- Зачем:
- индикатор "00:32 / 16:02" был неочевиден — два одинаковых формата.
- путь в "Транскрипт сохранён" отображался разным цветом из-за Rich bold-разметки.
- Что:
- формат прогресса: "Транскрибирую 16 мин аудио (OpenVINO)... прошло 00:32".
- путь выводится в кавычках без bold-разметки, единым цветом.
- Проверка:
- uv run pytest -q — 124 passed.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Зачем:
- CLI показывал int8, хотя реально использовался fp16 для large-v3.
- при транскрипции OpenVINO не было индикации прогресса.
- Что:
- _resolve_repo возвращает (repo_id, actual_compute_type).
- бэкенды сохраняют actual_compute_type после ensure_model_available.
- CLI выводит фактический compute_type после load_model, а не дефолтный.
- generate() запускается в потоке, статус обновляется каждую секунду с elapsed time.
- Проверка:
- uv run pytest -q — 124 passed.
- uv run transcribe file.mp4 --device openvino --model large-v3 показывает fp16.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Зачем:
- OpenVINO GenAI может вернуть отрицательный end_ts, ломая формат транскрипта.
- зафиксировать бенчмарки на Intel и AMD CPU для документации.
- Что:
- backends/openvino.py: start/end клампятся через max(0, ...).
- docs/gpu.md: полная таблица скорости Intel i7 vs AMD Ryzen 7 8845H.
- сравнение качества medium int8 vs large-v3 fp16 vs CPU float32 на одном файле.
- вывод: large-v3 OpenVINO (416с) быстрее medium CPU (734с) при лучшем качестве.
- Проверка:
- uv run pytest -q — 124 passed.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Зачем:
- ускорение транскрипции на x86 CPU (Intel/AMD) в 2-4 раза через OpenVINO GenAI.
- Что:
- создан backends/openvino.py: OpenVINOBackend с ensure_model_available, create_model, transcribe.
- модели скачиваются из HuggingFace (OpenVINO/whisper-*-ov), формат OpenVINO IR.
- аудио декодируется через faster_whisper.decode_audio (PyAV) → .tolist() → pipe.generate(return_timestamps=True).
- контракт compute_type: явный --compute-type уважается; из дефолтов large-v3 получает fp16 автоматически.
- openvino-genai добавлен в pyproject.toml с platform markers (x86_64/AMD64, не macOS).
- compute_type_explicit прокинут через get_backend → load_model → CLI.
- 16 тестов для OpenVINO бэкенда: resolve_repo, ensure, create, transcribe, validate.
- Проверка:
- uv run pytest -v — 119 passed.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>