- Зачем:
- OpenVINO backend хардкодил "CPU", хотя Intel Arc GPU доступен и даёт ~2x ускорение.
- Что:
- новые device modes: --device openvino-gpu, openvino-cpu; openvino — авто-детект GPU/CPU.
- detect_device() проверяет Intel GPU через OpenVINO Core API (с fail-safe).
- OpenVINOBackend передаёт "GPU"/"CPU" в WhisperPipeline вместо хардкода "CPU".
- подсказка "Совет: --model large-v3" при наличии GPU и модели не large-v3.
- .gitattributes для нормализации line endings (eol=lf).
- 150 тестов, включая GPU detection, routing, fallback, CLI device info.
- README, docs/gpu.md, docs/PRD.md обновлены для Intel GPU.
- Проверка:
- uv run pytest (150 passed).
- uv run transcribe --device openvino-gpu file.mp4 на Intel Arc 140T GPU.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Зачем:
- cublas64_12.dll not found не распознавалась как CUDA-ошибка, fallback на CPU не срабатывал
- Что:
- _is_cuda_error теперь матчит cublas и cudnn в дополнение к cuda и out of memory
- README: добавлен шаг GPU-ускорения в установку, зафиксирована CUDA 12 (ctranslate2 4.7)
- Проверка:
- uv run pytest (97 passed)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Зачем:
- README перегружен деталями GPU/бенчмарков, нет Quick Start, macOS/Windows — второй класс.
- системный ffmpeg не нужен — PyAV (зависимость faster-whisper) включает FFmpeg в wheels.
- Что:
- переписан README: Quick Start в первых строках, установка без клонирования через uv tool install, паритет платформ, progressive disclosure через <details>.
- удалена функция check_ffmpeg() из utils.py, убраны импорт и вызовы из cli.py.
- убраны моки check_ffmpeg и тест ffmpeg-ошибки из test_cli.py.
- GPU-контент вынесен в docs/gpu.md, добавлен CONTRIBUTING.md.
- Проверка:
- uv run pytest — 97 passed, 1 skipped.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Зачем:
- тестирование на реальных записях показало, что int8 даёт галлюцинации на длинных файлах, auto-detect языка ошибается — нужны оптимальные дефолты по устройству.
- Что:
- дефолты: medium float16 (GPU), medium float32 (CPU), language=ru.
- добавлены DEVICE_DEFAULTS и apply_device_defaults() в config.py.
- убран preprocessor_config.json из обязательных файлов модели (отсутствует у medium).
- README обновлён: таблицы скоростей, качества, результаты тестирования compute_type.
- Проверка:
- uv run pytest — 98 passed, 1 skipped.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Зачем:
- обработка нескольких файлов за один вызов с загрузкой модели один раз.
- хранение дефолтов (модель, язык, устройство) в .transcriber.toml.
- Что:
- добавлен config.py: поиск .transcriber.toml (CWD → ~/.config), парсинг, валидация, приоритет CLI > конфиг > хардкод.
- рефакторинг transcriber.py: выделены load_model() и _transcribe_file() с TranscribeFileResult для переиспользования модели в батче.
- добавлены expand_globs() с дедупликацией и has_existing_transcript() в utils.py.
- CLI: files: list[Path], --force/-f, prescan-first батч с итоговой статистикой и временем, Status-спиннер для прогресса.
- README: секции батч-режим, конфигурационный файл, --force в таблице опций.
- ADR-002: зафиксированы архитектурные решения (prescan-first, TranscribeFileResult, конфиг без мержа).
- Проверка:
- uv run pytest -q — 94 passed, 1 skipped.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Зачем:
- чтобы коллега мог установить и запустить проект на Windows/WSL2/Linux без вопросов (шаг 7 plan.md).
- Что:
- создан README.md: требования, установка через uv tool, примеры CLI, таблицы моделей и квантизаций.
- описаны настройка GPU/CUDA по платформам, совместимость GPU, ожидаемая скорость.
- добавлен пример выходного файла, соответствующий реальному формату formatter (HH:MM:SS.ss, группировка абзацев).
- отмечен шаг 7 как выполненный в plan.md.
- Проверка:
- uv tool install . && transcribe --help — CLI доступен глобально.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Dmitry DementievandClaude Opus 4.6
ddadminandClaude Opus 4.6