clickhouse-client`, но не DBeaver. Остальные пользователи и роли
-[архитектурой Airflow 3.3](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/core-concepts/overview.html),
+описаны в [справочнике
-[публичным интерфейсом](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/public-airflow-interface.html)
+стенда](docs/architecture/stand.md#пользователи-и-роли-clickhouse).
 и [описанием здоровья](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/administration-and-deployment/logging-monitoring/check-health.html).
 Для ClickHouse установлен официальный провайдер Airflow: SQL-файлы исполняет
 общий `SQLExecuteQueryOperator`, программные запросы идут через
 `ClickHouseHook`. Провайдер работает поверх закреплённого
 `clickhouse-connect`. Официальный провайдер Kafka сам использует
 `confluent-kafka`; отдельное подключение и его обёртки здесь не нужны, поэтому
 клиент Kafka добавлен в образ напрямую.
 Superset закреплён на 6.1.0; драйвер `clickhouse-connect`, форма
 `clickhousedb://` и драйвер Postgres сверены с
 [документацией подключений Superset](https://superset.apache.org/user-docs/6.1.0/databases/)
 и [настройкой базы метаданных](https://superset.apache.org/admin-docs/6.1.0/configuration/configuring-superset/).
 ## Что здесь будет
 - одно широкое событие кликстрима по образцу выгрузки Яндекс Метрики вместо
  четырёх топиков;
 - второй источник — заказы бэкенда, ежедневным слепком в ту же Kafka;
 - сверка клиентской покупки с заказом бэкенда: деньги считаем по бэкенду,
  поведение и атрибуцию — по трекеру;
 - анонимный кликстрим и склейка кука↔пользователь через покупки;
 - ClickHouse кластером как единственным режимом.
 ## Чем отличается от предшественника
 Предшественник остаётся стабильным учебным стендом и заморожен для новых фич:
 там событие разрезано на четыре топика, есть только просмотры страниц,
 посетители опознаны по email, ClickHouse — одна нода. Развитие идёт здесь.
 ## Документация
 - [docs/handbook/](docs/handbook/) — путеводитель по стенду и порядок чтения.
 - [docs/labs/](docs/labs/) — учебные задания с порядком прохождения и
  самопроверкой.
 - [docs/specs/](docs/specs/) — спеки: источник истины о задуманном.
 - [docs/adr/](docs/adr/) — принятые решения с доводами и отвергнутыми
  вариантами: почему сделано так, а не иначе.
 - [docs/architecture/](docs/architecture/) — рабочие справочники по зонам
-  ответственности: [хранилище](docs/architecture/storage.md) — конвенции имён,
+  ответственности:
-  раскладка по шардам, приём событий, карта таблиц;
+  - [хранилище](docs/architecture/storage.md) — конвенции имён, раскладка по
-  [проверки](docs/architecture/testing.md) — что утверждает каждая цель `make`
+    шардам, приём событий, карта таблиц.
-  и куда класть новую проверку.
+  - [конвейер](docs/architecture/etl.md) — движение данных между слоями и
    работа дагов.
  - [мир и модельное время](docs/architecture/world.md) — начальные данные,
    ход дней и управление генератором.
  - [стенд](docs/architecture/stand.md) — службы, доступ и настройка.
  - [проверки](docs/architecture/testing.md) — что утверждает каждая цель
    `make` и куда класть новую проверку.
  - [мониторинг](docs/architecture/monitoring/README.md) — сбор метрик и
    устройство дашборда.
  - [Superset](docs/architecture/superset.md) — подключения, наборы данных и
    граница автоматической настройки.
 - [docs/research/](docs/research/) — исследования; сейчас это формат
  кликстрима Яндекса, по которому строится модель события.
 - [docs/formats/](docs/formats/) — описания форматов источников: по ним
@@ -34,7 +34,7 @@ x-clickhouse-common: &clickhouse-common
    retries: 30
    start_period: 10s
-# Факты генератора и пульта мира названы по одному разу — иначе они однажды
+# Факты генератора и дагов модельного времени названы по одному разу — иначе они однажды
 # разойдутся, и заметит это не проверка, а менти с пустым топиком.
 x-generator-image: &generator-image clickstream-generator:local
 x-orders-topic: &orders-topic orders
@@ -70,7 +70,7 @@ x-airflow-common: &airflow-common
    AIRFLOW_ADMIN_PASSWORD: ${AIRFLOW_ADMIN_PASSWORD:?Скопируйте .env.example в .env}
    CLICKHOUSE_ETL_PASSWORD: ${CLICKHOUSE_ETL_PASSWORD:?Скопируйте .env.example в .env}
    CLICKHOUSE_LIFECYCLE_PASSWORD: ${CLICKHOUSE_LIFECYCLE_PASSWORD:?Скопируйте .env.example в .env}
-    # Пульт мира поднимает генератор отдельным контейнером. Имя сети собирается
+    # Даги времени поднимают генератор отдельным контейнером. Имя сети собирается
    # из имени проекта: у второй копии стенда оно другое.
    <<: *kafka-target
    GENERATOR_IMAGE: *generator-image
@@ -291,7 +291,7 @@ services:
      airflow-init:
        condition: service_completed_successfully
    command: scheduler
-    # Пульт мира зовёт генератор отдельным контейнером, а при LocalExecutor
+    # Даги времени зовут генератор отдельным контейнером, а при LocalExecutor
    # задачи исполняет сам планировщик — значит сокет докера нужен ему одному.
    # Плата названа вслух в README и ADR 0009: доступ к сокету равен праву root
    # на машине. Открывает дверь не монтирование, а группа: у сокета права 660
@@ -46,8 +46,8 @@ HITS_PARTITIONS = (0, 1)
 READINESS_TIMEOUT_SECONDS = 300
 READINESS_POLL_SECONDS = 3
-# Позиция на оси модельного времени: номер первого несыгранного дня. Её ставит
+# Позиция на оси модельного времени: номер первого несыгранного дня. Её ставят
-# пульт мира, и только она отличает прожитый день от живого — зачем это
+# даги модельного времени, и только она отличает прожитый день от живого — зачем это
 # сессиям, разобрано в sql/dds/session_scope.sql.
 WORLD_POSITION = "world_position"
@@ -224,8 +224,8 @@ def _wait_for_phase(
 def _world_position() -> int:
    """Позиция мира числом, с внятным отказом на непригодном значении.
-    Ту же переменную читает пульт, но общего модуля у дагов нет намеренно:
+    Ту же переменную читают даги времени, но общего модуля у дагов нет намеренно:
-    связь между пультом и трансформацией держит сама переменная, а не импорт.
+    связь между дагами времени и трансформацией держит сама переменная, а не импорт.
    """
    raw_position = Variable.get(WORLD_POSITION, default=None)
    if raw_position is None:
@@ -148,7 +148,7 @@ def build_classes_vs_inventory() -> list[str]:
        for mismatch_class, count in day["orders"].items()
    }
    if not expected:
-        raise AirflowException("classes_vs_inventory: в описи нет закрытых дней")
+        raise AirflowException("classes_vs_inventory: в паспорте нет закрытых дней")
    query = (SQL_ROOT / "dq" / "classes_vs_inventory.sql").read_text(encoding="utf-8")
    # GROUP BY закономерно не возвращает группу из нуля строк.
@@ -1,9 +1,9 @@
 """Приём заказов: пакетный забор слепка из Kafka в хранилище.
 Путь Kafka → STG → ODS у заказов один и живёт одним дагом: сначала забор
-порции в сырьё, затем разбор того же среза в типизированный ODS и в таблицу
+порции в `stg`, затем разбор того же среза в типизированный ODS и в таблицу
 брака. Расписания у дага нет: его дёргает тот, кто положил слепок в топик, —
-работник пульта мира после проигрыша дня, — и ждёт конца.
+шаговый даг модельного времени после проигрыша дня, — и ждёт конца.
 Контраст с приёмом событий и есть урок. События тянет матвью, навсегда
 подписанная на чтеца: приём идёт сам, пока идёт поток. Слепок заказов
@@ -1,25 +1,25 @@
-"""Пульт мира: даги, которыми двигают ось модельного времени.
+"""Даги модельного времени: ими двигают ось мира.
-Их три, и они двух родов. **Работники** играют день и запускаются руками:
+Их три, и они двух родов. **Шаговые даги** играют день и запускаются руками:
 `world_next_day` — пачкой, без пауз, сколько дней попросили; `world_live_day` —
 один день в темпе модельного времени. **Выключатель** `world_live` своей работы
-не делает: он тикает по расписанию и дёргает работника живого дня, дожидаясь
+не делает: он тикает по расписанию и дёргает шаговый даг живого дня, дожидаясь
 конца. Снят с паузы — мир едет день за днём; поставлен на паузу — встал на
 границе модельных суток.
 Сыграть день — половина работы. Вторая половина: отправить слепок заказов и
-дождаться, пока хранилище его заберёт. Поэтому у обоих работников за проигрышем
+дождаться, пока хранилище его заберёт. Поэтому у обоих шаговых дагов за проигрышем
 идут отправка слепка тем же контейнером генератора и ждущий триггер дага приёма
 `orders_ingest`.
 Живой день после установки позиции дожидается еще и `etl_pipeline`. Пачка
 только разгоняет источники: слои после нее менти догоняет ручным запуском.
-Разделение не косметическое. Расписание на самом работнике заставило бы кнопку
+Разделение не косметическое. Расписание на самом шаговом даге заставило бы кнопку
-паузы значить две вещи разом — «мир не едет сам» и «даг выключен», — а работник
+паузы значить две вещи разом — «мир не едет сам» и «даг выключен», — а шаговый даг
 при этом выглядел бы в списке выключенным, хотя нажимают его каждый день.
-Календарь Airflow к оси мира отношения не имеет: какой день играть, работник
+Календарь Airflow к оси мира отношения не имеет: какой день играть, шаговый даг
 спрашивает у переменной, а не у логической даты прогона.
 Решения и доводы целиком — ADR 0009.
@@ -51,7 +51,7 @@ ORDERS_TOPIC = os.environ["KAFKA_ORDERS_TOPIC"]
 STARTING_DAYS = int(os.environ["WORLD_STARTING_DAYS"])
 # Позиция на оси: номер первого несыгранного дня. До конца инициализации
-# работники не имеют права угадывать её — состояние объяснено в ADR 0013.
+# шаговые даги не имеют права угадывать её — состояние объяснено в ADR 0013.
 #
 # Позиция ставится, а не увеличивается. Наложись один прогон на другой, худшее
 # при таком правиле — сыгранный дважды день, а повтор схлопнет
@@ -63,12 +63,12 @@ WORLD_POSITION = "world_position"
 # двадцати четырёх минут: тик только спрашивает «не пора ли снова».
 LIVE_TICK = datetime.timedelta(minutes=25)
-# Какой день играть, работник узнаёт у первой задачи. Спрашивают её все
+# Какой день играть, шаговый даг узнаёт у первой задачи. Спрашивают её все
 # генераторные шаги: слепок снимается с той же позиции, что и проигрыш.
 PLAYED_DAY = "{{ ti.xcom_pull(task_ids='first_unplayed_day') }}"
 START_DATE = datetime.datetime(2026, 1, 1, tzinfo=datetime.UTC)
-TAGS = ["пульт мира"]
+TAGS = ["модельное время"]
@task
@@ -120,7 +120,7 @@ def _generator(task_id: str, command: list[str]) -> DockerOperator:
 def _ingest_orders() -> TriggerDagRunOperator:
    """Задача забора: дёрнуть даг приёма и дождаться, чем он кончился.
-    Ожидание здесь несущее. Без него работник позеленел бы, не узнав, доехал
+    Ожидание здесь несущее. Без него шаговый даг позеленел бы, не узнав, доехал
    ли слепок, и позиция мира ушла бы вперёд хранилища — а зелёный конец графа
    не должен переживать отказ выше (ADR 0003).
    """
@@ -128,7 +128,7 @@ def _ingest_orders() -> TriggerDagRunOperator:
        task_id="trigger_orders_ingest",
        trigger_dag_id="orders_ingest",
        wait_for_completion=True,
-        # Умолчание — минута опроса, а весь прогон работника пачкой короче.
+        # Умолчание — минута опроса, а весь прогон шагового дага пачкой короче.
        poke_interval=10,
    )
@@ -151,7 +151,7 @@ def _ingest_orders() -> TriggerDagRunOperator:
            # (params.rst, Airflow 3.3), чтобы правило было видно сразу.
            description_md=(
                "Форма задает только число дней. Номер первого несыгранного "
-                "дня работник берет из переменной `world_position` (Admin → "
+                "дня шаговый даг берёт из переменной `world_position` (Admin → "
                "Variables). Поля Logical date и Run ID нужны самому Airflow "
                "и на выбор дня не влияют."
            ),
@@ -163,7 +163,7 @@ def world_next_day():
    Запускается руками. День по умолчанию один, но разгон вперёд идёт одним
    нажимом, а не десятью: сколько дней играть — параметр запуска. Первый
-    день работник берет из `world_position`. Логическая дата прогона на выбор
+    день шаговый даг берёт из `world_position`. Логическая дата прогона на выбор
    дня не влияет.
    """
@@ -215,7 +215,7 @@ def world_live_day():
    Ускорение ×60: модельные сутки укладываются примерно в двадцать четыре
    реальные минуты, и суточная волна разворачивается на глазах. Запускается
    руками; чтобы мир жил так день за днём сам, есть выключатель `world_live`.
-    Следующий день работник берет из `world_position`. Логическая дата прогона
+    Следующий день шаговый даг берёт из `world_position`. Логическая дата прогона
    на выбор дня не влияет.
    """
@@ -185,7 +185,7 @@ def world_initialize():
    @task
    def wait_for_events() -> None:
-        """Дождаться приёма всех событий описи, включая строки брака."""
+        """Дождаться приёма всех событий паспорта, включая строки брака."""
        inventory = json.loads(INVENTORY.read_text(encoding="utf-8"))
        expected = sum(day["events"] for day in inventory["days"])
        first_date = inventory["days"][0]["date"]
@@ -2,6 +2,10 @@
 Дата: 3 августа 2026 года. Статус: принято.
 Позднее тикет #214 сменил имя слоя: вместо «сырья» — сырые данные, сырой слой,
 STG. Текст ниже оставлен в словах своего времени, действующее имя — в
 `CONTEXT.md`.
 ## Решение
 Топик `hits` читает одна Kafka-таблица формата `RawBLOB`: непустое сообщение
@@ -43,7 +43,7 @@
 Сетевых ограничений на `default` нет: порты стенда и так открыты только на
 `127.0.0.1`, а внутри сети Compose дверь заперта паролем.
-Раздел README «Состав и доступ» описывает, кто каким пользователем ходит и где
+Раздел README «Адреса и пароли» описывает, кто каким пользователем ходит и где
 живут пароли; здесь остаются решение и доводы. Отдельного справочника по
 доступу в `docs/architecture/` нет: точные права видны в `access.xml`, конвенция
 чтения через `_v` описана в доке хранилища.
@@ -107,7 +107,7 @@
 источник истины — файл в git. Стенд считает `access.xml` и переданные через
 `.env` значения настройкой при создании контейнера; отдельного способа
 применять их на живом стенде нет, потому что уроки не меняют базовую модель
-доступа. Порядок применения изменений — в разделе README «Состав и доступ».
+доступа. Порядок применения изменений — в разделе README «Адреса и пароли».
 Оба варианта с SQL — локальное хранилище доступа с `ON CLUSTER` и
 реплицированное в keeper — делают пользователей состоянием тома: `.env` на
 них больше не влияет, и появляется расхождение того же сорта, которое README
@@ -3,6 +3,10 @@
 Дата: 12 августа 2026 года. Статус: частично заменено
 [ADR 0010](0010-order-versions-in-ods.md); забор построен тикетом #93.
 Позднее тикет #214 сменил имена: «сырьё» стало сырыми данными, «работник» —
 шаговым дагом. Текст ниже оставлен в словах своего времени, действующие
 имена — в `CONTEXT.md`.
 Сохраняются пакетный забор, `RawBLOB`, один чтец на `clickhouse-01`, одна
 партиция топика и отсутствие матвью. Отменены граница «одно чтение — полный
 слепок», замена партиции `snapshot_date`, ODS без дедупликации и готовая схема
@@ -2,6 +2,10 @@
 Дата: 13 августа 2026 года. Статус: принято. Реализация — тикет #79.
 Позднее тикет #214 сменил имена: «пульт мира» стал дагами модельного времени,
 «работник» — шаговым дагом. Текст ниже оставлен в словах своего времени,
 действующие имена — в `CONTEXT.md`.
 ## Решение
 Ось модельного времени двигают даги пульта, и они двух родов.
@@ -77,9 +77,9 @@ ODS; точный тип и проверка описаны в разделе
 - **`Sign`** — колонка формата без механики: генератор исправлений не шлёт,
  и в модели события колонке ответить нечего. Честный рассказ о ней живёт в
  DDL ODS и лекции.
- **`ecommerce`** — сырой JSON: сырьё, а не атрибут. Разобранные массивы
+- **`ecommerce`** — сырой JSON из STG. Это содержимое источника; отдельным
-  `purchase_*` и `product_*` в контракте есть; лаба про разбор JSON внутри
+  атрибутом модели оно не становится. Разобранные массивы `purchase_*` и
-  колонки читает ODS.
+  `product_*` в контракте есть; лаба про разбор JSON внутри колонки читает ODS.
 - **`_load_ts`** — у представления нет собственной загрузки, а чужие
  координаты слой не переносит (правило слоя — [модель
  заказа](order.md), «Служебные колонки»); расследование спрашивает ODS по
@@ -75,12 +75,12 @@ ODS: это единственный устойчивый ключ сущнос
 **служебные колонки — координаты собственной загрузки слоя; чужие координаты
 спрашиваются у их слоя по ключу сущности**.
-Происшествие качества данных расследуется цепочкой, где каждый шаг
+Происшествие качества данных расследуется цепочкой, где каждый шаг спрашивает
-спрашивает свой слой на его языке: по `_load_id` строки DDS видно, какой
+свой слой на его языке: по `_load_id` строки DDS видно, какой запуск собрал
-запуск собрал день; по `order_id` ODS показывает физические версии и брак —
+день; по `order_id` ODS показывает физические версии и брак — там свой
-там свой `_load_id` приёма связывает годные строки, ошибки и сырьё; дальше
+`_load_id` приёма связывает годные строки, ошибки и данные STG; дальше читают
-сырьё STG, пока живо. Окно расследования задано сроками хранения: сырьё —
+STG, пока данные живы. Окно расследования задано сроками хранения: сырые данные
-трое суток, брак — месяц ([дока хранилища](../storage.md)).
+— трое суток, брак — месяц ([дока хранилища](../storage.md)).
 ## Читатели
@@ -176,9 +176,10 @@ Distributed-таблица вернула бы каждый непарный з
  `uniqExact(VisitID)` из `ods.event_v`, объект — число строк
  `dds.session_v`;
 - `classes_vs_inventory`: ключ — `mismatch_class`, эталон — счётчик из
-  `orders` в описи мира, объект — число заказов класса в
+  `orders` в паспорте мира, объект — число заказов класса в
  `dm.purchase_vs_orders_v`. Проверяются `match`, `cancelled`, `lost_event`,
-  `duplicate_event` и `amount_delta` только для покрытых описью закрытых дней;
+  `duplicate_event` и `amount_delta` только для покрытых паспортом закрытых
  дней;
 - `revenue_daily_vs_dds`: ключ — `product_category` внутри дня. Сравниваются
  `orders`, `units`, `revenue` и `aov` с прямым агрегатом `dds.order_v`;
 - `purchase_vs_orders_vs_dds`: ключ — `order_id` внутри дня. Все деловые
@@ -194,14 +195,14 @@ Distributed-таблица вернула бы каждый непарный з
 сопоставления деловых ключей.
 `classes_vs_inventory` — техническая растяжка пути от генератора до DM. Она
-подтверждает, что до витрины доехал записанный в описи мир, но не проверяет
+подтверждает, что до витрины доехал записанный в паспорте мир, но не проверяет
 сам генератор: у настоящего магазина такого оракула нет.
-Четыре SQL-сверки считают дневные итоги в ClickHouse и возвращают Airflow
+Четыре SQL-сверки считают дневные итоги в ClickHouse и возвращают Airflow только
-только сводку и малый срез диагностики. Техническая сверка с описью читает
+сводку и малый срез диагностики. Техническая сверка с паспортом читает небольшой
-небольшой файл JSON в Python. Все пять сборок пишут в общий донор. После их
+файл JSON в Python. Все пять сборок пишут в общий донор. После их успеха даг
-успеха даг заменяет проверенные дневные партиции. Затем именованные задачи
+заменяет проверенные дневные партиции. Затем именованные задачи читают
-читают опубликованную сводку и падают при `failed_rows > 0`. Расхождение успевает
+опубликованную сводку и падают при `failed_rows > 0`. Расхождение успевает
 сохраниться до красного завершения, а ошибка сборки не затирает прежний
 результат. Красная задача печатает не больше двадцати нарушенных ключей за
 проверку со значениями сторон. Для полного списка итоговую агрегацию SQL-сверки
@@ -37,13 +37,13 @@ world_next_day ─────> источники без ETL
 - **Живой день.** `world_live_day` дёргает конвейер с ожиданием — последним
  шагом, после установки позиции. Порядок несёт смысл: день сыгран — факт,
  упавшая трансформация его не отменяет, поэтому позиция ставится раньше; но
-  зеленеть, не узнав, разложился ли день, работник не должен
+  зеленеть, не узнав, разложился ли день, шаговый даг не должен ([ADR
-  ([ADR 0003](../adr/0003-dag-run-state.md)).
+  0003](../adr/0003-dag-run-state.md)). Такой отказ чинится перезапуском
-  Такой отказ чинится перезапуском `etl_pipeline` рукой — перезапуску ничего
+  `etl_pipeline` рукой — перезапуску ничего не нужно помнить, см. «Объём
-  не нужно помнить, см. «Объём прогона».
+  прогона».
- **Разгон пачкой.** `world_next_day` конвейер не дёргает: пульт управляет
+- **Разгон пачкой.** `world_next_day` конвейер не дёргает: даги модельного
-  генератором и только им. После разгона менти запускает конвейер сам —
+  времени управляют генератором и только им. После разгона менти запускает
-  и видит, как слои догоняют уехавший вперёд мир.
+  конвейер сам — и видит, как слои догоняют уехавший вперёд мир.
 - **Рождение мира.** `world_initialize` дёргает конвейер последним шагом:
  `make up` отдаёт стенд с собранными слоями, а не пустые витрины. Уроки
  ручного запуска начинаются со следующих дней.
@@ -145,9 +145,9 @@ ODS и ещё не собранный в DDS, затем при необходи
 ## Отклонённые варианты
- **Задачи трансформаций прямо в работниках пульта.** Один зелёный прогон —
+- **Задачи трансформаций прямо в шаговых дагах.** Один зелёный прогон —
-  весь день, но пульт — про ось времени: работников два, шаги дублировались
+  весь день, но даги времени отвечают за ось времени: шаговых дагов два, шаги
-  бы, а этапу 5 пришлось бы выдирать их обратно.
+  дублировались бы, а этапу 5 пришлось бы выдирать их обратно.
 - **Make-цель или SQL рукой при приёмке.** Второй оркестратор рядом с
  Airflow — против [ADR 0013](../adr/0013-world-lifecycle.md), — а в живом
  режиме слои копили бы отставание молча.
@@ -163,8 +163,8 @@ ODS и ещё не собранный в DDS, затем при необходи
 - [ADR 0003](../adr/0003-dag-run-state.md) — зелёный конец графа не
  переживает отказ выше: отсюда ожидания в триггерах.
- [ADR 0009](../adr/0009-world-control.md) — пульт мира: его работник
+- [ADR 0009](../adr/0009-world-control.md) — даги модельного времени: их шаговый
-  живого дня и дёргает конвейер.
+  даг живого дня и дёргает конвейер.
 - [ADR 0013](../adr/0013-world-lifecycle.md) — жизненный цикл мира: почему
  прикладным процессом владеет Airflow и почему `world_initialize` кончается
  собранными слоями.
@@ -42,7 +42,7 @@
 Новый бросок в середине функции сдвигает все последующие значения этого
 подпотока. Код продолжает работать, но тем же свойствам достается другая
 случайность. Соседние подпотоки остаются прежними, а измененная часть
-канонического мира проявляется в описи и побайтовом сравнении.
+канонического мира проявляется в паспорте и побайтовом сравнении.
 Какое обещание воспроизводимости это защищает, записано в
 [спеке генератора](../../specs/2026-08-01-generator.md), раздел 2. Здесь важно
@@ -19,23 +19,23 @@
 ## Почему слои у панелей разные
 Свежесть спрашивают у ODS. Это слой, который читают, и у заказов дорога до него
-длиннее: сырьё привозит забор, а типизированную строку кладёт разбор. Встань
+длиннее: в STG данные привозит забор, а типизированную строку кладёт разбор.
-разбор — свежесть ODS это покажет, свежесть сырья нет.
+Встань разбор — свежесть ODS это покажет, а свежесть STG — нет.
 Читает свежесть физическую `_dist`, а не каноническое `ods.*_v`. Представление
 прячет за собой `FINAL` и отвечает про текущее состояние сущностей, а вопрос
 здесь про доставку. Местом диагностики доставленных версий физическая таблица
 названа там же, где заведено представление (`sql/ddl/30-ods-views.sql`).
-Поток и брак считаются по слою сырья. Сырьё записывает каждую доставку и ничего
+Поток и брак считаются по сырому слою. Он хранит каждую доставку и ничего не
-не схлопывает, а `ReplacingMergeTree` в ODS схлопнет и повтор доставки события,
+схлопывает, а `ReplacingMergeTree` в ODS схлопнет и повтор доставки события, и
-и все версии одного заказа. Считай мы поток по ODS — он занизился бы, и тем
+все версии одного заказа. Считай мы поток по ODS — он занизился бы, и тем
 сильнее, чем дольше живёт стенд.
 Доля брака берётся от приехавшего, а не от суммы «годные плюс брак»: брак не
-отдельная куча, а часть сырья, которая не прошла разбор.
+отдельная куча, а часть сырых данных, которая не прошла разбор.
-Окно у панели брака — окно дашборда, и это не косметика. Сырьё живёт трое
+Окно у панели брака — окно дашборда, и это не косметика. Сырые данные живут трое
 суток, а брак — месяц: доля за всё время делила бы месяц брака на трое суток
 приехавшего и однажды перевалила бы за сотню процентов.
@@ -51,7 +51,7 @@
 укладываются в минуты реального времени, и соседние дни мира помещаются в одно
 окно панели сами.
-## Приземлившееся считают по слою сырья
+## Приземлившееся считают в сыром слое
 Приземлившееся панели считают по `stg.*_raw_dist`, произведённое — по метрикам
 экспортёра. Таблицы движка Kafka `stg.hits_raw_kafka` и `stg.orders_raw_kafka`
@@ -66,7 +66,7 @@
 Kafka» приходит из Prometheus, ряд «приземлилось в ClickHouse» — из ClickHouse.
 Единицы общие: сообщения за интервал панели. Со стороны Kafka это разность
 офсетов топика, «сейчас минус интервал назад», с суммой по обеим партициям; со
-стороны ClickHouse — `count()` строк сырья по тому же интервалу.
+стороны ClickHouse — `count()` строк STG по тому же интервалу.
 Два соседних способа отвергнуты, и оба по замеру на живом стенде. `increase`
 растягивает приращение на всё окно и на минутном интервале промахивается на
@@ -87,11 +87,11 @@ Kafka» приходит из Prometheus, ряд «приземлилось в C
 Kafka идёт чуть выше. Читать надо устойчивый разрыв между линиями; разница в
 один столбец не значит ничего.
-Панель смотрит на топик событий. У него приём непрерывный, и разрыв виден
+Панель смотрит на топик событий. У него приём непрерывный, и разрыв виден сразу.
-сразу. Слепок заказов уезжает пачкой раз в модельные сутки, и вопрос к нему
+Слепок заказов уезжает пачкой раз в модельные сутки, и вопрос к нему другой — не
-другой — не «сходится ли поток», а «доехала ли выгрузка и вовремя ли». На него
+«сходится ли поток», а «доехала ли выгрузка и вовремя ли». На него отвечает своя
-отвечает своя панель, и модельный день она берёт из самого сообщения: в сырьё
+панель, и модельный день она берёт из самого сообщения: в STG он приезжает полем
-он приезжает полем `snapshot_date`.
+`snapshot_date`.
 ## Что проверено
@@ -30,9 +30,9 @@
  `ORDERS` для заказной стороны и `BEACONS` для событийной; броски независимы,
  пересечения выходят арифметикой, приоритет классов работает по-настоящему —
  [классы расхождений и опоздание](fate.md).
- **Опись хранит только то, чего движение мира не меняет**: хеш байтов
+- **Паспорт хранит только то, чего движение мира не меняет**: хеш байтов
-  каждого слепка и счётчики наблюдаемых классов —
+  каждого слепка и счётчики наблюдаемых классов — [что хранит
-  [что хранит опись](inventory.md).
+  паспорт](inventory.md).
 - **Мост к склейке**: план состава владеет человеком; его непрозрачный
  `person_id` заказ показывает как `user_id`, кликстрим остаётся анонимным —
  [мост к склейке](identity.md).
@@ -8,18 +8,18 @@
 **Рамка.** Расхождение — не грязь и не шум, а часть мира: судьба заказа,
 решённая при его рождении и уложенная в окно K целиком.
-**Два подпотока дня.** Заказная сторона — судьба заказа: исход, моменты,
+**Два подпотока дня.** Заказная сторона — судьба заказа: исход, моменты, дельта,
-дельта, опоздание. Событийная сторона — порча событийного потока: потеря и
+опоздание. Событийная сторона — порча событийного потока: потеря и дубль. Довод
-дубль. Довод за разделение — различимость по описи: правка заказной механики
+за разделение — различимость по паспорту: правка заказной механики не двигает
-не двигает хеши событий, правка событийной не двигает байты слепка, и по
+хеши событий, правка событийной не двигает байты слепка, и по покрасневшим хешам
-покрасневшим хешам видно, какую сторону трогали. Прежние имена `DISCREPANCIES`
+видно, какую сторону трогали. Прежние имена `DISCREPANCIES` и `LATECOMERS`
-и `LATECOMERS` решения не переживают — они названы по классам витрины, а
+решения не переживают — они названы по классам витрины, а компонент называет
-компонент называет часть мира; новые стороны занимают те же позиции.
+часть мира; новые стороны занимают те же позиции. Заказная сторона названа при
-Заказная сторона названа при реализации — подпоток `ORDERS` на позиции 2;
+реализации — подпоток `ORDERS` на позиции 2; событийная — `BEACONS` на позиции
-событийная — `BEACONS` на позиции 3: маячок счетчика либо не долетает, либо
+3: маячок счетчика либо не долетает, либо отправляется повторно. Отклонено:
-отправляется повторно. Отклонено: *один компонент на всю судьбу* — правка
+*один компонент на всю судьбу* — правка событийной механики молча меняла бы
-событийной механики молча меняла бы байты слепка; *компонент на класс* —
+байты слепка; *компонент на класс* — пять имён под ручки калибровки, которые
-пять имён под ручки калибровки, которые крутятся разом.
+крутятся разом.
 **Правило формы, без которого разделение не работает: броски заказной стороны
 делаются на полную длину дня, а не на отобранных заказах.** Иначе длина броска
@@ -62,15 +62,14 @@
 процентов» не заводим.
 **Что из двух дорог видно.** В `dds.order` дороги неразличимы — там последняя
-версия; различает их история версий: сырьё STG и физические версии
+версия; различает их история версий: строки STG и физические версии `ods.order`
-`ods.order` до фоновых слияний, а в витринах — выручка дня, которая
+до фоновых слияний, а в витринах — выручка дня, которая сначала выросла, потом
-сначала выросла, потом убыла. Полное различение не обещано: слепок — состояние
+убыла. Полное различение не обещано: слепок — состояние на границе суток, и
-на границе суток, и оплата с отменой в один день в сырье неразличимы; то же у
+оплата с отменой в один день в сырых данных неразличимы; то же у сильно
-сильно опоздавших, приехавших уже терминальными. Точную форму этого урока
+опоздавших, приехавших уже терминальными. Точную форму этого урока решает этап
-решает этап 4. Отклонено: *отмена только после оплаты* — неоплаченному некуда
+4. Отклонено: *отмена только после оплаты* — неоплаченному некуда деться, кроме
-деться, кроме как остаться брошенным; *мгновенная отмена при рождении* —
+как остаться брошенным; *мгновенная отмена при рождении* — «дыхание» окна на
-«дыхание» окна на отменах исчезает; *отмен нет вовсе* — страховочный срез 1,
+отменах исчезает; *отмен нет вовсе* — страховочный срез 1, он в резерве.
 он в резерве.
 ## Классы расхождений и опоздание
@@ -24,10 +24,10 @@
 Наблюдаемое обещание — четыре свойства: назначенные заказы пары с разных
 `ClientID` несут один `user_id`; событие Метрики не раскрывает `user_id`;
 отдельные прогоны одного мира дают то же соответствие; принятый мир
-воспроизводит эффект склейки без случайных ложных объединений — конкретные
+воспроизводит эффект склейки без случайных ложных объединений. Паспорт не
-числа пар контрактом описи не являются. Межкогортные столкновения принимаются
+закрепляет конкретное число пар. Межкогортные столкновения принимаются по той же
-по той же дисциплине, что у случайных `ClientID`: принимается конкретный
+дисциплине, что у случайных `ClientID`: принимается конкретный канонический мир
-канонический мир по внешнему результату.
+по внешнему результату.
 Отклонено: *заказная сторона сама назначает личность* — родство кук всё равно
 пришлось бы спрашивать у плана; *материализованный реестр кука↔пользователь* —
@@ -35,10 +35,11 @@ PARTITION` могла бы заменить партицию дня неполн
 После завершения генератора Airflow один раз читает байтовый Kafka-чтец и
 записывает полученную порцию в `stg.orders_raw`. Даг зовётся `orders_ingest`, а
-дёргает его тот, кто положил слепок в топик, — работник пульта мира, — и ждёт
+запускает его шаговый даг модельного времени, который положил слепок в топик и
-конца прогона. Все строки получают `_load_id`, равный `run_id` Airflow.
+ждёт конца прогона. Все строки получают `_load_id`, равный `run_id` Airflow.
 `_load_ts` вычисляется при этой записи и дальше переносится без пересчёта.
-Запрос забора лежит в [`sql/stg/orders_raw_load.sql`](../../../sql/stg/orders_raw_load.sql):
+Запрос забора лежит в
 [`sql/stg/orders_raw_load.sql`](../../../sql/stg/orders_raw_load.sql):
 `SQLExecuteQueryOperator` задаёт подключение и передаёт `run_id` как параметр
 ClickHouse `load_id`, а преобразование остаётся в SQL своего слоя.
@@ -157,7 +158,7 @@ dbt snapshots — стратегия `check` вместо `timestamp`.
 Отказ — случай другой, и «хвост дождётся» на него не распространяется. Офсеты
 порции коммитятся в момент чтения, поэтому упавшая вставка уносит прочитанное с
 собой: повторное чтение вернёт ноль, а часть строк может уже лежать на шарде.
-Позиция мира при этом не двигается, и тот же день уедет заново — в сырье он
+Позиция мира при этом не двигается, и тот же день уедет заново — в STG он
 окажется частичным дублем, а старый хвост, ушедший той же порцией, не вернётся
 ([ADR 0008](../../adr/0008-order-ingestion.md), «Следствия»).
@@ -191,10 +192,10 @@ dbt snapshots — стратегия `check` вместо `timestamp`.
 ## Что проверено
 Переход STG → ODS снят на живом стенде 18 августа 2026 года при исполнении #94.
-Опыты этого раздела прогнаны и подтвердили обещанное: разбиение сырья на годные
+Опыты этого раздела прогнаны и подтвердили обещанное: разбиение строк STG на
-строки и брак полное и непересекающееся; две версии одного заказа легли в одну
+годные строки и брак полное и непересекающееся; две версии одного заказа легли в
-партицию и на один шард, а `ods.order_v` вернуло позднюю независимо от фонового
+одну партицию и на один шард, а `ods.order_v` вернуло позднюю независимо от
-слияния; повтор задачи с тем же `_load_id` строку в `ods.order_v` и её
+фонового слияния; повтор задачи с тем же `_load_id` строку в `ods.order_v` и её
 `_load_ts` не изменил, а таблица ошибок записала тот же брак второй раз; строки
 опытов убраны. Числа, механика опытов и поведение ClickHouse, на которое всё это
 опирается, — [документ хранилища](../storage.md), «Что проверено».
@@ -217,9 +218,9 @@ dbt snapshots — стратегия `check` вместо `timestamp`.
 Текущее состояние проверено на пересобранном мире 26 августа 2026 года при
 исполнении #165. После двух слепков физическая таблица содержала 3356 версий
-1917 заказов. У всех строк `ods.order_v` дата слепка совпала с последним
+1917 заказов. У всех строк `ods.order_v` дата слепка совпала с последним слепком
-слепком заказа; деловые поля совпали с эталоном `argMax` по `updated_at` из
+заказа; деловые поля совпали с эталоном `argMax` по `updated_at` из сырых
-сырья. В обеих сверках расхождений нет.
+данных. В обеих сверках расхождений нет.
 Забор из Kafka в STG снят на живом стенде 18 августа 2026 года при исполнении
 #93: одно прямое чтение приносит весь слепок дня, метаданные доставки доступны,
@@ -1,20 +1,20 @@
-# Что хранит опись
+# Что хранит паспорт мира
 Резолюции развилок [«Расхождения A–D и опоздания: механика, доли и что
 обещано»](https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/issues/72)
 и [«Места заказов в стартовом
 мире»](https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/issues/74).
-Словарь описи — растяжка-хеш против опоры-счётчика — задан «Чем меряется
+Термины паспорта — «растяжка-хеш» и «опора-счётчик» — заданы разделом «Чем
-генератор» в [спеке генератора](../../specs/2026-08-01-generator.md) и
+меряется генератор» в [спеке генератора](../../specs/2026-08-01-generator.md) и
-термином «Опись мира» в [CONTEXT.md](../../../CONTEXT.md).
+статьёй «Паспорт мира» в [CONTEXT.md](../../../CONTEXT.md).
-> Опись хранит только то, чего движение мира не меняет.
+> Паспорт хранит только то, чего движение мира не меняет. Хеш кладём всегда,
-> Хеш кладём всегда, счётчик — только когда назван его читатель.
+> счётчик — только когда назван его читатель.
 - **У каждого отправленного слепка — своя строка с хешем байтов.** Байты
  слепка не покрыты хешами дней ни при каком раскладе подпотоков — это второй
-  артефакт мира. Побайтовое обещание («слепок переснимается и даёт те же
+  артефакт мира. Побайтовое обещание («слепок переснимается и даёт те же байты»)
-  байты») опись начинает сторожить.
+  паспорт начинает сторожить.
 - **Счётчики классов расхождений — наблюдаемых, после приоритета**, по
  итоговой судьбе заказов дня. В строке закрытого дня поле `orders` хранит
  число заказов каждого класса; пока окно открыто, поля нет. При N сыгранных
@@ -24,7 +24,7 @@
 - **Контрольные числа идентичности не заводятся вовсе**: uniq известных
  пользователей и число двухкуковых пар растут, пока мир едет, — опоры из них
  не выходит; генератор сторожит хеш, транспорт — счёт событий.
- **Опись описывает мир, а не доставку.** Работа генератора кончается на
+- **Паспорт описывает мир, а не доставку.** Работа генератора кончается на
-  Kafka: дошли ли байты до `ods.order` — вопрос стенда и его
+  Kafka: дошли ли байты до `ods.order` — вопрос стенда и его проверок. Поэтому
-  проверок. Поэтому счёта строк у слепка в описи нет; понадобится проверка
+  счёта строк у слепка в паспорте нет; понадобится проверка приёма заказов —
-  приёма заказов — число заведётся вместе с ней.
+  число заведётся вместе с ней.
@@ -112,5 +112,5 @@
 такого значения означает ошибку арифметики источника.
 Сверх контракта здесь живёт одно правило: **порядок строк внутри слепка —
-порядок рождения заказов, он же возрастание `order_id`**. Детерминизм даёт
+порядок рождения заказов, он же возрастание `order_id`**. Детерминизм даёт его
-его даром, а хешу слепка в описи нужен именно названный порядок.
+даром, а хешу слепка в паспорте нужен именно названный порядок.
@@ -25,11 +25,11 @@
 Цена принята с открытыми глазами: у части пар стартового мира поздний
 назначенный заказ падает на день 7, и до первого хода мира этих пар в
-`dds.identity_map` нет. Опись пар не считает
+`dds.identity_map` нет. Паспорт пар не считает ([что хранит
-([что хранит опись](inventory.md)), поэтому красной проверки из этого не
+паспорт](inventory.md)), поэтому красной проверки из этого не выходит.
-выходит. Отклонено: *дослать восьмой слепок* — исчезает `awaiting_order` на
+Отклонено: *дослать восьмой слепок* — исчезает `awaiting_order` на свежем
-свежем стенде, в CLI заводится рычаг, стартовый мир становится особым случаем
+стенде, в CLI заводится рычаг, стартовый мир становится особым случаем ровно
-ровно там, где #71 его убирал; *счётчик пар учится спрашивать про слепки* —
+там, где #71 его убирал; *счётчик пар учится спрашивать про слепки* — число
-число верно ровно до первого хода мира; *отменить сдвиг отправки* —
+верно ровно до первого хода мира; *отменить сдвиг отправки* — `awaiting_order`
-`awaiting_order` пропал бы навсегда; *подогнать план под горизонт* — мир
+пропал бы навсегда; *подогнать план под горизонт* — мир перестал бы быть чистой
-перестал бы быть чистой функцией зерна.
+функцией зерна.
@@ -0,0 +1,127 @@
 # Стенд: службы, доступ, настройка
 Здесь описано, из каких служб собран стенд, кто к кому подключается и как
 настройки доходят до контейнеров. Состав каркаса обоснован в
 [ADR 0001](../adr/0001-stand-services.md), доступ к ClickHouse — в
 [ADR 0007](../adr/0007-clickhouse-access.md). Адреса и пароли интерфейсов
 остаются в [корневом README](../../README.md#адреса-и-пароли).
 ## Службы
 - `clickhouse-01` — инициатор DDL и точка подключения Airflow;
 - `clickhouse-02` — точка подключения Superset;
 - `clickhouse-keeper` — координатор кластера;
 - `kafka` — один брокер KRaft;
 - `kafka-exporter` — экспортёр метрик Kafka для Prometheus;
 - `postgres-metadata` — один Postgres с отдельными базами и пользователями
  `airflow` и `superset`;
 - `airflow-apiserver`, `airflow-scheduler` и `airflow-dag-processor` —
  Airflow 3.3 с LocalExecutor, без triggerer;
 - `superset` — интерфейс с заранее настроенным подключением к ClickHouse;
 - `prometheus` и `grafana` — сбор и просмотр метрик ClickHouse и Kafka.
 ## Пользователи и роли ClickHouse
 В ClickHouse семь пользователей и шесть ролей:
 - `etl` — учётная запись рабочих дагов Airflow; роль `etl_writer` читает и
  пишет слои хранилища;
 - `lifecycle` — учётная запись дагов жизненного цикла; роль `lifecycle_owner`
  разрешает им применять канонический DDL и пересоздавать прикладные базы. У
  рабочих дагов этих административных прав нет;
 - `bi` — учётная запись Superset; роль `bi_reader` читает ODS, DDS, DM и
  справочники `dic`, а запросы Superset обращаются к публичным `_v`;
 - `analyst` — учётная запись аналитика с правом чтения всех слоёв и
  справочников;
 - `grafana` — учётная запись Grafana; роль `monitoring_reader` читает все слои,
  системные таблицы и данные со всех реплик кластера;
 - `dict` — беспарольная учётная запись словаря товаров с правом чтения базы
  `dic`; словарь читает через неё свою подложку;
 - `default` — служебная учётная запись для проверок состояния и скриптов внутри
  контейнеров; приложения с ней не подключаются.
 Почему пользователи объявлены файлом, а ноды доверяют общему секрету, — в
 [ADR 0007](../adr/0007-clickhouse-access.md).
 Пользователи и роли объявлены в `infra/clickhouse/users.d/access.xml`. Пароли и
 общий секрет нод живут в `.env` и передаются в конфигурацию через окружение;
 Superset получает пароль `bi`, а Grafana — пароль `grafana` тем же путём.
 Значения для локального стенда есть в `.env.example`.
 ## Применение настроек
 Чтобы применить новые значения ClickHouse из `.env` или изменения файлов в
 `infra/clickhouse/config.d/` и `infra/clickhouse/users.d/`, пересоздайте ноды:
 ```bash
 docker compose up --force-recreate --wait clickhouse-01 clickhouse-02
 ```
 Команда возвращает управление, когда обе ноды снова здоровы; именованные тома
 при этом сохраняются. `docker compose restart` оставит прежнее окружение и
 может оставить старую версию отдельно смонтированного файла.
 ## Секреты и порты
 В локальном учебном стенде намеренно используются простые ненастоящие пароли и
 ключи. Kafka и Prometheus работают без проверки доступа. Это не пример настройки
 защиты: не копируйте значения из `.env.example` в рабочую среду. Все
 опубликованные порты привязаны только к `127.0.0.1`; Postgres наружу не
 опубликован.
 ## Одна реплика на шард
 В бою перед репликами ClickHouse обычно был бы балансировщик. Здесь в каждом
 шарде одна реплика, поэтому балансировать нечего. Балансировщик и топология
 2×2 намеренно не входят в стенд.
 ## Что проверено
 **Конфигурация сверена 30 июля 2026 года** с официальной документацией
 ClickHouse:
 [настройками сервера](https://clickhouse.com/docs/operations/server-configuration-parameters/settings),
 [Keeper](https://clickhouse.com/docs/guides/oss/deployment-and-scaling/keeper/),
 [ReplicatedMergeTree](https://clickhouse.com/docs/engines/table-engines/mergetree-family/replication),
 [ON CLUSTER](https://clickhouse.com/docs/sql-reference/distributed-ddl) и
 [Distributed](https://clickhouse.com/docs/engines/table-engines/special/distributed).
 Кластер описан в `remote_servers`, макросы — в `macros`, а подключение к
 keeper — в `zookeeper`. Путь `ReplicatedMergeTree` содержит `{shard}` и
 `{replica}`.
 Для `Distributed` задаются имя кластера, база, локальная таблица и ключ
 шардирования. Макросы выбраны, чтобы один DDL через `ON CLUSTER` создавал
 отдельный путь для каждого шарда без вписанных вручную значений. В образе
 закреплена точная версия текущего LTS-выпуска —
 [26.3.17.56](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/releases/tag/v26.3.17.56-lts);
 серверы и keeper используют один образ.
 Настройки Kafka 4.3.1 сверены с
 [примером односерверного KRaft](https://github.com/apache/kafka/blob/4.3.1/docker/examples/docker-compose-files/single-node/plaintext/docker-compose.yml).
 Раздел метрик взят из конфигурации закреплённого образа ClickHouse и проверен
 на серверах и keeper. Автоматическая настройка источников данных Grafana
 сверена с
 [официальным описанием автоматической настройки](https://grafana.com/docs/grafana/latest/administration/provisioning/)
 и [документацией плагина ClickHouse](https://grafana.com/docs/plugins/grafana-clickhouse-datasource/latest/configure/).
 Prometheus собирает встроенные метрики двух серверов и keeper, а через
 `kafka-exporter` — состояние Kafka. Поверх этого в Grafana поднимается дашборд
 «Данные»: свежесть, поток, брак, сходимость Kafka с ClickHouse, отставание
 чтения и дневной слепок заказов. Устройство зоны — в [справочнике
 мониторинга](monitoring/README.md), разбор панелей — в
 [описании дашборда](monitoring/data.md); правил оповещения
 пока нет.
 Airflow закреплён на 3.3.0. Состав обязательных процессов, LocalExecutor,
 публичный `airflow.sdk`, API проверки состояния и SimpleAuthManager сверены с
 [архитектурой Airflow 3.3](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/core-concepts/overview.html),
 [публичным интерфейсом](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/public-airflow-interface.html)
 и [описанием здоровья](https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/3.3.0/administration-and-deployment/logging-monitoring/check-health.html).
 Для ClickHouse установлен официальный провайдер Airflow: SQL-файлы исполняет
 общий `SQLExecuteQueryOperator`, программные запросы идут через
 `ClickHouseHook`. Провайдер работает поверх закреплённого
 `clickhouse-connect`. Официальный провайдер Kafka уже использует
 `confluent-kafka`. В стенде клиент добавлен в образ напрямую, без отдельного
 подключения Airflow и обёрток провайдера.
 Superset закреплён на 6.1.0; драйвер `clickhouse-connect`, схема адреса
 подключения `clickhousedb://` и драйвер Postgres сверены с
 [документацией подключений Superset](https://superset.apache.org/user-docs/6.1.0/databases/)
 и [настройкой базы метаданных](https://superset.apache.org/admin-docs/6.1.0/configuration/configuring-superset/).
@@ -7,20 +7,19 @@
 **Что здесь описано и чего ещё нет.** Собран этап 1: кластер из двух шардов,
 keeper, Kafka, каркас сервисов. Этап 2 собран: в `sql/ddl/` лежит вся цепочка
-`Kafka → STG → ODS` — чтец топика `hits`, таблицы сырья, типизированное
+`Kafka → STG → ODS` — чтец топика `hits`, таблицы STG, типизированное событие с
-событие с таблицей ошибок, поверхность актуального состояния и три матвью.
+таблицей ошибок, поверхность актуального состояния и три матвью. Этап 3 добавил
-Этап 3 добавил вход второго источника и довёл его до ODS: топик `orders`, свой
+вход второго источника и довёл его до ODS: топик `orders`, свой чтец, свой сырой
-чтец, своё сырьё, версии заказов с таблицей ошибок и поверхность текущего
+слой, версии заказов с таблицей ошибок и поверхность текущего состояния.
-состояния. Наполняет всю цепочку даг `orders_ingest` двумя шагами, а не матвью.
+Наполняет всю цепочку даг `orders_ingest` двумя шагами, а не матвью. Тот же этап
-Тот же этап принёс первый справочник — словарь товаров из общего с генератором
+принёс первый справочник — словарь товаров из общего с генератором CSV-файла.
-CSV-файла. Живёт он вне цепочки слоёв, в зоне `dic`, и читает не файл, а
+Живёт он вне цепочки слоёв, в зоне `dic`, и читает не файл, а подложку над ним
-подложку над ним ([ADR 0012](../adr/0012-dictionary-home.md)). Этап 4 начат
+([ADR 0012](../adr/0012-dictionary-home.md)). Этап 4 начат публичным договором
-публичным договором события `dds.event_v` над точным состоянием ODS, а следом
+события `dds.event_v` над точным состоянием ODS, а следом получил две физические
-получил две физические модели слоя — заказ и сессию: их собирает заменой
+модели слоя — заказ и сессию: их собирает заменой партиций даг `dds_transform`.
-партиций даг `dds_transform`. Сессия среди них особая: в потоке такой сущности
+Сессия среди них особая: в потоке такой сущности нет, стенд режет её из событий
-нет, стенд режет её из событий сам.
+сам. Дальше по тексту устройство описано так, как оно проектируется; построенное
-Дальше по тексту устройство описано так, как оно проектируется; построенное от
+от заложенного отличает карта таблиц в конце.
 заложенного отличает карта таблиц в конце.
 Зона ответственности у документа одна — хранилище. Генератор описан отдельно:
 его замысел — в [спеке генератора](../specs/2026-08-01-generator.md), формат
@@ -97,7 +96,7 @@ ClickHouse и отклонённые варианты записаны в
 Ключи шардирования: `cityHash64(ClientID)` у событий, `cityHash64(order_id)` у
 заказов, `cityHash64` сырой строки у STG и у таблицы ошибок. У первых двух хеш
 выбран против перекоса: структурированный числовой идентификатор распределяется
-по остатку от деления неравномерно. У сырья выбора нет — строку иначе не
+по остатку от деления неравномерно. У сырого слоя выбора нет — строку иначе не
 разложишь; там хеш даёт другое свойство, одинаковые сообщения ложатся на один
 шард.
@@ -157,10 +156,10 @@ FROM источник_dist`. Заводское значение `parallel_distr
 даёт две: `_timestamp` — `Nullable(DateTime)`, то есть секунды, и
 `_timestamp_ms` — `Nullable(DateTime64(3))`, миллисекунды. Колонка объявлена
 `Nullable(DateTime64(3, 'UTC'))` и заполняется из `_timestamp_ms`: у брокера
-метка миллисекундная, соседняя `_load_ts` тоже миллисекундная, а слой сырья
+метка миллисекундная, соседняя `_load_ts` тоже миллисекундная, а сырой слой
 хранит приехавшее, и округлять ему нечего. Обнуляемость нужна отдельно от
-разрядности: брокер метку заполняет не всегда, а необнуляемый тип значил бы
+разрядности: брокер метку заполняет не всегда, а необнуляемый тип значил бы либо
-либо падение приёма на первом сообщении, либо тихие нули за 1970 год.
+падение приёма на первом сообщении, либо тихие нули за 1970 год.
 Заполняются все они выражением в `SELECT` матвью приёма, а не `DEFAULT` в
 таблице. Для `consumer_host` это обязательно: `DEFAULT hostName()` вычисляется
@@ -173,10 +172,10 @@ FROM источник_dist`. Заводское значение `parallel_distr
 пакетный шаг ([ADR 0008](../adr/0008-order-ingestion.md), [ADR
 0010](../adr/0010-order-versions-in-ods.md)).
-Движок таблицы сырья — обычный `ReplicatedMergeTree`, `ORDER BY (kafka_partition,
+Движок таблицы STG — обычный `ReplicatedMergeTree`, `ORDER BY (kafka_partition,
-kafka_offset)`: разбор полётов идёт от «какое сообщение», другого ключа у сырья и
+kafka_offset)`: разбор полётов идёт от «какое сообщение», другого ключа у
-нет. Замену версий сюда ставить нельзя — она отменила бы свойство слоя, ради
+таблицы STG и нет. Замену версий сюда ставить нельзя — она отменила бы свойство
-которого он заведён: повтор доставки в сырье обязан быть виден.
+слоя, ради которого он заведён: повтор доставки в STG обязан быть виден.
 Метка времени загрузки зовётся `_load_ts`, тип `DateTime64(3, 'UTC')`. Ставится
 она один раз при записи в STG: для событий — матвью приёма, для дневного слепка
@@ -192,7 +191,7 @@ kafka_offset)`: разбор полётов идёт от «какое сооб
 `_load_ts`. Совпадение слов «техническое время» не делает эти часы одной осью.
 Пакетной переобработки у событий в ODS нет: слой наполняют матвью, а не задание
-Airflow. Переделать разобранное руками можно вставкой из сырья с фильтром по
+Airflow. Переделать разобранное руками можно вставкой из STG с фильтром по
 `_load_ts` в пределах трёхсуточного окна; ничья по версии разрешается в пользу
 вставленного позже. Заказы разбирает пакетный шаг из неизменного среза STG по
 `_load_id`; дневные партиции ODS он не заменяет.
@@ -223,10 +222,10 @@ ODS и в таблицу ошибок. Нужен ли он выше ODS, реш
 Типы ODS обычно повторяют контракт выгрузки. Денежный `purchaseRevenue` —
 исключение: источник объявляет `Array(Float64)`, а материализованное
-представление ODS разбирает числа сырого JSON сразу в
+представление ODS разбирает числа сырого JSON сразу в `Array(Decimal(18, 2))`.
-`Array(Decimal(18, 2))`. DDS наследует этот тип без нового преобразования.
+DDS наследует этот тип без нового преобразования. Прямой разбор подтвержден
-Прямой разбор подтвержден документацией ClickHouse через Context7 и запросом
+документацией ClickHouse через Context7 и запросом к ClickHouse 26.3; сравнение
-к ClickHouse 26.3; сравнение с сырьем подтвердило: копейки всех покупок целы.
+с сырыми данными подтвердило: копейки всех покупок целы.
 ## Версии заказов
@@ -257,16 +256,16 @@ DDS. `snapshot_date` в нём одновременно дата наблюде
 **Линза называется явно — в типе колонки либо в вызове функции.** Третий
 источник, умолчание сервера, в коде не виден и меняется снаружи, поэтому там,
-где линза что-то решает — в объявлении хранимой колонки и в выражении,
+где линза что-то решает — в объявлении хранимой колонки и в выражении, считающем
-считающем дату, — его не остаётся. Прописать этот пояс своей рукой —
+дату, — его не остаётся. Прописать этот пояс своей рукой — `<timezone>` в
-`<timezone>` в конфигурации ноды или `TZ` контейнеру — было бы той же болезнью
+конфигурации ноды или `TZ` контейнеру — было бы той же болезнью с другим
-с другим умолчанием, и вдобавок отняло бы проверку: когда линза названа в типах
+умолчанием, и вдобавок отняло бы проверку: когда линза названа в типах и в
-и в разборе, пояс сервера на данные не влияет нигде, и в этом можно убедиться,
+разборе, пояс сервера на данные не влияет нигде, и в этом можно убедиться,
-поменяв его. Правило стоит на источнике пояса, а не на функции:
+поменяв его. Правило стоит на источнике пояса, а не на функции: `toDate` по
-`toDate` по колонке, чей тип пояс несёт, законен и имени не требует — так и
+колонке, чей тип пояс несёт, законен и имени не требует — так и работают ключи
-работают ключи партиций `toDate(_load_ts)` у сырья и у таблицы ошибок. Имя
+партиций `toDate(_load_ts)` у таблицы STG и у таблицы ошибок. Имя пишется тогда,
-пишется тогда, когда нужна другая линза, чем у колонки:
+когда нужна другая линза, чем у колонки: `toDate(UTCEventTime, 'Europe/Samara')`
-`toDate(UTCEventTime, 'Europe/Samara')` — это «день по часам счётчика».
+— это «день по часам счётчика».
 **Какая линза, решает слой — по тому, кого он обслуживает.** ODS хранит снимок
 выгрузки и говорит на языке выгрузки: у Метрики `UTCEventTime` абсолютна,
@@ -314,8 +313,8 @@ UTC+4), и пересчёт идёт один раз при наполнении
 0008](../adr/0008-order-ingestion.md) и [спецификация приёма
 заказов](orders/ingestion.md).
-Цепочка одна: чтец топика → матвью → сырьё STG → матвью разбора → событие и
+Цепочка одна: чтец топика → матвью → STG → матвью разбора → событие и таблица
-таблица ошибок ODS.
+ошибок ODS.
 Чтец стоит на обеих нодах и читает одной группой потребителей — имя группы
 `clickstream_hits`, и оно одинаково на обеих нодах по построению: DDL идёт
@@ -344,15 +343,15 @@ Airflow она стоит — там это обычный `SETTINGS` у зап
 пользователя в конфигурации ноды. Синхронный режим связывает шарды: пока второй
 недоступен, вставка падает, офсеты не коммитятся, и приём встаёт целиком — тогда
 как при фоновом первая нода продолжает принимать и копит спул для соседа.
-Платится при этом не одно ожидание на блок, а три распределённые вставки — сырьё,
+Платится при этом не одно ожидание на блок, а три распределённые вставки — STG,
 событие, ошибки, — и все внутри потока-потребителя, что само по себе повод для
 ребаланса по таймауту сессии. Против всего этого — окно в сотню миллисекунд на
 ноутбуке, где мир пересобирается одной командой. Размен не в пользу настройки, а
 компромисс полезнее показать, чем спрятать за галочкой.
-Ещё одно место, где сырьё хранит не всё приехавшее: запись с пустым значением и
+Ещё одно место, где сырой слой хранит не всё приехавшее: запись с пустым
-запись-надгробие проходят молча, не оставляя строки. Свойство измерено и принято
+значением и запись-надгробие проходят молча, не оставляя строки. Свойство
-осознанно — подробности в разделе «Что проверено».
+измерено и принято осознанно — подробности в разделе «Что проверено».
 **Гарантии нет ни в одну сторону — есть два узких окна.** Окно потери описано
 выше: нода умерла между коммитом офсетов и сбросом спула. Окно дубля
@@ -361,14 +360,14 @@ Airflow она стоит — там это обычный `SETTINGS` у зап
 один раз» нельзя — это обещало бы, что потерь не бывает, а они возможны.
 Дубль ниже по течению ведёт себя по-разному. В ODS его схлопнет
-`ReplacingMergeTree`, а сырьё дедупа не имеет вовсе: перезаливка модельного дня
+`ReplacingMergeTree`, а таблицы STG вовсе не устраняют дубли: перезаливка
-честно удваивает `count()` в STG, и живёт эта пара до истечения срока хранения.
+модельного дня честно удваивает `count()` в STG, и живёт эта пара до истечения
-Это свойство слоя, а не поломка, — но обещание идемпотентности конвейера к
+срока хранения. Это свойство слоя, а не поломка, — но обещание идемпотентности
-сырому слою не относится.
+конвейера к сырому слою не относится.
 Оговорка к последнему: у семейства `Replicated*` есть своя дедупликация — блок с
 тем же хешем, вставленный повторно, отбрасывается (`insert_deduplicate`).
-Удвоение сырья проходит мимо неё только потому, что при повторном чтении
+Удвоение строк STG проходит мимо неё только потому, что при повторном чтении
 `_load_ts` новый и хеш блока другой. Свойство слоя держится на этом, а не на
 отсутствии механизма.
@@ -384,53 +383,54 @@ Airflow она стоит — там это обычный `SETTINGS` у зап
 роняет вставку и останавливает потребление до починки
 ([ADR 0005](../adr/0005-event-ingestion.md)).
-Постоянной сверки **слоёв между собой** при этом нет и не должно быть. У сырья
+Постоянной сверки **слоёв между собой** при этом нет и не должно быть. У сырого
-срок жизни трое суток, а ODS хранит всё, поэтому равенство «сырьё = события +
+слоя срок жизни трое суток, а ODS хранит всё, поэтому равенство «строки STG =
-ошибки» разъедется само: сырьё истечёт раньше, а перезаливка модельного дня
+события + ошибки» разъедется само: строки STG истекут раньше, а перезаливка
-задвоит его, тогда как в ODS тот же повтор схлопнется. Правило, красное в норме, учит не
+модельного дня задвоит их, тогда как в ODS тот же повтор схлопнется. Правило,
-смотреть на оповещения
+красное в норме, учит не смотреть на оповещения ([ADR
-([ADR 0002](../adr/0002-monitoring-scope.md)). Равенство проверено разовым
+0002](../adr/0002-monitoring-scope.md)). Равенство проверено разовым опытом при
-опытом при исполнении #43, на управляемой пачке: отправили N сообщений —
+исполнении #43, на управляемой пачке: отправили N сообщений — получили N строк
-получили N строк сырья и N в сумме событий и ошибок. Постоянной целью такой
+STG и N в сумме событий и ошибок. Постоянной целью такой опыт не становится, и
-опыт не становится, и почему — в [карте
+почему — в [карте проверок](testing.md), раздел «Интеграционная проверка
-проверок](testing.md), раздел «Интеграционная проверка постоянной целью не
+постоянной целью не становится». Счёт актуальных событий идёт через
-становится». Счёт актуальных событий идёт через `ods.event_v`, которое скрывает
+`ods.event_v`, которое скрывает `FINAL`: голый `count()` по `ReplacingMergeTree`
-`FINAL`: голый `count()` по `ReplacingMergeTree` зависит от того, сколько
+зависит от того, сколько мержей успело пройти, и спека это прямо запрещает
-мержей успело пройти, и спека это прямо запрещает (раздел 6).
+(раздел 6).
 **Постоянная сверка одна, и она другого рода** — не слой против слоя, а ODS
-против [описи мира](../../data/world-inventory.json), лежащей в git
+против [паспорта мира](../../data/world-inventory.json), лежащего в git (`make
-(`make check-clickhouse`, пришла с #42). Разъехаться сама она не может, и в
+check-clickhouse`, пришла с #42). Разъехаться сама она не может, и в этом вся
-этом вся разница: опись описывает восемь дней стартового мира, счёт обрамлён
+разница: паспорт описывает восемь дней стартового мира, счёт обрамлён их датами,
-их датами, повтор заливки схлопывается в `ods.event_v`, а срок хранения ей не
+повтор заливки схлопывается в `ods.event_v`, а срок хранения ей не помеха — ODS
-помеха — ODS хранит всё. Обе стороны равенства зафиксированы: одна кодом
+хранит всё. Обе стороны равенства зафиксированы: одна кодом генератора, другая
-генератора, другая файлом в git. У межслойной сверки такой опоры нет ни с
+файлом в git. У межслойной сверки такой опоры нет ни с одной стороны.
 одной стороны.
-## Срок жизни сырья
+## Срок жизни сырых данных
-Сырьё в STG живёт трое суток реального времени и уходит само. Трое — это окно
+Сырые данные в STG живут трое суток реального времени и уходят сами. Трое — это
-отладки: столько сырьё лежит на ноутбуке, чтобы менти успел разобрать полёты,
+окно отладки: столько сырые данные хранятся на ноутбуке, чтобы менти успел
-после чего перестаёт занимать место. Нарезка — по дню загрузки, срок — по той же
+разобрать полёты, после чего перестаёт занимать место. Нарезка — по дню
-колонке `_load_ts`, снятие — целыми кусками (`ttl_only_drop_parts`). В DDL
+загрузки, срок — по той же колонке `_load_ts`, снятие — целыми кусками
-значение проставлено явно, чтобы поведение не зависело от умолчания версии.
+(`ttl_only_drop_parts`). В DDL значение проставлено явно, чтобы поведение не
 зависело от умолчания версии.
-Нарезать сырьё по модельному дню события было бы соблазнительно — он единица
+Нарезать сырые данные по модельному дню события было бы соблазнительно — он
-переобработки и он же ключ партиции в ODS, — но чистку это ломает. Кусок
+единица переобработки и он же ключ партиции в ODS, — но чистку это ломает. Кусок
-снимается целиком, только когда в нём истекли все строки, а в партиции модельного
+снимается целиком, только когда в нём истекли все строки, а в партиции
-дня лежит приехавшее в разное реальное время: мерж склеит куски разного возраста,
+модельного дня лежит приехавшее в разное реальное время: мерж склеит куски
-самая свежая строка удержит весь кусок, и данные переживут срок неограниченно.
+разного возраста, самая свежая строка удержит весь кусок, и данные переживут
 срок неограниченно.
 В партиции дня загрузки склейка идёт точно так же, и строки в ней тоже разного
 возраста — но не более чем на сутки, потому что партицию закрывает календарный
-день. Отсюда и оценка: сырьё живёт трое суток плюс хвост до суток, а не ровно
+день. Отсюда и оценка: сырые данные живут трое суток плюс хвост до суток, а не
-трое. Оговорка про сроки: TTL исполняется на мержах, а не по будильнику, так что
+ровно трое. Оговорка про сроки: TTL исполняется на мержах, а не по будильнику,
-«уходит само» здесь обещано, а «уходит вовремя» — нет.
+так что «уходит само» здесь обещано, а «уходит вовремя» — нет.
-Модельного дня среди колонок сырья нет вовсе. Он свойство содержимого, а
+Модельного дня среди колонок STG нет вовсе. Он свойство содержимого, а
-содержимое разбирает ODS — там `EventDate` и живёт, ключом партиции. Сырьё
+содержимое разбирает ODS — там `EventDate` и живёт, ключом партиции. Сырые
-режется своими координатами: и разбор полётов, и переобработка фильтруют по
+данные режутся по своим координатам: и разбор полётов, и переобработка фильтруют
-`_load_ts`, попадая в ключ партиции, а не идя сплошным проходом. Фильтр по
+по `_load_ts`, попадая в ключ партиции, а не идя сплошным проходом. Фильтр по
 модельному дню вдобавок пропускал бы битые строки — у них дата не извлекается.
 Две оси времени тут не совпадают намеренно. Ось модельного времени начинается в
@@ -440,21 +440,21 @@ D0 и к реальному календарю не привязана; паке
 дате был бы просто сломан: он отсчитывает срок от реального «сейчас» и удалял бы
 эталонные дни прямо на входе.
-В бою слой сырья иногда собирают на движке `Null` — тогда он не хранится вовсе.
+В бою сырой слой иногда собирают на движке `Null` — тогда он не хранится вовсе.
-Такой вариант отвергнут: на стенде сырьё нужно для отладки, поэтому окно, а не
+Такой вариант отвергнут: на стенде сырые данные нужны для отладки, поэтому окно,
-ноль.
+а не ноль.
 ## Таблица ошибок
 `ods.event_errors` держит строки, не прошедшие строгий приём, вместе с их сырым
-текстом, метаданными доставки и классом брака. Ключи её собственные, потому что у
+текстом, метаданными доставки и классом брака. Ключи её собственные, потому что
-брака нет разобранных полей: шардируется `cityHash64` сырой строки — `ClientID` у
+у брака нет разобранных полей: шардируется `cityHash64` сырой строки —
-строки, которая не разобралась, взять неоткуда; нарезается по дню загрузки, как и
+`ClientID` у строки, которая не разобралась, взять неоткуда; нарезается по дню
-сырьё; живёт месяц. Дольше сырья — намеренно: если брак истекает вместе с ним,
+загрузки, как и сырые данные; живёт месяц. Дольше сырых данных — намеренно: если
-разбираться к моменту разбирательства будет уже нечем. Снятие — целыми кусками
+брак истекает вместе с ними, разбираться к моменту разбирательства будет уже
-(`ttl_only_drop_parts`), как у сырья и по той же причине: строки в партиции дня
+нечем. Снятие — целыми кусками (`ttl_only_drop_parts`), как у STG и по той же
-загрузки разного возраста не более чем на сутки, и куску незачем переживать
+причине: строки в партиции дня загрузки разного возраста не более чем на сутки,
-срок из-за самой свежей строки.
+и куску незачем переживать срок из-за самой свежей строки.
 Класс брака лежит в колонке `error_class` типа `LowCardinality(String)`. Без неё
 в таблице копятся строки «что-то не так» без ответа на «что именно», а витрине
@@ -500,13 +500,12 @@ kafka_offset)`: смотрят такую таблицу от класса, а
 ## Раскладка SQL
-Исполняемые дагами запросы лежат по правилу
+Исполняемые дагами запросы лежат по правилу `sql/<слой>/<объект>_<роль>.sql`.
-`sql/<слой>/<объект>_<роль>.sql`. Слой — слой цели запроса: забор заказов в
+Слой — слой цели запроса: забор заказов в STG живёт в
-сырьё живёт в `sql/stg/orders_raw_load.sql`, разбор — в
+`sql/stg/orders_raw_load.sql`, разбор — в `sql/ods/order_parse.sql`. Даг
-`sql/ods/order_parse.sql`. Даг называет файлы, передаёт параметры и задаёт
+называет файлы, передаёт параметры и задаёт порядок выполнения, но не хранит
-порядок выполнения, но не хранит текст преобразований. Два выражения разбора
+текст преобразований. Два выражения разбора делят локальный макрос Jinja в том
-делят локальный макрос Jinja в том же файле; подключаемого SQL-фрагмента между
+же файле; подключаемого SQL-фрагмента между ними нет.
 ними нет.
 SQL-файлы исполняет штатный `SQLExecuteQueryOperator`. При разборе Python-кода
 обработчик DAG читает список DDL-файлов, загружает содержимое каждого
@@ -524,10 +523,10 @@ SQL-файлы исполняет штатный `SQLExecuteQueryOperator`. Пр
 |---|---|
 | `00-databases.sql` | базы слоёв и зона справочников |
 | `05-dic-catalog.sql` | подложка над CSV-каталогом и словарь товаров поверх неё |
-| `10-stg-tables.sql` | чтецы топиков `hits` и `orders`, локальные и распределённые таблицы сырья обоих источников |
+| `10-stg-tables.sql` | чтецы топиков `hits` и `orders`, локальные и распределённые таблицы STG обоих источников |
 | `20-ods-tables.sql` | типизированное событие, версии заказа и обе таблицы ошибок |
 | `30-ods-views.sql` | актуальные события, текущие заказы и матвью разбора в ODS |
-| `40-stg-views.sql` | матвью приёма: чтец в сырьё |
+| `40-stg-views.sql` | матвью приёма: чтец в STG |
 | `45-dds-tables.sql` | физические модели заказа, сессии и карты идентичностей, доноры партиций |
 | `50-dds-views.sql` | публичные договоры сущностей DDS |
 | `55-dm-tables.sql` | физические витрины выручки, сверки и трафика, доноры дневных партиций |
@@ -537,14 +536,14 @@ SQL-файлы исполняет штатный `SQLExecuteQueryOperator`. Пр
 правила порядка слоёв к ней не применяются.
 Порядок остальных задают два правила. Первое: матвью принадлежит слою своей
-цели, а не источника, — разбор из STG в ODS лежит среди файлов ODS, потому
+цели, а не источника, — разбор из STG в ODS лежит среди файлов ODS, потому что
-что наполняет ODS. Второе: последней среди матвью цепочки Kafka создаётся
+наполняет ODS. Второе: последней среди матвью цепочки Kafka создаётся матвью
-матвью приёма, и потому она нарушает нумерацию слоёв. Kafka-движок начинает
+приёма, и потому она нарушает нумерацию слоёв. Kafka-движок начинает читать
-читать топик, когда к нему привязывают первую матвью; создай её раньше
+топик, когда к нему привязывают первую матвью; создай её раньше разбора — и всё,
-разбора — и всё, что доедет в зазоре, ляжет в сырьё и не попадёт в ODS
+что доедет в зазоре, ляжет в STG и не попадёт в ODS никуда, ни в событие, ни в
-никуда, ни в событие, ни в ошибки. На пустом топике зазор безвреден,
+ошибки. На пустом топике зазор безвреден, поэтому первый прогон о нём не скажет.
-поэтому первый прогон о нём не скажет. Проснётся он, когда тома ClickHouse
+Проснётся он, когда тома ClickHouse снесены, а данные Kafka целы, — то есть на
-снесены, а данные Kafka целы, — то есть на обычной отладке.
+обычной отладке.
 Файлы применяет даг `world_initialize` с ноды 1 отдельной учётной записью
 `lifecycle`: один файл — одна последовательная задача
@@ -579,13 +578,13 @@ SQL-файлы исполняет штатный `SQLExecuteQueryOperator`. Пр
 |---|---|---|
 | `stg` | `stg.hits_raw_kafka` | чтец топика `hits`, формат `RawBLOB` |
 | `stg` | `stg.hits_raw_rep` / `_dist` | сырая строка сообщения плюс метаданные доставки |
-| `stg` | `stg.hits_raw_mv` | наполняет сырьё из чтеца |
+| `stg` | `stg.hits_raw_mv` | наполняет STG из чтеца |
 | `stg` | `stg.orders_raw_kafka` | чтец топика `orders`, формат `RawBLOB`, только на ноде 1 и без матвью |
 | `stg` | `stg.orders_raw_rep` / `_dist` | сырое сообщение слепка, метаданные доставки и `_load_id` |
 | `ods` | `ods.event_rep` / `_dist` | типизированное широкое событие |
 | `ods` | `ods.event_v` | актуальная версия события с полями источника |
 | `ods` | `ods.event_errors_rep` / `_dist` | строки, не прошедшие строгий приём |
-| `ods` | `ods.event_mv`, `ods.event_errors_mv` | разбор сырья в событие и в ошибки |
+| `ods` | `ods.event_mv`, `ods.event_errors_mv` | разбор STG в событие и в ошибки |
 | `ods` | `ods.order_rep` / `_dist` | типизированные версии заказа |
 | `ods` | `ods.order_v` | текущая версия заказа на языке источника |
 | `ods` | `ods.order_errors_rep` / `_dist` | строки слепка, не прошедшие строгий приём |
@@ -612,9 +611,8 @@ SQL-файлы исполняет штатный `SQLExecuteQueryOperator`. Пр
 | `dic` | `dic.products_file` | чтец CSV-каталога, общего с генератором |
 | `dic` | `dic.products` | словарь товаров поверх подложки |
-Матвью разбора у заказов нет: срез сырья раскладывают по этим двум целям два
+Матвью разбора у заказов нет: срез STG раскладывают по этим двум целям два
-`INSERT SELECT` одной задачи `parse_batch` из файла
+`INSERT SELECT` одной задачи `parse_batch` из файла `sql/ods/order_parse.sql`.
 `sql/ods/order_parse.sql`.
 В слое DDS построены событие, заказ, сессия и карта идентичностей. Событие
 остаётся представлением над ODS; заказ и сессия гасят повтор заменой партиции;
@@ -655,11 +653,11 @@ DDL-словарь с файловым источником внутри `user_f
 **Проверка ко-локации заказов 22 августа 2026 года (#137).** Context7 и
 `system.settings` закреплённого ClickHouse 26.3 назвали одну и ту же тройку
 значений `parallel_distributed_insert_select`: `0` — выключено, `1` — `SELECT`
-на каждом шарде, `2` — `SELECT` и `INSERT` на каждом шарде; заводское — `2`.
+на каждом шарде, `2` — `SELECT` и `INSERT` на каждом шарде; заводское — `2`. На
-На живых данных видны и дефект, и починка: до правки 1189 из 1662 заказов
+живых данных видны и дефект, и починка: до правки 1189 из 1662 заказов лежали на
-лежали на обоих шардах, после явного нуля и повторного разбора того же
+обоих шардах, после явного нуля и повторного разбора того же `_load_id` — ни
-`_load_id` — ни одного. Вершина версий уцелела: деловые поля `ods.order_v`
+одного. Вершина версий уцелела: деловые поля `ods.order_v` сошлись с эталоном,
-сошлись с эталоном, посчитанным прямо из сырья.
+посчитанным прямо из STG.
 **Проверка версий заказов 18 августа 2026 года (#94).** MCP Context7 подтвердил,
 что `JSONType` возвращает имя типа значения JSON, — на нём стоит проверка типов
@@ -683,19 +681,19 @@ DDL-словарь с файловым источником внутри `user_f
  потолком разбор отдаёт как `NULL`. Это ловит опыт, который берёт «заведомо
  далёкий» год: 2999-й не разбирается вовсе.
-Про сам приём заказов снято следующее. Предикат формы провода разложил все
+Про сам приём заказов снято следующее. Предикат формы провода разложил все 13
-13 661 строку сырья, приехавшую при исполнении #93, без исключений и без
+661 строку STG, приехавшую при исполнении #93, без исключений и без `NULL`: 13
-`NULL`: 13 653 годных и 8 брака, сумма сошлась с общим счётом по каждому
+653 годных и 8 брака, сумма сошлась с общим счётом по каждому `_load_id`,
-`_load_id`, пересечение ветвей — ноль. Все восемь строк брака — версии одного
+пересечение ветвей — ноль. Все восемь строк брака — версии одного заказа с
-заказа с отрицательным `total`; это дефект генератора, разобранный в
+отрицательным `total`; это дефект генератора, разобранный в [спецификации
-[спецификации приёма](orders/ingestion.md), «Что проверено». На управляемой
+приёма](orders/ingestion.md), «Что проверено». На управляемой порции из пяти
-порции из пяти строк (две версии одного заказа плюс по одной строке каждого
+строк (две версии одного заказа плюс по одной строке каждого класса брака)
-класса брака) годные ушли в `ods.order`, брак — в `ods.order_errors` с
+годные ушли в `ods.order`, брак — в `ods.order_errors` с ожидаемыми классами.
-ожидаемыми классами. Обе версии легли в одну партицию и на один шард; `FINAL`
+Обе версии легли в одну партицию и на один шард; `FINAL` через распределённую
-через распределённую таблицу вернул одну строку — ту, что несла позднейшую
+таблицу вернул одну строку — ту, что несла позднейшую версию, — тогда как
-версию, — тогда как физический счёт показывал две. Повтор задачи с тем же
+физический счёт показывал две. Повтор задачи с тем же `_load_id` строку в
-`_load_id` строку в `ods.order_v` и её `_load_ts` не изменил, а таблица ошибок
+`ods.order_v` и её `_load_ts` не изменил, а таблица ошибок записала тот же брак
-записала тот же брак второй раз, как и обещано спецификацией приёма.
+второй раз, как и обещано спецификацией приёма.
 Отдельно измерено, что **сводка вставки не годится в счётчики строк**: у
 запроса с `WHERE` `read_rows` считает прочитанное с диска, а не подошедшее, —
@@ -758,27 +756,26 @@ DDL-словарь с файловым источником внутри `user_f
  вовсе, до 7 августа утверждение держалось на опыте владельца.
 - Упавшая матвью роняет вставку и останавливает потребление до починки.
  Проверено сносом цели — распределённой `ods.event_dist` — при живом чтеце: за
-  двадцать секунд (сброс блока идёт за 7,5) в сырьё не приехало ничего, а
+  двадцать секунд (сброс блока идёт за 7,5) в STG не приехало ничего, а офсет
-  офсет группы застыл с отставанием в одно сообщение. Цель вернули — сообщение
+  группы застыл с отставанием в одно сообщение. Цель вернули — сообщение доехало
-  доехало само, без повторной отправки, отставание ушло в ноль, событие
+  само, без повторной отправки, отставание ушло в ноль, событие разобралось.
-  разобралось. Сносить надо именно распределённую таблицу: вставка в
+  Сносить надо именно распределённую таблицу: вставка в `Distributed` кладёт
-  `Distributed` кладёт блок в спул и сразу возвращает управление, так что на
+  блок в спул и сразу возвращает управление, так что на сносе локальной ошибка
-  сносе локальной ошибка всплыла бы фоном и утверждение показалось бы
+  всплыла бы фоном и утверждение показалось бы опровергнутым.
-  опровергнутым.
+- `_load_ts` в `ods.event` — это метка исходной строки STG, а не время
 - `_load_ts` в `ods.event` — это метка исходной строки сырья, а не время
  разбора. Сверено по `WatchID` на двух тысячах событий модельного дня,
  залитого дважды: у каждого события метка совпала с меткой одной из двух его
  доставок, а после `FINAL` — с меткой поздней. Случаев «метки нет среди
  доставок» ноль, то есть `now64()` в матвью разбора нет.
 - Пересозданная матвью пропускает ближайшие сообщения. Снятые и заново
-  созданные матвью разбора при живом чтеце: сообщение, отправленное сразу
+  созданные матвью разбора при живом чтеце: сообщение, отправленное сразу после,
-  после, легло в сырьё и не попало в ODS никуда — ни в событие, ни в ошибки;
+  легло в STG и не попало в ODS никуда — ни в событие, ни в ошибки; то же
-  то же сообщение через минуту разобралось штатно. Воспроизведено дважды
+  сообщение через минуту разобралось штатно. Воспроизведено дважды 7 августа
-  7 августа 2026 года. Это тот же зазор, о котором предупреждает нумерация
+  2026 года. Это тот же зазор, о котором предупреждает нумерация файлов DDL,
-  файлов DDL, только приходит он с другой стороны — не при первом создании, а
+  только приходит он с другой стороны — не при первом создании, а при замене
-  при замене матвью на работающем стенде. Практический вывод один: правишь
+  матвью на работающем стенде. Практический вывод один: правишь матвью — не верь
-  матвью — не верь ближайшей отправке, повтори её. Чем именно держится
+  ближайшей отправке, повтори её. Чем именно держится задержка, не измерено;
-  задержка, не измерено; наблюдение записано как наблюдение.
+  наблюдение записано как наблюдение.
 - Форма ключа `ods.event` принимается такой, как её задумала спека: выражение
  `intHash32(ClientID)` стоит в ключе сортировки `ReplacingMergeTree`, а
  `SAMPLE BY` — по тому же выражению. Вопрос стоял открытым в разделе 11
@@ -811,18 +808,19 @@ DDL-словарь с файловым источником внутри `user_f
 Оговорка к первому опыту, и она измеренная: граница проходит по пустоте. Запись
 Kafka с пустым значением (ноль байт) и запись-надгробие (значение `null`)
-читаются, двигают офсет потребителя и не дают строки вовсе — ни в сырьё, ни в
+читаются, двигают офсет потребителя и не дают строки вовсе — ни в STG, ни в
-таблицу ошибок; приём при этом не останавливается. Проверено 5 августа
+таблицу ошибок; приём при этом не останавливается. Проверено 5 августа 2026
-2026 года: в топик ушли четыре записи — пустая, обычная, надгробие, обычная, —
+года: в топик ушли четыре записи — пустая, обычная, надгробие, обычная, — в STG
-в сырьё приехали две, а офсет группы сдвинулся на все четыре. Формат тут ни при
+приехали две, а офсет группы сдвинулся на все четыре. Формат тут ни при чём:
-чём: `LineAsString`, запасной по [ADR 0005](../adr/0005-event-ingestion.md), на
+`LineAsString`, запасной по [ADR 0005](../adr/0005-event-ingestion.md), на том
-том же наборе даёт ровно те же две строки и тот же офсет.
+же наборе даёт ровно те же две строки и тот же офсет.
 Свойство принято осознанно и переделкой не закрывается. Генератор стенда пустых
 сообщений не шлёт, приём от них не встаёт, а менять решённый формат из-за
 случая, которого стенд не производит, — размен не в ту сторону. Знать о нём
 стоит ровно затем, чтобы не искать пропавшую строку глазами: пропуск виден в
-самом сырье, `kafka_offset` лежит там колонкой, и дырка в офсетах — это он.
+самой таблице STG, `kafka_offset` лежит там колонкой, и дырка в офсетах — это
 он.
 Оговорка к третьему опыту, и она сама непроверенная: `CREATE ... Distributed AS
 <локальная>` копирует умолчания колонок, а значит, умолчание, оказавшееся заодно
@@ -865,7 +863,7 @@ Kafka с пустым значением (ноль байт) и запись-н
 - **`JSONExtract` читает `Decimal` и из числа JSON.** Массив
  `purchaseRevenue`, объявленный источником как `Array(Float64)`, разбирается
  сразу в `Array(Decimal(18, 2))`. Синтаксис подтвержден через Context7 и на
-  ClickHouse 26.3; все суммы после ODS совпали с сырьем до копейки.
+  ClickHouse 26.3; все суммы после ODS совпали с сырыми данными до копейки.
 **Сказано по памяти, проверки нет.** Группа пуста: оба утверждения, ждавшие
 матвью разбора, закрыты опытами при исполнении #43 и переехали выше.
@@ -23,9 +23,9 @@
 заметит потерянного подключения Superset: он про ClickHouse и только.
 Отсюда правило для новой проверки: **спроси, кого она спрашивает.** Счётчики
-против описи — вопрос к ClickHouse: строки в `ods.event` считает сам
+против паспорта — вопрос к ClickHouse: строки в `ods.event` считает сам сервер и
-сервер и отвечает сразу, значит дом им в `check-clickhouse`, даже если по цене
+отвечает сразу, значит дом им в `check-clickhouse`, даже если по цене они
-они подошли бы смоуку.
+подошли бы смоуку.
 ## Карта целей
@@ -36,19 +36,19 @@
 Стенд нужен трём целям из восьми. Цена — замер, см. «Что проверено».
 `make smoke` и `make check-services` перемерены 28 августа 2026 года,
 `make config-test` — 21 августа, `make check-clickhouse` — 19 августа,
-корневой `make lint` — 9 августа, `make test` — 30 августа; остальные стоят с
+корневой `make lint` — 3 сентября, `make test` — 30 августа; остальные стоят с
 замера 6 августа.
 | Цель | Откуда | Что утверждает | Стенд | Цена |
 |---|---|---|---|---|
 | `make config-test` | корень | Compose разбирается, файлы DAG и дашборды Grafana синтаксически целы, в diff нет пробельных ошибок. О работоспособности не говорит ничего | не нужен | 1 с |
-| `make lint` | корень | Код стенда — `dags/` и `infra/superset/` — отформатирован и проходит ruff | не нужен | 0,4 с |
+| `make lint` | корень | Код стенда и сборщик карты отформатированы и проходят ruff; готовый HTML карты соответствует исходникам | не нужен | 0,8 с |
 | `make smoke` | корень | Стенд **собран**: службы живы, порты отвечают, подключения настроены друг на друга. Вширь и по касательной к каждой службе. Единственная цель, которая здесь правда смоук | нужен | 25 с |
-| `make check-clickhouse` | корень | Всё, что спрашивают **у ClickHouse** и он отвечает сам: макросы, шарды, реплики, путь в keeper, ключ шардирования, очередь распределённых DDL, ответ словаря товаров, счёт событий стартового мира против описи | нужен | 24 с |
+| `make check-clickhouse` | корень | Всё, что спрашивают **у ClickHouse** и он отвечает сам: макросы, шарды, реплики, путь в keeper, ключ шардирования, очередь распределённых DDL, ответ словаря товаров, счёт событий стартового мира против паспорта | нужен | 24 с |
 | `make check-services` | корень | **Службы работают**: DAG запускается и доходит, топик создаётся и удаляется, Superset логинится и ходит в базу | нужен | 71 с |
 | `make lint` | `generator/` | Код генератора отформатирован и проходит ruff | не нужен | 0,4 с |
 | `make typecheck` | `generator/` | Типы генератора сходятся (ty) | не нужен | 0,5 с |
-| `make test` | `generator/` | Генератор делает то, что обещает; схема события остаётся объявленным контрактом, а собранные из кода [описание выгрузки](../formats/clickstream-event.md) и [опись мира](../../data/world-inventory.json) — свежими | не нужен | 176,5 с |
+| `make test` | `generator/` | Генератор делает то, что обещает; схема события остаётся объявленным контрактом, а собранные из кода [описание выгрузки](../formats/clickstream-event.md) и [паспорт мира](../../data/world-inventory.json) — свежими | не нужен | 176,5 с |
 **Строк с именем `make lint` две, и это не опечатка.** Одноимённые цели за
 разными дверями охватывают разное: корневая не видит ни одного файла
@@ -76,9 +76,18 @@
 Airflow. В цену целей она не входит. На готовом мире подъём больше не
 пересчитывает данные: `world_initialize` зеленеет без изменений.
 `make up` собирает локальные образы Airflow, Superset и Grafana, поднимает весь
 стенд и ждёт здорового состояния долгоживущих контейнеров. В образ Airflow
 добавлены закреплённые клиенты ClickHouse и Kafka. Одноразовые `airflow-init` и
 `superset-init` завершаются с кодом 0. Первый обновляет схему Airflow,
 подготавливает администратора и два подключения к `clickhouse-01`. Второй
 обновляет Superset, создаёт администратора и импортирует подключение к
 `clickhouse-02`. На ноутбуке в режиме энергосбережения приёмочный подъём с
 пустых томов занял около десяти минут, повторный на живом стенде — около трёх.
 `make rebuild-storage` тоже не проверка. Команда через Airflow удаляет
 прикладные базы ClickHouse, топики и позиции групп Kafka, заново применяет DDL,
-заливает стартовый мир и возвращает его пульт к концу стартовых дней. Службы и
+заливает стартовый мир и возвращает его позицию к концу стартовых дней. Службы и
 их тома она сохраняет, поэтому возврат к каноническим данным не требует
 холодного запуска всего стенда.
@@ -119,13 +128,12 @@ ClickHouse отвечает сразу.
 Правки генератора добавляют к этому `make lint`, `make typecheck` и `make test`
 из каталога `generator/`: стенд им не нужен, а `make test` из них самая
-дорогая. Правки дагов и Superset — корневой `make lint`.
+дорогая. Правки дагов, Superset и карты — корневой `make lint`.
 Двадцать секунд из ее ста семидесяти шести — пересборка восьми модельных дней
-для сверки с описью мира (20,5 с из 176,5). Дешевле хеши не сравнить: чтобы
+для сверки с паспортом мира (20,5 с из 176,5). Дешевле хеши не сравнить: чтобы
-узнать, тот ли получается мир, его надо получить. Место выбрано по той же
+узнать, тот ли получается мир, его надо получить. Место выбрано по той же оси
-оси «кого спрашивают» — вопрос обращён к коду генератора, стенд ему не
+«кого спрашивают» — вопрос обращён к коду генератора, стенд ему не нужен, — и
 нужен, — и
 краснеет проверка там, где надо: сразу после правки генератора. Не будь её,
 расхождение всплыло бы получасом позже, на поднятом стенде, где выглядит
 поломкой хранилища, а не забытой пересборкой.
@@ -163,10 +171,10 @@ ClickHouse отвечает сразу.
 жизнь с менти, а интеграционный прогон в неё не входит; самое большее, он
 становится темой урока.
-Довод не про цену прогона, а про данные. Вложенное остаётся: у сырья срок
+Довод не про цену прогона, а про данные. Вложенное остаётся: у сырых данных срок
 жизни трое суток, а ODS хранит всё, и события, которых мир не рождал, лягут в
-лабы менти неотличимо от настоящих — считая конверсию, он молча посчитает и
+лабы менти неотличимо от настоящих — считая конверсию, он молча посчитает и их.
-их. Хуже явного мусора: явный видно.
+Хуже явного мусора: явный видно.
 Отсюда правило для того, что всё-таки вкладывает: **прибираться за собой.**
 Дешевле всего это выходит партицией — опыт играет модельный день за границей
@@ -175,10 +183,10 @@ ClickHouse отвечает сразу.
 же механизм, на котором стоит переобработка дня X.
 Что тогда стережёт цепочку постоянно — проверки на **настоящих** данных, тех,
-что стенд произвёл сам: подневный счёт событий против описи мира ловит и
+что стенд произвёл сам: подневный счёт событий против паспорта мира ловит и
 сломанный разбор (события уехали в брак — счёт разошёлся), и потерю по дороге,
-ничего при этом не вкладывая. Это единственный постоянный сторож цепочки
+ничего при этом не вкладывая. Это единственный постоянный сторож цепочки Kafka →
-Kafka → STG → ODS, и живёт он в `make check-clickhouse`.
+STG → ODS, и живёт он в `make check-clickhouse`.
 Правило, которое такая проверка обязана выдержать и которое стоит держать в
 голове для следующей: **на растущих данных утверждать можно только про
@@ -237,8 +245,51 @@ Kafka → STG → ODS, и живёт он в `make check-clickhouse`.
 скриптов нет. Отдельной проверкой этот вход тоже не считается: то же самое
 утверждает смоук.
 ### Что спрашивает смоук
 `make smoke` за секунды спрашивает, собран ли стенд: зависимости машины,
 здоровье контейнеров, устройство keeper, ответ Kafka с машины через отображённый
 порт, четыре цели Prometheus, два источника Grafana, компоненты Airflow и
 подготовленное подключение к `clickhouse-01`.
 Двенадцать проверок здоровья сразу после `make up --wait` повторяют то, чего
 Compose уже дождался: у каждой долгоживущей службы есть своя `healthcheck`.
 Оставлены они потому, что первый вопрос к стенду всё равно «всё ли живо», а
 ответ на него стоит меньше секунды. Устройство keeper — другое дело: он должен
 работать от пользователя `clickhouse`, с пределом в 262144 открытых файла и со
 своим томом под данные. Всё это объявлено в `compose.yaml`, но здоровым keeper
 выглядит и без этого, поэтому смоук спрашивает у живого контейнера, дошли ли
 объявленные настройки до процесса.
 Kafka по той же причине спрашивают снаружи. Её `healthcheck` обращается к
 брокеру изнутри контейнера и по внутреннему слушателю, поэтому здоровой Kafka
 остаётся и тогда, когда объявленный наружу адрес ведёт не туда. Клиент с машины
 в этом случае подключается, получает метаданные и молча виснет на адресе,
 которого с его стороны не существует. Смоук идёт тем же путём, что и будущий
 генератор: стучится в отображённый порт и просит список топиков.
 ### Что спрашивают глубокие проверки
 `make check-services` проверяет то, ради чего приходится ждать службу: работу с
 топиком Kafka с машины — создан, найден, удалён, — ручной запуск пробников
 `test_clickhouse` и `test_kafka`, вход в Superset, его метаданные и подключение
 к `clickhouse-02`. Первый пробник создаёт таблицы на обеих нодах и читает через
 `Distributed` на ноде 2 строку из локальной таблицы ноды 1. Второй пишет в Kafka
 и читает свой маркер. Временный топик проверки с машины и запуски DAG удаляются;
 постоянный топик пробника сохраняется, а старые записи чистит Kafka.
 `make check-clickhouse` запускает отдельную глубокую проверку ClickHouse:
 описание кластера, макросы, связь с keeper, `ReplicatedMergeTree`,
 `Distributed`, очередь распределённых DDL и очистку временных таблиц. Девятая из
 десяти проверок спрашивает словарь товаров на обеих нодах. Последняя — подневный
 счёт событий против паспорта, о нем сказано выше.
 ## Что проверено
 **Перезамер 3 сентября 2026 года при исполнении #222.** `make lint` прошел за
 0,768 секунды; в таблице 0,8 с. `ruff format --check` проверил 13 файлов стенда,
 включая исходники карты, а затем проверка рендера подтвердила свежесть HTML.
 **Калибровка заказной стороны 30 августа 2026 года при исполнении #194.**
 Пересборки эталонного мира не будет (#192), поэтому доли заказной стороны
 сверены замером внутренностей генератора — окно 28 модельных дней,
@@ -304,11 +355,11 @@ wc -c /tmp/stage7-events.jsonl /tmp/stage7-snapshot-{1,2,3,4,5,6,7}.jsonl
 time make test
 ```
-Опись пересобралась за 20,515 с. Файловый приемник записал 460 731 812 байт:
+Паспорт пересобрался за 20,515 с. Файловый приемник записал 460 731 812 байт:
-458 478 771 байт событий и 2 253 041 байт слепков. `make test` прошел 437/0
+458 478 771 байт событий и 2 253 041 байт слепков. `make test` прошел 437/0 за
-за 176,476 с. Прежние 71 с (7 августа, #42) выросли по двум причинам: тестов
+176,476 с. Прежние 71 с (7 августа, #42) выросли по двум причинам: тестов стало
-стало 437 против 407, и потяжелел сам мир — та же пересборка восьми дней
+437 против 407, и потяжелел сам мир — та же пересборка восьми дней стоила 13 с,
-стоила 13 с, теперь 20,5. Эта правка добавила один тест — проигрыш дня.
+теперь 20,5. Эта правка добавила один тест — проигрыш дня.
 **Приемка #172 28 августа 2026 года.** Холодный `create_app()` занимал
 28,3-28,4 секунды, а чтение подключения после запуска - 0,07 секунды. Предел
@@ -416,45 +467,45 @@ shell-версия узкой пересборки за 2 м 25 с пересо
 `make up` после `make clean` прошёл за 8 м 18 с, повтор на живом стенде — за
 3 м 35 с. Отправка семи слепков заняла около 28 секунд.
-Прежний замер ниже — 2 м 50 с и 1 м 5 с до появления приёма заказов и пульта
+Прежний замер ниже — 2 м 50 с и 1 м 5 с до появления приёма заказов и дагов
-мира. Весь рост приписывать слепкам нельзя: на холодном прогоне основное время
+модельного времени. Весь рост приписывать слепкам нельзя: на холодном прогоне
-ушло ещё до сценариев ожидания: `airflow-init` завершился примерно на 320-й
+основное время ушло ещё до сценариев ожидания: `airflow-init` завершился
-секунде, обработчик DAG стал здоров примерно на 458-й. Числа здесь называют
+примерно на 320-й секунде, обработчик DAG стал здоров примерно на 458-й. Числа
-цену нынешнего стенда, а не выносят вердикт о регрессии.
+здесь называют цену нынешнего стенда, а не выносят вердикт о регрессии.
 **Перезамер 19 августа 2026 года при исполнении #95.** После добавления десятой
 проверки словаря `make check-clickhouse` на чисто поднятом стенде прошёл за
 24 секунды. Это цена всей цели, а не одной новой строки.
 **Замер 9 августа 2026 года при появлении корневого `lint` (#65).** Три прогона
-подряд — 0,39, 0,36 и 0,39 секунды на трёх файлах стенда; в таблице 0,4 с. На
+подряд — 0,39, 0,36 и 0,39 секунды на трех файлах стенда, которые тогда входили в проверку; в таблице 0,4 с. На
 машине с непрогретым кешем первый прогон дороже: `uvx` сначала скачивает ruff.
 Тогда же снято, что двери не перекрываются: `ruff check --show-files` из корня
-перечисляет ровно три файла стенда, из `generator/` — только файлы генератора.
+перечислял ровно три файла стенда, из `generator/` — только файлы генератора.
 Корневой конфиг правила генератору не подменяет: конфиг ищется вверх по дереву
 от файла, и ближний выигрывает.
 **Перезамер 7 августа 2026 года при исполнении #42.** Подъём стенда с нуля
-(`make clean && make up`) — 2 м 50 с, из них 22,5 с занимает сама заливка:
+(`make clean && make up`) — 2 м 50 с, из них 22,5 с занимает сама заливка: 18,7
-18,7 с генерация восьми дней и 3,8 с доставка 401 185 сообщений в Kafka.
+с генерация восьми дней и 3,8 с доставка 401 185 сообщений в Kafka. Повторный
-Повторный `make up` на живом стенде — 1 м 5 с: мир заливается заново, и это
+`make up` на живом стенде — 1 м 5 с: мир заливается заново, и это не оплошность
-не оплошность — `WatchID` те же, повтор схлопнет `ReplacingMergeTree`.
+— `WatchID` те же, повтор схлопнет `ReplacingMergeTree`. Смоук — 9 с,
-Смоук — 9 с, `check-clickhouse` — 8 с с новой девятой проверкой. `make test`
+`check-clickhouse` — 8 с с новой девятой проверкой. `make test` вырос до 71 с:
-вырос до 71 с: 58 с прежних тестов плюс 13 с на пересборку восьми дней для
+58 с прежних тестов плюс 13 с на пересборку восьми дней для сверки с паспортом.
-сверки с описью. Прежние 40 с в таблице устарели ещё до #42 — тесты добавляли
+Прежние 40 с в таблице устарели ещё до #42 — тесты добавляли
 #41 и #43.
 Что новая проверка **умеет краснеть**, снято двумя поломками того же дня, и
 проверялись обе ветви её диагноза. Снесли партицию `2026-06-03` в
 `ods.event_rep` — проверка покраснела, показала недостающий день и назвала
-адрес: «таблица брака пуста, события не доехали до ODS, начните с чтеца
+адрес: «таблица брака пуста, события не доехали до ODS, начните с чтеца топика».
-топика». Затем положили в сырьё заведомо негодную строку — брак появился, и
+Затем положили в STG заведомо негодную строку — брак появился, и диагноз
-диагноз сменился на второй, с признаком для различения: «сойдётся недостача с
+сменился на второй, с признаком для различения: «сойдётся недостача с числом
-числом брака — сломан разбор, не сойдётся — брак от прежних опытов». Строки
+брака — сломан разбор, не сойдётся — брак от прежних опытов». Строки опыта
-опыта убраны, день переигран `make generate-batch GENERATOR_DAY=2`; счёт
+убраны, день переигран `make generate-batch GENERATOR_DAY=2`; счёт вернулся к
-вернулся к 401 185, и это заодно показало дедупликацию: повтор дня не удвоил
+401 185, и это заодно показало дедупликацию: повтор дня не удвоил счёт под
-счёт под `FINAL`.
+`FINAL`.
 Замеры 6 августа 2026 года, стенд поднят заранее. Время взято по `time` и
 совпадает с тем, что цель печатает сама. Оно плавает от прогона к прогону:
@@ -0,0 +1,164 @@
 # Мир и модельное время
 Оператор управляет модельным временем стенда. Здесь разобрано, как рождается
 мир, что двигает его ось, какие даги играют дни и где хранится позиция. Доводы
 об устройстве дагов модельного времени — в [ADR
 0009](../adr/0009-world-control.md), о безопасном повторном подъёме и жизненном
 цикле мира — в [ADR 0013](../adr/0013-world-lifecycle.md). Почему последний день
 стартового мира неполон и что хранит паспорт, разобрано в [справочнике
 стартового мира](orders/start-world.md) и [справочнике
 паспорта](orders/inventory.md).
 ## Стартовый мир
 Стенд поднимается не пустым: `make up` через REST API запускает даг Airflow
 `world_initialize`. Тот создаёт прикладные топики и схему, собирает образ
 генератора и играет в `hits` первые восемь дней модельного времени — понедельник
 по понедельник, 401 185 событий. Следом второй запуск генератора отправляет в
 `orders` семь слепков — за дни 0…6. Даг ждёт приёма обоих источников и только
 тогда ставит позицию мира в `8`. Так у каждой лабы есть данные, и всегда одни и
 те же.
 Последний день намеренно неполон: события дня 7 уже приехали, а его слепок
 уедет только с первым ходом мира. Поэтому на свежем стенде правый край графика
 выручки отстаёт от кликстрима и дозаполняется по мере движения мира — так
 виден разный темп потокового трекера и ночной выгрузки магазина.
 Повторный `make up` безопасен: `world_initialize` видит готовую позицию,
 сообщает в журнале, что мир уже существует, и не применяет DDL, не собирает
 образ и не заливает данные повторно. Изменённую схему применяют адресно либо
 явной командой `make rebuild-storage`.
 ## Паспорт мира
 Сам мир в git не хранится: он вычисляется из зерна, поэтому готовая копия была
 бы лишь кэшем. Вместо него лежит **паспорт мира**,
 [`data/world-inventory.json`](../../data/world-inventory.json): зерно, версия
 генератора, хеш каталога товаров и по строке на каждый день — дата, число
 событий и хеш его байтов. У дней с закрытым окном там же лежат счётчики классов
 расхождений по заказам. Паспорт отвечает на единственный вопрос: тот ли это мир,
 что был вчера.
 Спрашивают его двое. `make test` в `generator/` сверяет паспорт с тем, что
 собирается из кода сегодня: правка генератора меняет мир, и паспорт надо
 пересобрать — `make inventory` там же. `make check-clickhouse` в корне по дням
 сверяет паспорт с данными, поступившими в `ods.event`. Хеш дня можно пересчитать
 и руками — это обычный `sha256sum` файла, который пишет файловый приёмник:
 ```bash
 uv run --project generator python -m clickstream_generator batch \
  --day 0 --file tmp/day0.jsonl
 sha256sum tmp/day0.jsonl
 ```
 ## Как запустить генератор
 События производит генератор из [`generator/`](../../generator/). Модельный день
 — функция зерна и номера дня, поэтому один и тот же день всегда даёт те же
 события: обрыв лечится повтором. Позицию на оси генератор не помнит — номер дня
 передаёт вызывающая команда.
 Режима два, и различаются они темпом. В **пакетном** режиме события дня
 отправляются подряд, без пауз: так заливается мир и так переигрывается день
 после обрыва. **Живой** держит темп модельного времени — по умолчанию ×60:
 модельные сутки за 24 реальные минуты, суточная волна разворачивается на глазах,
 отставание видно в журнале.
 На стенде генератор запускается из отдельного образа как разовая служба. После
 прогона её убирают. Для каждого режима есть своя цель:
 ```bash
 # день D0 целиком в топик hits
 make generate-batch
 # первая сотня событий дня D3
 make generate-batch GENERATOR_DAY=3 GENERATOR_LIMIT=100
 # день D3 живьём, ускорение ×1000
 make generate-live GENERATOR_DAY=3 GENERATOR_SPEED=1000
 ```
 | Переменная | Что задаёт | Умолчание |
 | --- | --- | --- |
 | `GENERATOR_DAY` | номер дня на оси мира (D0 — первый) | `0`, задано в `Makefile` |
 | `GENERATOR_LIMIT` | потолок событий на прогон; только `generate-batch` | нет: день целиком |
 | `GENERATOR_SPEED` | ускорение модельного времени; только `generate-live` | ×60, задано в генераторе |
 Адрес назначения для обеих целей задаёт стенд: внутри сети Compose это брокер
 `kafka:9092` и топик `hits`.
 При обычном запуске образ генератора не пересобирается. Если образа нет, Compose
 соберёт его; если есть, использует готовый. После правки `generator/Dockerfile`
 или зависимостей образ пересобирают отдельной командой:
 ```bash
 docker compose --profile generator build generator
 ```
 Для заливки стартового мира нужен тот же образ. Перед такой заливкой
 `world_initialize` собирает его из текущего дерева; на готовом мире повторный
 `make up` до сборки не доходит.
 Сборка образа и запуск контейнера разделены намеренно. Если цель запуска сама
 пересобирает образ, различие между этими действиями исчезает. Следующий запуск
 покажет, что образ устарел.
 Посмотреть на события, не поднимая стенд, помогает файловый приёмник: одно
 событие — одна строка. Флаг `--limit` берёт начало дня вместо целого дня —
 тому, кто смотрит на конвейер, ждать полсотни тысяч событий незачем.
 ```bash
 uv run --project generator python -m clickstream_generator batch \
  --day 0 --limit 100 --file tmp/day0.jsonl
 ```
 За один запуск можно проиграть несколько дней подряд: `--days 8`. Всё, что
 принимается флагами, принимается и переменными окружения — так генератор
 запускают даги модельного времени; полный список у `--help`.
 **Значения по умолчанию есть не у всех параметров, и это сделано специально.**
 Зерно, число дней и темп живого дня описывают модель мира — их генератор знает
 сам. День на оси, приёмник и имя топика относятся к конкретному запуску
 генератора на стенде: если их не задать, он откажется работать и вернёт
 ненулевой код ещё до первого события. Поэтому значение дня по умолчанию живёт в
 `Makefile`: день задаёт тот, кто запускает, а не тот, кого запускают.
 ## Даги модельного времени
 Считать дни самому необязательно. В Airflow живут **даги модельного времени**:
 два дага создают начальное состояние мира, а три двигают ось дальше.
 | Даг | Что делает |
 | --- | --- |
 | `world_initialize` | создаёт стартовый мир, если его ещё нет; повторный запуск ничего не меняет |
 | `world_recreate` | удаляет только прикладной мир и запускает его создание заново |
 | `world_next_day` | играет следующие дни пачкой; сколько — параметр запуска, по умолчанию один |
 | `world_live_day` | играет следующий день в темпе модельного времени, около двадцати четырёх минут |
 | `world_live` | выключатель: пока снят с паузы, запускает `world_live_day` день за днём |
 Сыграв день, шаговый даг отправляет слепок заказов и запускает даг
 `orders_ingest`. Тот забирает слепок из топика `orders` в `stg`; шаговый даг
 ждёт его завершения. Так две половины стенда идут в ногу: упал приём — падает и
 шаговый даг, а позиция остаётся на месте ([ADR
 0008](../adr/0008-order-ingestion.md)).
 Позицию хранит переменная Airflow `world_position` — номер первого несыгранного
 дня. Шаговый даг записывает позицию только после успешного завершения дня:
 оборванный прогон позицию не двигает, и следующий запуск играет тот же день
 заново. Отсутствующая переменная означает, что мир ещё не создавали; `-1` —
 очистка не закончена, `0` — очистка закончена, а начальная генерация ещё не
 завершена. Шаговые даги начинают играть только с позиции `8` и больше.
 В форме запуска можно выбрать только число дней. Первый день шаговый даг берёт
 из `world_position`. Поля «Logical date» и «Run ID» спрятаны в «Advanced
 Options». Они нужны самому Airflow и на выбор дня не влияют. Сыгранные дни и
 новую позицию шаговый даг пишет в журнал шага `remember_played`.
 Выключатель создаётся на паузе. Снимите — мир поедет сам; поставите обратно —
 встанет на границе модельных суток, доиграв начатый день. Форма дагов времени и
 доводы целиком — [ADR 0009](../adr/0009-world-control.md).
 **У этого решения есть цена: планировщик Airflow подключён к сокету Docker.**
 Без него планировщик не сможет запустить контейнер генератора. Доступ к сокету
 равен правам root на машине; для локального учебного стенда это приемлемо, но
 знать об этом нужно. Доступ даёт не само монтирование сокета, а членство в
 группе `docker`: у неё на каждой машине свой GID. Он записан в `.env`, а узнать
 его можно командой `getent group docker`.
@@ -0,0 +1,50 @@
 # Путеводитель по стенду
 Если вы впервые видите стенд, начните отсюда. Путеводитель подскажет, на что
 смотреть и в каком порядке, а за подробностями отправит в справочники. Так вы
 разберетесь в устройстве, прежде чем браться за уроки.
 ## Как читать
 Тропа такая: [словарь понятий](../../CONTEXT.md) → главы путеводителя →
 [справочники `docs/architecture/`](../architecture/) →
 [уроки](../labs/README.md).
 Словарь не надо читать подряд. Возвращайтесь к нему за незнакомым словом.
 Первая статья словаря объясняет хранилище. Следом идет несколько статей об
 устройстве генератора; они понадобятся нескоро.
 ## Карта хранилища
 [Интерактивная карта](architecture-map.html) показывает путь данных через слои.
 Gitea показывает HTML как текст. Откройте файл из своей копии репозитория
 или скачайте его кнопкой «Raw» и откройте в браузере.
 Держите карту рядом с главой «Хранилище и его слои».
 ## Главы
 ### [Хранилище и его слои](storage-layers.md)
 От события в Kafka до витрины: глава разбирает путь через STG, ODS, DDS и DM
 и показывает, за что отвечает каждый слой.
 ### [Потоки Airflow и даги модельного времени](airflow-dags.md)
 Шаговый даг играет модельный день, а дневной конвейер раскладывает данные по
 слоям. Глава поможет увидеть их связь и роль каждого дага.
 ### [Мониторинг: куда смотреть](monitoring.md)
 Свежесть и поток данных, брак и отставание собраны на дашборде «Данные».
 Глава научит находить нужную панель и разбирать ее показания.
 ### [Немного Superset](superset.md)
 Глава покажет, как витрина становится графиком и где проходит граница между
 своими объектами и теми, которые поднимает стенд.
 ### [Генератор: откуда берутся данные](generator.md)
 Здесь генератор — источник данных, а не предмет изучения. Глава в общих
 чертах объяснит, откуда берутся события и заказы и в каком виде их получает
 хранилище.
@@ -0,0 +1,117 @@
 # Потоки Airflow и даги модельного времени
 В Airflow два рода дагов. Даги мира создают мир и проигрывают модельные дни,
 а дневной конвейер раскладывает сыгранный день по слоям хранилища.
 ```mermaid
 flowchart LR
    world_initialize --> etl_pipeline
    world_live_day --> etl_pipeline
    manual[запуск рукой] --> etl_pipeline
    etl_pipeline --> dds_transform --> dm_transform --> dq_check
    world_next_day --> sources[источники без ETL]
 ```
 ## Два потока входят по-разному
 События приходят в топик `hits`. Хранилище разбирает их само и непрерывно:
 материализованные представления переносят строки из STG в ODS без участия
 Airflow.
 Заказы приходят в топик `orders` один раз в модельные сутки, целым слепком. У
 слепка есть начало и конец, поэтому даг `orders_ingest` забирает его одной
 порцией. Такой способ приема называется [пакетным](../../CONTEXT.md).
 ## Даги мира
 Два дага с тегом «жизненный цикл мира» отвечают за стартовый мир:
 | Даг | Что делает |
 |---|---|
 | `world_initialize` | Создает стартовый мир, если его еще нет |
 | `world_recreate` | Стирает данные мира и собирает стартовый мир заново |
 Три дага с тегом «модельное время» проигрывают следующие дни. Именно их
 называют дагами модельного времени.
 | Даг | Что делает |
 |---|---|
 | `world_next_day` | Играет следующие дни пачкой |
 | `world_live_day` | Играет следующий день в темпе модельного времени |
 | `world_live` | Запускает живые дни один за другим, пока снят с паузы |
 Сколько дней уже сыграно, стенд помнит в переменной Airflow `world_position`:
 в ней лежит номер первого несыгранного дня. `world_next_day` и `world_live_day`
 записывают новое значение только после успешно сыгранного дня; оборванный
 прогон его не меняет.
 Сыграв день D, эти два дага отправляют слепок заказов за день D−1 и ждут, пока
 `orders_ingest` его примет. Эти связи разобраны в [справочнике
 мира](../architecture/world.md#даги-модельного-времени).
 ## Дневной конвейер
 У `etl_pipeline` нет своей обработки. Он по очереди запускает `dds_transform`,
 `dm_transform` и `dq_check` и ждет каждый даг. Параметров у него нет: сколько
 дней обработать, он сам определяет по `world_position` и по тому, что уже лежит
 в слоях. Поэтому один и тот же запуск верен и когда его запустил другой даг, и
 когда вы нажали кнопку, и когда его повторяют после сбоя. Детали есть в
 [справочнике конвейера](../architecture/etl.md#объём-прогона).
 `world_next_day` не запускает конвейер. После него слои хранилища отстают от
 мира, пока вы не запустите конвейер сами. `world_live_day`, наоборот,
 запускает `etl_pipeline` и ждет его. Поэтому даг остается в работе и после
 конца модельного дня.
 ## Что значит красный
 Красный `etl_pipeline` не отменяет сыгранного дня: `world_position` уже
 записана. Достаточно перезапустить конвейер рукой; разбираться, на чем
 остановился прошлый прогон, не нужно. Кто запускает конвейер, описано в
 [разделе о трех путях запуска](../architecture/etl.md#три-пути-запуска).
 Качество данных проверяет контур DQ. В дневном конвейере это даг `dq_check`:
 упавшая задача печатает в лог ключи строк, не прошедших проверку. Состав
 проверок описан в [разделе «Звено DQ
 конвейера»](../architecture/dm.md#звено-dq-конвейера).
 ## Как найти в интерфейсе
 Даги мира ищите по тегам «модельное время» и «жизненный цикл мира». Остальные
 даги ищите по тегам «заказы», `etl`, `dds`, `dm` и `dq`. `homework_check` с
 тегами `dm` и `labs` проверяет домашние работы; о нем рассказано в учебных
 заданиях.
 ## Посмотрите сами
 Откройте Airflow по адресу из раздела [«Адреса и
 пароли»](../../README.md#адреса-и-пароли). В Admin → Variables найдите
 `world_position`. Затем запустите `world_next_day` на один день по [инструкции
 из README](../../README.md#сдвинуть-мир-вперед). Убедитесь, что `orders_ingest`
 отработал, а витрины еще ничего не получили. Запустите `etl_pipeline` рукой.
 В DBeaver, подключенном по
 [инструкции](../../README.md#подключиться-из-dbeaver), выполните два запроса:
 ```sql
 SELECT report_date, visitors, known_users
 FROM dm.daily_traffic_v
 ORDER BY report_date DESC
 LIMIT 3;
 SELECT report_date, sum(revenue) AS revenue
 FROM dm.revenue_daily_v
 GROUP BY report_date
 ORDER BY report_date DESC
 LIMIT 3;
 ```
 В трафике уже есть сыгранный день, а в выручке только предыдущий: вместе с этим
 днем пришел слепок заказов за предыдущий. Выручка сыгранного дня появится после
 следующего.
 ## Куда дальше
 Детали — в справочниках [конвейера](../architecture/etl.md) и
 [мира](../architecture/world.md). Следующая глава — [«Мониторинг: куда
 смотреть»](monitoring.md).
@@ -0,0 +1,9 @@
 # Интерактивная карта хранилища
 `map.yaml` хранит слои, узлы, стрелки и тексты карточек.
 `template.html` задает внешний вид и поведение карты.
 `render.py` вкладывает данные в шаблон и пишет файл рядом с главами.
 Правьте исходники, а не `architecture-map.html`.
 Пересоберите карту командой:
 `uv run docs/handbook/architecture-map/render.py`.
 Проверьте свежесть готового файла с флагом `--check`.
@@ -0,0 +1,695 @@
 title: Карта слоев хранилища
 lead: Проследите, как один смысл меняет имя и поверхность между слоями.
 chapter_url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/handbook/storage-layers.md#user-content-хранилище-и-его-слои
 intro:
  - Эта карта показывает путь событий и заказов от Kafka до витрин DM.
  - Щелкните по узлу, чтобы увидеть его назначение, устройство и ключи.
  - Щелкните по стрелке, чтобы узнать, кто и каким запросом переносит данные.
  - Когда вы выбираете узел, карта подсвечивает все пути к нему и от него.
  - Переключатель потока приглушает другую часть карты, но не меняет раскладку.
  - Сначала прочитайте главу «Хранилище и его слои», затем вернитесь к карте и рассмотрите объекты.
 streams:
  all: Все
  events: События
  orders: Заказы
 dictionary:
  title: Словарь
  caption: 'сбоку цепочки: справочники'
 layers:
  - id: kafka
    title: Kafka
    caption: откуда приходит
  - id: stg
    title: STG
    caption: как поступило
  - id: ods
    title: ODS
    caption: язык источника
  - id: dds
    title: DDS
    caption: язык бизнеса
  - id: dm
    title: DM
    caption: данные для дашбордов
 mechanisms:
  - id: materialized_view
    label: матвью
    line: solid
    rhythm: непрерывно, по мере прихода сообщений
  - id: airflow_dag
    label: даг Airflow
    line: dashed
    rhythm: 'пачкой: раз в модельные сутки (`orders_ingest`) или на каждом прогоне конвейера'
  - id: view
    label: представление
    line: dotted
    rhythm: без копии, данные читаются на месте
 nodes:
  - id: kafka_hits
    name: hits
    layer: kafka
    order: 0
    streams: [events]
    what: Топик Kafka с событиями кликстрима. Каждое сообщение содержит одно событие.
    read: 'Топик напрямую не читают: таблица `stg.hits_raw_kafka` забирает сообщения из топика. Для данных событий используйте `stg.hits_raw_dist`.'
    fill:
      - Источник событий пишет сообщения в топик в темпе выбранного режима мира.
    links:
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/storage.md#user-content-при%D1%91м-поток-и-его-свойства
      - label: Формат
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/formats/clickstream-event.md#user-content-описание-выгрузки-событие-кликстрима
  - id: kafka_orders
    name: orders
    layer: kafka
    order: 1
    streams: [orders]
    what: Топик Kafka со слепками заказов магазина. После модельного дня приходит снимок изменяемого окна.
    read: 'Топик напрямую не читают: таблица `stg.orders_raw_kafka` забирает сообщения из топика. Для заказов используйте `stg.orders_raw_dist`.'
    fill:
      - Источник заказов публикует слепок пачкой после каждого модельного дня.
    links:
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/orders/ingestion.md#user-content-поток-данных
      - label: Устройство слепка
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/orders/snapshot.md#user-content-слепок-и-его-доставка
  - id: stg_hits
    name: stg.hits_raw_dist
    layer: stg
    order: 0
    streams: [events]
    what: Сырая строка события и метаданные доставки. STG сохраняет сообщение без разбора.
    read: 'Читайте `_dist`: у STG нет представления `_v`, а распределенная таблица показывает оба шарда.'
    parts:
      - '`stg.hits_raw_kafka` — чтец топика `hits`.'
      - '`stg.hits_raw_rep` — реплицируемая таблица на шарде.'
      - '`stg.hits_raw_dist` — распределенная поверхность записи и чтения.'
      - '`stg.hits_raw_mv` — матвью приема сообщений из чтеца.'
    fill:
      - '`stg.hits_raw_mv` пишет непрерывно, по мере прихода сообщений.'
      - Сырые строки живут трое суток реального времени плюс хвост до суток.
    links:
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/storage.md#user-content-при%D1%91м-поток-и-его-свойства
      - label: DDL таблиц
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/10-stg-tables.sql
      - label: DDL матвью
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/40-stg-views.sql
  - id: stg_orders
    name: stg.orders_raw_dist
    layer: stg
    order: 1
    streams: [orders]
    what: Сырые строки слепка заказов, метаданные доставки и идентификатор пачки `_load_id`.
    read: 'Читайте `_dist`: у STG нет представления `_v`, а распределенная таблица показывает оба шарда.'
    parts:
      - '`stg.orders_raw_kafka` — чтец топика `orders` на первой ноде.'
      - '`stg.orders_raw_rep` — реплицируемая таблица на шарде.'
      - '`stg.orders_raw_dist` — распределенная поверхность записи и чтения.'
    fill:
      - Задача `pull_batch` дага `orders_ingest` забирает слепок пачкой раз в модельные сутки.
      - Сырые строки живут трое суток реального времени плюс хвост до суток.
    links:
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/orders/ingestion.md#user-content-поток-данных
      - label: DDL
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/10-stg-tables.sql
  - id: ods_event
    name: ods.event_v
    layer: ods
    order: 0
    streams: [events]
    what: Типизированное широкое событие с именами полей источника. Запрос представления с `FINAL` возвращает актуальную версию события.
    read: 'Читайте `ods.event_v`: запрос представления с `FINAL` возвращает актуальные строки вместо физических версий.'
    parts:
      - '`ods.event_rep` — реплицируемая таблица версий события на шарде.'
      - '`ods.event_dist` — распределенная поверхность записи и диагностики.'
      - '`ods.event_v` — представление актуального состояния с `FINAL`.'
      - '`ods.event_mv` — матвью разбора годных строк STG.'
    keys:
      - '`WatchID` — тот же идентификатор, что `event_id` в DDS.'
      - '`ClientID` — тот же посетитель, что `client_id` в DDS.'
      - '`EventDate` — тот же день, что `event_date` в DDS.'
    fill:
      - '`ods.event_mv` разбирает строки непрерывно, по мере записи в STG.'
      - '`ReplacingMergeTree(_load_ts)` хранит версии, а `FINAL` выбирает актуальную.'
    links:
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/storage.md#user-content-актуальные-события
      - label: DDL таблиц
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/20-ods-tables.sql
      - label: DDL представлений
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/30-ods-views.sql
  - id: ods_event_errors
    name: ods.event_errors_dist
    layer: ods
    order: 1
    streams: [events]
    what: Сырые события, которые не прошли строгий прием, с классом ошибки и метаданными доставки.
    read: 'Читайте `_dist`: представления `_v` нет, а распределенная таблица показывает ошибки с обоих шардов.'
    parts:
      - '`ods.event_errors_rep` — реплицируемая таблица ошибок на шарде.'
      - '`ods.event_errors_dist` — распределенная поверхность чтения и записи.'
      - '`ods.event_errors_mv` — матвью, которое отбирает негодные строки STG.'
    fill:
      - '`ods.event_errors_mv` пишет непрерывно, по мере записи в STG.'
      - Ошибки живут один месяц и не останавливают прием годных событий.
    links:
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/storage.md#user-content-таблица-ошибок
      - label: DDL таблиц
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/20-ods-tables.sql
      - label: DDL матвью
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/30-ods-views.sql
  - id: ods_order
    name: ods.order_v
    layer: ods
    order: 2
    streams: [orders]
    what: Текущая версия заказа на языке источника. Позиции пока остаются сырым фрагментом JSON.
    read: 'Читайте `ods.order_v`: запрос представления с `FINAL` возвращает последнюю версию по `snapshot_date`.'
    parts:
      - '`ods.order_rep` — реплицируемая таблица версий заказа на шарде.'
      - '`ods.order_dist` — распределенная поверхность записи и диагностики.'
      - '`ods.order_v` — представление текущего состояния с `FINAL`.'
    keys:
      - '`order_id` — тот же заказ в `dds.order_v` и `dm.purchase_vs_orders_v`.'
      - '`user_id` — пользователь магазина, который переходит в заказ DDS.'
    fill:
      - Задача `parse_batch` дага `orders_ingest` разбирает пачку раз в модельные сутки.
      - '`ReplacingMergeTree(snapshot_date)` оставляет версию из последнего принятого слепка.'
    links:
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/storage.md#user-content-версии-заказов
      - label: DDL таблиц
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/20-ods-tables.sql
      - label: DDL представления
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/30-ods-views.sql
  - id: ods_order_errors
    name: ods.order_errors_dist
    layer: ods
    order: 3
    streams: [orders]
    what: Сырые строки слепка, которые не прошли строгий прием, с классом ошибки и `_load_id`.
    read: 'Читайте `_dist`: представления `_v` нет, а распределенная таблица показывает ошибки с обоих шардов.'
    parts:
      - '`ods.order_errors_rep` — реплицируемая таблица ошибок на шарде.'
      - '`ods.order_errors_dist` — распределенная поверхность чтения и записи.'
    fill:
      - Задача `parse_batch` дага `orders_ingest` пишет ошибки из той же пачки, что и годные заказы.
      - Ошибки живут один месяц и не останавливают прием годных заказов.
    links:
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/storage.md#user-content-таблица-ошибок
      - label: DDL
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/20-ods-tables.sql
  - id: dds_event
    name: dds.event_v
    layer: dds
    order: 0
    streams: [events]
    what: Публичное представление события на языке бизнеса. Его запрос переименовывает поля и расшифровывает категорию устройства.
    read: 'Читайте `dds.event_v`: запрос представления возвращает явный список колонок DDS.'
    parts:
      - '`dds.event_v` — только представление над `ods.event_v`; своей таблицы в DDS нет.'
    keys:
      - '`event_id` — тот же идентификатор, что `WatchID` в ODS.'
      - '`client_id` — тот же посетитель, что `ClientID` в ODS; соединяет событие с сессией и картой идентичностей.'
      - '`event_date` — тот же день, что `EventDate` в ODS.'
      - '`purchase_id[1]` — тот же заказ, что `order_id` в DDS и DM.'
    fill:
      - Данные для `dds.event_v` читаются из актуальных событий ODS без копии и отдельного расписания.
    links:
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/dds/event.md#user-content-форма
      - label: DDL
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/50-dds-views.sql
  - id: dds_session
    name: dds.session_v
    layer: dds
    order: 1
    streams: [events]
    what: Сессия, которую запрос дага `dds_transform` собирает из последовательных событий одной куки. В источнике готовой сессии нет.
    read: 'Читайте `dds.session_v`: запрос представления возвращает деловые и служебные колонки.'
    parts:
      - '`dds.session_rep` — реплицируемая таблица сессий на шарде.'
      - '`dds.session_dist` — распределенная поверхность загрузки и диагностики.'
      - '`dds.session_stage_rep` — донор дневных партиций на шарде.'
      - '`dds.session_stage_dist` — распределенная поверхность донора.'
      - '`dds.session_v` — публичное представление.'
    keys:
      - '`client_id` — тот же посетитель, что в событии DDS и карте идентичностей.'
      - '`session_date` — день, который в `dm.daily_traffic_v` называется `report_date`.'
    fill:
      - Даг `dds_transform` пересобирает данные прожитых дней при каждом прогоне конвейера.
      - Задачи `session.rebuild` и `session.replace` собирают день в доноре и заменяют партицию.
    links:
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/dds/session.md#user-content-движок-и-наполнение
      - label: DDL таблиц
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/45-dds-tables.sql
      - label: DDL представления
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/50-dds-views.sql
  - id: dds_order
    name: dds.order_v
    layer: dds
    order: 2
    streams: [orders]
    what: Заказ в текущем состоянии на языке бизнеса. Артикулы, количества и цены позиций хранятся в согласованных массивах.
    read: 'Читайте `dds.order_v`: запрос представления возвращает данные без таблиц и донора партиций.'
    parts:
      - '`dds.order_rep` — реплицируемая таблица заказов на шарде.'
      - '`dds.order_dist` — распределенная поверхность загрузки и диагностики.'
      - '`dds.order_stage_rep` — донор дневных партиций на шарде.'
      - '`dds.order_stage_dist` — распределенная поверхность донора.'
      - '`dds.order_v` — публичное представление.'
    keys:
      - '`order_id` — тот же заказ, что в ODS, событии покупки и витрине сверки.'
      - '`user_id` — пользователь магазина, который входит в карту идентичностей.'
      - '`item_sku` — тот же артикул, что `sku` в `dic.products`.'
      - '`order_date` — день, который в витринах называется `report_date` или `order_day`.'
    fill:
      - Даг `dds_transform` пересобирает изменяемое окно при каждом прогоне конвейера.
      - Задачи `order.rebuild` и `order.replace` собирают дни в доноре и заменяют партиции.
    links:
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/dds/order.md#user-content-движок-и-наполнение
      - label: DDL таблиц
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/45-dds-tables.sql
      - label: DDL представления
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/50-dds-views.sql
  - id: dds_identity
    name: dds.identity_map_v
    layer: dds
    order: 3
    streams: [events, orders]
    what: Известные пары куки трекера и пользователя магазина. Связь появляется после сопоставленной покупки.
    read: 'Читайте `dds.identity_map_v`: запрос представления с `FINAL` возвращает актуальные строки полного пересчета.'
    parts:
      - '`dds.identity_map_rep` — реплицируемая таблица версий пар на шарде.'
      - '`dds.identity_map_dist` — распределенная поверхность записи.'
      - '`dds.identity_map_v` — точное публичное представление с `FINAL`.'
    keys:
      - '`client_id` — кука из события и сессии DDS.'
      - '`user_id` — пользователь магазина из заказа DDS.'
    fill:
      - Задача `identity_map` дага `dds_transform` пересчитывает все известные пары после обновления заказов.
      - Новая версия полного набора пишется при каждом прогоне; `FINAL` скрывает физические повторы.
    links:
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/dds/identity.md#user-content-сборка
      - label: DDL таблиц
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/45-dds-tables.sql
      - label: DDL представления
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/50-dds-views.sql
  - id: dm_daily_traffic
    name: dm.daily_traffic_v
    layer: dm
    order: 0
    streams: [events]
    what: Дневные счетчики посетителей и известных пользователей после склейки идентичностей.
    read: 'Читайте `dm.daily_traffic_v`: запрос представления с `FINAL` возвращает актуальные строки полного пересчета.'
    parts:
      - '`dm.daily_traffic_rep` — реплицируемая таблица версий счетчиков.'
      - '`dm.daily_traffic_dist` — распределенная поверхность записи.'
      - '`dm.daily_traffic_v` — точное публичное представление с `FINAL`.'
    keys:
      - '`report_date` — тот же день, что `session_date` в сессии DDS.'
    fill:
      - Задача `daily_traffic` дага `dm_transform` при каждом прогоне пересчитывает всю историю и записывает новую версию.
      - '`FINAL` оставляет текущую строку каждого дня.'
    links:
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/dm.md#user-content-dmdaily_traffic_v
      - label: DDL таблиц
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/55-dm-tables.sql
      - label: DDL представления
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/60-dm-views.sql
  - id: dm_revenue
    name: dm.revenue_daily_v
    layer: dm
    order: 1
    streams: [orders]
    what: Дневная выручка, число заказов и единиц товара по категориям.
    read: 'Читайте `dm.revenue_daily_v`: это публичное представление готовой дневной витрины.'
    parts:
      - '`dm.revenue_daily_rep` — реплицируемая таблица витрины на шарде.'
      - '`dm.revenue_daily_dist` — распределенная поверхность загрузки.'
      - '`dm.revenue_daily_stage_rep` — донор дневных партиций на шарде.'
      - '`dm.revenue_daily_stage_dist` — распределенная поверхность донора.'
      - '`dm.revenue_daily_v` — публичное представление.'
    keys:
      - '`report_date` — тот же день, что `order_date` в заказе DDS.'
      - '`product_category` — категория, найденная по `item_sku` заказа и ключу `sku` словаря.'
    fill:
      - Даг `dm_transform` пересобирает изменяемое окно заказов при каждом прогоне конвейера.
      - Задачи `revenue_daily.rebuild` и `revenue_daily.replace` собирают дни в доноре и заменяют партиции.
    links:
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/dm.md#user-content-dmrevenue_daily_v
      - label: DDL таблиц
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/55-dm-tables.sql
      - label: DDL представления
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/60-dm-views.sql
  - id: dm_purchase
    name: dm.purchase_vs_orders_v
    layer: dm
    order: 2
    streams: [events, orders]
    what: Сверка события покупки с заказом магазина. Одна строка показывает совпадение или класс расхождения.
    read: 'Читайте `dm.purchase_vs_orders_v`: в результате запроса отсутствующей стороне соответствует `NULL`.'
    parts:
      - '`dm.purchase_vs_orders_rep` — реплицируемая таблица сверки на шарде.'
      - '`dm.purchase_vs_orders_dist` — распределенная поверхность загрузки.'
      - '`dm.purchase_vs_orders_stage_rep` — донор дневных партиций на шарде.'
      - '`dm.purchase_vs_orders_stage_dist` — распределенная поверхность донора.'
      - '`dm.purchase_vs_orders_v` — публичное представление.'
    keys:
      - '`order_id` — тот же заказ, что `purchase_id[1]` в событии и `order_id` в заказе DDS.'
      - '`order_day` — общий день события покупки и заказа.'
    fill:
      - Даг `dm_transform` пересобирает изменяемый хвост обоих источников при каждом прогоне конвейера.
      - Задачи `purchase_vs_orders.rebuild` и `purchase_vs_orders.replace` собирают дни в доноре и заменяют партиции.
    links:
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/dm.md#user-content-dmpurchase_vs_orders_v
      - label: DDL таблиц
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/55-dm-tables.sql
      - label: DDL представления
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/60-dm-views.sql
  - id: dm_dq
    name: dm.dq_summary_v
    layer: dm
    order: 3
    streams: [events, orders]
    what: Текущее состояние пяти атомарных проверок качества по дням. История запусков остается в Airflow.
    read: 'Читайте `dm.dq_summary_v`: запрос к публичному представлению возвращает последнюю опубликованную сводку дня.'
    parts:
      - '`dm.dq_summary_rep` — реплицируемая таблица опубликованной сводки.'
      - '`dm.dq_summary_dist` — распределенная поверхность чтения и записи.'
      - '`dm.dq_summary_stage_rep` — общий донор дневных партиций.'
      - '`dm.dq_summary_stage_dist` — распределенная поверхность донора.'
      - '`dm.dq_summary_v` — публичное представление.'
    fill:
      - Даг `dq_check` при каждом прогоне сначала выполняет все пять проверок, затем заменяет готовые дневные партиции.
      - '`sessions_vs_reference` — `sql/dq/sessions_vs_reference.sql`.'
      - '`classes_vs_inventory` — `sql/dq/classes_vs_inventory.sql` и паспорт мира.'
      - '`revenue_daily_vs_dds` — `sql/dq/revenue_daily_vs_dds.sql`.'
      - '`purchase_vs_orders_vs_dds` — `sql/dq/purchase_vs_orders_vs_dds.sql`.'
      - '`daily_traffic_vs_dds` — `sql/dq/daily_traffic_vs_dds.sql`.'
    links:
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/dm.md#user-content-dmdq_summary
      - label: DDL таблиц
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/55-dm-tables.sql
      - label: DDL представления
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/60-dm-views.sql
  - id: dic_products
    name: dic.products
    layer: dic
    order: 0
    streams: [orders]
    what: Словарь товаров вне цепочки слоев. По артикулу доступны название, бренд, категория и цена.
    read: 'Читайте `dic.products`: у словаря одна поверхность без суффикса.'
    parts:
      - '`dic.products_file` — чтец CSV-каталога из файла репозитория.'
      - '`dic.products` — словарь в памяти поверх подложки.'
    keys:
      - '`sku` — тот же артикул, что `item_sku` в позиции заказа DDS.'
    fill:
      - ClickHouse перечитывает подложку каждые 60–90 секунд по настройке `LIFETIME`.
    links:
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/storage.md#user-content-справочники
      - label: DDL
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/05-dic-catalog.sql
 edges:
  - id: hits_to_stg
    from: kafka_hits
    to: stg_hits
    mechanism: materialized_view
    streams: [events]
    rhythm: непрерывно, по мере прихода сообщений
    actor: Чтец `stg.hits_raw_kafka` и матвью `stg.hits_raw_mv`.
    join: 'Соединения нет: сообщение кладется строкой целиком.'
    links:
      - label: SQL
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/40-stg-views.sql
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/storage.md#user-content-при%D1%91м-поток-и-его-свойства
  - id: stg_to_event
    from: stg_hits
    to: ods_event
    mechanism: materialized_view
    streams: [events]
    rhythm: непрерывно, по мере прихода сообщений
    actor: Матвью `ods.event_mv` разбирает годные строки.
    join: 'Соединения нет: матвью разбирает строку в колонки.'
    links:
      - label: SQL
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/30-ods-views.sql
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/storage.md#user-content-при%D1%91м-поток-и-его-свойства
  - id: stg_to_event_errors
    from: stg_hits
    to: ods_event_errors
    mechanism: materialized_view
    streams: [events]
    rhythm: непрерывно, по мере прихода сообщений
    actor: Матвью `ods.event_errors_mv` отбирает строки, которые не прошли строгий прием.
    join: 'Соединения нет: негодная строка уходит целиком вместе с классом ошибки.'
    links:
      - label: SQL
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/30-ods-views.sql
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/storage.md#user-content-таблица-ошибок
  - id: orders_to_stg
    from: kafka_orders
    to: stg_orders
    mechanism: airflow_dag
    streams: [orders]
    rhythm: пачкой, раз в модельные сутки
    actor: Задача `pull_batch` дага `orders_ingest` читает `stg.orders_raw_kafka`.
    join: 'Соединения нет: сообщение слепка кладется целиком, пачка помечена `_load_id`.'
    links:
      - label: SQL
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/stg/orders_raw_load.sql
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/orders/ingestion.md#user-content-одно-чтение-kafka
  - id: stg_to_order
    from: stg_orders
    to: ods_order
    mechanism: airflow_dag
    streams: [orders]
    rhythm: пачкой, раз в модельные сутки
    actor: Задача `parse_batch` дага `orders_ingest` пишет годные версии заказа.
    join: 'Соединения нет: строка разбирается в колонки, версия задается `snapshot_date`.'
    links:
      - label: SQL
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ods/order_parse.sql
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/orders/ingestion.md#user-content-граница-строгого-при%D1%91ма
  - id: stg_to_order_errors
    from: stg_orders
    to: ods_order_errors
    mechanism: airflow_dag
    streams: [orders]
    rhythm: пачкой, раз в модельные сутки
    actor: Задача `parse_batch` дага `orders_ingest` пишет негодные строки той же пачки.
    join: 'Соединения нет: негодная строка пачки уходит целиком.'
    links:
      - label: SQL
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ods/order_parse.sql
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/orders/ingestion.md#user-content-граница-строгого-при%D1%91ма
  - id: ods_to_dds_event
    from: ods_event
    to: dds_event
    mechanism: view
    streams: [events]
    rhythm: без копии, данные читаются на месте
    actor: Запрос `dds.event_v` читает данные из `ods.event_v` и переименовывает поля на языке бизнеса.
    join: 'Соединения нет: представление переименовывает колонки той же строки.'
    links:
      - label: SQL
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/ddl/50-dds-views.sql
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/dds/event.md#user-content-форма
  - id: event_to_session
    from: dds_event
    to: dds_session
    mechanism: airflow_dag
    streams: [events]
    rhythm: пачкой, при каждом прогоне `dds_transform`
    actor: Задачи `session.rebuild` и `session.replace` дага `dds_transform`.
    join: 'События одной `client_id` за `event_date` режутся по паузам; `session_id` - `cityHash64(client_id, min(event_time))`.'
    links:
      - label: SQL сборки
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/dds/session_rebuild.sql
      - label: SQL замены
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/dds/session_replace.sql
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/dds/session.md#user-content-движок-и-наполнение
  - id: order_to_dds
    from: ods_order
    to: dds_order
    mechanism: airflow_dag
    streams: [orders]
    rhythm: пачкой, при каждом прогоне `dds_transform`
    actor: Задачи `order.rebuild` и `order.replace` дага `dds_transform`.
    join: 'Соединения нет: из заказа берутся поля и позиции, `order_date` выводится из `created_at`.'
    links:
      - label: SQL сборки
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/dds/order_rebuild.sql
      - label: SQL замены
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/dds/order_replace.sql
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/dds/order.md#user-content-движок-и-наполнение
  - id: event_to_identity
    from: dds_event
    to: dds_identity
    mechanism: airflow_dag
    streams: [events]
    rhythm: пачкой, при каждом прогоне `dds_transform`
    actor: Задача `identity_map` дага `dds_transform` соединяет покупки с заказами.
    join: 'Строки покупки и заказа соединяются по `purchase_id[1] = order_id`.'
    links:
      - label: SQL
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/dds/identity_map_rebuild.sql
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/dds/identity.md#user-content-сборка
  - id: order_to_identity
    from: dds_order
    to: dds_identity
    mechanism: airflow_dag
    streams: [orders]
    rhythm: пачкой, при каждом прогоне `dds_transform`
    actor: Задача `identity_map` дага `dds_transform` соединяет заказы с покупками.
    join: 'Строки заказа и покупки соединяются по `order_id = purchase_id[1]`; берется `user_id`.'
    links:
      - label: SQL
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/dds/identity_map_rebuild.sql
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/dds/identity.md#user-content-сборка
  - id: session_to_traffic
    from: dds_session
    to: dm_daily_traffic
    mechanism: airflow_dag
    streams: [events]
    rhythm: пачкой, при каждом прогоне `dm_transform`
    actor: Задача `daily_traffic` дага `dm_transform` считает посетителей по сессиям.
    join: 'Соединения нет: сессии группируются по `session_date`, который становится `report_date`.'
    links:
      - label: SQL
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/dm/daily_traffic_rebuild.sql
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/dm.md#user-content-dmdaily_traffic_v
  - id: identity_to_traffic
    from: dds_identity
    to: dm_daily_traffic
    mechanism: airflow_dag
    streams: [events]
    rhythm: пачкой, при каждом прогоне `dm_transform`
    actor: Задача `daily_traffic` дага `dm_transform` считает известных пользователей по `client_id`.
    join: 'GLOBAL LEFT JOIN по `client_id`; сессии без пары остаются в витрине.'
    links:
      - label: SQL
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/dm/daily_traffic_rebuild.sql
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/dm.md#user-content-dmdaily_traffic_v
  - id: order_to_revenue
    from: dds_order
    to: dm_revenue
    mechanism: airflow_dag
    streams: [orders]
    rhythm: пачкой, при каждом прогоне `dm_transform`
    actor: Задачи `revenue_daily.rebuild` и `revenue_daily.replace` дага `dm_transform`.
    join: 'Соединения таблиц нет: ARRAY JOIN раскрывает `item_sku`, `item_quantity`, `item_price`; `order_date` становится `report_date`.'
    links:
      - label: SQL сборки
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/dm/revenue_daily_rebuild.sql
      - label: SQL замены
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/dm/revenue_daily_replace.sql
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/dm.md#user-content-dmrevenue_daily_v
  - id: products_to_revenue
    from: dic_products
    to: dm_revenue
    mechanism: airflow_dag
    streams: [orders]
    rhythm: пачкой, при каждом прогоне `dm_transform`
    actor: Даг `dm_transform` получает категорию через `dictGet` по `item_sku`; ключ словаря — `sku`.
    join: 'Категория читается через `dictGet` по `item_sku`; ключ справочника - `sku`.'
    links:
      - label: SQL
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/dm/revenue_daily_rebuild.sql
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/dm.md#user-content-dmrevenue_daily_v
  - id: event_to_purchase
    from: dds_event
    to: dm_purchase
    mechanism: airflow_dag
    streams: [events]
    rhythm: пачкой, при каждом прогоне `dm_transform`
    actor: Задачи `purchase_vs_orders.rebuild` и `purchase_vs_orders.replace` дага `dm_transform` читают покупки.
    join: 'Покупки группируются по `purchase_id[1]` как `purchase_order_id`; `event_date` становится `purchase_day`, затем GLOBAL FULL OUTER JOIN `purchase_order_id = backend_order_id`.'
    links:
      - label: SQL сборки
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/dm/purchase_vs_orders_rebuild.sql
      - label: SQL замены
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/dm/purchase_vs_orders_replace.sql
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/dm.md#user-content-dmpurchase_vs_orders_v
  - id: order_to_purchase
    from: dds_order
    to: dm_purchase
    mechanism: airflow_dag
    streams: [orders]
    rhythm: пачкой, при каждом прогоне `dm_transform`
    actor: Задачи `purchase_vs_orders.rebuild` и `purchase_vs_orders.replace` дага `dm_transform` читают заказы.
    join: 'GLOBAL FULL OUTER JOIN: `purchase_order_id = backend_order_id` (`purchase_id[1]` и `order_id`); отсутствующая сторона получает NULL.'
    links:
      - label: SQL сборки
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/dm/purchase_vs_orders_rebuild.sql
      - label: SQL замены
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/sql/dm/purchase_vs_orders_replace.sql
      - label: Справочник
        url: https://git.dementev.space/ddmitry/clickstream-data-platform/src/branch/main/docs/architecture/dm.md#user-content-dmpurchase_vs_orders_v
@@ -0,0 +1,54 @@
 # /// script
 # requires-python = ">=3.13"
 # dependencies = ["pyyaml"]
 # ///
 """Собрать интерактивную карту хранилища из YAML и HTML-шаблона."""
 from __future__ import annotations
 import argparse
 import json
 from pathlib import Path
 import yaml
 ROOT = Path(__file__).parent
 SOURCE = ROOT / "map.yaml"
 TEMPLATE = ROOT / "template.html"
 OUTPUT = ROOT.parent / "architecture-map.html"
 MARKER = "/*__MAP_DATA__*/"
 NOTICE = (
    "<!-- Файл собран автоматически. Правьте architecture-map/map.yaml и "
    "template.html, затем выполните uv run "
    "docs/handbook/architecture-map/render.py. -->\n"
 )
 def render() -> str:
    """Подставить данные карты в шаблон без изменения порядка ключей."""
    data = yaml.safe_load(SOURCE.read_text(encoding="utf-8"))
    payload = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)
    template = TEMPLATE.read_text(encoding="utf-8")
    return NOTICE + template.replace(MARKER, payload)
 def main() -> int:
    """Записать карту или проверить, что готовый файл не устарел."""
    parser = argparse.ArgumentParser(description=__doc__)
    parser.add_argument("--check", action="store_true", help="проверить готовый файл")
    args = parser.parse_args()
    rendered = render()
    if args.check:
        if not OUTPUT.exists() or OUTPUT.read_text(encoding="utf-8") != rendered:
            print(f"{OUTPUT} устарел; пересоберите карту")
            return 1
        print(f"{OUTPUT} соответствует исходникам")
        return 0
    OUTPUT.write_text(rendered, encoding="utf-8")
    print(f"собрана карта: {OUTPUT}")
    return 0
 if __name__ == "__main__":
    raise SystemExit(main())
@@ -0,0 +1,454 @@
 <!doctype html>
 <html lang="ru">
 <head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
  <title>Карта слоев хранилища</title>
  <style>
    :root {
      color-scheme: light;
      --paper: #f7f7f5;
      --panel: #ffffff;
      --ink: #272a2d;
      --muted: #6b7177;
      --line: #8c9298;
      --soft: #e6e8e9;
      --accent: #b54a2a;
      --accent-soft: #f5ded7;
    }
    * { box-sizing: border-box; }
    body {
      margin: 0;
      background: var(--paper);
      color: var(--ink);
      font: 15px/1.45 system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", sans-serif;
    }
    header { padding: 22px 26px 12px; }
    h1 { margin: 0 0 5px; font-size: 25px; }
    .lead { margin: 0; color: var(--muted); }
    .controls {
      display: flex;
      flex-direction: column;
      align-items: flex-start;
      gap: 8px;
      padding: 8px 26px 16px;
    }
    .switcher { display: flex; gap: 6px; }
    button {
      border: 1px solid #aeb3b7;
      border-radius: 18px;
      background: var(--panel);
      color: var(--ink);
      padding: 6px 13px;
      font: inherit;
      cursor: pointer;
    }
    button[aria-pressed="true"] {
      border-color: var(--accent);
      background: var(--accent-soft);
      color: #71301e;
    }
    button:focus-visible, [tabindex="0"]:focus-visible {
      outline: 3px solid #d79078;
      outline-offset: 2px;
    }
    .legend { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 15px; color: var(--muted); }
    .legend-item { display: inline-flex; align-items: center; gap: 7px; }
    .legend-line { width: 34px; border-top: 2px solid var(--line); }
    .legend-line.dashed { border-top-style: dashed; }
    .legend-line.dotted { border-top-style: dotted; }
    main {
      display: grid;
      grid-template-columns: minmax(0, 1fr) 350px;
      gap: 16px;
      padding: 0 18px 24px;
      align-items: start;
    }
    .map-scroll {
      overflow-x: auto;
      border: 1px solid #d7d9da;
      border-radius: 10px;
      background: var(--panel);
    }
    svg { display: block; width: 100%; min-width: 980px; height: auto; }
    .layer-title { font-size: 15px; font-weight: 700; text-anchor: middle; }
    .layer-caption { font-size: 11px; fill: var(--muted); text-anchor: middle; }
    .zone-caption { font-size: 12px; fill: var(--muted); }
    .column-guide { stroke: #eef0f1; stroke-width: 1; }
    .edge-line {
      fill: none;
      stroke: var(--line);
      stroke-width: 1.8;
      marker-end: url(#arrowhead);
      transition: opacity .15s, stroke .15s, stroke-width .15s;
    }
    .edge-line.dashed { stroke-dasharray: 8 6; }
    .edge-line.dotted { stroke-dasharray: 2 6; stroke-linecap: round; }
    .edge-hit { fill: none; stroke: transparent; stroke-width: 14; cursor: pointer; }
    .node { cursor: pointer; transition: opacity .15s; }
    .node rect {
      fill: #f1f2f2;
      stroke: #858b90;
      stroke-width: 1.2;
      rx: 7;
      transition: fill .15s, stroke .15s, stroke-width .15s;
    }
    .node text {
      fill: var(--ink);
      font: 12px ui-monospace, SFMono-Regular, Consolas, monospace;
      text-anchor: middle;
      pointer-events: none;
    }
    .node .stream-mark { fill: var(--muted); font: 10px system-ui, sans-serif; }
    .is-filtered, .is-context-dim { opacity: .16; }
    .is-path:not(.is-filtered), .is-hover:not(.is-filtered) { opacity: 1; }
    .is-path .edge-line, .edge.is-path .edge-line {
      stroke: var(--accent); stroke-width: 2.8; marker-end: url(#arrowhead-active);
    }
    .node.is-path rect { fill: var(--accent-soft); stroke: var(--accent); stroke-width: 2; }
    .node.is-hover rect { fill: #faefeb; stroke: #d79078; }
    .edge.is-hover .edge-line { stroke: #d79078; stroke-width: 2.2; }
    .node.is-selected rect { stroke-width: 3; }
    .edge.is-selected .edge-line { stroke-width: 4; }
    aside {
      min-height: 470px;
      padding: 20px;
      border: 1px solid #d7d9da;
      border-radius: 10px;
      background: var(--panel);
    }
    @media (max-width: 1530px) { main { grid-template-columns: minmax(0, 1fr); } aside { min-height: 0; } }
    aside h2 { margin: 0 0 3px; font-size: 20px; overflow-wrap: anywhere; }
    .meta { margin: 0 0 18px; color: var(--muted); }
    .card-section { margin-top: 17px; }
    .card-section h3 { margin: 0 0 5px; font-size: 13px; }
    .card-section p { margin: 0; }
    .card-section ul { margin: 5px 0 0; padding-left: 20px; }
    .card-section li + li { margin-top: 5px; }
    code { font: .92em ui-monospace, SFMono-Regular, Consolas, monospace; }
    a { color: #8a351e; text-underline-offset: 2px; }
    .hint { color: var(--muted); font-size: 13px; }
  </style>
 </head>
 <body>
  <header>
    <h1 id="page-title"></h1>
    <p class="lead" id="lead"></p>
  </header>
  <div class="controls">
    <div class="switcher" id="switcher" aria-label="Выбор потока"></div>
    <div class="legend" id="legend" aria-label="Механизмы переноса"></div>
  </div>
  <main>
    <div class="map-scroll">
      <svg id="map" viewBox="0 0 1230 470" role="group" aria-label="Путь данных через слои хранилища"></svg>
    </div>
    <aside id="details" aria-live="polite"></aside>
  </main>
  <script>
    const MAP = /*__MAP_DATA__*/;
    const NS = "http://www.w3.org/2000/svg";
    const state = { stream: "all", selected: null, hovered: null };
    const nodeById = new Map(MAP.nodes.map((node) => [node.id, node]));
    const mechanismById = new Map(MAP.mechanisms.map((item) => [item.id, item]));
    const positions = new Map();
    const svg = document.getElementById("map");
    const details = document.getElementById("details");
    function svgElement(name, attributes = {}) {
      const element = document.createElementNS(NS, name);
      Object.entries(attributes).forEach(([key, value]) => element.setAttribute(key, value));
      return element;
    }
    function layerTitle(layerId) { return MAP.layers.find((layer) => layer.id === layerId)?.title ?? MAP.dictionary.title; }
    function appendRichText(parent, value) {
      value.split("`").forEach((part, index) => {
        const element = index % 2 ? document.createElement("code") : document.createTextNode(part);
        if (index % 2) element.textContent = part;
        parent.append(element);
      });
    }
    function addSection(title, value) {
      if (!value || (Array.isArray(value) && !value.length)) return;
      const section = document.createElement("section");
      section.className = "card-section";
      const heading = document.createElement("h3");
      heading.textContent = title;
      section.append(heading);
      if (Array.isArray(value)) {
        const list = document.createElement("ul");
        value.forEach((item) => {
          const row = document.createElement("li");
          appendRichText(row, item);
          list.append(row);
        });
        section.append(list);
      } else {
        const paragraph = document.createElement("p");
        appendRichText(paragraph, value);
        section.append(paragraph);
      }
      details.append(section);
    }
    function addLinks(links) {
      if (!links?.length) return;
      const section = document.createElement("section");
      section.className = "card-section";
      const heading = document.createElement("h3");
      heading.textContent = "Ссылки";
      const list = document.createElement("ul");
      links.forEach((item) => {
        const row = document.createElement("li");
        const link = document.createElement("a");
        link.href = item.url;
        link.target = "_blank";
        link.rel = "noopener noreferrer";
        link.textContent = item.label;
        row.append(link);
        list.append(row);
      });
      section.append(heading, list);
      details.append(section);
    }
    function renderIntro() {
      details.replaceChildren();
      const heading = document.createElement("h2");
      heading.textContent = "Как пользоваться картой";
      details.append(heading);
      MAP.intro.forEach((line) => {
        const paragraph = document.createElement("p");
        paragraph.textContent = line;
        details.append(paragraph);
      });
      const paragraph = document.createElement("p");
      const link = document.createElement("a");
      link.href = MAP.chapter_url;
      link.target = "_blank";
      link.rel = "noopener noreferrer";
      link.textContent = "Открыть главу «Хранилище и его слои»";
      paragraph.append(link);
      details.append(paragraph);
      const hint = document.createElement("p");
      hint.className = "hint";
      hint.textContent = "Повторный щелчок или Esc снимает выделение.";
      details.append(hint);
    }
    function renderNodeCard(node) {
      details.replaceChildren();
      const heading = document.createElement("h2");
      heading.textContent = node.name;
      const meta = document.createElement("p");
      meta.className = "meta";
      meta.textContent = `${layerTitle(node.layer)} — ${node.streams.map((id) => MAP.streams[id]).join(", ")}`;
      details.append(heading, meta);
      addSection("Что это", node.what);
      addSection("Как читать", node.read);
      addSection("Из чего состоит", node.parts);
      addSection("Ключи", node.keys);
      addSection("Кто наполняет и как часто", node.fill);
      addLinks(node.links);
    }
    function renderEdgeCard(edge) {
      details.replaceChildren();
      const heading = document.createElement("h2");
      heading.textContent = `${nodeById.get(edge.from).name} → ${nodeById.get(edge.to).name}`;
      details.append(heading);
      addSection("Механизм", mechanismById.get(edge.mechanism).label);
      addSection("Ритм", edge.rhythm);
      addSection("Кто именно", edge.actor);
      addSection("Как соединяет", edge.join);
      addLinks(edge.links);
    }
    function layoutMap() {
      const nodeWidth = 180;
      const nodeHeight = 48;
      const columnStep = 250;
      MAP.layers.forEach((layer, index) => {
        const x = 20 + index * columnStep;
        MAP.nodes.filter((node) => node.layer === layer.id).forEach((node) => {
          positions.set(node.id, { x, y: 88 + node.order * 70, width: nodeWidth, height: nodeHeight });
        });
      });
      const dicX = 20 + ((MAP.layers.findIndex((layer) => layer.id === "dds") + MAP.layers.findIndex((layer) => layer.id === "dm")) * columnStep) / 2 + nodeWidth / 2 - 130;
      MAP.nodes.filter((node) => node.layer === "dic").forEach((node) => positions.set(node.id, { x: dicX, y: 402 + node.order * 70, width: 260, height: nodeHeight }));
    }
    function edgePath(edge, sameColumnIndex) {
      const source = positions.get(edge.from);
      const target = positions.get(edge.to);
      if (nodeById.get(edge.from).layer === "dic") {
        const x1 = source.x + source.width / 2;
        const y1 = source.y;
        const x2 = target.x;
        const y2 = target.y + target.height / 2;
        return `M ${x1} ${y1} C ${x1} ${y1 - 38}, ${x1} ${y2 + 48}, ${x2} ${y2}`;
      }
      const x1 = source.x + source.width;
      const y1 = source.y + source.height / 2;
      if (source.x === target.x) {
        const route = source.x + source.width + 16 + sameColumnIndex * 18;
        const y2 = target.y + target.height / 2;
        return `M ${x1} ${y1} C ${route} ${y1}, ${route} ${y2}, ${x1} ${y2}`;
      }
      const x2 = target.x;
      const y2 = target.y + target.height / 2;
      const bend = Math.max(18, (x2 - x1) / 2);
      return `M ${x1} ${y1} C ${x1 + bend} ${y1}, ${x2 - bend} ${y2}, ${x2} ${y2}`;
    }
    function drawMap() {
      const defs = svgElement("defs");
      [["arrowhead", "#8c9298"], ["arrowhead-active", "#b54a2a"]].forEach(([id, fill]) => {
        const marker = svgElement("marker", { id, viewBox: "0 0 8 8", refX: "7", refY: "4", markerWidth: "6", markerHeight: "6", orient: "auto" });
        marker.append(svgElement("path", { d: "M 0 0 L 8 4 L 0 8 z", fill }));
        defs.append(marker);
      });
      svg.append(defs);
      MAP.layers.forEach((layer, index) => {
        const center = 110 + index * 250;
        svg.append(svgElement("line", { x1: center, y1: 65, x2: center, y2: 377, class: "column-guide" }));
        const title = svgElement("text", { x: center, y: 28, class: "layer-title" });
        title.textContent = layer.title;
        const caption = svgElement("text", { x: center, y: 47, class: "layer-caption" });
        caption.textContent = layer.caption;
        svg.append(title, caption);
      });
      const dictionaryPosition = positions.get(MAP.nodes.find((node) => node.layer === "dic").id);
      const zone = svgElement("text", { x: dictionaryPosition.x, y: dictionaryPosition.y - 13, class: "zone-caption" });
      zone.textContent = MAP.dictionary.caption;
      svg.append(zone);
      let sameIndex = 0;
      MAP.edges.forEach((edge) => {
        const same = positions.get(edge.from).x === positions.get(edge.to).x;
        const index = same ? sameIndex++ : 0;
        const group = svgElement("g", { class: "edge", "data-id": edge.id, tabindex: "0", role: "button", "aria-label": `${nodeById.get(edge.from).name} — ${nodeById.get(edge.to).name}` });
        const path = edgePath(edge, index);
        const lineClass = `edge-line ${mechanismById.get(edge.mechanism).line}`;
        group.append(svgElement("path", { d: path, class: lineClass }), svgElement("path", { d: path, class: "edge-hit" }));
        bindSelection(group, "edge", edge.id);
        svg.append(group);
      });
      MAP.nodes.forEach((node) => {
        const position = positions.get(node.id);
        const group = svgElement("g", { class: "node", "data-id": node.id, tabindex: "0", role: "button", "aria-label": node.name });
        group.append(svgElement("rect", position));
        const name = svgElement("text", { x: position.x + position.width / 2, y: position.y + 21 });
        name.textContent = node.name;
        const mark = svgElement("text", { x: position.x + position.width / 2, y: position.y + 38, class: "stream-mark" });
        mark.textContent = node.streams.map((id) => MAP.streams[id]).join(" + ");
        group.append(name, mark);
        group.addEventListener("mouseenter", () => { state.hovered = node.id; updateHighlights(); });
        group.addEventListener("mouseleave", () => { state.hovered = null; updateHighlights(); });
        bindSelection(group, "node", node.id);
        svg.append(group);
      });
    }
    function bindSelection(element, type, id) {
      const choose = () => selectItem(type, id);
      element.addEventListener("click", choose);
      element.addEventListener("keydown", (event) => {
        if (event.key === "Enter" || event.key === " ") { event.preventDefault(); choose(); }
      });
    }
    function findReachability(nodeId) {
      const nodes = new Set([nodeId]);
      const edges = new Set();
      const walk = (start, direction) => {
        const queue = [start];
        while (queue.length) {
          const current = queue.shift();
          MAP.edges.forEach((edge) => {
            const matches = direction === "out" ? edge.from === current : edge.to === current;
            if (!matches) return;
            edges.add(edge.id);
            const next = direction === "out" ? edge.to : edge.from;
            if (!nodes.has(next)) { nodes.add(next); queue.push(next); }
          });
        }
      };
      walk(nodeId, "in");
      walk(nodeId, "out");
      return { nodes, edges };
    }
    function selectItem(type, id) {
      const repeated = state.selected?.type === type && state.selected.id === id;
      state.selected = repeated ? null : { type, id };
      if (!state.selected) renderIntro();
      else if (type === "node") renderNodeCard(nodeById.get(id));
      else renderEdgeCard(MAP.edges.find((edge) => edge.id === id));
      updateHighlights();
    }
    function updateHighlights() {
      let activeNodes = new Set();
      let activeEdges = new Set();
      if (state.selected?.type === "node") ({ nodes: activeNodes, edges: activeEdges } = findReachability(state.selected.id));
      if (state.selected?.type === "edge") {
        const edge = MAP.edges.find((item) => item.id === state.selected.id);
        activeNodes = new Set([edge.from, edge.to]);
        activeEdges = new Set([edge.id]);
      }
      const hoverNodes = new Set(state.hovered ? [state.hovered] : []);
      const hoverEdges = new Set();
      if (state.hovered) MAP.edges.forEach((edge) => {
        if (edge.from === state.hovered || edge.to === state.hovered) {
          hoverEdges.add(edge.id); hoverNodes.add(edge.from); hoverNodes.add(edge.to);
        }
      });
      document.querySelectorAll(".node").forEach((element) => {
        const node = nodeById.get(element.dataset.id);
        element.classList.toggle("is-filtered", state.stream !== "all" && !node.streams.includes(state.stream));
        element.classList.toggle("is-context-dim", Boolean(state.selected) && !activeNodes.has(node.id));
        element.classList.toggle("is-path", activeNodes.has(node.id));
        element.classList.toggle("is-hover", hoverNodes.has(node.id));
        element.classList.toggle("is-selected", state.selected?.type === "node" && state.selected.id === node.id);
      });
      document.querySelectorAll(".edge").forEach((element) => {
        const edge = MAP.edges.find((item) => item.id === element.dataset.id);
        element.classList.toggle("is-filtered", state.stream !== "all" && !edge.streams.includes(state.stream));
        element.classList.toggle("is-context-dim", Boolean(state.selected) && !activeEdges.has(edge.id));
        element.classList.toggle("is-path", activeEdges.has(edge.id));
        element.classList.toggle("is-hover", hoverEdges.has(edge.id));
        element.classList.toggle("is-selected", state.selected?.type === "edge" && state.selected.id === edge.id);
      });
    }
    function renderControls() {
      const switcher = document.getElementById("switcher");
      Object.entries(MAP.streams).forEach(([id, label]) => {
        const button = document.createElement("button");
        button.type = "button";
        button.textContent = label;
        button.setAttribute("aria-pressed", String(id === state.stream));
        button.addEventListener("click", () => {
          state.stream = id;
          switcher.querySelectorAll("button").forEach((item) => item.setAttribute("aria-pressed", String(item === button)));
          updateHighlights();
        });
        switcher.append(button);
      });
      const legend = document.getElementById("legend");
      MAP.mechanisms.forEach((item) => {
        const row = document.createElement("span");
        row.className = "legend-item";
        const line = document.createElement("span");
        line.className = `legend-line ${item.line}`;
        const label = document.createElement("span");
        appendRichText(label, `${item.label} — ${item.rhythm}`);
        row.append(line, label);
        legend.append(row);
      });
    }
    document.getElementById("page-title").textContent = MAP.title;
    document.getElementById("lead").textContent = MAP.lead;
    layoutMap();
    drawMap();
    renderControls();
    renderIntro();
    document.addEventListener("keydown", (event) => {
      if (event.key === "Escape" && state.selected) selectItem(state.selected.type, state.selected.id);
    });
  </script>
 </body>
 </html>
@@ -0,0 +1,62 @@
 # Генератор: откуда берутся данные
 Генератор изображает две системы интернет-магазина. Первая — счетчик на сайте,
 он шлет события в топик `hits`. Вторая — бэкенд магазина, он раз в модельные
 сутки выгружает слепок заказов в топик `orders`.
 ## Что он производит
 Событие — широкая строка по образцу выгрузки Яндекс Метрики. Генератор создает
 три вида событий: просмотр страницы, корзину и покупку. Все колонки перечислены
 в [описании выгрузки](../formats/clickstream-event.md).
 Заказ — та же покупка, но записанная бэкендом магазина, с суммами в деньгах.
 Семь модельных дней после оформления заказ еще может измениться, поэтому каждый
 дневной слепок несет заказы за последние семь дней в их текущем состоянии.
 Устройство и форма слепка разобраны в [отдельном
 справочнике](../architecture/orders/snapshot.md).
 ## Почему данные всегда одни и те же
 Генератор не берет случайность извне. Все его случайные решения выводятся из
 [зерна](../architecture/generator/seeds.md) — одного числа в настройках — и из
 номера дня. То же зерно и тот же номер дня дают ровно те же события, поэтому
 стартовый мир одинаков при каждом `make up`.
 Рядом лежит паспорт мира, `data/world-inventory.json`: зерно, версия генератора
 и по строке на каждый день с числом событий и контрольной суммой. По нему
 проверяют, что генератор собрал тот же мир, что и раньше, и что в ODS все
 доехало без потерь. Паспорт описывает только восемь дней стартового мира.
 ## Кто его запускает
 На стенде генератором управляют [даги модельного
 времени](airflow-dags.md#даги-мира). Его можно запустить и напрямую. Команды
 собраны в [справочнике мира](../architecture/world.md#как-запустить-генератор).
 У генератора два режима. Пакетный отправляет весь день разом. Живой шлет
 события по ходу модельных суток; сутки идут ускоренно и занимают около двадцати
 четырех минут.
 ## Посмотрите сами
 Подключитесь из DBeaver по [инструкции](../../README.md#подключиться-из-dbeaver)
 и выполните запрос:
 ```sql
 SELECT EventDate, count() AS events
 FROM ods.event_v
 GROUP BY EventDate
 ORDER BY EventDate;
 ```
 Сравните первые восемь дней с восемью строками в [паспорте
 мира](../../data/world-inventory.json): числа совпадут. Дни, сыгранные после
 стартового мира, в паспорте не записаны. Так и задумано.
 ## Куда дальше
 Подробнее генератор разобран в [README папки
 `generator/`](../../generator/README.md) и в [справочнике его
 устройства](../architecture/generator/README.md). На этом путеводитель
 заканчивается: дальше справочники и [учебные задания](../labs/README.md).
@@ -0,0 +1,71 @@
 # Мониторинг: куда смотреть
 В Grafana три дашборда, и у каждого своя тема. «Данные» показывает, все ли в
 порядке с потоком данных. «Кластер» — состояние машин и самого ClickHouse.
 «Запросы» — какие запросы выполнялись и сколько ресурсов они заняли.
 Prometheus собирает метрики с двух узлов ClickHouse, keeper и экспортера Kafka.
 Grafana читает и Prometheus, и ClickHouse напрямую. На панелях нет порогов и
 цветовой подсветки: оценивать картинку придется самому. Автоматические
 проверки, которые выносят вердикт, собраны в контуре DQ.
 ## Дашборд «Данные»
 «Свежесть» показывает, сколько времени прошло с последнего события и с
 последнего заказа в ODS. Свежесть заказов растет весь модельный день и
 сбрасывается, когда на границе суток приходит слепок. Это нормальное поведение
 источника, а не поломка.
 «Поток» показывает число сырых сообщений в STG за выбранный интервал. «Брак»
 рядом — доля строк, которые не удалось разобрать.
 «Сходимость» сравнивает число событий в Kafka и в ClickHouse. Тревожный
 признак — устойчивый разрыв между линиями. Расхождение в одном столбце ничего
 не значит.
 «Отставание» показывает, сколько сообщений в Kafka еще не прочитано
 потребителями. «Дневной слепок» перечисляет последние десять слепков заказов в
 STG: по нему видно, пришла ли выгрузка вовремя.
 Источники и правила чтения всех панелей разобраны в [справочнике дашборда
 «Данные»](../architecture/monitoring/data.md).
 ## Почему у панелей разные источники
 Свежесть считается по ODS: если разбор остановился, это видно именно там. Поток
 и брак считаются по STG, где сохраняется каждое доставленное сообщение. В ODS
 повторы события и старые версии заказа схлопываются, поэтому счетчик там был бы
 занижен. Подробности — в [разделе о слоях
 панелей](../architecture/monitoring/data.md#почему-слои-у-панелей-разные).
 ## Два других дашборда
 Открывайте «Кластер», когда нужно понять, что происходит с процессором, памятью
 и дисками, с кусками данных и их слияниями в ClickHouse, с keeper или очередью
 DDL. Устройство панелей описано в [справочнике дашборда
 «Кластер»](../architecture/monitoring/cluster.md).
 «Запросы» пригодится, когда вы ищете тяжелые запросы, ошибки или расход
 ресурсов по пользователям. Как читать списки, объясняет [справочник дашборда
 «Запросы»](../architecture/monitoring/queries.md).
 ## Посмотрите сами
 Откройте Grafana по адресу из раздела [«Адреса и
 пароли»](../../README.md#адреса-и-пароли), затем дашборд «Данные». Запустите в
 Airflow [`world_live_day`](airflow-dags.md#даги-мира): модельный день займет
 около двадцати четырех минут.
 Смотрите свежесть событий и свежесть заказов по отдельности. Пока день идет,
 свежесть событий держится на секундах, а свежесть заказов растет. На границе дня
 слепок отправляется сразу: свежесть заказов сбрасывается, а свежесть событий
 начинает расти, потому что новых событий до следующего дня не будет. Сам даг
 остается в работе и после конца дня, потому что ждет дневной конвейер.
 ## Куда дальше
 Состав мониторинга собран в [справочнике
 зоны](../architecture/monitoring/README.md), детали главного экрана — в
 [справочнике дашборда «Данные»](../architecture/monitoring/data.md), а границы
 решения — в [ADR 0002](../adr/0002-monitoring-scope.md). Следующая глава —
 [«Немного Superset»](superset.md).
@@ -0,0 +1,140 @@
 # Хранилище и его слои
 В хранилище приходят два потока из Kafka: в топике `hits` — события
 кликстрима, в `orders` — заказы магазина. Оба проходят один путь: STG → ODS →
 DDS → DM. Каждый слой отвечает на свой вопрос.
 ```mermaid
 flowchart LR
    Kafka --> STG --> ODS --> DDS --> DM
 ```
 ## Как читать имена
 Для обычного чтения выбирайте объекты с суффиксом `_v`. Это представления:
 их устройство может поменяться, а ваш запрос останется прежним. Суффиксы
 `_rep`, `_dist`, `_kafka` и `_mv` относятся к внутреннему
 устройству хранилища. Они нужны для загрузки, обслуживания и диагностики.
 У словарей есть исключение: у `dic.products` нет суффикса, потому что
 различать нечего — объект один.
 Подробный разбор имен есть в [справочнике
 хранилища](../architecture/storage.md#имена-объектов).
 ## STG: как поступило
 STG — сырой слой. Он сохраняет сообщение целой строкой, без разбора. Рядом
 лежат метаданные доставки: топик, партиция, смещение и время приема. Поэтому в
 STG можно увидеть, что именно приехало из Kafka, даже если сообщение
 испорчено.
 Срок хранения — трое суток реального времени. Этого хватает для расследования
 и повторного разбора, но старые строки не занимают диск вечно. Точное правило
 — в [справочнике
 хранилища](../architecture/storage.md#срок-жизни-сырых-данных).
 ## ODS: язык источника
 ODS — слой разобранных данных. Строка получает типы: дата становится датой,
 число — числом. Имена полей остаются на языке источника. Например, событие
 сохраняет колонки `WatchID`, `ClientID` и `EventDate`.
 Испорченное сообщение не останавливает загрузку. Оно попадает в таблицу
 `*_errors` вместе с сырой строкой и классом ошибки. Так брак остается виден, а
 годные строки продолжают движение.
 ## DDS: язык бизнеса
 DDS — детальный слой на языке бизнеса. Здесь есть событие, заказ, сессия и
 карта идентичностей. Карта связывает посетителя, то есть куку `ClientID`, с
 пользователем магазина из заказа.
 Сессия не приходит готовой из Kafka. Стенд сам выделяет ее из последовательных
 событий одного посетителя. Здесь собраны сущности, с которыми дальше работают
 аналитики.
 ## DM: данные для дашбордов
 DM — слой витрин. Витрина — готовый набор показателей для отчета или
 дашборда. Здесь уже посчитаны, например, дневная выручка по категориям и
 дневные показатели трафика.
 К каждой витрине можно обращаться коротким запросом, не повторяя в нем весь
 путь расчета. Состав готовых витрин смотрите в [карте
 таблиц](../architecture/storage.md#карта-таблиц).
 ## Сбоку цепочки: зона `dic`
 Зона `dic` стоит вне пути STG → ODS → DDS → DM. В ней живут справочные данные,
 которые хранилище получает готовыми. Ни один слой их не производит, а читать
 может любой.
 Первый справочник стенда — каталог товаров `dic.products`. Его ключ `sku` —
 артикул товара. По нему можно узнать название, бренд и категорию товара. Как
 устроена зона, смотрите в [разделе о
 справочниках](../architecture/storage.md#справочники).
 ## Сквозные ключи
 Один и тот же смысл проходит через слои под разными именами: имя меняется
 вместе с языком слоя. Таблица показывает исходное имя и то, где искать тот же
 смысл дальше.
 | Колонка | Что означает | Что соединяет |
 |---|---|---|
 | `WatchID` | Идентификатор события | Событие ODS с событием DDS, где колонка называется `event_id` |
 | `ClientID` | Посетитель, то есть кука | События ODS с событиями, сессиями и картой идентичностей DDS; в DDS колонка называется `client_id` |
 | `order_id` | Идентификатор заказа | Заказ ODS с заказом DDS и витриной сверки `dm.purchase_vs_orders_v` |
 | `sku` | Артикул товара в каталоге | Справочник `dic.products` с позициями заказа DDS, где артикулы лежат в `item_sku`; через категорию товара — с витриной выручки DM |
 | `EventDate` | День на [оси модельного времени](../../CONTEXT.md), который счетчик сайта проставляет в [своем часовом поясе](../architecture/storage.md#часовые-пояса) | Событие ODS с событием DDS, где колонка называется `event_date`, и дневными расчетами DM |
 Что здесь значит «посетитель» и чем кука отличается от человека, объясняет
 [словарь понятий](../../CONTEXT.md#язык). Точные имена объектов и полей сверяйте с
 [картой таблиц](../architecture/storage.md#карта-таблиц).
 ## Посмотрите сами
 Подключитесь к ClickHouse по инструкции из разделов [«Адреса и
 пароли»](../../README.md#адреса-и-пароли) и [«Подключиться из
 DBeaver»](../../README.md#подключиться-из-dbeaver). В обоих примерах
 `2026-06-01` — это D0, первый день [стартового
 мира](../../CONTEXT.md). Чтобы посмотреть другой день, замените
 эту дату в условии. Первый запрос покажет
 события одного модельного дня:
 ```sql
 SELECT
    WatchID,
    ClientID,
    EventDate,
    EventType,
    URL
 FROM ods.event_v
 WHERE EventDate = '2026-06-01'
 ORDER BY UTCEventTime
 LIMIT 20;
 ```
 Второй запрос покажет готовую выручку по категориям за тот же день:
 ```sql
 SELECT
    product_category,
    orders,
    units,
    revenue
 FROM dm.revenue_daily_v
 WHERE report_date = '2026-06-01'
 ORDER BY revenue DESC;
 ```
 Оба запроса читают поверхности `_v`. Первый показывает данные на языке
 источника, второй — готовый ответ витрины.
 ## Куда дальше
 Откройте [интерактивную карту](architecture-map.html) из своей копии
 репозитория и проследите путь данных.
 Список объектов, сроки хранения и устройство таблиц — в [справочнике
 хранилища](../architecture/storage.md). Как данные переносят между слоями — в
 следующей главе: [потоки Airflow и даги модельного
 времени](airflow-dags.md).
@@ -0,0 +1,62 @@
 # Немного Superset
 Superset показывает витрины слоя DM в виде графиков. К ClickHouse он
 подключается пользователем `bi`. На дашборде стенда «Бизнес-сюжеты» три
 графика:
 | График | Витрина |
 |---|---|
 | «Выручка по дням и категориям» | `dm.revenue_daily_v` |
 | «Сверка purchase и заказов» | `dm.purchase_vs_orders_v` |
 | «Посетители и известные пользователи» | `dm.daily_traffic_v` |
 ## Как витрина становится графиком
 От витрины до экрана три объекта Superset: датасет → график → дашборд. Датасет
 описывает витрину: задает русские имена колонок и формат денег. График
 ссылается на эти имена и задает способ показа. Дашборд собирает готовые графики
 на одном экране.
 ## Стендовые объекты и ваши
 Датасеты, графики и дашборд из поставки стенда лежат файлами в репозитории и
 заново импортируются при каждом `make up`. Если поправить такой объект в
 интерфейсе, правка проживет до следующего `make up`, а потом без предупреждения
 заменится версией из файла.
 Ваши собственные объекты хранятся в той же базе метаданных Superset, но импорт
 их не трогает: они переживают и `make up`, и `make rebuild-storage`. Стирает их
 только `make clean` вместе с остальным постоянным состоянием стенда. Поэтому
 стендовые объекты оставляйте как есть, а свои отчеты стройте рядом. Устройство
 импорта описано в [справочнике
 Superset](../architecture/superset.md#импорт-при-каждой-инициализации).
 ## Почему края графиков не совпадают
 Правый край графика выручки всегда на день позади графиков кликстрима. Слепок
 заказов за день приходит только со следующим модельным днем. Так устроен
 источник, а не витрина. Вы уже видели этот
 сдвиг в [главе об Airflow](airflow-dags.md#посмотрите-сами). Начальное состояние
 показано в разделе [«Стартовый мир»](../architecture/world.md#стартовый-мир).
 ## Посмотрите сами
 Откройте Superset по адресу из раздела [«Адреса и
 пароли»](../../README.md#адреса-и-пароли) и выберите дашборд «Бизнес-сюжеты».
 Затем откройте SQL Lab и выполните запрос:
 ```sql
 SELECT report_date, visitors, known_users
 FROM dm.daily_traffic_v
 ORDER BY report_date DESC
 LIMIT 7;
 ```
 Как построить свой отчет, рассказывают [учебные задания](../labs/README.md).
 ## Куда дальше
 Устройство BI-зоны описано в [справочнике
 Superset](../architecture/superset.md), а состав витрин — в [справочнике
 DM](../architecture/dm.md). Следующая глава — [«Генератор: откуда берутся
 данные»](generator.md).
@@ -1,93 +1,99 @@
-# Учебные задания: витрины слоя DM и дашборд в Superset
+# Учебные задания
-Пять домашних заданий — про витрины слоя DM. Стенд привозит слой
+Программа состоит из двух частей: основная включает семь ступеней, которые вы
-наполовину: витрины трех сюжетов дашборда и контроль качества построены,
+проходите по порядку, а факультативы выбираете по желанию. Причины такого
-остальные витрины строит менти. Каждое из них — самостоятельное ТЗ: что за
+порядка и формы заданий описаны в [программе учебных лаб](../specs/2026-09-01-labs-program.md#2-устройство-программы-основная-программа-и-факультативы).
 витрина, какое у нее зерно, из чего она собирается и как проверить, что
 собралась верно.
-Шестое задание — необязательная лаба в Superset. В ней менти собирает свой
+## Основная программа
-дашборд поверх пяти витрин.
+
 | Ступень | Задание | Чему учит |
 |---|---|---|
 | 1 | Пять витрин слоя DM | построить результат для потребителя хранилища; уроки каждой витрины — в таблице ниже |
 | 2 | [Свой график в Superset](superset-chart.md) | превратить свой результат из хранилища в отчет в BI |
 | 3 | Нарежь сессии сам | сравнить свою нарезку визитов с эталоном по числу сессий и найти причину расхождения в отдельных событиях |
 | 4 | Перепиши нарезку стенда | изменить расчетную сущность внутри готового конвейера и проверить ее внешним эталоном |
 | 5 | Сначала сторож, потом ломай: заказы | написать проверки качества до рискованного изменения, а не после первой поломки |
 | 6 | Разбери сырые события и сверь результат со стендом | изучить разбор потока отдельно от живого приема и сверить его со стендовым результатом |
 | 7 | Мониторинг: куда смотреть | выбрать, куда и на что смотреть в живой системе |
 ТЗ для ступеней 3–7 появятся по мере продвижения программы.
 ## Ступень 1: пять витрин слоя DM
 Слой DM в стенде построен наполовину: витрины трех сюжетов дашборда и контроль
 качества уже построены, остальные пять витрин строите вы. Каждая из них —
 самостоятельное ТЗ: в нем есть состав витрины, зерно, источники и способ
 проверки.
 | № | Результат | Чему учит |
 |---|---|---|
 | 1 | [`events_enriched_v`](events-enriched.md) | строить слой как договор о данных, а не как их копию |
 | 2 | [`top_pages_daily`](top-pages-daily.md) | создавать материализованную витрину с дневной пересборкой в конвейере |
 | 3 | [`session_overview`](session-overview.md) | хранить слагаемые для расчета средних и долей |
 | 4 | [`dq_errors_daily`](dq-errors-daily.md) | считать брак по дню загрузки и хранить итоги дольше источника |
 | 5 | [`utm_effectiveness`](utm-effectiveness.md) | читать `declared_` как предупреждение о сумме со слов клиента |
 Общее устройство слоя — [дока DM](../architecture/dm.md). Она отвечает на
 вопросы «почему так», задание отвечает на вопрос «что сделать».
-## Порядок
+## Как принято на ступени 1
-Задания идут по нарастанию: каждое следующее опирается на то, что уже
+**Читать — через `_v`.** Физические `_rep` и `_dist` служат загрузке и
-усвоено.
+обслуживанию, а публичный договор DDS — `dds.event_v` или `dds.session_v` —
 остается прежним даже при изменении физических объектов. Чтение DDS
 напрямую делает задания независимыми: соседняя витрина может быть еще не
 построена.
 Исключение — задание 4: у таблиц брака публичного договора нет.
-| № | Результат | Чему учит |
+**Писать — в `_dist`.** Так строки распределяются по ключу шардирования. При
-|---|---|---|
+записи в локальную таблицу распределение зависит от узла, выполнившего
-| 1 | [`events_enriched_v`](events-enriched.md) | слой — это контракт, а не копия данных |
+запрос, и при следующем запуске может измениться. Подробности — раздел
-| 2 | [`top_pages_daily`](top-pages-daily.md) | зерно сменилось — витрина материализуется и встает в конвейер |
+«Раскладка по шардам» [справочника хранилища](../architecture/storage.md).
 | 3 | [`session_overview`](session-overview.md) | зерно решает, на какие вопросы витрина уже не ответит |
 | 4 | [`dq_errors_daily`](dq-errors-daily.md) | у брака свой день и свой срок жизни |
 | 5 | [`utm_effectiveness`](utm-effectiveness.md) | `declared_` в имени — предупреждение, а не украшение |
 | 6 | [Свой дашборд в Superset](superset-dashboard.md) — необязательная лаба | свои объекты BI живут отдельно от стендовых |
-## Общие правила
+**Форма — по зерну.** На стенде агрегат с новым зерном принято хранить
 готовым: потребитель читает его много раз без повторного расчета по
 источнику. Создайте `dm.<имя>_rep` / `_dist`, донор `dm.<имя>_stage_rep` /
 `_stage_dist` и публичное `dm.<имя>_v` с явным списком колонок. При прежнем
 зерне достаточно представления: таблица дублировала бы данные. Доводы —
 раздел «Форма: по зерну, не по цене запроса» [справочника
 DM](../architecture/dm.md).
-Они одни для пяти заданий по витринам, поэтому записаны здесь, а не
+**Ключ шардирования — ваше решение.** Объясните, почему выбранный ключ не
-повторяются в каждом ТЗ.
+дает существенного перекоса и почему более сложный ничего не добавит.
 Объявите донор через `AS <цель>_rep` с ключом цели: иначе замена партиции
 потеряет строку на одном шарде и удвоит на другом. Детали — раздел
 «Раскладка по шардам» [справочника хранилища](../architecture/storage.md).
 Пример обоснования — `dm.revenue_daily_dist` в
 [`sql/ddl/55-dm-tables.sql`](../../sql/ddl/55-dm-tables.sql).
-**Читать — через `_v`.** Публичный договор сущности DDS — представление с
+**Где лежит код.** DDL заданий — в `sql/ddl/70-labs.sql`: он применяется
-суффиксом `_v`: `dds.event_v`, `dds.session_v`. Витрина называет только
+после стендовых, поэтому ваши объекты не мешаются со стендовыми. В
-его; физические `_rep` и `_dist` служат загрузке и обслуживанию. Соседнюю
+`sql/dm/<витрина>_scope.sql` определяются дни прогона, в `_rebuild.sql` они
-домашку витрина источником тоже не берет: витрина слоя DM читает договор
+собираются в донор, в `_replace.sql` заменяется партиция. Задачу сборки
-DDS, и задания остаются независимыми. Исключение одно и оно оговорено в
+добавьте в [`dags/dm_transform.py`](../../dags/dm_transform.py): без нее
-задании 4: у таблиц брака публичного договора нет.
+конвейер не обновит витрину. Представлению достаточно `CREATE VIEW`.
-**Писать — только в `_dist`.** При записи в локальную таблицу раскладку
+**Образец — витрина `revenue_daily`.** У нее есть пять объектов, донор,
-определяет то, какая нода случайно выполняла код, а не свойство данных.
+сборка, замена дневных партиций и задача в конвейере. Используйте ее как
-Правило и его следствия — [дока хранилища](../architecture/storage.md),
+образец всего порядка пересборки. Состав колонок берите из своего ТЗ, иначе
-«Раскладка по шардам».
+получите показатели другой витрины.
-**Форма — по зерну.** Витрина, меняющая зерно источника, материализуется:
+## Самопроверка ступени 1
 `dm.<имя>_rep` / `_dist`, донор `dm.<имя>_stage_rep` / `_stage_dist` и
 публичное `dm.<имя>_v` с явным списком колонок. Витрина, сохраняющая зерно,
 остается обычным представлением. Довод — [дока DM](../architecture/dm.md),
 «Форма: по зерну, не по цене запроса».
-**Ключ шардирования — твое решение.** Ни одно ТЗ ключа не называет.
+Даг `homework_check` запускается руками, расписания у него нет. Задача
 Правило выбора и требование к донору — [дока
 хранилища](../architecture/storage.md), «Раскладка по шардам»: донор
 объявляется через `AS <цель>_rep` и шардируется тем же ключом, что цель,
 иначе замена партиции потеряет строку на одном шарде и задвоит на другом.
 Названный ключ надо уметь защитить: почему он не дает перекоса и почему
 более сложный тут ничего не добавляет. Образец такой защиты —
 `dm.revenue_daily_dist` в [`sql/ddl/55-dm-tables.sql`](../../sql/ddl/55-dm-tables.sql).
 **Где лежит код.** DDL домашек — свой файл `sql/ddl/70-labs.sql`: он
 применяется после стендовых по порядку имени, и твои объекты не мешаются
 со стендовыми. У агрегатов рядом со стендовыми ложатся еще три запроса —
 `sql/dm/<витрина>_scope.sql` спрашивает у хранилища, какие дни пересобирает
 запуск, `_rebuild.sql` собирает их в донор, `_replace.sql` заменяет
 партицию, — и задача в
 [`dags/dm_transform.py`](../../dags/dm_transform.py). У разминочного
 представления нет ничего из этого: весь его код — одно `CREATE VIEW`.
 **Образец на все случаи** — витрина `revenue_daily`: у нее есть все пять
 объектов, донор, сборка, замена дневных партиций и задача в конвейере.
 Списывать с нее устройство можно и нужно; списывать состав колонок — нет,
 он у каждой витрины свой.
 ## Самопроверка
 Даг `homework_check` запускается рукой, расписания у него нет. Задача
 витрины красная, пока витрины нет или счет не сходится, и зеленая, когда
-собрано верно. В сводку качества конвейера `dm.dq_summary` он не пишет:
+собрано верно. В сводку качества конвейера `dm.dq_summary` он не пишет: это
-это инструмент лабы, а не история качества стенда.
+инструмент лабы, а не история качества стенда.
 Проверка пяти заданий по витринам устроена одинаково и золотых констант не
 содержит: рядом с витриной независимым запросом собирается тот же ответ —
-прямо из источника витрины, минуя ее саму. У четырех заданий источник эталона
+прямо из источника витрины, минуя ее саму. У четырех заданий источник
-тот же, что у витрины, `dds.session_v` или `dds.event_v`; у задания 4 это
+эталона тот же, что у витрины, `dds.session_v` или `dds.event_v`; у задания
-таблицы брака ODS, потому что в DDS у брака представительства нет. Обе стороны
+4 это таблицы брака ODS, потому что в DDS нет сущности брака. Обе стороны
-соединяются по деловому ключу через `FULL OUTER JOIN`, и считается число строк,
+соединяются по деловому ключу через `FULL OUTER JOIN`, и считается число
-где стороны разошлись или одной стороны нет. Ноль — зеленый.
+строк, где стороны разошлись или одной стороны нет. Ноль — зеленый. Полное
-Полное соединение здесь обязательно: при обычном пропавший день или
+соединение сохраняет ключи обеих сторон: при внутреннем пропавший день или
-пропавший ключ просто не попал бы в результат и остался бы незамечен.
+ключ не попал бы в результат, и потеря осталась бы незамеченной.
 Раздел «Как проверить себя» каждого ТЗ по витрине называет деловой ключ и
 сравниваемые величины. Тот же прием в стендовом исполнении — [даг
@@ -95,11 +101,41 @@ DDS, и задания остаются независимыми. Исключе
 **Предупреждение.** Запросы самой проверки лежат в `sql/dq/` открыто, и
 имена называют витрину и роль сверки. Проверка на инвариантах неизбежно
-близка к ответу: чтобы сверить витрину, надо ее пересчитать. Прятать эти
+близка к ответу: чтобы сверить витрину, надо ее пересчитать. Если открыть
-файлы никто не станет — но открыв их до того, как задание сделано, ты
+эти файлы до выполнения задания, можно скопировать готовый SQL, не
-обменяешь урок на готовый SQL.
+разобравшись в расчете самостоятельно. Смотреть туда стоит после своей
-Смотреть туда стоит после своей сборки: сравнить два решения полезно,
+сборки: сравнить два решения полезно, списать одно — нет.
-списать одно — нет.
+
 ## Факультативы
 Эти задания вы берете по желанию. Полный список сюжетов — в разделе
 [«Факультативы — пять разделов»](../specs/2026-09-01-labs-program.md#4-факультативы--пять-разделов)
 программы.
 ### Почему выручка не сходится
 Открывается после ступени 1. Расхождения между источниками, повторы
 покупок и день, после которого отчет можно считать окончательным.
 ### Тонкий анализ данных
 Открывается после ступени 1. Знание о пользователе на дату и обогащение
 отчета своим словарем.
 ### Superset и BI
 Открывается после ступени 2. [Свой дашборд в Superset](superset-dashboard.md):
 свои объекты BI живут отдельно от стендовых.
 ### Инженерия стенда
 Открывается после ступени 1. Прием и хранение данных, раскладка по шардам,
 повторная обработка дня и обновление витрин.
 ### Что делать, когда стенд сломался
 Открывается после ступени 7. Поломки стенда и runbook по итогам
 расследований; весь раздел — повышенная сложность.
 ## Уборка
@@ -1,118 +1,113 @@
 # Задание 4: `dm.dq_errors_daily`
-**Чему учит:** у брака свой день и свой срок жизни. Витрина качества живет
+**Чему учит:** считать брак по дню загрузки и сохранять сводку дольше
-по времени загрузки, а не по модельному дню, и переживает собственный
+исходных строк. Пересборка всех партиций после удаления источника по `TTL`
-источник — поэтому «пересобрать все» здесь означает «стереть историю».
+стирает историю, которую уже не восстановить.
 ## Сначала прочитать
 - [«Хранилище и его слои»](../handbook/storage-layers.md);
 - [«Потоки Airflow и даги модельного времени»](../handbook/airflow-dags.md).
 ## Роль витрины
-Сводка приемки: сколько строк за день не прошли разбор и по какой причине.
+Сводку открывают при росте брака в потоке: смотрят, каких ошибок стало
-Читают ее, когда качество потока просело: сначала смотрят, вырос ли класс
+больше и сколько строк забраковано. Причину конкретной ошибки исследуют
-брака, потом идут за сырым текстом в саму таблицу ошибок.
+в `ods.event_errors_dist` и `ods.order_errors_dist`, где есть сырой текст и
 координаты доставки.
-Витрина отвечает на вопрос «сколько и чего», а не «что именно сломалось».
+## Что сделать
 Разбирательство с конкретной строкой начинается в `ods.event_errors_dist` и
 `ods.order_errors_dist`, где рядом с классом лежат сырой текст и координаты
 доставки.
-## Источник: единственное исключение из правила `_v`
+Зерно — **день загрузки × источник × класс брака**. В источнике зерно —
 строка брака. Зерно новое, поэтому витрина хранится готовым агрегатом — см.
 [«Как принято на ступени 1»](README.md#как-принято-на-ступени-1). Создайте
 пять объектов: `dm.dq_errors_daily_rep` / `_dist`, донор `_stage_rep` /
 `_stage_dist` и публичное представление `dm.dq_errors_daily_v`. Ключ
 партиции — день загрузки.
-Общее правило домашек — читать через публичный договор `_v`. У таблиц брака
+### Состав колонок
 такого договора нет, и заводить его ради этой витрины не надо: брак — не
 сущность бизнес-модели, а диагностика слоя приема. Читать нужно
 распределенные таблицы напрямую:
- `ods.event_errors_dist` — брак разбора событий;
+| Колонка | Тип | Значение |
 - `ods.order_errors_dist` — брак разбора слепка заказов.
 Именно `_dist`, а не `_rep`: локальная таблица вернет строки одного шарда, и
 витрина тихо покажет половину брака. Ошибки при этом не будет — ошибка
 появится позже, когда по витрине примут решение.
 ## Зерно и форма
 Зерно — **день загрузки × источник × класс брака**. Зерно источника —
 строка брака, значит зерно сменилось и витрина материализуется:
 `dm.dq_errors_daily_rep` / `_dist`, донор `_stage_rep` / `_stage_dist`,
 публичное `dm.dq_errors_daily_v`. Ключ партиции — день загрузки.
 День здесь — `toDate(_load_ts)`, то есть настоящее время, когда строка
 приехала в хранилище, а не модельный день мира. Модельного дня у брака нет
 и быть не может: он живет в содержимом, а содержимое как раз и не
 разобралось.
 ## Состав колонок
 | Колонка | Тип | Что это |
 |---|---|---|
-| `load_date` | `Date` | день загрузки, в который приехал брак |
+| `load_date` | `Date` | День загрузки забракованной строки |
 | `source` | `LowCardinality(String)` | `event` или `order` |
-| `error_class` | `LowCardinality(String)` | класс брака из таблицы ошибок |
+| `error_class` | `LowCardinality(String)` | Класс брака из таблицы ошибок |
-| `error_rows` | `UInt64` | число забракованных строк |
+| `error_rows` | `UInt64` | Число забракованных строк |
-| `_load_id` | `String` | запуск, собравший день |
+| `_load_id` | `String` | Идентификатор запуска, собравшего день |
-| `_load_ts` | `DateTime64(3, 'UTC')` | когда собран |
+| `_load_ts` | `DateTime64(3, 'UTC')` | Время сборки |
-Две похожие колонки рядом различаются намеренно: `load_date` — про день,
+Вычислите `load_date` как `toDate(_load_ts)` из таблицы ошибок — это
-когда приехал брак, `_load_ts` — про запуск, который собрал витрину. Первая
+реальный день приема строки. Модельный день записан внутри исходной строки.
-деловая, вторая служебная, и совпадать они не обязаны.
+Ее не удалось разобрать, поэтому надежно получить из нее день не получится.
 Служебная `_load_ts` витрины описывает сборку сводки; ее дата может
 отличаться от `load_date`.
-Классы у двух источников свои и не пересекаются по смыслу, поэтому колонка
+У событий и заказов свои классы брака. `source` входит в зерно, чтобы
-`source` в зерне обязательна: без нее одинаковое имя класса у событий и у
+одинаковые имена классов с разным смыслом не объединялись в одну строку.
 заказов слилось бы в одну строку.
-## Ритм пересборки: витрина переживает источник
+### Ритм пересборки
-Таблицы брака живут месяц (`TTL`), сырье — трое суток. Витрина живет без
+Брак хранится месяц по `TTL`, сырые данные — трое суток. Сводка хранится
-срока: сводка «сколько брака было в марте» нужна и после того, как сами
+бессрочно: итоги нужны и после удаления исходных строк.
 строки марта удалены.
-Отсюда правило прогона: пересобираются **только те дни загрузки, которые
+Получите список дней загрузки, еще имеющихся в источниках. Соберите их в
-еще есть в источнике**. Спроси у источника список живых дней и замени
+донор и замените только эти партиции, сохранив остальные.
 партиции ровно этих дней. Соблазн «собрать все заново в донор и подменить
 таблицу целиком» здесь стоит дороже обычного: истекшие по `TTL` дни исчезли
 бы из витрины навсегда, а вместе с ними — единственная оставшаяся память о
 них.
-Текущий день загрузки не замерзает до конца суток: поток событий идет, и
+В течение текущих суток ошибки еще поступают: пересчитайте этот день на
 брак в него еще добавится. Это нормально, день просто пересоберется на
 следующем прогоне.
-## Ключ шардирования
+### Ключ шардирования
-Твое решение по [правилу донора](../architecture/storage.md), «Раскладка по
+Выберите ключ самостоятельно. Классов брака у событий и заказов вместе
-шардам». Витрина крошечная: классов брака у событий и заказов вместе меньше
+меньше десятка. Объясните, насколько существенен перекос при таком объеме.
-десятка. Учти это в защите ключа — иногда правильный ответ звучит как
+
-«перекос здесь ничего не стоит, и вот почему».
+Ключ донора — тот же, что у цели (см. [«Как принято на ступени
 1»](README.md#как-принято-на-ступени-1) и раздел «Раскладка по шардам»
 [справочника хранилища](../architecture/storage.md)).
 ## Источники: таблицы `_dist`
 Только это задание читает данные не через `_v`: брак нужен для диагностики
 приема и не входит в бизнес-модель. Публичных представлений у таблиц ошибок
 нет, создавать их для задания не нужно. Источники:
 - `ods.event_errors_dist` — ошибки разбора событий;
 - `ods.order_errors_dist` — ошибки разбора слепка заказов.
 Чтение локальной `_rep` даст строки одного шарда из двух: часть брака не
 попадет в сводку, хотя запрос выполнится без ошибки.
 ## Типичная ошибка
 Если заменить всю таблицу данными из нового донора, исчезнут итоги дней,
 истекших по `TTL` источника. Восстановить их неоткуда.
 ## Как проверить себя
-Деловой ключ — пара `source` и `error_class` внутри `load_date`. Область
+Деловой ключ — `source` и `error_class` внутри `load_date`. Проверяйте дни,
-проверки — дни загрузки, которые еще живы хотя бы в одной таблице ошибок:
+оставшиеся хотя бы в одной таблице ошибок. Если дня за пределами `TTL` уже
-день за границей `TTL` сверять не с чем, и его отсутствие в источнике не
+нет в источнике, это не ошибка: сверять его уже не с чем.
 ошибка.
-Собери прямой счет по обеим таблицам ошибок, соедини с
+Посчитайте строки прямо в обеих таблицах ошибок и соедините результат с
-`dm.dq_errors_daily_v` полным внешним соединением по ключу и посчитай
+`dm.dq_errors_daily_v` полным внешним соединением по ключу. Затем посчитайте
-строки, где ключа нет с одной из сторон или где расходится `error_rows`.
+строки, где ключ отсутствует с одной из сторон или различается `error_rows`.
-Ноль — зеленый.
+Расхождений должно быть ноль.
-Отдельно: сумма `error_rows` по живым дням равна общему числу строк в
+Сумма `error_rows` по проверяемым дням равна общему числу строк в
-`ods.event_errors_dist` плюс `ods.order_errors_dist`. Если эта сумма вышла
+`ods.event_errors_dist` и `ods.order_errors_dist`. Если она примерно вдвое
-примерно вдвое меньше — витрина почти наверняка собрана с `_rep` вместо
+меньше, вероятная причина — чтение `_rep` вместо `_dist`.
 `_dist` и видит один шард из двух.
-**Пустая витрина — верный ответ.** На чистом стенде брака нет, обе стороны
+Пустая витрина на чистом стенде — верный ответ: обе стороны пусты,
-пусты, расхождений ноль, задача зеленая. Проверка, которая требует хотя бы
+расхождений ноль, проверка успешна. Требование хотя бы одной строки дало бы
-одной строки, на здоровом стенде краснела бы всегда и приучала бы себя
+постоянную ошибку, которую со временем стали бы игнорировать.
 игнорировать.
 ## Приемка
- [ ] пять объектов витрины созданы, донор объявлен через `AS` и шардируется
+- [ ] созданы пять объектов, донор объявлен через `AS` и шардируется ключом
-      ключом цели;
+      цели;
- [ ] источники — `_dist`-таблицы обоих видов брака;
+- [ ] источники — таблицы `_dist` обоих видов брака;
- [ ] прогон заменяет партиции только живых дней источника и не трогает
+- [ ] прогон заменяет партиции только дней, еще имеющихся в источниках, и
-      истекшие;
+      сохраняет дни за пределами их срока хранения;
- [ ] задача `dq_errors_daily` в `homework_check` зеленая — в том числе на
+- [ ] задача `dq_errors_daily` в `homework_check` завершилась успешно, в том
-      чистом стенде, где брака нет;
+      числе на чистом стенде без брака;
 - [ ] задача витрины добавлена в `dm_transform`.
@@ -1,114 +1,93 @@
 # Задание 1: `dm.events_enriched_v`
-**Чему учит:** слой — это контракт, а не копия данных. Витрина, которая не
+**Чему учит:** строить слой как договор о данных, а не как их копию.
-меняет зерно источника, остается представлением, и копии событий ради
+Оставлять витрину представлением, если зерно источника не меняется.
 других имен колонок не заводит ни один боевой склад.
-Это разминка. Строк она не хранит, в конвейер не встает, ключа шардирования
+## Сначала прочитать
-у нее нет. Задача одна: собрать плоское событие для BI и не поддаться
+
-соблазну разложить его на диск.
+- [«Хранилище и его слои»](../handbook/storage-layers.md).
 ## Роль витрины
-Договор события в DDS широкий — 44 колонки, почти весь формат выгрузки:
+В `dds.event_v` 44 колонки, включая технические поля источника и массивы
-часть из них технические координаты источника, часть — параллельные массивы
+товаров. Для анализа событий в Superset нужны деловые поля и три готовых
-товаров. Аналитику в Superset нужен плоский набор деловых полей и пара
+значения: час события, путь страницы и домен перехода. Тогда вам не придется
-производных, которые иначе каждый пишет заново в каждом запросе.
+повторять эти выражения в каждом запросе.
-Витрина отвечает на вопрос «что вообще происходило»: с нее начинают, когда
+Витрины следующих заданий читают DDS напрямую. Использовать
-надо посмотреть на события глазами человека, а не разбирать широкую строку
+`dm.events_enriched_v` как источник для них не нужно: задания независимы, их
-источника.
+можно выполнять в любом порядке.
-Источником для витрин следующих заданий она не служит. Витрина слоя DM
+## Что сделать
 читает публичный договор DDS — так устроены и стендовые витрины, и потому
 задания независимы: соседнюю домашку можно делать первой, а можно не делать
 вовсе.
-## Зерно и форма
+Создайте обычное представление `CREATE VIEW dm.events_enriched_v`.
 Единственный источник — `dds.event_v`. Зерно — **событие**: каждой строке
 источника соответствует одна строка витрины.
-Зерно — **событие**: одна строка витрины равна одной строке `dds.event_v`.
+Физическая таблица, таблица-донор и задача в `dm_transform` не нужны.
-Зерно источника сохранено, значит форма — обычное представление
+Представление не хранит строки, поэтому ключ шардирования и пересборка ему
-`CREATE VIEW dm.events_enriched_v`, без физической таблицы, без донора и
+не требуются.
 без задачи в `dm_transform`. Пересобирать нечего.
-Источник — `dds.event_v`, и только он.
+Укажите колонки явно. Иначе новая колонка источника попадет в витрину
 автоматически, и договор с потребителем изменится без вашего участия.
-## Состав колонок
+| Группа | Колонки |
 |---|---|
 | Время и посетитель | `event_date`, `event_time`, `event_hour`, `client_id`, `event_id` |
 | Действие | `event_type` (`pageview`, `add_to_cart`, `purchase`), `url`, `page_path`, `referer`, `referer_host`, `title` |
 | UTM-метки | `utm_source`, `utm_medium`, `utm_campaign`, `utm_content`, `utm_term` |
 | Устройство и регион | `device_category`, `browser`, `operating_system`, `region_country`, `region_city` |
 | Товары и покупка | `product_id`, `product_name`, `product_category`, `product_price`, `product_quantity`, `product_event_type`, `purchase_id`, `purchase_revenue`, `purchase_coupon` |
-Явный список обязателен: договор не должен расширяться сам, когда в
+Три колонки вычислите в представлении. Остальные возьмите из источника без
-источник добавят колонку.
+изменений, сохранив массивы `product_*`.
-**Время и посетитель:** `event_date`, `event_time`, `event_hour`,
+| Колонка | Как считается | Для чего нужна |
 `client_id`, `event_id`.
 **Действие:** `event_type` (`pageview`, `add_to_cart`, `purchase`), `url`,
 `page_path`, `referer`, `referer_host`, `title`.
 **Атрибуция:** `utm_source`, `utm_medium`, `utm_campaign`, `utm_content`,
 `utm_term`.
 **Паспорт визита:** `device_category`, `browser`, `operating_system`,
 `region_country`, `region_city`.
 **Торговый блок, массивами как в источнике:** `product_id`, `product_name`,
 `product_category`, `product_price`, `product_quantity`,
 `product_event_type`, `purchase_id`, `purchase_revenue`, `purchase_coupon`.
 Три колонки в источнике не лежат и считаются здесь:
 | Колонка | Как считается | Зачем |
 |---|---|---|
-| `event_hour` | `toHour(event_time)` | суточный профиль спрашивают в каждом отчете |
+| `event_hour` | `toHour(event_time)` | Анализ событий по часам суток |
-| `page_path` | путь `url` без домена и параметров | группировка по странице без разбора строки в каждом запросе |
+| `page_path` | путь `url` без домена и параметров | Группировка по странице |
-| `referer_host` | домен `referer` | «откуда пришли» одним значением, а не полным адресом |
+| `referer_host` | домен `referer` | Анализ источников перехода |
-Служебных `_load_id` и `_load_ts` у витрины нет, и это не забывчивость. Их
+Не добавляйте `_load_id` и `_load_ts`. Их нет и у `dds.event_v`: события в
-нет и у `dds.event_v`: событие в DDS не грузят, а читают из ODS, поэтому
+DDS читают из ODS без отдельной загрузки. Эти служебные поля указывают на
-координат собственной загрузки у него не бывает. Служебная колонка называет
+запуск, который записал строку на диск. Представление ничего не загружает.
 запуск, который положил строку на диск, — здесь на диск никто ничего не
 кладет.
-## Ловушка задания
+## Типичная ошибка
-Массивы `product_*` тянет развернуть через `ARRAY JOIN` — так плоская
+Не разворачивайте массивы товаров через `ARRAY JOIN`. У события с тремя
-таблица становится по-настоящему плоской. Разворачивать нельзя, и вреда
+позициями получится три строки. Зерно изменится. Витрину с новым зерном на
-здесь два.
+стенде хранят готовым агрегатом — причины описаны в разделе [«Как принято на
 ступени 1»](README.md#как-принято-на-ступени-1).
-Очевидный: у события с тремя позициями получилось бы три строки, зерно
+Главная опасность — потеря событий с пустым массивом товаров: `ARRAY JOIN`
-витрины перестало бы совпадать с зерном источника, а вместе с ним развалилось
+исключает их из результата. Товары есть только в событиях корзины и покупки.
-бы и правило формы — такую витрину уже пришлось бы материализовать.
+Поэтому исчезнет большинство событий — девятнадцать строк из двадцати.
 Запрос выполнится без ошибки, а витрина по имени и составу колонок
 по-прежнему будет выглядеть таблицей событий.
-Неочевидный и куда более разрушительный: `ARRAY JOIN` — соединение
+Сохраните массивы как в источнике. Для анализа отдельных товарных позиций
-внутреннее, и строку с пустым массивом он выбрасывает. Торговый блок пуст у
+нужна другая витрина с другим зерном и именем.
 всех событий, кроме корзин и покупок, то есть у подавляющего большинства.
 Так «плоская таблица событий» превращается в таблицу товарных позиций и
 теряет девятнадцать строк из двадцати — а по имени и по составу колонок она
 по-прежнему выглядит таблицей событий. Ошибка не падает и ничего не
 подсвечивает.
 Массивы едут в договор как есть; разворачивает их тот, кому нужна позиция
 заказа, — и делает это уже в своей витрине, с другим зерном и другим именем.
 ## Как проверить себя
-Деловой ключ — `event_id` внутри дня. Собери прямой ответ из `dds.event_v`
+Деловой ключ — `event_id` внутри дня. Получите результат прямо из
-за тот же день, соедини с витриной полным внешним соединением и посчитай
+`dds.event_v` за тот же день. Соедините его с витриной полным внешним
-строки, где ключа нет с одной из сторон или где различаются значения
+соединением по `event_id`. Посчитайте строки, где ключ отсутствует с одной
-деловых колонок. Ноль — зеленый.
+из сторон или различаются значения деловых колонок. Расхождений должно быть
 ноль.
-Отдельно проверяются три производные колонки: `event_hour`, `page_path` и
+Отдельно сверьте `event_hour`, `page_path` и `referer_host` с теми же
-`referer_host` должны совпасть с тем же выражением, посчитанным по
+выражениями, рассчитанными прямо по `dds.event_v`.
 `dds.event_v` на лету.
-Если строк в витрине оказалось в разы меньше, чем в источнике, а остались в
+Если строк в витрине в разы меньше, чем в источнике, и остались только
-ней одни корзины и покупки — это развернутые массивы: `ARRAY JOIN` выбросил
+события корзины и покупки, это признак развернутых массивов: `ARRAY JOIN`
-все события с пустым торговым блоком.
+исключил все события с пустым массивом товаров.
 ## Приемка
- [ ] `dm.events_enriched_v` создано, физических таблиц под ним нет;
+- [ ] представление `dm.events_enriched_v` создано без физических таблиц;
- [ ] список колонок в представлении явный;
+- [ ] список колонок в представлении задан явно;
 - [ ] число строк и набор `event_id` совпадают с `dds.event_v` за каждый
      прожитый день;
- [ ] задача `events_enriched` в `homework_check` зеленая;
+- [ ] задача `events_enriched` в `homework_check` завершилась успешно;
- [ ] задачи в `dm_transform` **нет** — и не должно быть.
+- [ ] задачи для этой витрины в `dm_transform` нет.
@@ -1,121 +1,118 @@
 # Задание 3: `dm.session_overview`
-**Чему учит:** агрегат хранит слагаемые, а не готовые средние и доли.
+**Чему учит:** хранить слагаемые, а не готовые средние и доли. Понимать,
-Среднее по строкам витрины не складывается никогда, а уникальных нельзя
+почему сумма `visitors` по строкам сейчас сходится, но начнет завышать
-складывать даже тогда, когда на сегодняшних данных сумма сходится.
+аудиторию, если у одной куки появятся визиты с двух устройств.
 ## Сначала прочитать
 - [«Хранилище и его слои»](../handbook/storage-layers.md);
 - [«Потоки Airflow и даги модельного времени»](../handbook/airflow-dags.md).
 ## Роль витрины
-Дневной портрет визитов в разрезе устройств: сколько было сессий, какие они
+Витрина нужна, чтобы по дням сравнивать визиты с телефона и компьютера: их
-были длинные, сколько страниц смотрели и как часто доходили до покупки.
+число, длительность, просмотры страниц и частоту покупок.
 Вопрос витрины — «как люди ходят по магазину с телефона и с настольного
 компьютера, и чем эти визиты отличаются».
-Сессия на стенде — расчетная сущность, ее уже нарезал слой DDS. Собирать
+На прошлом стенде витрина выделяла визиты сама. Теперь их рассчитывают в
-визиты заново из событий не нужно и нельзя: это была бы вторая нарезка,
+DDS, а повторять зерно сессий ради представления с переименованными
-которая тихо разойдется с первой.
+колонками незачем. Здесь вы учитесь дневной агрегации, поэтому зерно — день
 и устройство. Выбор описан в разделе «Форма: по зерну, не по цене запроса»
 [справочника DM](../architecture/dm.md).
-Витрина с таким именем была и на прошлом стенде, но зерно у нее сменилось,
+## Что сделать
 и сменилось не по вкусу. Там визитов как сущности не было, и витрина
 нарезала их сама, строкой на визит. Здесь визит — сущность слоя DDS, и
 витрина, повторяющая его зерно, оказалась бы обычным представлением по
 [правилу формы](../architecture/dm.md): копией сессий с другими именами
 колонок. Чтобы задание осталось про дневной агрегат, витрина поднялась на
 зерно выше — до дня и среза.
-## Зерно и форма
+Источник — `dds.session_v`. Зерно — **день сессии × категория устройства**.
 Зерно новое, поэтому витрина хранится готовым агрегатом — см. [«Как принято
 на ступени 1»](README.md#как-принято-на-ступени-1). Создайте пять объектов:
 `dm.session_overview_rep` / `_dist`, донор `_stage_rep` / `_stage_dist` и
 публичное представление `dm.session_overview_v`. Ключ партиции — день.
-Зерно — **день сессии × категория устройства**. Источник —
+### Состав колонок
 `dds.session_v`, у него зерно визита, значит зерно сменилось и витрина
 материализуется: `dm.session_overview_rep` / `_dist`, донор `_stage_rep` /
 `_stage_dist`, публичное `dm.session_overview_v`. Ключ партиции — день.
-Категория устройства взята из сессии как есть: у куки она постоянна, и слой
+| Колонка | Тип | Значение |
 DDS уже перевел код источника в слово. Словарь расшифровки шире, чем мир
 стенда: слов в нем четыре, а встречаются три — `desktop`, `mobile` и
 `tablet`. Строку под `tv` заводить незачем, она возникнет сама, если такие
 визиты появятся.
 ## Состав колонок
 | Колонка | Тип | Что это |
 |---|---|---|
-| `report_date` | `Date` | день сессии |
+| `report_date` | `Date` | День сессии |
-| `device_category` | `LowCardinality(String)` | категория устройства |
+| `device_category` | `LowCardinality(String)` | Категория устройства |
-| `sessions` | `UInt64` | число визитов |
+| `sessions` | `UInt64` | Число визитов |
-| `visitors` | `UInt64` | число разных `client_id` |
+| `visitors` | `UInt64` | Число разных `client_id` |
-| `bounce_sessions` | `UInt64` | визиты ровно из одного события |
+| `bounce_sessions` | `UInt64` | Визиты ровно из одного события |
-| `purchase_sessions` | `UInt64` | визиты, в которых была хотя бы одна покупка |
+| `purchase_sessions` | `UInt64` | Визиты хотя бы с одной покупкой |
-| `duration_seconds_total` | `UInt64` | суммарная длительность визитов |
+| `duration_seconds_total` | `UInt64` | Суммарная длительность визитов |
-| `events_total` | `UInt64` | событий во всех визитах |
+| `events_total` | `UInt64` | Число событий во всех визитах |
-| `pageviews` | `UInt64` | просмотров страниц |
+| `pageviews` | `UInt64` | Число просмотров страниц |
-| `cart_adds` | `UInt64` | добавлений в корзину |
+| `cart_adds` | `UInt64` | Число добавлений в корзину |
-| `purchases` | `UInt64` | покупок |
+| `purchases` | `UInt64` | Число покупок |
-| `_load_id` | `String` | запуск, собравший день |
+| `_load_id` | `String` | Идентификатор запуска, собравшего день |
-| `_load_ts` | `DateTime64(3, 'UTC')` | когда собран |
+| `_load_ts` | `DateTime64(3, 'UTC')` | Время сборки |
-Средней длительности и доли отказов в витрине нет намеренно. Хранить
+Возьмите `device_category` из сессии: DDS уже заменил код словом. Из четырех
-`avg_duration_seconds` было бы удобнее ровно один раз — пока смотрят одну
+категорий встречаются `desktop`, `mobile` и `tablet`. Строку для `tv`
-строку. Тот, кто захочет среднее по дню целиком, сложит средние по трем
+создавайте только при появлении таких визитов.
 устройствам и получит неправду: средние не складываются, они взвешиваются.
 Пара «`duration_seconds_total` и `sessions`» дает верный ответ на любом
 срезе, а деление стоит потребителю один вызов. То же и с долей отказов:
 храним `bounce_sessions` и `sessions`, долю считает тот, кто спрашивает.
-С `visitors` история тоньше, и в ней главная ловушка задания. Складывать
+Вместо `avg_duration_seconds` храните слагаемые. Среднее из средних по трем
-уникальных по строкам нельзя: один и тот же посетитель, попавший в две
+устройствам даст неверный ответ за день: число сессий в категориях
-строки, будет посчитан дважды. Проверь на стенде — и увидишь, что сумма
+различается, поэтому средние нужно взвешивать. Потребитель делит сумму
-`visitors` по устройствам за день **сходится** с `dm.daily_traffic_v`.
+`duration_seconds_total` на сумму `sessions`. Долю отказов считают так же:
 сумму `bounce_sessions` делят на сумму `sessions`, а не усредняют готовые
 доли.
-Это не отменяет правила, а показывает, откуда берется совпадение: в мире
+### Ритм пересборки
 стенда устройство приписано куке на всю жизнь ([словарь
 понятий](../../CONTEXT.md), «Паспорт куки»), поэтому одна кука лежит ровно
 в одной строке дня, и пересекаться строкам не в чем.
-Совпадение это — свойство мира, а не свойство витрины. Появятся визиты
+Сессии прожитого дня больше не меняются. Как в задании 2, определяйте
-одной куки с двух устройств — сумма поедет, и ни одна проверка об этом не
+диапазон от первого несобранного прожитого дня до последнего прожитого.
-скажет: отчет просто начнет тихо завышать аудиторию. Отсюда правило,
+Соберите его в донор и замените дневные партиции. Добавьте задачу в
-которое стоит унести с задания: складывать уникальных нельзя даже там, где
+`dm_transform`.
 сегодня получается. Число посетителей дня спрашивают у
 `dm.daily_traffic_v`, где оно посчитано на своем зерне.
-## Ритм пересборки
+### Ключ шардирования
-Источник — сессии: день замерзает, как только прожит. Объем прогона тот же,
+Выберите ключ самостоятельно. Визитов с планшета мало, с телефонов и
-что в задании 2, — хвост от первого несобранного прожитого дня; механика та
+компьютеров — значительно больше. Если хотите взять хеш только от
-же: донор и замена дневных партиций.
+`device_category`, сначала посчитайте строки на каждом шарде. Затем
 объясните, почему такое распределение вас устраивает.
-## Ключ шардирования
+Ключ донора — тот же, что у цели (см. [«Как принято на ступени
 1»](README.md#как-принято-на-ступени-1) и раздел «Раскладка по шардам»
 [справочника хранилища](../architecture/storage.md)).
-Твое решение по [правилу донора](../architecture/storage.md), «Раскладка по
+## Почему сумма `visitors` сходится с `dm.daily_traffic_v`
-шардам». Здесь у измерения всего три встречающихся значения, и распределены
+
-они неровно: планшеты — тонкая полоса, а телефоны и настольные машины держат
+Сравните сумму `visitors` по устройствам за день с `dm.daily_traffic_v`. На
-основную массу. Прежде чем брать хеш от одного `device_category`, посчитай,
+стенде значения совпадут: устройство приписано куке на всю жизнь, поэтому за
-сколько строк ляжет на каждый шард, и назови, чем тебя устраивает результат.
+день она учитывается только в одной строке. Это свойство мира стенда; см.
 раздел «Паспорт куки» в [словаре понятий](../../CONTEXT.md).
 Если появятся визиты одной куки с двух устройств, сумма начнет завышать
 аудиторию. Проверки счетчиков по категориям этого не обнаружат. Число
 посетителей дня берите из `dm.daily_traffic_v`, где оно рассчитано для дня
 целиком.
 ## Типичная ошибка
 Повторное выделение визитов из событий может дать другие границы сессий, чем
 в DDS. Используйте готовые сессии из `dds.session_v`. Если общее число
 событий совпало с источником, а число сессий завышено, вероятная причина —
 сборка витрины из событий вместо сессий.
 ## Как проверить себя
-Деловой ключ — `device_category` внутри дня. Собери прямой агрегат из
+Деловой ключ — `device_category` внутри дня. Получите прямой агрегат из
-`dds.session_v` за день, соедини с `dm.session_overview_v` полным внешним
+`dds.session_v` за день. Соедините его с `dm.session_overview_v` полным
-соединением и посчитай строки, где ключа нет с одной из сторон или где
+внешним соединением по ключу. Посчитайте строки, где ключ отсутствует с
-расходится любой счетчик. Ноль — зеленый.
+одной из сторон или различается любой счетчик. Расхождений должно быть ноль.
-Две проверки покрупнее ловят грубую ошибку сразу:
+Еще две проверки дневных итогов:
- сумма `sessions` за день равна числу строк `dds.session_v` этого дня:
+- сумма `sessions` равна числу строк `dds.session_v` за день — без потерь и
-  ни один визит не потерян и ни один не задвоен;
+  повторного учета визитов;
- сумма `events_total` за день равна сумме `events_total` по сессиям того
+- сумма `events_total` равна сумме `events_total` по сессиям того же дня.
  же дня.
 Если суммы событий сходятся, а сумма сессий больше числа визитов — почти
 наверняка витрина собрана из событий, а не из сессий.
 ## Приемка
- [ ] пять объектов витрины созданы, донор объявлен через `AS` и шардируется
+- [ ] созданы пять объектов, донор объявлен через `AS` и шардируется ключом
-      ключом цели;
+      цели;
- [ ] `dm.session_overview_v` перечисляет колонки явно;
+- [ ] в `dm.session_overview_v` колонки перечислены явно;
- [ ] источник витрины — `dds.session_v`, своей нарезки визитов в ней нет;
+- [ ] источник — `dds.session_v`, повторного выделения визитов нет;
- [ ] средних и долей в физической таблице нет;
+- [ ] физическая таблица не хранит средние и доли;
- [ ] задача `session_overview` в `homework_check` зеленая;
+- [ ] задача `session_overview` в `homework_check` завершилась успешно;
 - [ ] задача витрины добавлена в `dm_transform`.
@@ -0,0 +1,90 @@
 # Свой график в Superset
 **Чему учит:** увидеть, как собственный результат из хранилища становится
 отчетом в BI.
 ## Сначала прочитать
 - [«Немного Superset»](../handbook/superset.md);
 - [задание 3: `dm.session_overview`](session-overview.md).
 ## Роль графика
 В задании 3 вы собрали витрину `dm.session_overview_v`. Теперь покажите, с
 каких устройств чаще уходят после первой страницы. Постройте столбиковый
 график доли отказов по `device_category` за весь период витрины. Измерение
 одно — `device_category`, метрика тоже одна.
 ## Что сделать
 Заведите физический датасет в подключении к `ClickHouse`: схема `dm`, объект
 `session_overview_v`. Назовите по-русски хотя бы две колонки:
 - `device_category` — «Категория устройства»;
 - `report_date` — «Дата отчета».
 В редакторе датасета, на вкладке «Metrics», создайте метрику:
 | Поле | Значение |
 |---|---|
 | `Metric Key` | `bounce_share` — ключ метрики и ее SQL-псевдоним |
 | `Label` | «Доля отказов» |
 | `SQL expression` | `SUM(bounce_sessions) / SUM(sessions)` |
 | `D3 format` | `.1%` |
 Доля считается из сумм слагаемых: среднее готовых долей соврет. Поэтому
 метрике нужно это выражение. Сохраните ее в датасете, а не в графике:
 подписи и формат задаются в датасете, а график их использует. Так во всех
 будущих графиках у метрики будут одинаковые подписи. Это правило описано в
 [справочнике Superset](../architecture/superset.md#дерево-импорта).
 Не используйте вкладку «Custom SQL» конструктора графика. Созданная там
 метрика доступна только этому графику, а нужна метрика датасета.
 Создайте столбиковый график с метрикой «Доля отказов». В поле «X-axis»
 укажите «Категория устройства», а «Dimensions» не заполняйте. Дашборд
 создавать не нужно: сохраненного графика достаточно.
 По умолчанию в графике выбран период «No filter». Оставьте его таким или
 задайте явные даты. Относительный период, например «Last week», даст пустой
 график: модельный календарь стенда отстает от настоящего. Последнюю дату
 витрины посмотрите в SQL Lab:
 ```sql
 SELECT max(report_date)
 FROM dm.session_overview_v;
 ```
 Стендовые объекты не меняйте. Что переживает `make up`, а что стирает
 `make clean`, описано в главе [«Немного Superset»](../handbook/superset.md#стендовые-объекты-и-ваши).
 ## Как проверить себя
 График проверяется глазами, поэтому задачи для него в `homework_check` нет.
 В SQL Lab выполните запрос:
 ```sql
 SELECT device_category,
       round(100 * sum(bounce_sessions) / sum(sessions), 1) AS bounce_pct
 FROM dm.session_overview_v
 GROUP BY device_category
 ORDER BY device_category;
 ```
 Сверьте с графиком значение для каждой категории. В разделе «Customize»
 включите «Show Value» или наведите указатель на столбик. Запрос возвращает
 проценты с одним знаком, как формат `.1%`, поэтому числа должны совпасть
 один в один.
 ## Приемка
 - [ ] создан физический датасет `dm.session_overview_v` в подключении
      `ClickHouse`;
 - [ ] в датасете есть метрика «Доля отказов» с выражением
      `SUM(bounce_sessions) / SUM(sessions)` и форматом `.1%`;
 - [ ] для `device_category` и `report_date` заданы русские имена «Категория
      устройства» и «Дата отчета»;
 - [ ] сохранен столбиковый график доли отказов по категориям устройств без
      относительного фильтра по времени;
 - [ ] график сверен с запросом из SQL Lab;
 - [ ] стендовые объекты не изменены, дашборд не создан.
@@ -1,39 +1,39 @@
-# Задание 6 (необязательное): свой дашборд в Superset
+# Свой дашборд в Superset
 **Чему учит:** довести свои витрины до потребителя — завести в Superset
 датасеты поверх публичных представлений, подобрать графики под вопросы и
 собрать из них один связный экран.
-Эта лаба идет после заданий 1–5 и опирается на их результат. Ее можно
+Это факультатив раздела «Superset и BI». Его можно пройти после ступени 2,
-пропустить: основной предмет стенда — ClickHouse, а здесь вся работа — в
+когда готовы витрины ступени 1.
 интерфейсе BI.
 ## Роль дашборда
-Собери обзор трафика и поведения посетителей. Он должен отвечать на три
+Соберите обзор трафика и поведения посетителей. Он должен отвечать на три
 вопроса: что происходило в магазине, какие страницы, устройства и рекламные
 каналы дали результат, были ли ошибки приема данных.
 Стендовый дашборд «Бизнес-сюжеты» собран из готовых витрин. Свой дашборд
-собери из пяти витрин, которые ты построил в заданиях. Копировать раскладку
+соберите из пяти витрин, которые вы построили в заданиях. Копировать раскладку
-стендового дашборда не нужно: выбери форму, в которой ответы читаются без
+стендового дашборда не нужно: выберите форму, в которой ответы читаются без
 пояснений рядом с экраном.
 ## Свои объекты — отдельно
-Не добавляй графики в стендовый дашборд и не правь его датасеты. При
+Не добавляйте графики в стендовый дашборд и не правьте его датасеты. При
 инициализации Superset импорт с `--overwrite` заменит ручные правки стендовых
 объектов файлами из репозитория. `make up` свой дашборд не стирает; срок жизни
 таких объектов описан в [доке Superset](../architecture/superset.md), «Импорт
 при каждой инициализации».
-Заведи отдельные датасеты и графики, собери из них свой дашборд. Назови его,
+Заведите отдельные датасеты и графики, соберите из них свой дашборд.
-например, «Мои витрины DM». Это то же правило, по которому DDL домашек лежит
+Назовите его, например, «Мои витрины DM». Это то же правило, по которому DDL
-в `sql/ddl/70-labs.sql`: стенд привозит свои объекты, менти создает свои.
+домашек лежит в `sql/ddl/70-labs.sql`: стендовые объекты уже есть, свои
 создаете вы.
 ## Датасеты
-Заведи в подключении `ClickHouse` пять физических датасетов схемы `dm`:
+Заведите в подключении `ClickHouse` пять физических датасетов схемы `dm`:
 - `events_enriched_v`;
 - `top_pages_daily_v`;
@@ -44,7 +44,7 @@
 ## Состав дашборда
 Каждая из пяти витрин должна появиться хотя бы в одном графике. Точный тип
-графика выбери сам. На дашборде покажи следующее:
+графика выберите сами. На дашборде покажите следующее:
 | Витрина | Что показать |
 |---|---|
@@ -54,7 +54,7 @@
 | `dq_errors_daily_v` | число ошибок по дню загрузки, источнику и классу |
 | `utm_effectiveness_v` | трафик, покупки и заявленную выручку по рекламным каналам |
-Для долей используй слагаемые из витрин. Например, доля отказов считается
+Для долей используйте слагаемые из витрин. Например, доля отказов считается
 как сумма `bounce_sessions`, деленная на сумму `sessions`. Среднее по готовым
 долям для такого графика не подходит — урок задания 3 остается в силе.
@@ -65,19 +65,20 @@
 Эта лаба проверяется глазами. У расположения панелей и понятных подписей нет
 счетного инварианта, поэтому задачи для нее в `homework_check` нет.
-Открой список дашбордов и проверь:
+Откройте список дашбордов и проверьте:
 - «Бизнес-сюжеты» остался отдельным стендовым дашбордом;
- твой дашборд открывается без ошибок и содержит график от каждого из пяти
+- ваш дашборд открывается без ошибок и содержит график от каждого из пяти
  датасетов;
 - подписи, единицы измерения и легенды читаются без обращения к SQL;
 - прямой трафик не исчез из графика UTM, а заявленная выручка не выдана за
  серверную;
 - пустой график ошибок нормален, если в таблицах брака сейчас нет строк.
-Последний проход сделай как читатель: найди на экране самый заметный канал,
+Последний проход сделайте как читатель: найдите на экране самый заметный
-страницу и устройство, затем проверь, понятно ли из подписей, что именно
+канал, страницу и устройство, затем проверьте, понятно ли из подписей, что
-сравнивается. Если ответ приходится угадывать, поправь график или его название.
+именно сравнивается. Если ответ приходится угадывать, поправьте график или
 его название.
 ## Приемка
@@ -1,114 +1,110 @@
 # Задание 2: `dm.top_pages_daily`
-**Чему учит:** зерно сменилось — значит витрина материализуется, живет
+**Чему учит:** создавать витрину с новым зерном: пять объектов, донор и
-дневными партициями и встает в конвейер. Первая настоящая витрина: пять
+замена дневных партиций. Включать ее пересборку в `dm_transform`.
-объектов, донор, замена партиции, задача в `dm_transform`.
+
 ## Сначала прочитать
 - [«Хранилище и его слои»](../handbook/storage-layers.md);
 - [«Потоки Airflow и даги модельного времени»](../handbook/airflow-dags.md).
 ## Роль витрины
-Популярность страниц по дням: сколько раз страницу открыли, сколько разных
+По дневным показателям страниц аналитик сравнивает просмотры, посетителей и
-посетителей ее видели и что на ней делали кроме просмотра.
+действия с товарами. Добавление в корзину происходит на карточке товара,
 покупка — на странице подтверждения заказа. Отношение добавлений к
 просмотрам карточки показывает ее конверсию.
-Торговое событие садится на ту страницу, где случилось: корзина — на
+Для воронки «просмотр → корзина → покупка» этих данных недостаточно:
-карточку товара, покупка — на страницу подтверждения заказа. Поэтому у
+действия происходят на разных страницах, а связи между ними в агрегате нет.
-карточки товара рядом стоят просмотры и корзины, и их отношение —
+Путь человека исследуют по событиям или сессиям.
 конверсия карточки — главный вопрос к этой витрине: какие товары кладут в
 корзину, едва открыв, а какие смотрят и уходят.
-Воронки «просмотр → корзина → покупка» здесь нет и быть не может: корзина и
+## Что сделать
 покупка живут на разных страницах, и связать их шаги в одну цепочку на
 зерне страницы не из чего. Путь одного человека собирают из событий или из
 сессий, а витрина страниц отвечает про страницу.
-## Зерно и форма
+Источник — `dds.event_v`. Зерно витрины — **день события × страница**.
 Читайте DDS напрямую: так выполнение задания не зависит от витрины
 задания 1.
-Зерно — **день события × страница**. Источник — события, у него зерно
+На стенде витрину с новым зерном хранят как готовый агрегат, чтобы не
-события, значит зерно сменилось и витрина материализуется:
+рассчитывать ее заново для каждого запроса. Причины описаны в разделе
-`dm.top_pages_daily_rep` / `_dist`, донор `_stage_rep` / `_stage_dist`,
+[«Как принято на ступени 1»](README.md#как-принято-на-ступени-1). Создайте
-публичное `dm.top_pages_daily_v`.
+пять объектов:
 `dm.top_pages_daily_rep` / `_dist`, донор `_stage_rep` / `_stage_dist` и
 публичное представление `dm.top_pages_daily_v`. Ключ партиции — день, он же
 единица пересборки.
-Страница — это `page_path`, путь `url` без домена и параметров запроса;
+### Состав колонок
 считается он здесь же, из колонки `url` источника. Полный адрес в зерно не
 берется: с параметрами запроса одна и та же страница рассыпалась бы на
 сотни строк, и витрина перестала бы отвечать на свой вопрос.
-Ключ партиции — день: он же единица пересборки.
+| Колонка | Тип | Значение |
 Источник — `dds.event_v`, публичный договор события. Витрина задания 1
 источником не служит: витрина слоя DM читает договор DDS, как и стендовые
 витрины, и не зависит от того, выполнена ли соседняя домашка.
 ## Состав колонок
 | Колонка | Тип | Что это |
 |---|---|---|
-| `report_date` | `Date` | день события |
+| `report_date` | `Date` | День события |
-| `page_path` | `LowCardinality(String)` | путь страницы |
+| `page_path` | `LowCardinality(String)` | Путь страницы |
-| `pageviews` | `UInt64` | число событий `pageview` на странице |
+| `pageviews` | `UInt64` | Число событий `pageview` на странице |
-| `visitors` | `UInt64` | число разных `client_id` на странице |
+| `visitors` | `UInt64` | Число разных `client_id` на странице |
-| `cart_adds` | `UInt64` | число событий `add_to_cart` на странице |
+| `cart_adds` | `UInt64` | Число событий `add_to_cart` на странице |
-| `purchases` | `UInt64` | число событий `purchase` на странице |
+| `purchases` | `UInt64` | Число событий `purchase` на странице |
-| `_load_id` | `String` | запуск, собравший день |
+| `_load_id` | `String` | Идентификатор запуска, собравшего день |
-| `_load_ts` | `DateTime64(3, 'UTC')` | когда собран |
+| `_load_ts` | `DateTime64(3, 'UTC')` | Время сборки |
-Счетчики условные: строку дают все три типа событий, а различает их
+Вычислите `page_path` из `url`, убрав домен и параметры запроса. Полный
-`countIf`. Отфильтровать источник по `event_type = 'pageview'`, как
+адрес разделил бы показатели одной страницы на сотни строк. Учитывайте все
-подсказывает имя витрины, — значит получить витрину из одних просмотров:
+три типа событий, а их счетчики вычисляйте через `countIf`.
 страницы останутся на месте, а `cart_adds` и `purchases` у всех строк
 обнулятся. Ошибка тихая: витрина выглядит собранной, и главный ее вопрос —
 конверсия карточки — молча отвечает «ноль везде».
-## Ритм пересборки
+### Ритм пересборки
-Источник — события: день замерзает сразу, как только прожит. Значит
+События прожитого дня больше не меняются. Определяйте объем прогона по
-пересобирать нужно только то, что еще не собрано: хвост дней, которых в
+состоянию витрины: от первого несобранного прожитого дня до последнего
-витрине нет, — от первого несобранного прожитого дня до последнего
+прожитого. Отсчет от последнего собранного дня оставит пропуски после
-прожитого. Готовые дни трогать незачем, а вот дыру, оставленную частичным
+частичного сбоя.
 отказом, объем прогона обязан подобрать: ищи не последний собранный день, а
 первый несобранный.
-Механика — сборка отрезка в донор одной вставкой и замена дневных партиций
+Как у `revenue_daily`, заполните донор за весь диапазон одной вставкой,
-по одной, как у `revenue_daily`.
+затем замените дневные партиции по одной.
-## Ключ шардирования
+### Ключ шардирования
-Твое решение по [правилу донора](../architecture/storage.md), «Раскладка по
+Выберите ключ самостоятельно. У `revenue_daily` кроме дня одно измерение с
-шардам». Подумай, чем эта витрина отличается от `revenue_daily`: там кроме
+шестью близкими по объему значениями. Здесь страниц много, и число событий
-дня было одно измерение из шести близких по объему значений, здесь —
+на них сильно различается.
-страницы, которых много и которые по популярности очень неровные.
+
 У цели и донора используйте одинаковый ключ: иначе при замене партиции
 строка потеряется на одном шарде и удвоится на другом. О том, [как устроен
 донор](../architecture/storage.md), читайте в разделе «Раскладка по шардам».
 ## Типичная ошибка
 Из-за имени витрины хочется отобрать только просмотры. Но фильтр источника
 по `event_type = 'pageview'` обнулит `cart_adds` и `purchases`, а запрос не
 завершится ошибкой. Конверсия карточек станет нулевой. Проверка одной суммы
 `pageviews` не обнаружит этот фильтр: все просмотры остались на месте.
 Ошибку покажет сверка `purchases` или `cart_adds` с источником, если за день
 были покупки или добавления в корзину.
 Выбирайте проверку под возможную ошибку. Этот подход описан в
 [справочнике проверок](../architecture/testing.md).
 ## Как проверить себя
-Деловой ключ — `page_path` внутри дня. Собери прямой агрегат из
+Деловой ключ — `page_path` внутри дня. Получите прямой агрегат из
-`dds.event_v` за день, соедини с `dm.top_pages_daily_v` полным внешним
+`dds.event_v` за день и соедините его с `dm.top_pages_daily_v` полным
-соединением по ключу и посчитай строки, где ключа нет с одной из сторон или
+внешним соединением по ключу. Посчитайте строки, где ключ отсутствует с
-где расходится любой из четырех счетчиков. Ноль — зеленый.
+одной из сторон или различается любой из четырех счетчиков. Расхождений
 должно быть ноль.
-Две проверки попроще, ими удобно ловить грубую ошибку до полного
+Перед полным сравнением проверьте дневные суммы:
 соединения:
- сумма `pageviews` за день равна числу событий `pageview` этого дня в
+- сумма `pageviews` равна числу событий `pageview` в `dds.event_v`;
-  `dds.event_v`;
+- сумма `purchases` равна числу событий `purchase` в том же источнике.
 - сумма `purchases` за день равна числу событий `purchase` этого дня.
-Проверки ловят разное. Фильтр `WHERE event_type = 'pageview'` первая из них
+Сумма `visitors` по страницам повторно учитывает посетителя, открывшего
-пропускает: отбор строк по типу не меняет счет событий того же типа.
+несколько страниц. Число посетителей за день берите из `dm.daily_traffic_v`.
 Расхождение покажет только вторая — вместе с `cart_adds` обнулятся и
 `purchases`. Проверку выбирают по тому, умеет ли она покраснеть на твоей
 ошибке, а не по тому, как быстро она пишется: [проверка, которая не умеет
 краснеть, бесполезна](../architecture/testing.md).
 `visitors` складывать по строкам нельзя: один посетитель ходит по разным
 страницам и в сумме посчитается несколько раз. Число посетителей дня
 спрашивают у `dm.daily_traffic_v`, а не у этой витрины.
 ## Приемка
- [ ] пять объектов витрины созданы, донор объявлен через `AS` и шардируется
+- [ ] созданы пять объектов, донор объявлен через `AS` и шардируется ключом
-      ключом цели;
+      цели;
- [ ] `dm.top_pages_daily_v` перечисляет колонки явно, включая `_load_id` и
+- [ ] в `dm.top_pages_daily_v` явно перечислены колонки, включая `_load_id`
-      `_load_ts`;
+      и `_load_ts`;
- [ ] объем прогона выводится из состояния витрины, а не задается руками;
+- [ ] объем прогона определяется по состоянию витрины без ручного задания;
- [ ] задача `top_pages_daily` в `homework_check` зеленая;
+- [ ] задача `top_pages_daily` в `homework_check` завершилась успешно;
 - [ ] задача витрины добавлена в `dm_transform`, повторный прогон конвейера
-      результат не меняет.
+      не меняет результат.
@@ -1,150 +1,138 @@
 # Задание 5: `dm.utm_effectiveness`
-**Чему учит:** приставка `declared_` в имени колонки — предупреждение, а не
+**Чему учит:** понимать предупреждение в приставке `declared_`: это сумма со
-украшение. Она говорит: это заявка клиента, а не деньги отчетности. Урок
+слов клиента, а не деньги отчетности. Самостоятельно находить причины
-здесь дает конфликт: суммы не сойдутся, и раскапывать почему предстоит
+расхождения двух сумм выручки.
 самому.
-Правило стенда: **поведение и атрибуцию считаем по трекеру, деньги — по
+## Сначала прочитать
-бэкенду**. Эта витрина — единственное разрешенное исключение: атрибуции по
+
-UTM у бэкенда нет, метки живут только в кликстриме. Раз считать иначе
+- [«Хранилище и его слои»](../handbook/storage-layers.md);
-нечем, клиентская сумма берется, но называется своим именем.
+- [«Потоки Airflow и даги модельного времени»](../handbook/airflow-dags.md).
 ## Роль витрины
-Эффективность рекламных каналов по дням: сколько трафика привел канал,
+Аналитик сравнивает рекламные каналы по дням: трафик, добавления в корзину,
-сколько корзин и покупок в нем случилось и на какую сумму эти покупки, по
+покупки и заявленные клиентом суммы.
 словам клиента.
-## Атрибуция: по событию, а не по визиту
+На стенде поведение и атрибуцию считают по трекеру, деньги — по бэкенду.
 Здесь сделано исключение: UTM-метки есть только в кликстриме, поэтому для
 оценки покупок по меткам используют клиентскую сумму.
-Метки едут на каждом событии, и витрина группирует события по их
+## Что сделать
 собственным меткам. Модели «первое касание» или «последнее касание» здесь
 нет: их построение — отдельная тема, а это витрина трафика по меткам.
-`dds.session_v` при этом несет UTM первого события визита, и ответ «какой
+Читайте `dds.event_v` напрямую, без соседних витрин DM. Зерно — **день
-канал привел» из сессии и из этой витрины будет разным. Это не
+события × `utm_source` × `utm_medium` × `utm_campaign`**. Зерно новое,
-ошибка ни одной из сторон — это два разных вопроса, и в отчете их надо
+поэтому витрина хранится готовым агрегатом — см. [«Как принято на ступени
-различать.
+1»](README.md#как-принято-на-ступени-1). Создайте пять объектов:
 `dm.utm_effectiveness_rep` / `_dist`, донор `_stage_rep` / `_stage_dist` и
 публичное представление `dm.utm_effectiveness_v`. Ключ партиции — день.
-## Прямой трафик из витрины не выбрасывается
+### Состав колонок
-Соблазн отфильтровать строки без меток велик: витрина же про рекламу.
+| Колонка | Тип | Значение |
 Отфильтровать нельзя по двум причинам. Первая деловая: прямой трафик —
 обычно самый крупный «канал» магазина, и отчет, где его нет, врет о доле
 рекламы. Вторая техническая: как только часть событий выпала, итог витрины
 перестал сходиться с итогом источника, и проверить сборку стало нечем.
 Пустые метки остаются пустыми строками, как в источнике. Своего слова для
 «прямого захода» витрина не изобретает: чем меньше выдуманных значений, тем
 меньше расшифровывать читателю.
 ## Зерно и форма
 Зерно — **день события × `utm_source` × `utm_medium` × `utm_campaign`**.
 Зерно источника — событие, значит витрина материализуется:
 `dm.utm_effectiveness_rep` / `_dist`, донор `_stage_rep` / `_stage_dist`,
 публичное `dm.utm_effectiveness_v`. Ключ партиции — день.
 Источник — `dds.event_v`, публичный договор события: витрина слоя DM читает
 договор DDS, а не соседнюю витрину.
 ## Состав колонок
 | Колонка | Тип | Что это |
 |---|---|---|
-| `report_date` | `Date` | день события |
+| `report_date` | `Date` | День события |
-| `utm_source` | `LowCardinality(String)` | источник кампании |
+| `utm_source` | `LowCardinality(String)` | Источник кампании |
-| `utm_medium` | `LowCardinality(String)` | канал кампании |
+| `utm_medium` | `LowCardinality(String)` | Канал кампании |
-| `utm_campaign` | `String` | имя кампании |
+| `utm_campaign` | `String` | Имя кампании |
-| `visitors` | `UInt64` | число разных `client_id` |
+| `visitors` | `UInt64` | Число разных `client_id` |
-| `pageviews` | `UInt64` | просмотров страниц |
+| `pageviews` | `UInt64` | Число просмотров страниц |
-| `add_to_carts` | `UInt64` | добавлений в корзину |
+| `add_to_carts` | `UInt64` | Число добавлений в корзину |
-| `purchases` | `UInt64` | покупок |
+| `purchases` | `UInt64` | Число покупок |
-| `declared_revenue` | `Decimal(18, 2)` | выручка покупок глазами клиента |
+| `declared_revenue` | `Decimal(18, 2)` | Сумма покупок, заявленная клиентом |
-| `_load_id` | `String` | запуск, собравший день |
+| `_load_id` | `String` | Идентификатор запуска, собравшего день |
-| `_load_ts` | `DateTime64(3, 'UTC')` | когда собран |
+| `_load_ts` | `DateTime64(3, 'UTC')` | Время сборки |
-`declared_revenue` складывает `purchase_revenue[1]` событий `purchase`.
+Для `declared_revenue` сложите `purchase_revenue[1]` событий `purchase`. В
-Индекс не описка: блок `purchase*` едет параллельными массивами, и у события
+параллельных массивах `purchase*` по контракту хранятся один номер заказа и
-покупки в них ровно один элемент — контракт источника обещает один номер
+одна сумма на событие. В сверке `purchase_vs_orders` используют тот же
-заказа и одну объявленную сумму на событие. Тем же индексом берет свою
+индекс.
 сторону стендовая сверка `purchase_vs_orders`.
-Приводить тип не нужно: в договоре `purchase_revenue` уже
+Тип `purchase_revenue` — `Array(Decimal(18, 2))`: исходный `Float64`
-`Array(Decimal(18, 2))`. `Float64` эта сумма была только в выгрузке
+преобразован в ODS. Сложение Decimal точное; `CAST` до или после `sum` не
-источника, и ODS перевел ее в точные деньги на приеме — сложение Decimal
+меняет результат и не нужен. Тип итога — `Decimal(18, 2)`.
 точное, и где стоит `CAST`, до или после `sum`, на результат не влияет.
 Витрина просто хранит то, что сложила, в `Decimal(18, 2)`.
-`utm_campaign` оставлена обычной строкой: имен кампаний со временем
+Для `utm_campaign` выбран тип `String`: имен кампаний со временем становится
-становится много, и словарь `LowCardinality` на растущем множестве
+много, и затраты на словарь `LowCardinality` перестают окупаться.
 перестает окупаться.
-## Ритм пересборки
+### Ритм пересборки
-Источник — события: день замерзает сразу. Объем прогона и механика те же,
+События прожитого дня больше не меняются. Как в задании 2, соберите в донор
-что в задании 2: хвост несобранных дней, донор, замена дневных партиций.
+дни от первого несобранного до последнего прожитого и замените дневные
 партиции. Добавьте задачу в `dm_transform`.
-## Ключ шардирования
+### Ключ шардирования
-Твое решение по [правилу донора](../architecture/storage.md), «Раскладка по
+Выберите ключ самостоятельно. Если берете хеш одной из трех UTM-колонок,
-шардам». Зерно здесь составное, из трех колонок, и решение «взять хеш от
+посчитайте долю строк с ее самым частым значением и обоснуйте выбор.
 одной из них» надо защищать отдельно: назови, какая доля строк придется на
 самое частое значение выбранной колонки.
-## Конфликт, ради которого витрина и написана
+Ключ донора — тот же, что у цели (см. [«Как принято на ступени
 1»](README.md#как-принято-на-ступени-1) и раздел «Раскладка по шардам»
 [справочника хранилища](../architecture/storage.md)).
-Собери за один и тот же день две суммы: `sum(declared_revenue)` из своей
+## Атрибуция по событию, а не по визиту
 витрины и `sum(revenue)` из `dm.revenue_daily_v`. Они не сойдутся, и это
 верное поведение обеих витрин.
-Базы у двух сумм при этом сравнимые: `revenue_daily` складывает цену позиций
+Группируйте события по их собственным меткам. Модели «первое касание» и
-на количество и ни скидки, ни доставки в себя не берет — ровно то, что видит
+«последнее касание» здесь не рассчитываются.
 клиент. Значит все расхождение до копейки объясняется тем, что случилось с
 заказом, а не тем, как считали деньги. Ищи ответы среди таких причин:
- отмененный заказ из кликстрима никуда не девается: событие покупки
+В `dds.session_v` записаны UTM первого события визита. Распределение по
-  случилось, а `revenue_daily` считает только оплаченные;
+каналам может отличаться от этой витрины, и это не означает ошибку в
- событие покупки может потеряться по дороге, а заказ при этом доехать —
+расчете. В отчете различайте атрибуцию визитов и событий.
  и наоборот, событие приехать дважды;
 - клиент назвал сумму, отличную от серверной суммы позиций: генератор
  делает это намеренно у одного-двух заказов из ста.
-Как эти же расхождения выглядят на зерне заказа, показывает стендовая
+## Прямой трафик остается в витрине
 витрина `dm.purchase_vs_orders_v` с ее классами расхождений: это готовый
 ответ на вопрос «а сколько именно и из-за чего». Запиши свой вывод —
 в двух-трех фразах, своими словами.
-Проверять сходимость этих двух сумм не нужно и нельзя: они и не должны
+Сохраните события без меток: прямой трафик обычно крупнейший канал, и без
-сходиться.
+него доля рекламы будет завышена. Если отфильтровать такие строки, дневные
 итоги перестанут сходиться с источником — а по этому совпадению вы
 проверяете сборку. Разница составит вклад исключенных событий.
 Оставьте пустые метки пустыми строками: новое обозначение прямого трафика
 потребовало бы объяснения.
 ## Расхождение с `dm.revenue_daily_v`
 Сравните за один день `sum(declared_revenue)` своей витрины и `sum(revenue)`
 из `dm.revenue_daily_v`. Суммы не сходятся; проверять их равенство не нужно.
 В `revenue_daily` складываются цены позиций, умноженные на количество, без
 скидок и доставки — та же основа, что у клиентской суммы. Расхождение
 объясняется историей заказов, а не способом расчета:
 - событие покупки остается после отмены заказа, а `revenue_daily` учитывает
  только оплаченные заказы;
 - событие покупки может потеряться при доставке, хотя заказ поступил, или
  поступить дважды;
 - клиентская сумма может отличаться от серверной суммы позиций: генератор
  намеренно создает это расхождение у одного-двух заказов из ста.
 Запишите свой вывод в двух-трех фразах. Число расхождений по заказам и их
 причины можно посмотреть в `dm.purchase_vs_orders_v`, где выделены классы
 расхождений.
 ## Как проверить себя
-Деловой ключ — тройка `utm_source`, `utm_medium`, `utm_campaign` внутри
+Деловой ключ — `utm_source`, `utm_medium`, `utm_campaign` внутри дня.
-дня. Собери прямой агрегат из `dds.event_v` за день, соедини с
+Получите прямой агрегат из `dds.event_v` за день и соедините его с
-`dm.utm_effectiveness_v` полным внешним соединением и посчитай строки, где
+`dm.utm_effectiveness_v` полным внешним соединением по ключу. Посчитайте
-ключа нет с одной из сторон или где расходится любая из пяти величин. Ноль —
+строки, где ключ отсутствует с одной из сторон или различается любая из пяти
-зеленый.
+величин. Расхождений должно быть ноль.
-Две проверки покрупнее ловят самые частые ошибки:
+Дополнительно сверьте дневные итоги:
- сумма `pageviews`, `add_to_carts` и `purchases` за день равна числу
+- суммы `pageviews`, `add_to_carts` и `purchases` равны числу событий
-  событий соответствующего типа в `dds.event_v` за тот же день;
+  соответствующих типов в `dds.event_v`;
- сумма `declared_revenue` за день равна сумме `purchase_revenue[1]` по всем
+- сумма `declared_revenue` равна сумме `purchase_revenue[1]` по всем
-  событиям `purchase` этого дня.
+  событиям `purchase` того же дня.
-Обе не сойдутся, если прямой трафик отфильтрован, и разойдутся ровно на его
+Сумма `visitors` по строкам повторно учитывает одного посетителя,
-долю — по этому следу отфильтрованные строки и находят. `visitors`, как и в
+приходящего по разным меткам. Для числа посетителей дня она не подходит.
 задании 3, по строкам не складывается: один посетитель приходит по разным
 меткам.
 ## Приемка
- [ ] пять объектов витрины созданы, донор объявлен через `AS` и шардируется
+- [ ] созданы пять объектов, донор объявлен через `AS` и шардируется ключом
-      ключом цели;
+      цели;
- [ ] строки без UTM-меток в витрине остались;
+- [ ] сохранены строки без UTM-меток;
 - [ ] `declared_revenue` хранится в `Decimal(18, 2)`;
 - [ ] расхождение с `dm.revenue_daily_v` объяснено письменно;
- [ ] задача `utm_effectiveness` в `homework_check` зеленая;
+- [ ] задача `utm_effectiveness` в `homework_check` завершилась успешно;
 - [ ] задача витрины добавлена в `dm_transform`.
@@ -272,12 +272,13 @@ CSV в репозитории (`data/catalog/products.csv`: `sku`, `name`, `cate
 Классы пересекаются — приоритет: `cancelled` > `lost_event` >
 `duplicate_event` > `amount_delta` > `match`.
-Пятое — **опоздание** — бесплатно даёт формат доставки: часть заказов
+Пятое — **опоздание** — бесплатно даёт формат доставки: часть заказов впервые
-впервые появляется в слепке D+1/D+2 («вчера не сходилось, сегодня сошлось»),
+появляется в слепке D+1/D+2 («вчера не сходилось, сегодня сошлось»), ориентир
-ориентир ~10%. Точные доли зафиксированы замером на каноническом мире
+~10%. Точные доли зафиксированы замером на каноническом мире (28 дней,
-(28 дней, 2026-08-30, #194) — запись в «Что проверено»
+2026-08-30, #194) — запись в «Что проверено» [карты
-[карты проверок](../architecture/testing.md); опись хранит счётчики наблюдаемых классов после приоритета — в заказах и
+проверок](../architecture/testing.md); паспорт хранит счётчики наблюдаемых
-только по дням с закрытым окном (раздел 8).
+классов после приоритета — в заказах и только по дням с закрытым окном (раздел
 8).
 Не берём: сироту-фрод (`purchase` есть, а заказа не будет никогда) —
 механически дублирует B.
@@ -311,14 +312,13 @@ CSV в репозитории (`data/catalog/products.csv`: `sku`, `name`, `cate
  запуск пишет полный текущий набор различных пар; предыдущий результат не
  служит источником следующего.
 - **N:1**: часть покупателей покупает с двух кук («телефон и ноутбук») —
-  параметр мира; значение фиксирует эта спека: 15%, детерминировано
+  параметр мира; значение фиксирует эта спека: 15%, детерминировано от seed.
-  от seed. Ядро лабы:
+  Ядро лабы: `uniq(посетителей) > uniq(людей)`, менти выводит расхождение сам.
-  `uniq(посетителей) > uniq(людей)`, менти выводит расхождение сам.
+  Константа мира: каждый двухкуковый покупатель делает минимум по одному заказу
-  Константа мира: каждый двухкуковый покупатель делает минимум по одному
+  с каждой куки — иначе вторая кука не попадает в карту соответствий (она
-  заказу с каждой куки — иначе вторая кука не попадает в карту соответствий
+  строится только из покупок) и лаба не воспроизводится. Число таких пар растёт,
-  (она строится только из покупок) и лаба не воспроизводится. Число таких
+  пока мир едет, и в паспорт не кладётся ([что хранит
-  пар растёт, пока мир едет, и в опись не кладётся
+  паспорт](../architecture/orders/inventory.md)).
  ([что хранит опись](../architecture/orders/inventory.md)).
 - Витрины разводят имена честно: **«посетители»** (`uniq(ClientID)`) и
  **«известные пользователи»** (после склейки) — оба числа рядом в дашборде.
@@ -339,16 +339,14 @@ CSV в репозитории (`data/catalog/products.csv`: `sku`, `name`, `cate
  ноду 2**. Это осознанная ловушка правильных ошибок: забытый ON CLUSTER или
  VIEW поверх локальной таблицы проявляются в дашборде сами.
 - **Приём Kafka**: у событий — Kafka-таблицы и MV на обеих нодах, одна
-  consumer group, 2 партиции на топик `hits`; MV пишут в Distributed-цели.
+  consumer group, 2 партиции на топик `hits`; MV пишут в Distributed-цели. У
-  У заказов приём другого рода — пакетный забор без MV, чтец на одной ноде,
+  заказов приём другого рода — пакетный забор без MV, чтец на одной ноде, топик
-  топик `orders` в одну партицию ([ADR 0008](../adr/0008-order-ingestion.md)).
+  `orders` в одну партицию ([ADR 0008](../adr/0008-order-ingestion.md)).
-  Раскладку в обоих случаях решает ключ:
+  Раскладку в обоих случаях решает ключ: события — по `cityHash64(ClientID)`
-  события — по `cityHash64(ClientID)` (см. 1.3), заказы —
+  (см. 1.3), заказы — `cityHash64(order_id)`, STG — `cityHash64(сырой строки)`;
-  `cityHash64(order_id)`, сырьё STG — `cityHash64(сырой строки)`; полный
+  полный список и доводы — в [доке хранилища](../architecture/storage.md). Урок
-  список и доводы — в [доке хранилища](../architecture/storage.md). Урок
+  «какая нода читала топик — меняется между прогонами, куда легли данные — нет»
-  «какая нода читала топик — меняется между прогонами, куда легли данные —
+  живёт на событиях: при пакетном заборе читает та нода, которую спросили.
  нет» живёт на событиях: при пакетном заборе читает та нода, которую
  спросили.
 - **Приём строгий**: пять опорных колонок — `WatchID`, `VisitID`, `ClientID`,
  `EventDate`, `UTCEventTime` — разбираются как `Nullable`, а набор ключей
  сообщения сверяется с контрактным; строка с NULL среди опорных колонок
@@ -444,23 +442,24 @@ README.
 | DM | витрины `dm.*_v`, `dm.dq_summary` | см. ниже |
 У каждой таблицы слоя — пара из локальной и распределённой, имена по конвенции
-суффиксов; она же задаёт служебные колонки, нарезку и срок хранения сырья —
+суффиксов; она же задаёт служебные колонки, нарезку и срок хранения сырых данных
-см. [доку хранилища](../architecture/storage.md).
+— см. [доку хранилища](../architecture/storage.md). Потребительские запросы и
-Потребительские запросы и витрины читают сущности DDS через `_v` с явным
+витрины читают сущности DDS через `_v` с явным списком колонок; `_rep` и `_dist`
-списком колонок; `_rep` и `_dist` служат загрузке, диагностике и обслуживанию.
+служат загрузке, диагностике и обслуживанию. Договор держится конвенцией, а не
-Договор держится конвенцией, а не правами: модель доступа описана в
+правами: модель доступа описана в [ADR 0007](../adr/0007-clickhouse-access.md),
-[ADR 0007](../adr/0007-clickhouse-access.md), договор чтения — в
+договор чтения — в [доке хранилища](../architecture/storage.md), «Имена
-[доке хранилища](../architecture/storage.md), «Имена объектов».
+объектов».
 Заказы принимаются **пакетным забором** ([ADR
 0008](../adr/0008-order-ingestion.md), [ADR
-0010](../adr/0010-order-versions-in-ods.md)): чтец топика байтовый, как у событий, но
+0010](../adr/0010-order-versions-in-ods.md)): чтец топика байтовый, как у
-матвью к нему не привязана, и сырьё забирает шаг, которым управляет Airflow —
+событий, но матвью к нему не привязана, и порцию в STG забирает шаг под
-одно прямое чтение вставляет порцию в `stg.orders_raw` с `_load_id` запуска.
+управлением Airflow — одно прямое чтение вставляет её в `stg.orders_raw` с
-Один следующий `task_id` двумя последовательными запросами пишет годные строки
+`_load_id` запуска. Один следующий `task_id` двумя последовательными запросами
-и ошибки из того же среза. `ods.order` выбирает текущую версию по максимальной
+пишет годные строки и ошибки из того же среза. `ods.order` выбирает текущую
-`snapshot_date` ([ADR 0014](../adr/0014-order-version-snapshot-date.md)). Слой
+версию по максимальной `snapshot_date` ([ADR
-сырья остаётся точкой повтора и разбора одной принятой порции.
+0014](../adr/0014-order-version-snapshot-date.md)). Слой Сырой слой остаётся
 точкой повтора и разбора одной принятой порции.
 Состав служебных колонок задаёт дока хранилища. Спеке важны два следствия:
 `ods.event` и `ods.order` получают метку загрузки `_load_ts`, но версию
@@ -531,31 +530,28 @@ Kafka день переигрывается генератором заново:
 пачками), Postgres остаётся только служебной базой Airflow. Смешанность
 ландшафта выражена режимами и частотами, а не второй трубой.
-## 8. Эталонный мир и опись
+## 8. Эталонный мир и паспорт
-В git хранится только опись эталонного мира; сам снимок генерируется на
+В git хранится только паспорт эталонного мира; сам снимок генерируется на месте
-месте — при `make up` и при проверках (решение развилки «Производительность»
+— при `make up` и при проверках (решение развилки «Производительность» карты
-карты #26, подробности — [спека генератора](2026-08-01-generator.md),
+#26, подробности — [спека генератора](2026-08-01-generator.md), раздел 5).
-раздел 5). Снимок — 8 дней, совпадает со стартовым миром: обещание в 14 дней
+Снимок — 8 дней, совпадает со стартовым миром: обещание в 14 дней снято на этапе
-снято на этапе 7. Опись несёт
+7. Паспорт несёт шапку с каноническим зерном и версией генератора, контрольные
-паспорт мира (каноническое зерно, версия генератора), контрольные счётчики
+счётчики и хеши по дням; проверки «пустой git diff» и «пересгенерируй день N —
-и хеши по дням; проверки «пустой git diff» и «пересгенерируй день N —
+сравни хеш» живут на нём. Политика версионирования артефакта (бывший туман карты
-сравни хеш» живут на ней. Политика версионирования артефакта (бывший туман
+#10) закрыта этим же ходом: версионируется паспорт. Контрольные числа паспорта:
 карты #10) закрыта этим же ходом: версионируется опись.
 Контрольные числа описи:
 - по строке на каждый отправленный слепок — хеш байтов: побайтовое обещание
-  «слепок переснимается и даёт те же байты» опись сторожит наравне с днями;
+  «слепок переснимается и даёт те же байты» паспорт сторожит наравне с днями;
 - заказная сторона: счётчики наблюдаемых классов расхождений после
  приоритета; каждый показывает число заказов и хранится только для дня с
-  закрытым окном (читатель — техническая проверка `classes_vs_inventory`
+  закрытым окном (читатель — техническая проверка `classes_vs_inventory` звена
-  звена DQ; при N сыгранных днях таких дней N − 7). Отдельных полей для
+  DQ; при N сыгранных днях таких дней N − 7). Отдельных полей для общего числа
-  общего числа заказов и выручки в описи пока нет: для них не назван
+  заказов и выручки в паспорте пока нет: для них не назван читатель;
  читатель;
 - контрольные числа идентичности не заводятся: uniq известных пользователей
  и число двухкуковых покупателей растут, пока мир едет, а счётчик без
-  названного читателя в опись не кладётся
+  названного читателя в паспорт не кладётся ([что хранит
-  ([что хранит опись](../architecture/orders/inventory.md)).
+  паспорт](../architecture/orders/inventory.md)).
 Размер снимка замерен на этапе 7 — запись в разделе «Что проверено»
 [карты проверок](../architecture/testing.md).
@@ -572,7 +568,7 @@ v2 стартует пустым, поэтому объём ниже — это
 | SQL | DDL по слоям и ролям (ON CLUSTER, Replicated*, Distributed; раскладка файлов — в доке хранилища) + трансформации событий, заказов, identity, сверки + словарь | L — ~12–15 файлов, главная сложность |
 | Airflow | DAG'и по образцу v1: etl_pipeline (партиционная переобработка), world_init/next_day, helpers; первый даг — переливка слепка — приходит раньше, этапом 3 | M — ~5–6 файлов |
 | Superset | датасеты + дашборд с тремя новыми сюжетами | M — 2 файла |
-| Эталонный мир | пересборка снимка на месте, счётчики описи, чек-скрипты | M–L |
+| Эталонный мир | пересборка снимка на месте, счётчики паспорта, чек-скрипты | M–L |
 | Мониторинг | дашборды Grafana «данные», «кластер», «запросы»; ClickHouse источником данных, панели на SQL; Prometheus тонким полом (ADR 0002) | M — конфиги и дашборды |
 | Документация | доки v2 пишутся заново (см. раздел 12) | M, в тех же PR |
@@ -619,8 +615,8 @@ v2 стартует пустым, поэтому объём ниже — это
 4. Трансформации и витрины: модель DDS заказа, сессии, identity_map,
   выручка, сверка A+C.
 5. Airflow: `etl_pipeline` (партиционная переобработка).
-6. Расхождения B+D и опоздания; счётчики описи.
+6. Расхождения B+D и опоздания; счётчики паспорта.
-7. Эталонный мир: опись и пересборка снимка, чек-скрипты. CI-генерация
+7. Эталонный мир: паспорт и пересборка снимка, чек-скрипты. CI-генерация
   снята (спека генератора, раздел 5).
 8. Superset-дашборд v2.
 9. Мониторинг и runbook «keeper упал / DDL повис в очереди». Состав дашбордов
@@ -658,15 +654,15 @@ ADR 0002 с приёмочными совпадают почти целиком.
  расхождение часов клиент/коллектор — туман карты, вернётся своим тикетом.
 - Лабы и курс: v2 — другой стенд, лабы для него пишутся с нуля отдельной
  работой после этой спеки; редизайн лаб v1 (#7) остаётся в v1 и сюда не
-  переносится. Исключение — домашки слоя DM: ТЗ витрин менти и даг
+  переносится. Исключение — домашки слоя DM: ТЗ витрин менти и даг самопроверки
-  самопроверки забраны в этап 4 резолюцией #135, потому что витрина менти и
+  забраны в этап 4 резолюцией #135, потому что витрина менти и конвейер, в
-  конвейер, в который она встает, проектируются вместе. Сюда же —
+  который она встает, проектируются вместе. Сюда же — необязательная лаба «свой
-  необязательная лаба «свой дашборд в Superset» (#197): она стоит на
+  дашборд в Superset» (#197): она стоит на витринах домашек DM и продумана до
-  витринах домашек DM и продумана до готового ТЗ в этапе 8, тогда как
+  готового ТЗ в этапе 8, тогда как остальные лабы пока на уровне идей. Единый
-  остальные лабы пока на уровне идей. Единый стиль блока
+  стиль блока домашек — за работой учебного пути. Спека даёт будущим лабам
-  домашек — за работой учебного пути. Спека даёт будущим лабам только
+  только опорные точки — контрольные числа паспорта (сверка, идентичность).
-  опорные точки — контрольные числа описи (сверка, идентичность). Явное
+  Явное следствие: после этапа 9 стенд работает, но учебного пути на нём ещё
-  следствие: после этапа 9 стенд работает, но учебного пути на нём ещё нет.
+  нет.
 - Инкрементальный ETL (#8) — свой issue.
 - Реплики (2×2), HAProxy, репликационная эксплуатация — в лекцию, не в стенд.
 - TLS между нодами, настоящее хранилище и ротация секретов, внешние учётные
@@ -41,10 +41,10 @@
  конструкция внутри оправдана только наблюдаемым эффектом: без него это
  сложность, за которую никто не заплатил.
 - **Повторимы должны быть эффекты, а не конкретные числа.** Правка свойств
-  мира сдвигает почти все числа разом — генератор случайных чисел выдаёт
+  мира сдвигает почти все числа разом — генератор случайных чисел выдаёт другую
-  другую последовательность. Опираться на конкретные числа поэтому нечем.
+  последовательность. Опираться на конкретные числа поэтому нечем. Хеши паспорта
-  Хеши описи обещают не постоянство чисел, а то, что их сдвиг не пройдёт
+  обещают не постоянство чисел, а то, что их сдвиг не пройдёт молча: пересобрал
-  молча: пересобрал опись — увидел diff.
+  паспорт — увидел diff.
 - **Цена ошибки здесь мала.** В худшем случае испорчен урок, и чинится он
  правкой генератора после взгляда на получившиеся распределения. Оборона,
  которая дороже ошибки, не заводится.
@@ -59,15 +59,15 @@
  модельный день D — функция (зерно, D). Между прогонами живут только зерно
  и позиция на оси времени.
 - **Детерминизм до байта.** Одно зерно — побайтово тот же снимок; сверка —
-  хешами описи. Транспорт (офсеты Kafka, темп) — вне обещания.
+  хешами паспорта. Транспорт (офсеты Kafka, темп) — вне обещания.
 - **Схема — контракт генератора.** Python-модуль с чистыми данными;
  хранилище строится по рендеренной документации, границу сторожит строгий
  приём на стороне хранилища.
 - **Один сериализатор, глупые приёмники.** День-функция выдаёт канонические
  байты; приёмники — файл, Kafka пачкой, Kafka с темпом.
 - **Числа.** Средний день ~50 тыс. событий; эталонный снимок совпадает со
-  стартовым миром — 8 дней;
+  стартовым миром — 8 дней; в git — только паспорт мира; автоматических порогов
-  в git — только опись мира; автоматических порогов по времени нет.
+  по времени нет.
 ## 1. Модель мира
@@ -109,23 +109,21 @@
  начинается в D0) — только дают, кому возвращаться в первые дни: дневная
  аудитория на полке с самого D0, разгона «пустого магазина» нет.
 - **Гарантия двухкуковых пар — назначенные заказы в плане.** Единица
-  здесь — человек, не кука: план помечает часть людей покупателями
+  здесь — человек, не кука: план помечает часть людей покупателями (доля —
-  (доля — раздел 9), и 15% покупателей (мастер-спека, раздел 5) получают
+  раздел 9), и 15% покупателей (мастер-спека, раздел 5) получают вторую куку.
-  вторую куку. Обе куки пары принадлежат одному человеку одной когорты;
+  Обе куки пары принадлежат одному человеку одной когорты; вторая рождается в
-  вторая рождается в пределах его окна активности, без фиксированного
+  пределах его окна активности, без фиксированного зазора — по тому же
-  зазора — по тому же затухающему профилю, что и возвраты (уточнение при
+  затухающему профилю, что и возвраты (уточнение при исполнении #38,
-  исполнении #38, 2026-08-02): куку человек заводит, пока ещё ходит.
+  2026-08-02): куку человек заводит, пока ещё ходит. Равные шансы по всему окну
-  Равные шансы по всему окну означали бы вторую куку у давно ушедшего
+  означали бы вторую куку у давно ушедшего человека — и вчетверо меньше пар,
-  человека — и вчетверо меньше пар, реализованных внутри снимка.
+  реализованных внутри снимка. Каждой паре план назначает дни гарантированных
-  Каждой паре план назначает дни гарантированных заказов: по
+  заказов: по одному на куку, из дней активности этой куки, на оси от D0 и
-  одному на куку, из дней активности этой куки, на оси от D0 и позже;
+  позже; человеку предыстории, чьё окно активности таких дней не оставляет, пара
-  человеку предыстории, чьё окно активности таких дней не оставляет,
+  не назначается. День-функция обязана назначенные заказы реализовать; остальные
-  пара не назначается. День-функция обязана назначенные заказы
+  покупки — вольные, их решает генератор торговых событий (#40). План считает
-  реализовать; остальные покупки — вольные, их решает генератор торговых
+  пары, реализованные в запрошенном горизонте; паспорт это число не хранит — оно
-  событий (#40). План считает пары, реализованные в запрошенном горизонте;
+  растёт вместе с миром. Условность в данных не видна: дни назначены той же
-  опись это число не хранит — оно растёт вместе с миром. Условность в данных
+  случайностью, просто брошенной планом один раз.
  не видна: дни назначены той же случайностью, просто брошенной планом один
  раз.
 - **Своя ось модельного времени.** Ось событий начинается в
  фиксированный день D0 (понедельник — см. раздел 5); реальный
  календарь в модели не участвует. В `EventDate`/`UTCEventTime` дни оси
@@ -133,10 +131,10 @@
  зависящая (значение — раздел 9). Между прогонами живут только зерно и
  позиция на оси: выключенный ноутбук — мир замер, потом продолжил.
 - **Два режима движения по одной оси.** Пошаговый — базовый для лаб: старт
-  с эталонного снимка, дальше «прожить следующий день» — явное действие.
+  с эталонного снимка, дальше «прожить следующий день» — явное действие. Живой
-  Живой день — текущий день проигрывается с ускорением, дашборд и мониторинг
+  день — текущий день проигрывается с ускорением, дашборд и мониторинг «дышат»;
-  «дышат»; включается по требованию — постоянным фоном идёт, только пока
+  включается по требованию — постоянным фоном идёт, только пока включён
-  включён выключатель пульта ([ADR 0009](../adr/0009-world-control.md)).
+  выключатель `world_live` ([ADR 0009](../adr/0009-world-control.md)).
 - **Граница суток — единственный структурный шов.** Сессии режутся по ней,
  дневная партиция самодостаточна; в конце модельного дня — слепок заказов.
  День проживается целиком, полдня не бывает: недожитый из-за обрыва день
@@ -148,14 +146,13 @@
 Отклонено с доводами:
 - *Мутирующее состояние мира* («мир стареет»): ломает параллельность по
-  дням, требует чекпоинтов, счётчики описи узнаваемы только постфактум;
+  дням, требует чекпоинтов, счётчики паспорта узнаваемы только постфактум; ни
-  ни один урок стенда на старении не стоит.
+  один урок стенда на старении не стоит.
 - *Чистая функция без слоя состава*: глобальные инварианты пришлось бы
  выводить в каждом дне заново — тот же план мира, но неявный и размазанный.
 - *Привязка модельного времени к реальному календарю* (T-1 с догоном):
-  конфликтует с ускорением ×60 — за вечер мир уезжает в будущее — и делает
+  конфликтует с ускорением ×60 — за вечер мир уезжает в будущее — и делает даты
-  даты эталонного мира зависимыми от даты запуска, опись теряет
+  эталонного мира зависимыми от даты запуска, паспорт теряет воспроизводимость.
  воспроизводимость.
 Отклонено при исполнении #38 (2026-08-02):
@@ -170,9 +167,9 @@
  константы — потолка одновременно живущих кук, которого в жизни нет и
  который менти нечем объяснить.
 - *Вероятностная гарантия пар* («почти наверняка купит с обеих кук»): не
-  гарантия — однажды опись покраснеет, а чинить нечем, кроме смены
+  гарантия — однажды паспорт покраснеет, а чинить нечем, кроме смены зерна; при
-  зерна; при этом несклеенная пара в данных неотличима от двух незнакомцев,
+  этом несклеенная пара в данных неотличима от двух незнакомцев, так что реализм
-  так что реализм этой лотереи невидим.
+  этой лотереи невидим.
 - *Покупка пары в первый визит куки*: гарантия железная и дешёвая, но узор
  «все пары покупают в первый день» виден в данных ровно там, куда лаба
  склейки смотрит пристальнее всего. Условность допустима, пока она не
@@ -185,31 +182,29 @@
 - **Обещание — содержимое до байта.** Два прогона с одним зерном дают тот же
  набор событий: те же `WatchID`/`VisitID`, поля, метки модельного времени.
  Снимок при пересборке побайтово совпадает: канонический порядок ключей и
-  строк; сверка — по хешам описи, а два локально пересобранных снимка
+  строк; сверка — по хешам паспорта, а два локально пересобранных снимка
-  сравнимы обычным diff — пустой означает «ничего не изменилось». Вне
+  сравнимы обычным diff — пустой означает «ничего не изменилось». Вне обещания —
-  обещания — транспорт: офсеты и партиции Kafka, какая нода прочитала,
+  транспорт: офсеты и партиции Kafka, какая нода прочитала, `_load_ts`, темп
-  `_load_ts`, темп живого дня.
+  живого дня.
 - **Условия обещания.** Детерминизм держится при зафиксированном `uv.lock`
-  и внутри канонического контейнера — то есть везде Linux, на маке и в WSL
+  и внутри канонического контейнера — то есть везде Linux, на маке и в WSL тоже;
-  тоже; единственная переменная — архитектура CPU. Истина — CI на Linux; сходимость любой машины проверяет
+  единственная переменная — архитектура CPU. Истина — CI на Linux; сходимость
-  скрипт «пересгенерируй день N — сравни хеш с описью». Расхождение на
+  любой машины проверяет скрипт «пересгенерируй день N — сравни хеш с
-  любой платформе — баг генератора, а не допуск.
+  паспортом». Расхождение на любой платформе — баг генератора, а не допуск.
 - **Раздача зерна — иерархией подпотоков.** Корневое зерно → подпоток
-  состава мира, ветвящийся по номеру дня на когорты плана (состав
+  состава мира, ветвящийся по номеру дня на когорты плана (состав спрашивается
-  спрашивается по дням — раздел 1; уточнение при исполнении #38).
+  по дням — раздел 1; уточнение при исполнении #38). Дни предыстории
-  Дни предыстории отрицательны, а позиция в дереве — неотрицательное
+  отрицательны, а позиция в дереве — неотрицательное целое, поэтому у
-  целое, поэтому у предыстории своя ветвь состава, отдельная от оси
+  предыстории своя ветвь состава, отдельная от оси (уточнение при исполнении
-  (уточнение при исполнении #38, 2026-08-02);
+  #38, 2026-08-02); (зерно, день) → подпоток дня → именованные подпотоки
-  (зерно, день) → подпоток дня → именованные подпотоки компонентов: трафик,
+  компонентов: трафик, торговые события, заказная и событийная стороны (судьба
-  торговые события, заказная и событийная стороны (судьба заказов и порча
+  заказов и порча событийного потока) — в фиксированном порядке (уточнение
-  событийного потока) — в фиксированном порядке (уточнение [судьбой
+  [судьбой заказа](../architecture/orders/fate.md): прежние «расхождения» и
-  заказа](../architecture/orders/fate.md): прежние «расхождения» и
+  «опоздания» были названы по классам витрины, а компонент называет часть мира).
-  «опоздания» были названы по классам витрины, а компонент называет часть
+  По построению: параллельный прогон равен последовательному; продление истории
-  мира).
+  днём N+1 не трогает дни 1…N; правка одного компонента меняет только его часть
-  По построению: параллельный прогон равен последовательному; продление
+  снимка — в паспорте меняются хеши только затронутых дней, дифф двух локальных
-  истории днём N+1 не трогает дни 1…N; правка одного компонента меняет
+  пересборок читаем.
  только его часть снимка — в описи меняются хеши только затронутых
  дней, дифф двух локальных пересборок читаем.
 - **Механизм подпотоков — `numpy.random.SeedSequence`.** Сверено через
  Context7 по документации numpy (2026-08-01): `spawn(n)` порождает детей
  расширением `spawn_key`, потомок полностью определяется парой
@@ -223,8 +218,8 @@
  представление в клиентском `purchase` (урок мастер-спеки о расхождениях).
 - **Канонический seed и паспорт мира.** Эталонный мир собирается одним
  каноническим зерном — константой репозитория; свои зёрна менти крутит без
-  гарантий описи. Опись хранит паспорт мира — зерно и версию
+  гарантий паспорта. В шапке паспорта лежат зерно и версия генератора;
-  генератора; чек-скрипты сверяют паспорт раньше счётчиков.
+  чек-скрипты сверяют шапку раньше счётчиков.
 - **Суточный профиль интенсивности задаёт день-функция.** Форма — волны:
  ночной провал, обеденный и вечерний пики, различие будней и выходных;
  пики — до ~2× среднего. С детерминизмом профиль совместим: это часть
@@ -241,8 +236,8 @@
  «параллельно равно последовательно» недостижимо.
 - *Обещание детерминизма поверх обновления зависимостей*: numpy сознательно
  улучшает алгоритмы распределений между версиями (NEP 19), Faker меняет
-  словари. Фиксация — `uv.lock`; обновление зависимостей — осознанная
+  словари. Фиксация — `uv.lock`; обновление зависимостей — осознанная пересборка
-  пересборка описи одним PR.
+  паспорта одним PR.
 ## 3. Контракт схемы
@@ -289,9 +284,9 @@
 - **Один канонический сериализатор, глупые приёмники.** День-функция выдаёт
  упорядоченный поток канонических байтов — единственное место, где событие
-  превращается в JSON. Приёмники не знают о содержимом: файл (локальный кэш
+  превращается в JSON. Приёмники не знают о содержимом: файл (локальный кэш для
-  для пересборки и проверок описи), Kafka пачкой — пакетный режим,
+  пересборки и проверок паспорта), Kafka пачкой — пакетный режим, Kafka с темпом
-  Kafka с темпом ×60 — живой день. Новых топиков нет.
+  ×60 — живой день. Новых топиков нет.
 - **Одно событие — одно сообщение Kafka.** «Пачкой» относится к темпу
  отправки, а не к упаковке: приёмник шлёт события подряд без пауз, но каждое
  отдельным сообщением. Контракт транспорта, не деталь реализации — сторона
@@ -299,9 +294,9 @@
  ([ADR 0005](../adr/0005-event-ingestion.md)), поэтому склейка нескольких
  событий в одно сообщение сломала бы разбор целиком.
 - **Даты и время на проводе — ISO-8601.** `EventDate` уезжает как `2026-06-01`,
-  `UTCEventTime` — как `2026-06-01T12:34:56Z`. Довод — читаемость сырья: весь
+  `UTCEventTime` — как `2026-06-01T12:34:56Z`. Довод — читаемость сырых данных:
-  смысл слоя STG в том, что менти открывает колонку `raw` в обычном клиенте и
+  весь смысл слоя STG в том, что менти открывает колонку `raw` в обычном клиенте
-  разбирает событие глазами, а число эпохи этот урок убивает. Колонка
+  и разбирает событие глазами, а число эпохи этот урок убивает. Колонка
  `ecommerce` — строка, внутри которой лежит экранированный JSON, как отдаёт
  Метрика.
@@ -321,9 +316,9 @@
  первым. Записана форма всё равно здесь — иначе каждый выберет своё, и
  разойдётся это уже после приёмки.
 - **Рабочий выбор сериализатора — orjson**: быстрее stdlib json в 5–14 раз,
-  numpy-массивы и datetime сериализует нативно (заметка исследования #31).
+  numpy-массивы и datetime сериализует нативно (заметка исследования #31). Смена
-  Смена библиотеки меняет канонические байты, поэтому проходит как
+  библиотеки меняет канонические байты, поэтому проходит как обновление
-  обновление зависимости: осознанная пересборка описи одним PR.
+  зависимости: осознанная пересборка паспорта одним PR.
 - **Промежуточные файлы не хранятся.** Файл дня — кэш чистой функции:
  потерял — пересчитал. В git снимок не попадает (раздел 5).
 - **Обрыв любого режима — переигровка дня целиком**; дедуп склеивает
@@ -341,7 +336,7 @@
 - *Отдельный топик / Kafka как хранилище дней*: офсеты и партиции вне
  обещания детерминизма, retention конечен, в git топик не положишь, хеш с
-  описью не сверишь; Kafka на стенде — труба, не хранилище (раздел 7
+  паспортом не сверишь; Kafka на стенде — труба, не хранилище (раздел 7
  мастер-спеки).
 - *Файл как обязательная станция доставки*: доигрывание обрыва уже решено
  через дедуп, канон держит единственный сериализатор, а не диск; файл
@@ -360,27 +355,25 @@
  ~2× среднего, будни/выходные; ≈8–12 тыс. сессий, 6–8 тыс. посетителей —
  правдоподобный средний магазин.
 - **Эталонный снимок совпадает со стартовым миром — 8 дней**: понедельник
-  по понедельник, полная неделя и один закрытый день за окном K = 7.
+  по понедельник, полная неделя и один закрытый день за окном K = 7. Обещание в
-  Обещание в 14 дней снято на этапе 7 (решение владельца 2026-08-30):
+  14 дней снято на этапе 7 (решение владельца 2026-08-30): у дней 8–13 не
-  у дней 8–13 не нашлось читателя — лабы проигрывают мир дальше без описи,
+  нашлось читателя — лабы проигрывают мир дальше без паспорта, транспорт байты с
-  транспорт байты с описью не сверяет, а проверке «пересгенерируй день N —
+  паспортом не сверяет, а проверке «пересгенерируй день N — сравни хеш» день 3
-  сравни хеш» день 3 годится так же, как день 13. Замеры и тесты, меряющие
+  годится так же, как день 13. Замеры и тесты, меряющие мир на окне в две
-  мир на окне в две недели, не меняются: мир — функция без края, окну
+  недели, не меняются: мир — функция без края, окну замера паспорт не нужен.
-  замера опись не нужна. Удлинение описи остается дешевым ходом
+  Удлинение паспорта остаётся дешёвым ходом (пересборка) и делается, когда
-  (пересборка) и делается, когда читатель появится — например, если
+  читатель появится — например, если растяжке `classes_vs_inventory` понадобится
-  растяжке `classes_vs_inventory` понадобится сверять больше одного
+  сверять больше одного закрытого дня.
-  закрытого дня.
+- **В git — только паспорт, снимок не хранится.** Снимок генерируется при
 - **В git — только опись, снимок не хранится.** Снимок генерируется при
  создании мира и в проверках генератора: артефакт — кэш чистой функции, кэш в
-  git не хранят. Опись несёт паспорт мира, счётчики и хеши по дням; проверки
+  git не хранят. Паспорт несёт шапку, счётчики и хеши по дням; проверки «пустой
-  «пустой git diff» и «пересгенерируй день N — сравни хеш» живут на ней.
+  git diff» и «пересгенерируй день N — сравни хеш» живут на нём. Первый `make
-  Первый `make up` пустого стенда — живая демонстрация детерминизма; готовый мир
+  up` пустого стенда — живая демонстрация детерминизма; готовый мир повторный
-  повторный подъём не пересчитывает. Честная потеря —
+  подъём не пересчитывает. Честная потеря — страховка на случай платформенного
-  страховка на случай платформенного бага: раньше менти с расходящимися
+  бага: раньше менти с расходящимися байтами мог взять готовый снимок из git,
-  байтами мог взять готовый снимок из git, теперь он упрётся в красный чек
+  теперь он упрётся в красный чек паспорта; смягчение — дисциплина целочисленной
-  описи; смягчение — дисциплина целочисленной случайности (раздел 2):
+  случайности (раздел 2): расхождения amd64/arm64 сняты устройством, а не
-  расхождения amd64/arm64 сняты устройством, а не сторожем. CI ради одного
+  сторожем. CI ради одного прогона не заводится (решение владельца 2026-08-30).
  прогона не заводится (решение владельца 2026-08-30).
 - **Живой день — ×60 по умолчанию**: модельные сутки за 24 реальные минуты,
  суточная волна разворачивается на глазах; темп в среднем ~35 событий/с,
  в пиковые часы сильных дней — до ~100. Число —
@@ -399,7 +392,7 @@
 | Операция | Ориентир |
 |---|---|
 | Генерация одного дня | 1,7–2,8 с (замер 7 августа 2026 года) |
-| Пересборка эталонного мира (8 дней + опись, без транспорта) | 20,5 с (замер 30 августа 2026 года) |
+| Пересборка эталонного мира (8 дней + паспорт, без транспорта) | 20,5 с (замер 30 августа 2026 года) |
 | Заливка стартового мира при `make up` (8 дней, Kafka → матвью → ODS) | 22,5 с (замер 7 августа 2026 года) |
 | Лаг живого дня | секунды |
@@ -460,9 +453,9 @@
 - **Раздел 1.4**: «из контракта выводятся DDL и валидация» заменено на data
  contract — хранилище пишется по документации, границу сторожит строгий
  приём (раздел 3 здесь).
- **Раздел 8**: артефакт `data/startup_history/` в git заменён описью;
+- **Раздел 8**: артефакт `data/startup_history/` в git заменён паспортом;
-  снимок генерируется на месте (раздел 5 здесь). Туман «политика
+  снимок генерируется на месте (раздел 5 здесь). Туман «политика версионирования
-  версионирования артефакта» закрыт этим же ходом: версионируется опись.
+  артефакта» закрыт этим же ходом: версионируется паспорт.
 - **Раздел 11**: пункт «до этапа 3 зафиксировать требования
  производительности» закрыт числами раздела 5.
 - Мелкие согласования там, где текст опирался на артефакт в git: источник
@@ -491,24 +484,25 @@
  теперь есть.
 - **Этап 5 (Airflow)**: живой день со стороны хранилища — обычный ETL-даг
  по расписанию (~раз в 24 минуты); генератор не дорабатывается.
- **Позиция на оси времени** (хвост отдан пульту мира раньше этапа 5 —
+- **Позиция на оси времени** (хвост отдан дагам модельного времени раньше этапа
  5 —
  [ADR 0009](../adr/0009-world-control.md))**.** Проигрыватель состояния не
  хранит (раздел 9), поэтому вести позицию — работа того, кто его зовёт. Живёт
-  она переменной Airflow: отсутствие переменной означает, что стартовый мир
+  она переменной Airflow: отсутствие переменной означает, что стартовый мир ещё
-  ещё не создан. В обычной жизни её ставит даг пульта, который сыграл день, —
+  не создан. В обычной жизни её ставит шаговый даг, который сыграл день, —
  значением «последний сыгранный + 1» и только по успеху. Даги жизненного цикла
-  используют `-1` для незавершённой очистки, `0` для чистого мира до генерации
+  используют `-1` для незавершённой очистки, `0` для чистого мира до генерации и
-  и ставят первый несыгранный день только после приёма стартового мира
+  ставят первый несыгранный день только после приёма стартового мира ([ADR
-  ([ADR 0013](../adr/0013-world-lifecycle.md)).
+  0013](../adr/0013-world-lifecycle.md)). Довод — генератор отдельная и
-  Довод — генератор отдельная и заменяемая сущность, привязывать его к
+  заменяемая сущность, привязывать его к хранилищу незачем. Полный `make clean`
-  хранилищу незачем. Полный `make clean` сносит метаданные Airflow вместе с
+  сносит метаданные Airflow вместе с данными ClickHouse, а узкая пересборка явно
-  данными ClickHouse, а узкая пересборка явно сводит сохранённую позицию с
+  сводит сохранённую позицию с заново залитым миром. Расхождение переменной с
-  заново залитым миром.
+  данными (менти почистил партицию руками) лечится документацией, а не сторожем:
-  Расхождение переменной с данными (менти почистил партицию руками) лечится
+  постоянная сверка была бы проверкой, красной в норме ([ADR
-  документацией, а не сторожем: постоянная сверка была бы проверкой, красной
+  0002](../adr/0002-monitoring-scope.md)).
-  в норме ([ADR 0002](../adr/0002-monitoring-scope.md)).
+- **Этап 7 (эталонный мир)**: пересборка обновляет паспорт мира. Отдельного
- **Этап 7 (эталонный мир)**: пересборка — это опись, не артефакт.
+  артефакта у неё нет. CI-генерация на amd64 и arm64 снята — резолюция в разделе
-  CI-генерация на amd64 и arm64 снята — резолюция в разделе 5.
+  5.
 - **Будущие лабы**: перезаливка дня X пакетным режимом проигрывателя —
  готовая демонстрация идемпотентности конвейера.
@@ -521,10 +515,10 @@
 [ADR 0017](../adr/0017-order-numbering.md). Новые решения генератора
 записывают в ADR и в спеке этапа, на котором их принимают.
-Журнал собран по темам, но дата и тикет остались у каждого решения. По
+Журнал собран по темам, но дата и тикет остались у каждого решения. По журналу
-журналу видно, какие границы затрагивала каждая правка: иногда она меняла
+видно, какие границы затрагивала каждая правка: иногда она меняла сразу план
-сразу план состава, воронку и каталог. При #40 это было дешево — опись еще
+состава, воронку и каталог. При #40 это было дёшево — паспорт мира ещё не
-не собрали; позже такой ход потребовал бы пересборки описи.
+собрали; позже такой ход потребовал бы пересборки паспорта мира.
 ### План состава и числа мира
@@ -547,10 +541,10 @@
  покупателей ~190 в день, что дает конверсию ~2% на сессию.
 - **Конфигурация мира — модуль чистых данных** (#38, 2026-08-02) рядом с
  контрактом схемы: все числа мира собраны в одном месте, которое менти может
-  крутить. Правка модуля меняет мир, и проверка описи честно краснеет: опись
+  крутить. Правка модуля меняет мир, и проверка паспорта честно краснеет:
-  сторожит только канон. Вне модуля остается то, что мира не меняет, — свое
+  паспорт сторожит только канон. Вне модуля остается то, что мира не меняет, —
-  зерно и транспортные флаги проигрывателя. Отклонено: внешний конфиг и
+  свое зерно и транспортные флаги проигрывателя. Отклонено: внешний конфиг и
-  переопределения окружением — переменная мира, которой нет в паспорте описи;
+  переопределения окружением — переменная мира, которой нет в шапке паспорта;
  файл-конфиг в репозитории равен модулю по смыслу, но платит загрузчиком и
  валидацией (довод раздела 3 против YAML).
 - **Покупатель перестает быть словом — двумя рычагами сразу** (#40, решение
@@ -749,8 +743,8 @@
  четвертям цены и по медиане, потому что одни только края списка обманываются
  четырьмя исключениями. Хвост соседям: словарь ClickHouse над этим файлом ещё
  не построен (#37/#43) — колонку надо взять в его описание сразу, а не догонять
-  правкой; описи нужен хеш каталога (хвост #42) тем более, потому что теперь в
+  правкой; паспорту нужен хеш каталога (хвост #42) тем более, потому что теперь
-  файле живёт ещё и поведение.
+  в файле живёт ещё и поведение.
 - **Доля просмотров карточек, доходящих до корзины, выросла с 7,3% до 8,6%**
  (#50, 2026-08-02) и подошла к потолку вилки. Визитам вне `/cart` нужны свои
  позиции, а визит с намерением должен класть почти все сравненное; обе границы
@@ -764,7 +758,7 @@
  живых магазинов эта доля гуляет широко; пока она правдоподобна, сама по себе
  ничего не сторожит, и подгонять поведение под ее край не надо. Настоящий
  предел считается в другой валюте — дневной бюджет событий, на котором стоит
-  опись #42. Если будущая правка упрется в него, двигать надо бюджет и его
+  паспорт #42. Если будущая правка упрется в него, двигать надо бюджет и его
  причины, а не долю.
 ### Номер заказа, промокод и деньги
@@ -933,28 +927,27 @@
  подъем указал бы внутрь `.venv`: каталог был бы в образе, но модуль его не
  нашел бы. Проверено в контейнере: день совпал побайтово с прогоном на машине.
-### Опись мира и словарь
+### Паспорт мира и словарь
- **Опись мира одна** (#42, 2026-08-07; эталонная длина — 8 дней, этап 7,
+- **Паспорт мира один** (#42, 2026-08-07; эталонная длина — 8 дней, этап 7,
-  2026-08-30). Стартовый мир этапа 2 — первые восемь дней,
+  2026-08-30). Стартовый мир этапа 2 — первые восемь дней, понедельник по
-  понедельник по понедельник: полная неделя и первый замкнутый цикл K = 7.
+  понедельник: полная неделя и первый замкнутый цикл K = 7.
-  `data/world-inventory.json` — та самая опись, которую обещает раздел 5.
+  `data/world-inventory.json` — тот самый паспорт, который обещает раздел 5.
-  Этап 7 оставил ее восьмидневной: у хвоста в шесть дней не нашлось читателя
+  Этап 7 оставил его восьмидневным: у хвоста в шесть дней не нашлось читателя
-  (резолюция — в разделе 5); вырастет она продолжением этого же файла, а не
+  (резолюция — в разделе 5); вырастет он продолжением этого же файла, а не
-  вторым. В JSON лежат
+  вторым. В JSON лежат шапка паспорта — зерно, версия генератора и хеш каталога
-  паспорт мира — зерно, версия генератора и хеш каталога — и строки дней с
+  — и строки дней с датой, числом событий и хешем. Паспорт собирает `make
-  датой, числом событий и хешем. Опись собирает `make inventory`, свежесть
+  inventory`, свежесть сторожит `test_inventory.py` тем же способом, что
-  сторожит `test_inventory.py` тем же способом, что свежесть описания выгрузки.
+  свежесть описания выгрузки. Отклонено: *два файла, младший и полный* — две
-  Отклонено: *два файла, младший и полный* — две правды об одном мире и лишнее
+  правды об одном мире и лишнее слово в словаре.
  слово в словаре.
 - **Хеш каталога лежит в паспорте и объясняет расхождение** (#42, 2026-08-07).
  Правка цены меняет мир так же молча, как правка кода. Хеши дней и без
  каталожного хеша поймают смену мира; он отвечает на следующий вопрос — что
  менялось: разошлись дни и каталог — CSV, только дни — код.
 - **«Манифест» переименован в «опись мира», «зерновой мир» — в «стартовый мир»**
-  (#42, решение владельца 2026-08-07). Обычные русские слова убирают пару
+  (#42, решение владельца 2026-08-07; позднее тикет #214 сменил «опись мира» на
-  «манифест / мини-манифест» и необходимость различать две сущности там, где
+  «паспорт мира»). Обычные русские слова убирают пару «манифест / мини-манифест»
-  вещь одна.
+  и необходимость различать две сущности там, где вещь одна.
 ### Открытое на момент заморозки
@@ -12,11 +12,11 @@ DDL и двумя одноразовыми службами заливал во
 Граница владения не совпадала с процессом, и это видно по следствиям. Успешная
 отправка в Kafka выдавалась за созданный мир: `world-init` завершался сразу
-после записи в топик, до приёма сообщений хранилищем.
+после записи в топик, до приёма сообщений хранилищем. Повторный `make up`
-Повторный `make up` смешивал подъём служб с повторной заливкой данных. Узкая
+смешивал подъём служб с повторной заливкой данных. Узкая пересборка хранилища
-пересборка хранилища сохраняла в Kafka сообщения и офсеты прежнего мира, потому
+сохраняла в Kafka сообщения и офсеты прежнего мира, потому что чинила только
-что чинила только ClickHouse. Позиция пульта правилась снаружи Airflow — тем,
+ClickHouse. Позиция на оси правилась снаружи Airflow — тем, кто миром не
-кто миром не управляет.
+управляет.
 **Чему учит переезд.** Менти видит один наблюдаемый граф, которому принадлежат
 прикладная схема, данные мира и позиция модельного времени, — и Compose,
@@ -63,7 +63,7 @@ Airflow держит прикладные топики Kafka, каноничес
 Каталог `/opt/airflow/world` — то, что нужно для создания мира: `generator/`,
 `data/` и корневой `.dockerignore` смонтированы только для чтения. Из первого
-собирается канонический образ генератора, из второго читается опись мира, а
+собирается канонический образ генератора, из второго читается паспорт мира, а
 последний не пускает в контекст сборки локальные окружения и кэши. Запросы
 стенда приезжают прежним монтированием `sql/`.
@@ -101,7 +101,7 @@ Kafka, `SQLExecuteQueryOperator` для исполняемых SQL-файлов
   кода: сборкой образа при подъёме больше никто не занимается.
 5. Играет стартовые дни одним прогоном `batch` того же образа.
 6. Ждёт, пока события доедут до ODS. Условие ожидания то же, что у прежнего
-   сценария, и оно точное: сумма строк `ods.event_dist` за даты описи и строк
+   сценария, и оно точное: сумма строк `ods.event_dist` за даты паспорта и строк
   `ods.event_errors_dist` не меньше суммы событий из
   [`data/world-inventory.json`](../../data/world-inventory.json). «Что-то
   приехало» условием не считается.
@@ -136,21 +136,21 @@ Kafka, `SQLExecuteQueryOperator` для исполняемых SQL-файлов
 третьим местом с той же последовательностью, а первое же расхождение между
 дагами пришлось бы прятать в его параметрах.
-### Сторожа у работников мира
+### Сторожа у шаговых дагов
 `world_next_day` и `world_live_day` краснеют, если позиции нет либо она меньше
 `WORLD_STARTING_DAYS`. Отказ называет прочитанное значение и следующий шаг:
-поднять стенд или пересобрать хранилище. Выключатель `world_live` своего
+поднять стенд или пересобрать хранилище. Выключатель `world_live` своего сторожа
-сторожа не получает — он краснеет вслед за работником.
+не получает — он краснеет вслед за шаговым дагом.
 `orders_ingest` сторожа не получает вовсе: его зовёт сама инициализация, когда
 готового мира ещё нет.
 ## Состояния позиции
-`world_position` остаётся единственным состоянием пульта.
+`world_position` остаётся единственным состоянием дагов модельного времени.
-| Позиция | `world_initialize` | `world_recreate` | Работники |
+| Позиция | `world_initialize` | `world_recreate` | Шаговые даги |
 |---|---|---|---|
 | переменной нет | создаёт мир | очищает и создаёт | красный отказ |
 | `-1` | красный отказ: очистка не завершена, повторите `make rebuild-storage` | очищает и создаёт | красный отказ |
@@ -187,9 +187,9 @@ Kafka, `SQLExecuteQueryOperator` для исполняемых SQL-файлов
 ClickHouse, они состоят в группах потребителей, и удаление группы недопустимо.
 Поэтому сначала удаляются базы, затем топики.
-**Позицию удалили руками на живом мире.** Даг честно зальёт мир заново: сырьё
+**Позицию удалили руками на живом мире.** Даг честно зальёт мир заново: число
-в STG удвоится, ODS схлопнет повтор дедупликацией. Условие ожидания на непустом
+строк STG удвоится, ODS схлопнет повтор дедупликацией. Условие ожидания на
-ODS истинно сразу — этим оно и ограничено, обещание «доехала именно эта
+непустом ODS истинно сразу — этим оно и ограничено, обещание «доехала именно эта
 заливка» ни один счёт дать не может. Сторожа на этот случай нет: ошибку менти
 делает себе сам и тут же видит.
@@ -197,10 +197,10 @@ ODS истинно сразу — этим оно и ограничено, об
 `world_initialize`, тот ждет `etl_pipeline`, а конвейер ждет слой. В живом
 режиме такую же цепочку образуют `world_live`, `world_live_day`, `etl_pipeline`
 и слой. В обоих случаях три ожидающие задачи оставляют слою последний слот.
-Одновременная пересборка добавляет ожидания и загоняет стенд в тупик.
+Одновременная пересборка добавляет ожидания и загоняет стенд в тупик. Поэтому
-Поэтому пересборка — явная операция обслуживания: оператор ставит `world_live`
+пересборка — явная операция обслуживания: оператор ставит `world_live` на паузу
-на паузу и даёт работникам доиграть. Предусловие остаётся в документации;
+и даёт шаговым дагам доиграть. Предусловие остаётся в документации; механизм
-механизм блокировок стоил бы дороже этой строки.
+блокировок стоил бы дороже этой строки.
 ## Границы
@@ -226,9 +226,9 @@ ODS истинно сразу — этим оно и ограничено, об
  позиция та же, счётчики `check-clickhouse` те же, в журнале дага сказано, что
  мир уже есть.
 - **`make rebuild-storage`** возвращает канонический мир: позиция проходит
-  `-1` → `0` → `WORLD_STARTING_DAYS`, в ODS ровно даты описи, топики созданы
+  `-1` → `0` → `WORLD_STARTING_DAYS`, в ODS ровно даты паспорта, топики созданы
  заново, офсеты групп идут с нуля, DDS и DM собраны.
- **Красные пути проверяются своими отказами.** Сторож работника при
+- **Красные пути проверяются своими отказами.** Сторож шагового дага при
  отсутствующей, нулевой и отрицательной позиции; `world_initialize` на `-1`;
  оборванная очистка, оставляющая `-1`. Проверка, не видевшая своей поломки,
  доказывает только то, что умеет печатать «ЗЕЛЁНО».
@@ -104,14 +104,14 @@
 ### Ступень 6. Разбери сырые события и сверь результат со стендом
-Менти пакетно разбирает срез сырья событий в собственную таблицу и построчно
+Менти пакетно разбирает срез событий из STG в собственную таблицу и построчно
 сверяет результат с нетронутым стендовым ODS. Урок — изучить разбор потока
 отдельно от живого приема и использовать стендовый результат как образец для
 сверки. Матвью разбора остаются несущей стеной: их пересоздание молча теряет
 сообщения.
 Форма — «собери рядом». Обратная связь — построчная сверка двух разборов. Ее
-границы называются прямо: срок работы ограничен окном хранения сырья, а
+границы называются прямо: срок работы ограничен окном хранения сырых данных, а
 содержимое неопорных колонок можно сравнить только со стендовым разбором, не с
 независимым эталоном.
@@ -150,7 +150,8 @@
 - **Какая позиция объясняет разницу в сумме.** Расхождение суммы нужно
  разложить до конкретной вычеркнутой позиции и объяснить до копейки.
 - **Был ли отмененный заказ оплачен.** Текущее состояние не заменяет историю, а
-  некоторые различия после истечения срока сырья уже не восстановить.
+  некоторые различия после истечения срока хранения сырых данных уже не
  восстановить.
 - **Когда отчет за день можно считать окончательным (#188).** Отчет за день
  становится окончательным лишь после того, как источник больше не может
  изменить этот день.
@@ -191,7 +192,8 @@
  потребителей создает еще одну полную копию потока.
 - **Как заметить пропущенные сообщения по офсетам.** Разрыв в офсетах
  показывает потерю, которую трудно заметить по самим данным.
- **Почему сырье удаляется по времени загрузки.** Очистка сырья живет по
+- **Почему сырые данные удаляются по времени загрузки.** Очистка сырых данных
  идёт по
  времени загрузки, а не по модельному дню.
 - **Куда попадают битые строки.** Годные строки и брак делят поток без
  пропусков и пересечений; менти подкладывает по строке каждого класса брака
@@ -64,8 +64,8 @@
 - `src/clickstream_generator/schema_doc.py` — сборка «описания выгрузки»
  ([`docs/formats/clickstream-event.md`](../docs/formats/clickstream-event.md))
  из контракта. Документ руками не правят — пересобирают.
- `src/clickstream_generator/inventory.py` — сборка описи мира
+- `src/clickstream_generator/inventory.py` — сборка паспорта мира
-  ([`data/world-inventory.json`](../data/world-inventory.json)): паспорт мира
+  ([`data/world-inventory.json`](../data/world-inventory.json)): шапка паспорта
  и хеши восьми дней, которыми наполняется стенд, плюс счётчики классов
  расхождений по заказам для дней с закрытым окном. Руками не правят —
  пересобирают целью `make inventory`.
@@ -77,7 +77,9 @@
 ## Команды
-Проиграть день — [быстрый старт](../README.md#как-позвать-генератор) и `--help`.
+Проиграть день — раздел [«Как запустить
 генератор»](../docs/architecture/world.md#как-запустить-генератор)
 справочника мира и `--help`.
 Из этого каталога — цели генератора живут здесь, а не в корне:
@@ -86,7 +88,7 @@
 - `make typecheck` — ty: проверка типов;
 - `make demo` — пройти стадии канонического D0 на одном экране;
 - `make docs` — пересобрать описание выгрузки;
- `make inventory` — пересобрать опись мира.
+- `make inventory` — пересобрать паспорт мира.
 В корне репозитория `make lint` тоже есть, но он про код стенда — даги и
 Superset. Одноимённые цели за разными дверями охватывают разное:
@@ -1,15 +1,15 @@
-"""Опись мира: чем стенд наполняется при подъёме и каким это обязано выйти.
+"""Паспорт мира: чем стенд наполняется при подъёме и каким это обязано выйти.
 Мир — чистая функция зерна (спека генератора, раздел 2), поэтому в git лежит не
-он сам, а опись: паспорт мира, число событий и хеш байтов каждого дня, счётчики
+он сам, а паспорт: шапка, число событий и хеш байтов каждого дня, счётчики
-классов расхождений по заказам. Сам мир пересчитывается когда угодно, а опись
+классов расхождений по заказам. Сам мир пересчитывается когда угодно, а паспорт
 отвечает на единственный вопрос — **тот ли это мир, что был вчера**. Разошлись
 хеши — мир уехал, и дальше уже неважно, чего от него ждали проверки.
-Дней в описи восемь: столько заливается в стенд при `make up`. Понедельник по
+Дней в паспорте восемь: столько заливается в стенд при `make up`. Понедельник по
 понедельник — полная неделя с выходными и первый замкнутый цикл окна K = 7.
 Это и есть эталонный мир: обещание в четырнадцать дней снято на этапе 7 —
-у хвоста не нашлось читателя. Понадобится длиннее — опись продолжит этот
+у хвоста не нашлось читателя. Понадобится длиннее — паспорт продолжит этот
 же файл, а не заведет второй.
 **Сторожат мир хеши, а не паспорт.** Паспорт отвечает на другой вопрос — «чем
@@ -30,9 +30,9 @@
 Слепок заказов — второй артефакт мира, и хешами дней он не покрыт ни при каком
 раскладе подпотоков, поэтому у каждого отправленного слепка своя строка. Их на
 один меньше, чем дней: прогон дня 0 отправлять ещё нечего. Счёта строк у
-слепка нет — опись описывает мир, а не доставку.
+слепка нет — паспорт описывает мир, а не доставку.
-Собирается опись из каталога генератора целью `make inventory`, а свежесть её
+Собирается паспорт из каталога генератора целью `make inventory`, а его свежесть
 сторожит тест — как и у «описания выгрузки».
 """
@@ -57,7 +57,7 @@ STARTING_DAYS = 8
 def build() -> dict[str, Any]:
-    """Опись целиком: паспорт мира, строка на день и строка на слепок.
+    """Паспорт целиком: шапка, строка на день и строка на слепок.
    Дни играются по одному и отпускаются: заказы дня остаются, потому что из
    них собираются слепки, а полсотни тысяч событий восьми дней сразу в память
@@ -83,12 +83,12 @@ def build() -> dict[str, Any]:
 def render() -> str:
-    """Опись текстом файла: отступы в два пробела, кириллица как есть."""
+    """Паспорт текстом файла: отступы в два пробела, кириллица как есть."""
    return json.dumps(build(), ensure_ascii=False, indent=2) + "\n"
 def _day(number: int, today: day_module.Day) -> dict[str, Any]:
-    """Строка описи: номер дня, его дата, число событий и хеш байтов.
+    """Строка паспорта: номер дня, его дата, число событий и хеш байтов.
    Дата считается от D0 арифметикой, а не берётся из событий: ось модельного
    времени так и определена (`world.ORIGIN`), и по этой же дате счётчики
@@ -105,7 +105,7 @@ def _day(number: int, today: day_module.Day) -> dict[str, Any]:
 def _snapshot(number: int, orders: list[orders_module.Orders]) -> dict[str, Any]:
-    """Строка описи слепка: какой день снят, его дата и хеш отправленных байтов.
+    """Строка паспорта слепка: какой день снят, его дата и хеш отправленных байтов.
    Байты те же, что уезжают в топик `orders`, с переводом строки после
    каждого заказа: пересъёмка слепка обязана дать их снова.
@@ -169,12 +169,12 @@ def _digest(payload: bytes) -> str:
 def main() -> None:
    parser = argparse.ArgumentParser(
-        description="Собирает опись мира: паспорт, счётчики и хеши дней."
+        description="Собирает паспорт мира: шапку, счётчики и хеши дней."
    )
-    parser.add_argument("output", type=Path, help="путь к файлу описи")
+    parser.add_argument("output", type=Path, help="путь к файлу паспорта")
    output = parser.parse_args().output
    output.write_text(render(), encoding="utf-8")
-    print(f"Опись мира собрана: {output}")
+    print(f"Паспорт мира собран: {output}")
 if __name__ == "__main__":
@@ -15,7 +15,7 @@
 Тайминги печатаются раздельно — генерация и доставка, как требует спека
 (раздел 5): это разные машины разной природы, и сложенные в одно число они
 перестают что-либо говорить. Сериализация считается частью генерации: она
-рождает те самые байты, которые сторожит опись.
+рождает те самые байты, которые сторожит паспорт.
 **Слепки заказов идут третьим ходом того же проигрывателя** и живут по правилу
 сдвига: прогон дня D отправляет слепок дня D−1 — ночная выгрузка бэкенда за
@@ -25,8 +25,8 @@ from enum import IntEnum
 import numpy as np
-# Каноническое зерно эталонного мира — константа репозитория; опись хранит
+# Каноническое зерно эталонного мира — константа репозитория; паспорт хранит
-# его в паспорте мира. Свои зёрна менти крутит без гарантий описи.
+# его в своей шапке. Свои зёрна менти крутит без гарантий паспорта.
 CANONICAL_SEED = 20260601
@@ -18,7 +18,7 @@
  строгий приём хранилища сверяет набор ключей (ADR 0005).
 - **Даты и время — ISO-8601** (спека, раздел 4): `EventDate` уезжает как
  `2026-06-01`, `UTCEventTime` — как `2026-06-01T12:34:56Z`. Довод — читаемость
-  сырья: менти открывает колонку `raw` обычным клиентом и разбирает событие
+  сырых данных: менти открывает колонку `raw` обычным клиентом и разбирает событие
  глазами, а число эпохи этот урок убивает.
 - **Одно событие — один документ JSON**, без перевода строки внутри: приёмник
  сам решает, чем их разделить.
@@ -2,8 +2,8 @@
 Модуль — приглашение крутить: поменяйте число, пересоберите снимок и
 посмотрите, что стало с данными. Правка любой константы здесь — смена мира,
-поэтому чек описи честно покраснеет: опись сторожит только канонический мир,
+поэтому чек паспорта честно покраснеет: паспорт сторожит только канонический мир,
-свои миры менти собирает без её гарантий (спека генератора, раздел 9).
+свои миры менти собирает без его гарантий (спека генератора, раздел 9).
 Числа решены спекой и связаны между собой; связки сторожат тесты
 `test_world.py`, чтобы правка одного числа не рассыпала вывод соседнего.
@@ -28,7 +28,7 @@ COUNTER_TIMEZONE_MINUTES = 240  # Europe/Samara
 # D0 — первый день оси модельного времени, понедельник. Реальный календарь в
 # модели не участвует: дата нужна лишь затем, чтобы дни оси легли в
 # `EventDate`/`UTCEventTime` конкретными числами. От даты запуска мир не
-# зависит — иначе опись перестала бы быть воспроизводимой.
+# зависит — иначе паспорт перестал бы быть воспроизводимым.
 ORIGIN = date(2026, 6, 1)
 # Окно изменяемости заказа, модельные дни: слепок бэкенда несёт заказы,
@@ -5,7 +5,7 @@ from pathlib import Path
 def test_demo_runs_and_shows_the_whole_chain() -> None:
-    """Сторожит команду и стадии, а числа мира оставляет описи."""
+    """Сторожит команду и стадии, а проверку чисел мира оставляет паспорту."""
    finished = subprocess.run(
        ["make", "--silent", "demo"],
        check=False,
@@ -1,7 +1,7 @@
-"""Проверка описи мира: та ли она, что собирается из кода сегодня.
+"""Проверка паспорта мира: совпадает ли он с тем, что собирается из кода сегодня.
-Опись собирается из кода, значит разойтись они могут только одним способом —
+Паспорт собирается из кода, значит разойтись они могут только одним способом —
-код правили, опись не пересобрали. Ровно это здесь и сторожится, тем же
+код правили, паспорт не пересобрали. Ровно это здесь и сторожится, тем же
 способом, что свежесть «описания выгрузки».
 Проверка дорогая — она пересчитывает восемь модельных дней целиком, и это
@@ -23,24 +23,24 @@ from clickstream_generator.seeds import CANONICAL_SEED
 INVENTORY_PATH = Path(__file__).resolve().parents[2] / "data" / "world-inventory.json"
-# Прогон, слепок которого сверяется с описью байт в байт. День любой из
+# Прогон, слепок которого сверяется с паспортом байт в байт. День любой из
 # отправляемых; этот дешевле прочих — его окно короче.
 RUN_DAY = 2
-# День любой: хеш дня не зависит ни от соседей, ни от края описи.
+# День любой: хеш дня не зависит ни от соседей, ни от края паспорта.
 REPLAY_DAY = 4
@pytest.fixture(scope="module")
 def inventory() -> dict:
-    """Опись, собранная из кода: мир пересчитывается один раз на весь модуль."""
+    """Паспорт, собранный из кода: мир пересчитывается один раз на весь модуль."""
    return build()
 def test_inventory_is_up_to_date(inventory: dict):
    stored = json.loads(INVENTORY_PATH.read_text(encoding="utf-8"))
    assert stored == inventory, (
-        "опись мира отстала от кода — пересоберите: make inventory."
+        "паспорт мира отстал от кода — пересоберите: make inventory."
        " Разошлись хеши дней и каталога — правили data/catalog/products.csv;"
        " разошлись только дни — правили генератор"
    )
@@ -68,7 +68,7 @@ def test_the_inventory_holds_the_hash_of_every_sent_snapshot(inventory: dict, tm
    """У каждого отправленного слепка — своя строка с хешем его байтов.
    Байты слепка не покрыты хешами дней ни при каком раскладе подпотоков: это
-    второй артефакт мира, и побайтовое обещание сторожит опись. Слепков на день
+    второй артефакт мира, и побайтовое обещание сторожит паспорт. Слепков на день
    меньше, чем дней: прогон дня 0 не отправляет ничего.
    Хеш сверяется с настоящей выгрузкой, а не с самим собой: в файл уезжают те
@@ -86,7 +86,7 @@ def test_the_inventory_holds_the_hash_of_every_sent_snapshot(inventory: dict, tm
 def test_a_replayed_day_matches_its_inventory_hash(tmp_path):
-    """Опись сверяется с байтами, вышедшими из CLI, а не с собранной тут же:
+    """Паспорт сверяется с байтами, вышедшими из CLI, а не с собранной тут же:
    пересчет сравнивался бы сам с собой.
    """
    stored = json.loads(INVENTORY_PATH.read_text(encoding="utf-8"))
@@ -28,7 +28,7 @@ def test_every_event_carries_every_column(events):
    «Пусто» по контракту — пустое значение, а не отсутствие ключа: пропавший
    ключ уводит событие в брак целиком (ADR 0005). Порядок ключей — часть
-    канона: от него зависят байты, а значит и хеши описи.
+    канона: от него зависят байты, а значит и хеши паспорта.
    """
    names = [column.name for column in schema.COLUMNS]
    for event in events:
@@ -167,7 +167,7 @@ def test_the_moments_carry_real_milliseconds(days: list[day_module.Day]):
 def test_the_rows_go_in_the_order_of_birth(days: list[day_module.Day]):
    """Порядок строк слепка — порядок рождения заказов, он же рост номера.
-    Хешу слепка в описи нужен именно названный порядок: детерминизм даёт его
+    Хешу слепка в паспорте нужен именно названный порядок: детерминизм даёт его
    даром, но обещание побайтового повтора держится на нём, а не на удаче.
    """
    numbers = [record["order_id"] for record in snapshot_records(days, FULL_WINDOW_DAY)]
@@ -104,7 +104,7 @@
    },
    {
      "type": "timeseries",
-      "title": "Поток: сколько строк приезжает в слой сырья",
+      "title": "Поток: сколько строк приезжает в сырой слой",
      "datasource": {
        "type": "grafana-clickhouse-datasource",
        "uid": "clickhouse"
@@ -102,12 +102,12 @@ on_signal() {
 # Единственный постоянный сторож цепочки Kafka → STG → ODS.
 #
 # Проверка спрашивает не «есть ли данные», а «те ли это данные»: подневный счёт
-# в `ods.event` против описи мира, лежащей в git. Поэтому она умеет краснеть на
+# в `ods.event` против паспорта мира, лежащего в git. Поэтому она умеет краснеть на
 # сломанном разборе — уехали события в брак, счёт разошёлся, — и на потере по
 # дороге, а не только на пустой таблице.
 #
 # **Счёт обрамлён датами стартового мира.** Мир растёт: менти переиграет день,
-# этап 5 добавит следующий, — и голый счёт по таблице разойдётся с описью
+# этап 5 добавит следующий, — и голый счёт по таблице разойдётся с паспортом
 # законно, без всякой поломки.
 #
 # **Счёт идёт через ods.event_v** — каноническую поверхность актуального
@@ -138,7 +138,7 @@ check_starting_world() {
        FORMAT TSV")"
    if [[ "$actual" == "$expected" ]]; then
-        printf 'ЗЕЛЁНО: события всех дней стартового мира на месте, счёт сходится с описью.\n'
+        printf 'ЗЕЛЁНО: события всех дней стартового мира на месте, счёт сходится с паспортом.\n'
        return
    fi
@@ -148,13 +148,13 @@ check_starting_world() {
        GROUP BY error_class
        ORDER BY count() DESC
        FORMAT TSV")"
-    printf 'Опись мира ожидает (дата, событий):\n%s\n' "$expected" >&2
+    printf 'Паспорт мира ожидает (дата, событий):\n%s\n' "$expected" >&2
    printf 'В ods.event лежит:\n%s\n' "${actual:-— ничего —}" >&2
    if [[ -z "$broken" ]]; then
-        fail 'счёт разошёлся с описью, а таблица брака пуста: события не доехали до ODS — начните с чтеца топика stg.hits_raw_kafka и матвью приёма stg.hits_raw_mv'
+        fail 'счёт разошёлся с паспортом, а таблица брака пуста: события не доехали до ODS — начните с чтеца топика stg.hits_raw_kafka и матвью приёма stg.hits_raw_mv'
    fi
    printf 'В ods.event_errors по классам брака:\n%s\n' "$broken" >&2
-    fail 'счёт разошёлся с описью, и в таблице брака есть строки. Сойдётся недостача с их числом — сломан разбор, смотрите матвью ods.event_mv; не сойдётся — брак остался от прежних опытов, а события не доехали: смотрите чтеца топика stg.hits_raw_kafka'
+    fail 'счёт разошёлся с паспортом, и в таблице брака есть строки. Сойдётся недостача с их числом — сломан разбор, смотрите матвью ods.event_mv; не сойдётся — брак остался от прежних опытов, а события не доехали: смотрите чтеца топика stg.hits_raw_kafka'
 }
 assert_ddl_queue_completed() {
@@ -282,7 +282,7 @@ assert_equal "$expected_product" "$(query_as_etl clickhouse-01 "$product_sql")"
 assert_equal "$expected_product" "$(query_as_etl clickhouse-02 "$product_sql")" "словарь товаров не ответил на второй ноде"
 printf 'ЗЕЛЁНО: известный sku вернул имя, категорию и цену на обеих нодах.\n'
-printf 'Проверка 10/10: стартовый мир в ods.event сходится с описью...\n'
+printf 'Проверка 10/10: стартовый мир в ods.event сходится с паспортом...\n'
 check_starting_world
 printf 'ИТОГ: все 10 проверок кластера ClickHouse прошли.\n'
@@ -1,6 +1,6 @@
-- STG: чтецы топиков hits и orders, таблицы сырья обоих источников.
+-- STG: чтецы топиков hits и orders, таблицы STG обоих источников.
 --
-- Слой сырья ничего не интерпретирует: сообщение ложится строкой, как пришло,
+-- Сырой слой ничего не интерпретирует: сообщение ложится строкой, как пришло,
 -- рядом с метаданными доставки. Довод целиком — ADR 0005, конвенции колонок и
 -- сроков — docs/architecture/storage.md.
@@ -30,9 +30,9 @@ SETTINGS
    kafka_group_name = 'clickstream_hits',
    kafka_format = 'RawBLOB';
-- Локальная таблица сырья.
+-- Локальная таблица STG.
 --
-- Движок именно ReplicatedMergeTree, не Replacing: повтор доставки в сырье
+-- Движок именно ReplicatedMergeTree, не Replacing: повтор доставки в STG
 -- обязан быть виден — ради этого слой и заведён.
 --
 -- Служебные колонки не повторяют имён виртуальных (_topic, _partition,
@@ -45,7 +45,7 @@ SETTINGS
 -- колонки _timestamp_ms, а не из _timestamp. Измерено на стенде 5 августа
 -- 2026 года: _timestamp — Nullable(DateTime), то есть секунды; _timestamp_ms —
 -- Nullable(DateTime64(3)). Взяты миллисекунды: у брокера метка миллисекундная,
-- _load_ts рядом тоже миллисекундная, а слой сырья хранит то, что приехало, и
+-- _load_ts рядом тоже миллисекундная, а сырой слой хранит то, что приехало, и
 -- округлять ему нечего. Обнуляемость обязательна: метку брокер заполняет не
 -- всегда, а необнуляемый тип дал бы либо падение приёма, либо тихий 1970 год.
 --
@@ -115,8 +115,8 @@ SETTINGS
    kafka_format = 'RawBLOB',
    kafka_commit_on_select = 1;
-- Локальная таблица сырья заказов. Колонки, типы, ключ, нарезка и срок жизни —
+-- Локальная таблица STG заказов. Колонки, типы, ключ, нарезка и срок жизни —
-- те же, что у сырья событий, и по тем же доводам: docs/architecture/storage.md.
+-- те же, что у STG событий, и по тем же доводам: docs/architecture/storage.md.
 --
 -- Своя колонка здесь одна — _load_id, идентификатор пачки загрузки: он равен
 -- run_id прогона Airflow, который забрал порцию, и по нему разбор в ODS читает
@@ -106,7 +106,7 @@ SAMPLE BY intHash32(ClientID);
 -- События одной куки при этом остаются на одном шарде, и сессионизация со
 -- склейкой идентичностей ниже по течению живут локально.
 --
-- У сырья ключ другой (хеш строки), поэтому сырая строка и разобранное из неё
+-- У STG ключ другой (хеш строки), поэтому сырая строка и разобранное из неё
 -- событие почти всегда лежат на разных шардах. Пошардовые счётчики слоёв
 -- сходиться не должны — сверять слои можно только через _dist.
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS ods.event_dist ON CLUSTER clickstream_cluster
@@ -125,10 +125,10 @@ ENGINE = Distributed('clickstream_cluster', 'ods', 'event_rep', cityHash64(Clien
 -- Ключи собственные. Шардирование — cityHash64(raw): ClientID у неразобранной
 -- строки взять неоткуда. ORDER BY (error_class, kafka_partition,
 -- kafka_offset): такую таблицу смотрят от класса брака, а внутри класса — по
-- координатам доставки. Нарезка по дню загрузки, как у сырья: модельного дня
+-- координатам доставки. Нарезка по дню загрузки, как у STG: модельного дня
 -- у брака тоже нет.
 --
-- Срок жизни — месяц, вдесятеро дольше сырья. Истеки брак вместе с сырьём —
+-- Срок жизни — месяц, вдесятеро дольше сырых данных. Истеки брак вместе с ними —
 -- к моменту разбирательства не осталось бы ни того, ни другого.
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS ods.event_errors_rep ON CLUSTER clickstream_cluster
 (
@@ -25,7 +25,7 @@ AS
 SELECT *
 FROM ods.order_dist FINAL;
-- ODS: разбор сырья в событие и в таблицу ошибок.
+-- ODS: разбор STG в событие и в таблицу ошибок.
 --
 -- Матвью две, и вместе они обязаны делить поток без зазора и без нахлёста:
 -- строка, подошедшая обеим, задвоится, а не подошедшая ни одной — исчезнет
@@ -168,7 +168,7 @@ SELECT
    JSONExtract(raw, 'productQuantity', 'Array(UInt64)') AS productQuantity,
    JSONExtract(raw, 'productEventType', 'Array(String)') AS productEventType,
    JSONExtract(raw, 'ecommerce', 'String') AS ecommerce,
-    -- Метка загрузки переносится из сырья как есть, а не ставится заново:
+    -- Метка загрузки переносится из STG как есть, а не ставится заново:
    -- она отвечает на вопрос «когда строка приехала в хранилище». Поставь
    -- здесь now64(3) — и колонка версии молча ответила бы на другой вопрос.
    _load_ts
@@ -1,10 +1,10 @@
-- STG: матвью приёма — из чтеца в сырьё.
+-- STG: матвью приёма — из чтеца в таблицу STG.
 --
 -- Номер 40, а не 11, и пропуск в нумерации намеренный. Файлы 20-ods-tables.sql
 -- и 30-ods-views.sql приносит #43, и матвью приёма обязана создаваться после
 -- матвью разбора: Kafka-движок начинает читать топик ровно тогда, когда к нему
 -- привязывают первую матвью. Создай её раньше разбора — и всё, что доедет в
-- зазоре, ляжет в сырьё и не попадёт в ODS никуда, ни в событие, ни в ошибки.
+-- зазоре, ляжет в STG и не попадёт в ODS никуда, ни в событие, ни в ошибки.
 -- На пустом топике зазор безвреден, поэтому первый прогон о нём не скажет:
 -- проснётся он, когда тома ClickHouse снесены, а данные Kafka целы, то есть на
 -- обычной отладке. Нумерацию здесь не «приводить в порядок».
@@ -17,7 +17,7 @@
 -- Позиция — номер первого несыгранного дня, счётчик прожитого. Своей копии
 -- начала оси стенд из-за неё не заводит: начало он спрашивает у данных, и
 -- дата дня N в них — константа, начало оси плюс N. Держится якорь на том, что
-- ранние дни из ods.event не исчезают: срок жизни назначен сырью и таблицам
+-- ранние дни из ods.event не исчезают: срок жизни назначен сырым данным и таблицам
 -- ошибок, самому событию — нет (sql/ddl/20-ods-tables.sql).
 --
 -- За «доехал» позиция не отвечает — только за «прожит». Перед расчётом объёма
@@ -1,8 +1,8 @@
-- DQ: стендовая сторона технической растяжки от описи мира.
+-- DQ: стендовая сторона технической растяжки от паспорта мира.
 --
 -- Эталонные счётчики читает Airflow из world-inventory.json: у настоящего
 -- магазина такого оракула нет. Запрос возвращает только наблюдаемую сторону;
-- Python-задача сопоставляет ее с пятью счетчиками закрытого дня из описи.
+-- Python-задача сопоставляет ее с пятью счетчиками закрытого дня из паспорта.
 SELECT
    order_day AS data_date,
    mismatch_class,
@@ -124,7 +124,7 @@ SELECT
    _load_ts
 FROM stg.orders_raw_dist
 WHERE _load_id = {load_id:String} AND NOT row_is_valid
-- Тот же ноль: ключ брака сегодня совпадает с ключом сырья, и локальная
+-- Тот же ноль: ключ брака сегодня совпадает с ключом STG, и локальная
 -- запись легла бы верно — но по совпадению, а не по контракту.
 SETTINGS distributed_foreground_insert = 1,
    parallel_distributed_insert_select = 0;
@@ -1,4 +1,4 @@
-- Забор порции слепка заказов из Kafka в сырьё STG.
+-- Забор порции слепка заказов из Kafka в STG.
 --
 -- Забор — один прямой SELECT, без цикла до пустоты: одна порция ClickHouse
 -- берёт десятки тысяч сообщений, а слепок дня — порядка полутора тысяч строк.